日本に英会話革命を起こそう その1
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言語は文法を学ぶ用法基盤ではなく、多くの事例を学ぶ事例基盤です。 俺はもう英会話革命とサイトを立て、本格的な宣伝をしている。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com しかし、より悪質である現在は何のアクセス禁止にもなっていない。 以前、俺が音のストリームでアクセス規制処分を受けたの何の理由があったのだ? >音のストリームの再来かw 音のストリームは単なる音声の捉え方だ。 英会話革命は言語音を音のストリームとして捉え、 ディープラーニングを基盤に学習する方法だ。 表現集と対話集の120冊の教材はネットに公開されており、 DISCORDを使ったラーニング・ソサイエティもある、 英語学習の総合サイトだ。 ”自分を鳥飼やセレンなどと同等のレベルだと思っていること自体が図々しい。” この野郎、これもウソだ。 セレンや鳥飼は俺のようにここまでやっていないだろう? https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html 俺がそのサイトは2年間も更新がないと言ったら日付だけを変えるこの醜悪さ。 ディープラーニングや英会話革命に関しても何の更新もない。 更新ができないと言うのが正しい答だ。 俺はもう英会話革命とサイトを立て、本格的な宣伝をしている。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >頑張ればできるようになれると思い込んだのは不幸の始まりだ どんな方法でも、続ければ英語は話せるようになる。 しかし、効果が上がらないと続けるのは難しい。 頑張ればできるようになれるのは事実だが、 正しい方法でやらないとその効果はあまり感じない。 英会話革命は他の友達とも相談ができるSNSも準備している。 >フィードバックてのは、気を付けないと発振してしまうことがあるからな 言語習得はネイティブを真似、フィードバックで矯正するのでから、 発振する事はありえない。 発振しても、ネイティブを真似るから、 フィードバックでまた矯正なら修正する事ができる。 ディープラーニングによる英会話革命がはじまります。 会話革命の始まり 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com 英会話学習理論の革命であり、 英会話教材の革命であり、 英語学習環境の革命でもあります。 >外国人口説くレベルまで英会話力欲しい 口説く表現は後でもよい。 まず、そこそこの英語が話せる、知的で努力家だと見せる事だ。 その意味では日本の女を口説くのとはまったく同じだ。 それを英語でするだけの事だ。 知的レベルと言葉とは相関関係があるから、なるべく多くの表現、 そして自然で、知的で、努力家だあると見せる事が大事だ。 そして日本の男独特の黙っていても分かってもらえるとは思わない事だ。 口の重い男を目指すのではなく、口の軽い男を目指す。 そして口は軽くても、チャライ男だと見られないようにする事だ。 >ちなみに英語の音声をずっと流すのも >英語でアニメとかを見ても駄目 それは当然の結果と言える。 英語の聞き取りは音素を照合しているのではない。 自分の記憶にある音と聞いた音の照合だ。 自分の記憶にない英語の音は聞き取れない。 英語の音声をずっと流しても、アニメを見ても 自然な英語音を忘れないように覚えなくては聞き取りはできない。 >ただ文法重視でやっても駄目だった >英文の音読を繰り返すのも駄目だった 言語は文法のように使い方を学ぶ用法基盤ではない。 日本語は多くの表現をどんどん覚えただけで話せるようになった。 それは言語が用法基盤ではなく、多くの事例を覚える事例基盤だからだ。 英語も英語文化圏では我々の日本語と同じように習得している。 その意味では文字を音にする音頭だって使い方も学べないし、 覚えることもできない。 >海外留学もお金がないからできない 海外留学が言語を学ぶベストの方法ではない。 海外に行くのはそれなりに英語ができる人の話しだ。 だから英語学ぶのが楽しくなるような学習方法を探すべきだ。 収入が増えるから英語をやると言うのは正しい目的ではない。 英語学習が楽しければ何年でも英語学習ができる。 正しい方法であれば間違いなく話せるようになる。 >高校受験で公立トップ校に受かるレベルの英語力を身に付けるために何をすればいいんだろう 試験のための英語は知識を増やす事であり、これからの社会が必要としている英語力ではない。 英語とは知識の量で決まるのではなく、スキルの上下できまるものだ。 英語を本格的にやるならそれなりの時間が必要だから 英語の試験のための勉強なら、本気に取り組むべきではない。 >どちらにしろそんな会社には最初から入れない 最初から会社を決める必用はない。 大事な事は英語学習が好きになれるか、楽しい英語学習できるかどうかだ。 もし英語学習が本当に楽しめるなら、5年後にはかなりの英語力になる。 英語力と学歴とは直接の関係はない。 >時宜を得たように、「英語教育の危機」とかいう その危機を生んだのは教育精度でも文科省でもない。 鳥飼のような英語を教える人間が正しい教育ができないから。 問題は仕組みの問題ではなく、教える人間の問題。 その問題を解決するのは文科省でも学校の試験方法でもない、 英語を教える者。 仕組みは後から付いてくるはず。 >色々お書きになられていますが具体的にどうすればいいのかが分かりません そのための準備をしていますが次のサイトを参考にしてください。 学習方法と表現集の60冊と表現集の60冊が公開されています。 2月からはDISCORDを使ったSNSの募集が始まります。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >そのための準備をしていますが次のサイトを参考にしてください。 2月からは会員制となり登録が必要になります。 最初は創業会員の募集です。 1年間、無料で英会話革命のサイトとSNSが使えます。 会話革命の始まり 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com 英会話学習理論の革命であり、 英会話教材の革命であり、 英語学習環境の革命でもあります。 >「なぜ嘘の英語学習法が氾濫しているのか?」という問いに「ディープラーニング最高」と回答する人の薦める学習法に効果があると思うか? >問いに正しく答えられない人の学習法だぜ? なぜ嘘の英語学習法が氾濫しているのかと言えば、 それはズバリ英語学習者が科学的な正しい英語学習方法を知らないからだ。 ずばり脳が言語をどう学習しているかを理解していないからだ。 ディープラーニングを基本とする英会話革命で正しい方法と、 正しい教材と、正しい英語環境を提供する。 >問いに正しく答えられない人の学習法だぜ? 俺は敢えて、嘘の英語学習法が氾濫しているのかの理由を言わずに、 科学的で正しい英語学習を提案した。 俺は勝手に正しい英語学習方法を模索していると理解したからだ。 >「なぜ嘘の英語学習法が氾濫しているのか?」という問い その問いに敢えて答えるなら、この2chでも学習方法とか教育者を批判するだけで、 何が正しいかを論じないからだ。 批判するだけでは意味がない。 批判をするならなぜ問題があるかを説明して、その解決方法も提案すべきだ。 つまり批判はしているものの、良くないと言うだけの理由で その良くない理由が十分に説明できていないからだ。 >「なぜ嘘の英語学習法が氾濫しているのか?」という問い その理由は英語と言う言語から英語の教え方や学び方を話すからだ。 英語が既に言語をして存在する前提なら あたかも英語には文法のようなルールが存在して、音素のような基本の音が並んでいると 考えるからだ。 >あたかも英語には文法のようなルールが存在して、音素のような基本の音が並んでいると >考えるからだ。 しかし、英語(言語)の起源を考えると、どう考えても、 文法が作られ、音素が作られ、それを基礎に作られ他のではない事が分かる。 言語が最初から存在すると考えると文法があるように見えるし、 音素が並んでいるように聞こえる。 >言語が最初から存在すると考えると文法があるように見えるし、 >音素が並んでいるように聞こえる。 事実、10年位前まではコピュータを使った翻訳システムは文法を解析であり、 コピュータを使った音声認識は音素を基盤とした音声認識のシステムであった。 翻訳システムが正しくできないのはハードやソフトや辞書の問題だと思われていた。 音声認識が正しくできないのは音の分解や分析ができないからだと思われていた。 >事実、10年位前まではコピュータを使った翻訳システムは文法を解析であり、 その機械翻訳の常識を間違いだと言ったのがグーグルだ。 https://www.youtube.com/watch?v=_GdSC1Z1Kzs& ;t=41s グーグルは文法では例外が多く翻訳できないと言っている。 文法が先にできた訳ではないから、文法解析では翻訳ができないのは 当然の結果と言える。 >音声認識が正しくできないのは音の分解や分析ができないからだと思われていた。 もちろん現在の人工知能のやる音声認識は音素基盤ではない。 音声をダイレクトに認識する、事例基盤のシステムだ。 つまり多くの音声データとテキストを持ったデータベースを使っている。 音声には音素が並んでいるように聞こえるが、事実はならんでいない。 >「用法基盤」から「事例基盤」へ 言語表現は文法が基礎ではない。 例えば、人に命令する命令形の表現は自動的に命令形になっているのであって、 文法は言葉の表現の中に含まれている。 多くの命令形の表現を見ると命令形が見えるのであって、 文法の命令形があるからその形を使っているのではない。 つまり文法は先に教えるものではなく、多くの事例を覚える事で その類似のパターンが命令形と呼ばれる。 3人称現在単数であっても、そのルールが先に存在するのではない。 多くの表現事例を見ると3人称現在単数のようなパターンが見えるだけの事だ。 だから当然例外も多くある。 すると3人称現在単数のるーるを先に学ぶと言うのは 英語ネイティブの学んでいる方法ではない。 先に文法を教える用法基盤の教育や学習の間違いが分かる。 >先に文法を教える用法基盤の教育や学習の間違いが分かる。 英国で英語の文法が最初に編纂されたのは18世紀だった。 そしてその文法編纂の目的は当時混乱してしまった英語の標準化のためだ。 英語を学ぶ英語の基礎として文法ができたのではない。 明治になり日本は英語教育に、 その標準化のための英語文法を英語の基礎として教え始め、 そして今でもそれが続いている。 >「用法基盤」から「事例基盤」へ 母語の場合は英語も日本語も事例基盤で学んでいる。 しかし、第二言語習得理論では大人と子供の言語習得は違うと言う。 大人は論理的だから、論理の文法を基盤に教えろ、学べと言っている。 しかし、言語も脳の学習の仕組みも臨界期を過ぎてから変わると証拠はない。 臨界期を過ぎて変わるのは音の判断能力だけであり、 脳の言語を含む学習の仕組みが変わるという根拠も証拠もない。 >そもそも、googleのdeeplerningの成果を自分のものと 何が問題だ。 グーグルのディープラーニングは脳の学習を真似ている。 グーグルの人工知能のニューラルネットワークは脳を真似たものだ。 googleのdeeplerningが間違いと言うなら、グーグルの問題だ。 googleのdeeplerningは脳の学習方法であり、それは何の問題もない。 >googleのdeeplerningは脳の学習方法であり、それは何の問題もない。 googleのAlphaGoのdeeplerningは達人を真似て、フィードバックで矯正と修正をした。 これは脳の言語習得でネイティブを真似て、フィードバックで矯正と修正をする方法と まったく同じだ。 googleのAlphaGoのdeeplerningは達人を真似て、フィードバックで矯正と修正をした。 これは脳の言語習得でネイティブを真似て、フィードバックで矯正と修正をする方法と まったく同じだ。 AlphaGoのディープラーニングと、言語習得のディープラーニングの どこが違うと言うのだ? AlphaGoのディープラーニングと、言語習得のディープラーニングの どこが違うと言うのだ? グーグルの翻訳人工知能はディープラーニングで学習するが、 文法基盤ではなく、多くの対訳を事例として持っている。 これは脳も多くの事例を覚えて訳すのとまったく同じだ。 AlphaGoのディープラーニングと、言語習得のディープラーニングの どこが違うと言うのだ? 人工知能そのものが脳のようなものを人工的に作る事が目的だ。 そしてニューラルネットワークは脳を真似たものであり、 その学習方法のディープラーニングも脳を真似たものだ。 >人間が自然にAI以上に大量高速学習できることを示さずに ディープラーニングとは人間が自然に行うタスクだ。 脳のシナップスが学習できるのはヘブの法則で科学的に証明されている。 驚くべきことに、LTPがもつ3つの特徴のうち、 「共同性(cooperativity)」と「連合性(associativity)」については すでにヘブの学説の中で予見されていたことであった (3つ目の特徴は、「入力特異性(input specificity)」である)。 これら2つの特性は、McNaughtonら(1978年)およびLevyら(1979年) によってそれぞれ確認されている。 >その具体的な学習法が解説されているわけでもなく それはもう有名なヘブ則で証明されている。 そのヘブ則をお前が知らないだけだ。 もちろん英語を教える先生も予備校の講師も知らない。 グーグルはその脳の学習方法を電子的に再現したに過ぎない。 まだ電子的なニューロチップは学習効果が劣るから、 フィードバックを得る、大変な数の反復練習が必要となる。 >学習法として、画期的であるとかことさら強調すべきものではないわけだし グーグルが学習法則を発見した訳ではない、多くの科学者が既に知っている事だ。 学習即を見付けた事が凄いのではない。 グーグルのディープラーニングの世界的なニュースとして貴重なのは これから後10年は掛かると思われた 非常に複雑な囲碁のゲームで、 人工知能が自分でディープラーニングして、 人間のチャンピオンに勝った事だ。 >その具体的な学習法が解説されているわけでもなく、教材もありきたりのもの 英会話革命の教材は他の教材とはまったく違う。 文法も発音記号も使わない。 ネイティブの自然な表現を真似るだけだ。 表現集と対話集でネイティブを真似るだけの教材だ。 他の教材は全て、文法や文型や発音記号を基本に教える。 学習方法と表現集の60冊と表現集の60冊が公開されています。 2月からはDISCORDを使ったSNSの募集が始まります。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >脳の言語の習得方法は外国語でも、臨界期の後でも、 >基本的には母語の習得と同じだ。 脳は生まれて死ぬまで成長する唯一の器官だ。 すると脳の学習の仕組みは赤ん坊も臨界期の後も前も、年寄もみんな同じだ。 つまり人間の言語習得は生まれて死ぬまでディープラーニングで変わる事はない。 >科学に基づいた具体的方法論がないインチキだって言ってんの ディープラーニングだ、何度言えば分かるのだ。 グーグルのAlphaGoのように達人を真似、フィードバックで矯正するのだ。 これ以上、どうやって具体的に説明できるのだ? 英会話革命のサイトにはディープラーニングの教材が 全部で120冊も掲載されている。 学習方法と表現集の60冊と表現集の60冊が公開されています。 2月からはDISCORDを使ったSNSの募集が始まります。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >具体的方法論が皆無だって言ってんだよ 具体的な方法、 具体的な教材、 具体的な学習環境がある。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >それのどこに新規性があんの? 脳のディープラーニングは人類の歴史を同じだ。 つまり人類が数百万年もやっていることだ。 人類が普遍的にできる事で新規性なんかある訳がない。 基本的な人間の機能はほとんど変わってはいない。 >それのどこに新規性があんの? 俺はディープラーニングに新規性があると言った事はない。 ネイティブを真似るディープラーニングは自然であり、 科学的であり、効果的である。 だから文法や音素を基盤に教えるのは間違っている。 >だから、人類普遍の機能であるならば >文法がどうとか、お前が大騒ぎしなくていいだろって 脳は文法のようなルールで学習していない。 しかし、俺以外は全員が文法や音素をベースに教えているからだ。 現在、ディープラーニングで英語を教えているのは日本で俺くらいなものだ。 >だから、人類普遍の機能であるならば >文法がどうとか、お前が大騒ぎしなくていいだろって 人類普遍の機能生かす英語教育、英語学習をしろと言う事だ。 誰も言わないから、大騒ぎをすて告知しているのだ。 >人類普遍の機能であることに人類自らが有史以来 >気が付いていなくて、今さら革命が起こるって考えるって >マヌケ過ぎなロジックだろうよ グーグルが人工知能にディープラーニングで学習させ、 囲碁のプロに勝ったと言うだけで世界中が驚いた。 人類普遍の機能の学習能力に驚いたのだ。 そして世界中がまもなく人工知能が人間に置き換わると騒いでいる。 マヌケ過ぎなトリックどころか、真実味のある話しだ。 そのディープラーニングの凄さに気付きもしない お前のような無学、無教養なものは呑気なものだ。 >そんなインチキで集客力があると考えているバカは >確かに お前くらいだろうなw おれだけではない。 グーグルが世界を驚かし、 日本では脳科学者がプレジデントでも大騒ぎをしている。 人工知能から学ぶ「英語学習法」 http://president.jp/articles/-/17438 >そんなインチキで集客力があると考えているバカは だから2chでテストしている。 ここだけでサイト公開しているが、 年末年始でも着実にアクティブユーザーの数は増えている。 期待が持てる証拠だ。 >もそもgoogleのdeeplerningがどのように語学学習に反映されているのか >「人間が自然に行うタスク」とかほざいっているけど >何の具体的な言及もないくせに それはお前がグーグルのサイトで調べろ。 そして俺が言っている事に間違いがあるなら、ここで俺を叩け。 ディープラーニングも知らない、人間の自然なタスクも知らないバカに おれがこれ以上説明するつもりはない。 それより来月から本格的な会員の募集を始める。 そしてどれだけ多くの人が英語が上達するか確認の作業に入る。 >2chでテストしている。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com アクティブユーザーの数は昨日も確実に増えた。 2chだけでもかなりの人がアクティブユーザーになっている。 まもなく、フェイスブック、フェイスブック・ページ、twitter 4つのサイト、3つのブログで本格的な募集が始まる。 >どんだけ信頼性ない内容なのか見たいじゃん? それはお前も分からんし、おれも分からない。 グーグルのお墨付きを出した、ディープラーニングに 多くの人のが興味を持っている事は確かだ。 DISCORDでラーニング・ソサイエティを運営するから、 どれほど多くの人が学ぶかが判明する。 >完璧なインチキであり詐欺じゃんよw ディープラーニングが人間の普遍的な活動であり、 脳のヘブ則さえも知らないお前が、どうやって詐欺だと分かるのだ? もし、詐欺であればお前のような無知無学のものでなく、 セレンや鳥飼を叩くような軍団が、 もう放ってはおかないから、もうぼこぼこにしている。 英会話革命によるラーニング・ソサイエティが始まります。 >いい加減に「悪魔の証明」によって自説の正当性を証明しようとする詭弁はお止めなさい そんな論理的な証明ではない。 エビデンスつまり証拠を見せている。 グーグルは文法基盤では例外が多くて翻訳できないと言っている。 世界の言語学界でも、文法を基本とする用法基盤ではなく、事例基盤だと言っている。 俺もまったく同意見だ。 グーグルは文法ではなく、事例基盤の統計的な翻訳システムで精度を上げている。 Baiduは音素を介在させない事例基盤の音声認識で精度を上げている。 俺は最先端の企業のエビデンスに基づいて論じている。 >俺は最先端の企業のエビデンスに基づいて論じている。 そしてエビデンスのある学習理論に 実証されたディープラーニングの教材を使い、 SNSの最善に学習環境も提供する。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com アクティブユーザーの数は昨日も確実に増えた。 >SNSの最善に学習環境も提供する。 SNSにはここにいるバカも参加するだろう。 それを阻止する方法はない。 しかし、上記で書いているようなアホな、バカなコメントをしたら 一発で削除する。 英会話革命が求めているのはディープラーニング学習する人達だ。 ここでやっているようなバカな問答は俺のSNSで厳禁だ。 >ここでやっているようなバカな問答は俺のSNSで厳禁だ。 この2chだからお前らの理不尽な書き込みに宣伝も兼ねて答えているが、 俺のSNSでは英語学習に真摯に向かっているかどうか。 バカな言い訳けせずにディープラーニングをしているかどうかだ。 ここでやっているようなバカな問答は俺のSNSで厳禁だ。 夏になったら、そのSNSへの参加人数を公表する。 俺に都合の良い数字でも、都合の悪い数字でも公表する。 俺は過去においても、これからも常にフェアに公開する。 >俺は最先端の企業のエビデンスに基づいて論じている。 そしてエビデンスのある学習理論に 実証されたディープラーニングの教材を使い、 SNSの最善に学習環境も提供する。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com アクティブユーザーの数は昨日も確実に増えた。 >インチキ商売の根幹に関わることだから出せないわなw このバカ、インチキ商売の根幹に関わることなら、何故この俺に提出しろと言うのだ? お前ら商売の根幹に関わることをここで叩く事が最も効果的なはずだ。 それがあるならお前らは叩いているし、それがあるなら俺が出すはずはない。 セレンや鳥飼やデビッド・セインの場合はお前らが一方的に叩いている。 つまりセレンや鳥飼やデビッド・セインに依存しなくても、現状の資料や記録で叩けるからだ。 それが叩きの本質であって、俺に何かを提出しろと言う事自体が もう、俺を叩く材料がないと言う事だ。 >本人も失敗のリスクに気が付いてるから >現状を公開できないチキン桜井 このバカ、その人数は別に成功や失敗のカギを握るものではない。 カギを握るのは本当のその教材を使い、DISCORDのSNSで英語が上手になるかどうかだ。 そのような人が一人でもいれば、確実に会員数は増えていく。 効果がなければ、俺が2chでどれほど騒いでもまったく意味がない。 だから今はお前らを相手にこんなバカをやっているが 2月からSNSに張り付いて、徹底的な対応をする。 質問に答え、そして対話練習の相手をする。 この中には何人かが紛れてくる可能性があるから、もし荒らし行為が少しでもあれば、 即、削除して排除する。 本当に英語を勉強をしたいヤツならここでどれほど悪たれをついても ディープラーニングのSNSの参加、学習継続はまったく構わない。 >そのような人が一人でもいれば、確実に会員数は増えていく。 今まで、300人程の協力者がいるが、 すべて個人レッスンの形式つまり1対1の関係であった。 しかし、SNSが稼働すれば、その個人レッスンは全部終了して、 SNSでの練習、つまりN対Nの関係となる。 つまり好きな時に練習できる人を相手にしてもらう。 やる気があるなら、毎日でも練習ができる事となる。 これはやる気のある人が最も報われるシステムとなるが やる気のない人がいなければシステムが動かないとも言える。 しかし、SNSが稼働すれば、その個人レッスンは全部終了して、 SNSでの練習、つまりN対Nの関係となる。 そのN対Nの環境は大幅な改善だと思っている。 しかし、俺も他の英語学校でも試したことはない。 なんとかDISCORDのSNSがうまく機能してくれることを期待している。 DISCORDを使い対話練習ができることはもう何度も試している。 >ディープラーニングですべてが解決できるわけではないし >解決できない問題もあることは認識しておいた方が良いと思うな 脳の学習方法を人工知能が便乗してマネをしても 現時点では解決できない問題はたくさんあるというのは認める。 しかし、俺はの脳の学習方法、つまり言語習得に関しては ディープラーニングで全てが解決できると言っている。 ネイティブを真似る事で、発音も、表現も、使い方も、文法も そして音を覚えるからリスニングも解決できる。 母語の場合もネイティブを真似て事例を覚える以外は 何の勉強も学習をしていない。 >英会話教材なんて誰が買うの? 教材なんか販売していない。 英語学習環境の提供だ。 6000英文を含む120冊の教材。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com DISCORDを使ったSNS、 つまり英語学習者のラーニング・ソサイエティも運営している。 >自分を鳥飼やセレンなどと同等のレベルだと思っていること自体が図々しい。まったくの >無名の素人の嘘つき老人のためにスレッドが立つわけがない。 この野郎、黙っていればどこまでウソをつくのだ。 俺自身は無名でいたいけど、世間がそうさせてくれないのだ。 残念ながら、更新もされず人気は減少しているが、もう何年も前からある。 https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html 俺が鳥飼やセレンのように低レベルの知名度なら こんな面倒な時間を掛ける扱いはしないだろう???? この野郎、黙っていればどこまでウソをつくのだ。 俺自身は無名でいたいけど、世間がそうさせてくれないのだ。 残念ながら、更新もされず人気は減少しているが、もう何年も前からある。 https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html こんな立派な扱いを受けているのは桜井恵三くらいなものだ。 俺は何の価値もない、意味のない、有名税だと思ってあきらめている。 >その勉強法、グーグルからお墨付きもらってるんですね?事実ですか? グーグルはディープラーニングを専門とする会社を買収して、 囲碁の人工知能のAlphaGoやAlphaGoゼロを開発して ディープラーニングの成果で韓国や中国のチャンピオンにも勝った。 翻訳も統計的な機械翻訳であり、ディープラーニングをさせている。 人間の脳を真似たディープラーニングの学習方法は 囲碁や言語のような暗黙知の学習には最適であると証明してのは事実だ。 グーグルの快挙から 人間の脳を真似たディープラーニングの学習方法は 文法のようなルールを基本としない、 言語の学習には最適であると言っても過言ではない。 >その勉強法、グーグルからお墨付きもらってるんですね?事実ですか? またグーグルの翻訳システムを見れば、 言語は文法のようなルールを基本とするのではなく、 多くの事例の集まりの事例基盤であることも証明している。 その結果、グーグルは統計的な機械翻訳を開発、運用している。 >その勉強法、グーグルからお墨付きもらってるんですね?事実ですか? 私は10年前から、言語音は連続的に変化する音のストリームだと提唱している。 音のストリームだと言い過ぎて、この2chで何度もアク禁になっている。 https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html その学習方法はネイティブを真似る学習方法であると言ってきた。 そして2016年に囲碁の人工知能のAlphaGoが達人を真似て、フィードバックで矯正する ディープラーニングでチャンピオンに勝った。 つまりそのAlphaGoのディープラーニングこそ、脳が英語学習する仕組みであった。 これは英語の学習方法の効果的な方法はディープラーニングであると お墨付きをもらったと思っている。 音のストリームの効果的な学習方法はディープラーニングであると お墨付きをもらったと思っている。 私はグーグルのAlphaGoの10年前から達人を真似るディープラーニングを提唱している。 もちろんディープラーニングとはグーグルが使用している用語であるが、 達人を真似、フィードバックで矯正する方法は10年前から私が提唱している。 俺が音のストリームを10年前から提唱したのは、 多くの記録としてもネット上に保存されている。 https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html 私は10年前から、言語音は連続的に変化する音のストリームであり、 言語は文法のようなルールが基本でなく、多くの事例の集積だと言ってきた。 グーグルは翻訳は文法では例外が多くて文法解析ではできない。 現在統計的な機械翻訳を運用しているのは、言語が用法基盤ではなく、 言語が事例基盤のモデルであることを証明したと思っている。 >その勉強法、グーグルからお墨付きもらってるんですね?事実ですか? お墨付きもらったと言う根拠は グーグルより、俺の方がずっと先に達人を真似る学習方法を提案していた。 そしてグーグルがディープラーニングと呼ぶ学習方法は 本来は脳の学習を模したものであり、 AlphaGoが囲碁を学んだ方法は、人間の言語習得とまったく同じ仕組みであると 断言できるからだ。 >お墨付きもらったと言う根拠は >グーグルより、俺の方がずっと先に達人を真似る学習方法を提案していた。 真似る学習方法は俺やグーグルが見出した学習方法ではなく 人類が誕生した時から本能的にやっている学習方法だ。 しかし、そのディープラーニングが効果的な学習方法であると 証明したのグーグルであり、 ディープラーニングが臨界期以降の英語学習にも適用できる と言い出したのは日本では俺が最初だ。 >AlphaGoが囲碁を学んだ方法は、人間の言語習得とまったく同じ仕組みであると >断言できるからだ。 グーグルはAlphaGoの次の人工知能のAlphaGoゼロではまったく達人を真似ずに 囲碁の人工知能を開発している。 しかし、AlphaGoより膨大な試行錯誤を必要としているから、 AlphaGoゼロの出現でも達人を真似る学習方法の効果が否定されのではない。 ゲームのような勝敗の決まらない、言語習得には AlphaGoゼロのような単なる試行錯誤は効率は悪く 達人を真似る以外に効果な学習方法は存在しない。 >達人を真似る以外に効果な学習方法は存在しない。 全ての言語は歴史を見れば、文法が先に存在したのではない。 皆が使う表現がどんどん複雑になり、更に他の言語の影響を受けている。 これは日本語も英語も中国語も同じだ。 そして長い歴史で使われる表現が淘汰され、残った表現が現在使われている。 多くの表現が使われ、残り、そしてどんどん新しい表現が作られているに過ぎない。 文法が一見存在するように見えるが、類似のパターンに過ぎす、 文法が基本となっているのではない。 グーグルの翻訳システムが文法では不可能でり、 システムが事例基盤であるのは 言語の歴史の積み重ねを反映できるからだ。 >全ての言語は歴史を見れば、文法が先に存在したのではない。 生物では”個体発生は系統発生を繰り返す”と言われる科学的事実がある。 人間も生まれるまでに進化を過程を経ていると言う意味だ。 すると言語も生物と同じように見れば、 ”言語習得は言語発生を繰り返す”と言える。 つまり文法のようなルールを覚える事で言語を習得するのは不可能だ。 多くの事例を、ネイティブを真似て覚える以外に効果的な方法は存在しない。 >もう一回聞きますが、グーグルはあなたにお墨付きを与えたのですね? それは、もう十分に説明したはずだ。 アホな質問を繰り返すな。 問題があると言うなら、 その根拠を言え。 >もう一回聞きますが、グーグルはあなたにお墨付きを与えたのですね? お墨付き:権力・権威のある人の与える保証。 俺はグーグルが英語学習にはディープラーニングが最も効果的であると言う 保証をもらっと思っている。 俺はグーグルが英語は文法のような用法基盤ではなく 多くの事例の集積した事例基盤えあるとの 保証をもらったと思っている。 問題があると言うなら、 その根拠を言え。 >英語のディープラーニングって >この板とか一部英会話学校みたいな 次のような説明をしているサイトもあります。 Surface Learning I came to class. I reviewed my class notes. I made index cards. I highlighted the text. Deep Learning I wrote my own study questions. I tried to figure out the answer before looking it up. I closed my notes and tested how much I remembered. I broke down complex processes step-by-step. >もう一度聞きますが、グーグルが、ディープラーニングに、お墨付きを与えたんですね? 脳学者の茂木からもお墨付をもらっている。 人工知能から学ぶ「英語学習法」 http://president.jp/articles/-/17438 >桜井さんの手作り瞬間英作文会話文を読んでみたらそこはかなり納得出来た。 このバカ、瞬間英作の目的さえも理解できていない、大バカ。 瞬間英作とディープラーニングはまったく逆だ。 森沢洋介: ”英文を組み立てること以外の一切の抵抗をトレーニングから取り除くことができるからです。” 瞬間的に英文を組み立てるのが瞬間英作だ。 >それは瞬間英作文がやっていることだな 森沢洋介: ”英文を組み立てること以外の一切の抵抗をトレーニングから取り除くことができるからです。” 瞬間的に英文を組み立てるのが瞬間英作だ。 だから森沢は自然な英語がまったく聞き取れない。 森沢の越えられない壁 http://www.uda30.com/bay/Taiken-Rep/Taiken-Morisawa.htm しかし、越えられない壁が厳然として存在していた。 すなわち、音=リスニングの壁である。 訓練された話者が話す明瞭、整然とした発話は聴き取れても、ネ イティブスピーカーが数人集まり、くだけた雰囲気の中で話すいわ ゆる「だべり」の英語が聴き取れない。あるいは映画、TVドラマ等 の英語が聴き取れないのである。 相当なレベルに達した他の学習者も異口同音にこの問題を訴える。 一つの論調として、映画、TVドラマなどを「くずれた裏英語」として区 別し、第二言語として英語を習得する者はそれらを理解しなくても よしとする主張もあるようだ。 しかし、私は釈然とはしなかった。ネイティブ・スピーカーにとっての いわばふだん着の英語を「くずれた」英語として斥けるのは「酸っぱ いぶどう」の心理そのものであるし、なにより、スクリプトを読んでみ れば、するりと頭に入る構文、語彙ともに中学英語程度のセンテン スばかりなのだ。 >しかし、私は釈然とはしなかった。ネイティブ・スピーカーにとってのいわばふだん着の英語を「くずれた」英語として斥けるのは >酸っぱいぶどう」の心理そのものであるし、なにより、スクリプトを読んでみれば、するりと頭に入る構文、語彙ともに >中学英語程度のセンテンスばかりなのだ。 森沢の越えられない壁は中学英語程度のセンテンスばかりの英語が聞き取れない。 それは英語(言語)のリスニングは記憶にある音との照合だ。 森沢の瞬間英作は勝手に英語デッチ上げるから、 中学英語程度のセンテンスばかりの英語音も記憶にない。 だから文字で読めば分かる英語でさえ聞き取る事ができない。 >もう一度聞きますが、グーグルが、ディープラーニングに、お墨付きを与えたんですね? 脳学者の茂木からもお墨付をもらっている。 人工知能から学ぶ「英語学習法」 http://president.jp/articles/-/17438 >俺は最先端の企業のエビデンスに基づいて論じている。 そしてエビデンスのある学習理論に 実証されたディープラーニングの教材を使い、 SNSの最善に学習環境も提供する。 英会話革命.com http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com アクティブユーザーの数は昨日も確実に増えた。 ディープラーニング桜井が危険人物であることは、有名な話 以下に桜井の悪行がまとめられています(氷山の一角だが) https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html >私は効果的な英語学習としてディープラーニングを提唱しております。 言語の習得は母語も第二言語も、臨界期の前も後もディープラーニングだと思っています。 人工知能のディープラーニングは人間の脳の学習を真似たものです。 多くの人工知能がやっているディープラーニングは脳の学習を模したものです。 >暗記するほどやったね。 ネイティブを真似てフィードバックで修正と矯正するのがディープラーニングです。 大事な事は物まねではなく、英語の音の特賞を真似る事です。 そして個性は生かす事です。 ディープラーニングは記憶の累積効果で、パターン学習とパターン認識は進み、 学習が加速され、認識精度が向上します。 >特賞ってなに? 間違いました、特徴の誤りです。 大変失礼しました。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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