英語トレーニングのICC

**赤坂見附** · 2013/12/14(土) 18:29:34.35

英語は机で勉強するな！
英語は勉強ではなくトレーニングです。
通学生もそうじゃない人もICCを語りましょう。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2013/12/15(日) 07:04:57.42

('仄')ﾊﾟｲﾊﾟｲ

**名無しさん＠英語勉強中** · 2013/12/15(日) 09:48:18.33

それなら、反復練習をして自動化することです。
つまり手続き記憶として長期記憶に保存することです。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2013/12/15(日) 09:50:47.56

反復練習をするなら、例文ベースよりは対話練習の方が効果的です。
対話練習なら手続き記憶だけでなく、エピソード記憶としても記憶され、
例文ベースよりは、覚え易くなるからです。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2013/12/15(日) 09:54:29.53

>つまり手続き記憶として長期記憶に保存することです。

手続き記憶とすることは知識を得る事でありません。
スキルを獲得することです。
TOEICが満点でも、英語を話す事ができません。
それは英語の知識を知っているだけの事だからです。
知識だけでは手続き記憶として自動化されていないからです。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2013/12/15(日) 16:31:13.61

>そもそも英語学習者はどちらが勝つかなんて興味が無い

それはお前が感じる事だ。
教育において嘘を言って教える事は絶対に許されない。
それはどんなビジネスでも言える事だ。
音素ベースで教える方法は非科学的であり、効果が上がらない。
自分の経験からも分かる。
おれは音素ベースを批判するのではなく、音のストリームと言う自然で
科学的な学習方法を提唱している。
それだけでなく、最適性理論をベースにした教材や教育方法を提案して
多くの英語学習者に実践し試してもらっている。
多くの音素ベースで問題があった英語学習者を救済している。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2013/12/15(日) 17:52:58.26

ヽ( ・∀・)ﾉ●ｳﾝｺｰ

**名無しさん＠英語勉強中** · 2013/12/16(月) 11:26:44.13

安河内哲也の大きな間違い

楽譜を分析することに終始していてもピアノが弾けるようになるはずはない。
練習が大事なのである。何度も練習すれば、指が楽譜をおぼえる。
つまり、理論が自動化されるわけだ。
この練習にあたるのが「音読」である。まずは、最小限の理屈を学び、
徹底的な音読により、一瞬で口から言葉が出てくる反射神経。
それこそが英語の実力なのである。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2013/12/19(木) 16:46:25.45

お笑い動画で英語勉強法
http://kaigaiowaraiyoutubevideo.blogspot.jp/

**名無しさん＠英語勉強中** · 2014/05/11(日) 19:48:18.89

喋れない勉強の典型
たくさんの表現をおぼえなきゃいけないのに

**名無しさん＠英語勉強中** · 2014/11/22(土) 09:51:25.29

ここのやり方だと、ＴＯＥＩＣではＬ（ＰＡＲＴ３，４）は取れるけど、
以前からＰＡＲＴ５ができない人には、明確な攻略法が提示されて
おらず、提示されている学習法は音感や語学のセンスがない人には
厳しい。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2014/12/31(水) 10:27:16.23

基本理論は、仮面をかぶった「強者の論理」。得意な人向けで最初から平均以下は相手にしていない。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/01/05(月) 18:52:32.10

保守

**名無しさん@英語勉強中** · 2015/02/20(金) 19:06:00.93

>>11
ここは「1000氏」の英語への考えが受講生個人の特徴よりも絶対なので、合わない、
自分でチョイスできないならやめたほうがいい。時間の無駄。
昔は英語難民とか、、、、言っていたが合わないので、キャッチフレーズをかえたか。

**名無しさん@英語勉強中** · 2015/02/26(木) 18:07:33.53

>>14
同感。教えるほうはもっと工夫しろ！

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/03/27(金) 18:49:36.76

>>15
「1000氏」はTOEIC界の重鎮かもしれないが、平気で他の有名TOEIC講師が中級以上の
トレーニング(挫折率の高い)と呼ぶものを低スコア者に勧めることに問題がある。
だまされた。誰もがAクラスは必要ない。姿勢は新年のメールが表している。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/05/14(木) 22:36:04.29

学習者の英語運用基底能力に応じた英文の音読パッケージは
発声器官による聴覚器官への入力という音声系フィードバックと
英文の構造と意味に応じた機能系フィードバックが時間軸的に同期処理が
行われている点で脳科学的に評価すべき方法論だが、
桜井恵三氏による画期的外国語学習方法の前では色褪せて見えるだけだ

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/05/15(金) 09:13:13.53

>>17

桜井恵三って自分が精神異常者って理解できていないみたいだね。

まぁ馬鹿丸出し万年負け犬バカニートだから仕方ないんだろうね。

100年に一度の基地外桜井恵三。
早く捕まれ。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/07/24(金) 21:42:56.76

今ここどうなっているのか。相変わらずなのか？

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/08/10(月) 19:23:44.83

情報知りたいですねえ

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/08/11(火) 21:23:42.68

ふーん

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/10/12(月) 19:34:44.50

講師のK氏やめたようですね。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/10/17(土) 15:27:58.60

保守

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/10/26(月) 22:51:20.29

どうなったのかな？

**名無しさん＠英語勉強中** · 2015/11/19(木) 12:29:01.56

保守

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/01/05(火) 08:14:37.33

情報知りたいですね。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/01/18(月) 22:43:54.51

ここ商号変えたのか？方針変更か？

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/02/23(火) 19:55:35.00

TOFELならともかく、ＴＯＥＩＣ低得点者でやるから無理がある。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/10(火) 09:03:36.36

保守

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/12(木) 06:57:54.40

今年になってグーグルはディープラーニングは効果的な学習方法だと認めた。
そして茂木はそのディープラーニングは英語学習にも効果的だと主張している。

”グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された ”
2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返しプレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/15(日) 07:35:20.49

>つまり人間の脳の強化学習を人工知能が真似たものだ。

ディープラーニングとは：

武田：まずは人間がある程度の答えを出しておいて判断の特徴を学ばせる。
なんというか、人間の暗黙知のようなものを使う。
今までの人工知能ではそこを形式化したうえで組み込んだりする必要があった。
今後は暗黙知を暗黙知のまま使えるわけで、そういったところは今までとまったく違う。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/21(土) 07:58:12.72

>10年前から「科学的」だったはずの桜井ウンコ理論（自称）が真に科学的なら、

2016年にグーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された

2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返しプレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/25(水) 08:03:18.63

>リアルバカニート、インチキ野郎桜井恵三の戯言と低脳ぶりを心ゆくまで御堪能下さい。

本格的なディープラーニング社の宣伝の前に
それを察知して、遂にバカニートがギブアップ。

やっとバカニートの行為がディープラーニング社の宣伝になると
自覚できたようだ。

ディープラーニングの時代に音素を持ちだす、時代錯誤。
学習意欲ないから、学校で教えた間違いを直そうともしない。
そして１０年、ずっと、訂正もせずに、考えもせずに、書き続ける、大馬鹿。
７２才のディープラーニング社のジジイを叩くのは１０００年早。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/26(木) 07:09:47.02

>今日も自己愛性人格障害者、桜井恵三による似非科学漫談が始まりました。
>漫談を存分にお楽しみ下さい。

ディープラーニング社をもう叩けないとやっと理解したバカニートの最後のうめき声です。
１０年前もこう言っていました。

454 ：名無しさん＠英語勉強中：2006/12/04(月) 12:29:27

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊　連絡事項　＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
日頃　桜井に苦しめられている諸君　ちょいと聞いてくれ

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/29(日) 08:06:08.24

>世界で最も精度の高い音声認識はアメリカにあるBaiduの音声認識のDeep Speechだ。
>この音声認識は音素辞書やテーブルを使わずに精度の高い音声認識ができる。

人間の脳はルールや音の要素を処理する仕組みではない。
記憶に依存した仕組みだ。
音声認識は音素に区切り、その音素を照合するのではなく、
音声を聞いたら、その全体の特徴から自分の記憶にある音と照合する。

その結果「掘った芋を穿るな。」といえば”What time is it now”に聞こえる事は
十部にあるうる事だ。
音素ベースでは１０％くらいしか類似性がないが、全体的な音のストリームでは
非常に似ているからだ。

以前にあったタモリの空耳も同じ現象だ。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/29(日) 23:59:57.17

>脳科学と音声科学が解明した科学的で楽しい英語学習 (Kindle版)

グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された

2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープ・ラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。

1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返しプレーすることで
勝つ方法を学習するのです。

言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/30(月) 00:08:09.70

>いつのまにか制御系工学理論にすり替えられているのには驚きました。

俺が現在主張している、
英語はディープラーニングですは、科学的に正しいという事だな。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/05/30(月) 07:15:58.93

>TOEFL対策のため、ここ2年間英語勉強はリスニングだった。しかし喋ることに関してはまったくではないが流暢には話せないよ。
>反復は英語学習で最も大事な事だが、やはり話して使わん事には話せるようにはならん。
>最も効率的な学習は例文を覚え、実際に話す。これに尽きる。

英語はディープラーニングです。
ディープラーニング社では対話集と表現集を使い、ディープラーニングを促進します。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/07(火) 11:18:03.97

>だからディープラーニングってどないしたらええねん！！

基本的には日本語を覚えたときと同じ学習方法だ。
周りのネイティブの表現や発音を真似て日本語を覚えた。
そして自分でフィードバックを得た、直す。

大人の場合は自然な英語表現、発音、そして英語とその訳がある
教材の方が学習し易い。

表現集よりは対話集の方が学習効果が上がる。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/08(水) 09:14:57.89

スピードラーニングが終わり、ディープラーニングの時代が始まりました。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/08(水) 09:37:02.06

>一粒のスイカの種子はもし肥沃な大地に植えられたなら、ドンドン蔓を伸ばして
>あっという間に大きな実をつける。

脳の学習は種を植えて育てるようなものではない。
脳が知らない新しいこと学習するのだから、伸ばすのではなく、
すべて外部から取り入れる必要がある。
その取り入れ方は達人を真似、そしてフィードバックを得て矯正と修正をすることだ。
レベルが上がっても外部から新しい知恵を取り入れることに変わりはない。

しかし、脳はパターン学習をしているから累積効果で精度も学習速度もどんどん向上する。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/09(木) 19:13:13.54

「スピードラーニングを実際に1年聞き流してみた本気の口コミ」
というのがあって面白かった。
１．英語を英語として瞬時に理解できる瞬発力が向上する？
２．音読しなくても綺麗な発音が手に入るの？
３．書き取ったり、音読しなくてもフレーズ（語彙）は覚えられる？
４．分からない英単語の意味や文法を調べずに、日本語訳を聞くだけで英語力は上がる？
５．ホントに英語初心者向き？
６．最終的にスピードラーニングは買いなの？

についてすべてNOとなっているが、ここから何も学んでいないのが悲しい。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/10(金) 08:45:26.52

>ディープラーニング：加速前にすでに失速

合同会社ディープラーニングの登記が完了したばかりだ。
９月からの本格普及を目指している。
会費制により、
教材の配布と、英語学習者のSNSで英語学習の環境を提供する。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/12(日) 21:56:35.33

>「本当の英語力は5文型で劇的に伸びる」本の
>【嘘】は本物だろうナァ　copy and past

英語が話せるようになるのは
英語脳、英語耳、英語口、英語喉、英語尻、英語、英語舌の獲得ではない。

英語は脳によるディープ・ラーニングの結果だ。
英語もAlphaGoと同じようにフィードバックを得る反復練習で覚える。
発音も聞き取りも通訳もディープ・ラーニングだ。

音声はには音素は並んでいない。
音声は連続的に変化する音のストリームだ。
その音のストリームを覚えるときには脳がディープ・ラーニングをしている。
反復練習をして特徴を抽出する、そしてフィードバック得て矯正する。
そして特徴からパターンを学習するのが英語の発音習得だ。

英語のリスニングはその音の特徴のパターン認識だ。
グーグルの音声認識も膨大なデータを使った
統計的な音声パターン認識を採用している。

グーグルの翻訳システムは文法解析ではない。
膨大なデータをもつ例文ベースであり、コーパスペースともよばれている。
この翻訳システムもディープ・ラーニングでどんどん精度を高める事が可能だ。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/13(月) 14:02:37.84

>お前らもセレンの場合はそれが楽しいのだろう？

でも桜井恵三やディープラーニングではそれができないだろう？
俺はウソをついていないからだ。
ウソをついているなら、こんな意味のない２ｃｈで餌食になるような事はしない。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/13(月) 15:19:43.55

>お前らもセレンの場合はそれが楽しいのだろう？

セレンはお前ら調べたらわかるようなウソをついているから餌食になった。
おれはお前らが分かるようなウソは書いてない。
フェイスブックやサイトやブログをやるのにウソをついたらアウトだ。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/13(月) 18:03:25.63

２ｃｈでディープラーニングの全面的な広報活動のチャンスだなｗｗ

バカニートのぼこぼこが楽しかったが、
これならディープラーニングの本当の宣伝になるかもしれん。
これからはもっと本格的に２ｃｈに取り組むようにする。

**名無しさん＠英語勉強中** · 2016/06/14(火) 07:22:18.82

>読めないものは聞き取れないのではない。

聞き取れない理由は音声（音のストリーム）が記憶にないからだ。
そのためにはその音と意味を忘れないように学習する必要がある。
ディープラーニングでは反復練習をするから、手続き記憶となり長期記憶に保存される。
長期記憶に保存された記憶は長期間保存される。
反復練習によりパターンを学習するから米国英語も、英国英語も、インド英語も聞きとれる。

反復練習によりスピーキングの学習にもなる。
達人を真似るからその中に含まれる、文法も学習することになる。

ディープラーニングはスピーキングもリスニングも文法も使い方も
すべてを同時に学習する効果的な学習方法だ。

しかも、記憶が増えることにより累積効果により
パターン学習やパターン認識の精度と学習速度が向上する。

2016/06/16(木) 10:10:51.20

>マーク・ピーターセンの新刊「なぜその英語では通じないのか」を読了
>やっぱ自己流の英作文はダメだなと痛感
>黄ロイヤルの全例文(たぶん2000か3000はあると思う)の完全暗記を目指す

覚えるのを目的にすると、単なる反復となる。
ディープラーニングは反復が目的ではなく、達人に近づくことが目的だ。
達人に近づく過程、つまりスキル向上の目的で
繰り返しがあり、結果として覚えてしまう。

繰り返しや覚えるの目的ではない。

2016/06/18(土) 08:20:36.41

ボロクソ言われてる桜井じいさんだけど、
少なくともその理論に関してはかなり傾聴に値するのでは？
つまり「教養あるネイティヴの英語を真似る」こういう事でしょ
ネイティヴの赤ん坊がたどるルート、つまり親が話しかけて、単語を真似て繰り返し口に出す。それを親が何度も修正させる

あと音のストリームとやらについても、俺も似たような境地にたどり着きつつある
英語って流れる流線形をしている
日本語は固体としての形がある
日本語だと「なまむぎ、なまごめ、なまたまご」英語だと「うあぁうぃいいうぇえああぁおぅ」英語は水の流れみたいで物の形をしていない

オウムの言語学習を真似るといいのかも
あいつらは、なかなかうまい日本語を話せる
あとイヌのしつけからも、得られるものがあるかも
「オテ！(ote)」という音がしたら、手を出せばいい。うまく行けばドッグフードが貰える

2016/06/19(日) 10:21:48.72

>お前自身が言語学理論だって自分のサイトで言ってるだろ

Optimality theory also has roots in neural network research

最適性理論と言うの言語学の理論ではなく、
ニューラルネットワークからきたもので
純粋の科学的考えを言語学に応用したものだ。

つまり最適性理論はディープラーニングに非常に関係が深い。

2016/06/30(木) 10:59:16.47

オンライン英会話の比較をしてみたよ　＾＾；
http://eikaiwa.tada-katsu.com

2016/08/18(木) 16:23:21.83

あいかわらず、勉強法の本、きれいごと、氏の古い理論にとらわれているの？
途中までいいのに残念。
アマゾンの書評にマジレス、やばいことあるのかな？

2017/08/14(月) 20:50:03.95

age