英語のディープラーニング その99 [無断転載禁止]©2ch.net
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
ディープラーニング:
近年注目されている人工知能研究の一つで、コンピューターが物事を理解するための
新しい学習方法を指す。直訳では「深層強化学習」。人間の脳をモデルにしたニューラルネットワークと
呼ばれる技術を基にしており、ニューラルネットワーク技術を何層にも重ねた構造を
持つことによって、これまで実現できなかった抽象的なデータを認識できる点が、大きな特徴。
近年のインターネットの高速化や、画像データの高精度化によって、コンピューターは、
より人間に近い考え方ができるようになった。
従来コンピューターにはこのような過程を経た認識をさせることは困難とされ、
対象物の特徴を計算するプログラムによって識別を行っていた。
しかしディープラーニングでは、人間の認識過程と同じ過程を踏み、写真に写っている
人の顔や動物等をコンピューターに認識させることが可能になった。
2016年3月、ディープラーニングを用いた「アルファ碁」と呼ばれる人工知能が、
囲碁の対戦で、世界最強の1人といわれるプロの棋士に勝利した。 四コマさんはTOEIC否定のツイートを連発するツイートがあったため、
TOEICで単位が必要な学生に切れられている模様。 >でも、英語学習とは無関係
脳の学習はディープラーニング。
英語はディープラーニング。 >「無論例外もあるが、概して理解力の優れた賢い人は、英語のスピーキングがあまりうまくない。
>バカみたいに、理屈なく覚えることに疑問を感じるからだ。
英語がディープラーニングである事を理解できないからだ。 >「無論例外もあるが、概して理解力の優れた賢い人は、英語のスピーキングがあまりうまくない。
>バカみたいに、理屈なく覚えることに疑問を感じるからだ。
英語がディープラーニングである事を理解できないからだ。 >「無論例外もあるが、概して理解力の優れた賢い人は、英語のスピーキングがあまりうまくない。
>バカみたいに、理屈なく覚えることに疑問を感じるからだ。
英語がディープラーニングである事を理解できないからだ。 >もはや桜井からは2ちゃんへの情熱は感じられず終わった人
バカを相手にできないから終わった。
そして合同会社ディープラーニングが独自のSNSを始めた。
https://learn-english.site/ >学習法の本質は全く変わっていない。
先生のいない、ディープラーニングのSNSでお互いに学ぶ合うのだから、
基本的な考えが大きく違う。 >他の無料で利用できる質の良い教材を利用すればいい。
一番大事なSNSでの学び合いはどうするのだ?
チープなバカニート。 SNSっても、ほとんどが初心者の集まりで
対話集をロープレするだけだからなww
ネイティブの講師もいないしw
素人同士で下手なロープレをやりあって満足している
オナニー会ww
だってメソッド提唱者である桜井恵三自身が
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
だからねw
まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音 (←ネイティブによる評価)
ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語 (←ネイティブによる評価)
https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
桜井恵三自身は、↑これでもこの発音が上手いと考えているから、笑えるww
まさにケーゾーのオナニーだなww >やっていること自体はLINEグループの時と
だからサイボウズに変更して非常に学習者間の練習が増えたきた。
そしてもっと管理が楽になるよにマストドンで独自のSNSを試している。
オープンな方とクローズドの2つをためしている。
オープンな方はこちらだ。
合同会社ディープラーニングが独自のSNSを始めた。
https://learn-english.site/ 日本人の英語素人同士で会話(対話)のロープレしても、そんなに上手くならないから
相手が間違っていても、気を遣ったり遠慮して、間違いだと指摘できないから
なあなあな状態の慣れ合いになるだけ クローズドでやってみても、いっこうに人が増えないので
オープンにして「チープラーニングw」の名前隠して、
英語学習の名目で人を集めようとしているアホ桜井w
インチキ宗教とそっくりな手口だねww >オープンにして「ディープラーニングw」の名前隠して、
> 英語学習の名目で人を集めようしているアホ桜井w
このバカニート、何も知らないでウソばかり。
ディープラーニングを使ったドメインはクローズドの方に使っているからだ。
ディープラーニングを隠すバカ、隠す必要はないだろう?
会社だって、合同会社ディープラーニングだ。 >今後、ディープラーニングは完全無料、テキストもマストドンに全部公開して、広告でかせぐビジネスモデルにシフトしていくことを、考えている。
社会を知らないバカニートは世間に疎い。
安定した定期収入が入る、会員制のビジネスモデルだ。
確実に効果の上がる、英語学習環境の提供だ。 ほとんど増えない会員数を皮算用してニヤニヤしているだけのアホ桜井ww
春先に、「秋には会員が数万人規模になるかも」とマヌケな予想をしていたが
今会員は何人いるの?w
数十人なんだろう?ww >春先に、「秋には会員が数万人規模になるかも」とマヌケな予想をしていたが
ウソを言うな。
まだ本格的な募集もしていない。
学び合いの効果を証明して、
やっとマストドンによる独自のSNSのテストが始まったばかりだ。 >ほとんど増えない会員数を皮算用してニヤニヤしているだけのアホ桜井ww
現在のサイボウズなら将来的に月に一人100円くらいの費用になる。
分散型のマストドンでサイトを構築すれば月に一人数円で済む。
現在のテスト段階でも100人まで月に600円余だ。
ニヤニヤするのは当然だ。 >匿名性と公開性を追求していく。誰にでも開かれたディープラーニングだ。
啓蒙はオープンなマストドン。
学習は閉鎖的なマストドンだ。
分散型のマストドンでサイトを構築すれば月に一人数円で済む。 >啓蒙はオープンなマストドン。
> 学習は閉鎖的なマストドンだ。
宣伝にはバカニートを利用して、
学習には完全にバカニートを排除できる、理想の仕組みだ。 15名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ 833d-Hrry)2017/06/12(月) 10:09:15.47ID:HauWS5pn0
>もはや桜井からは2ちゃんへの情熱は感じられず終わった人
バカを相手にできないから終わった。
そして合同会社ディープラーニングが独自のSNSを始めた。
https://learn-english.site/ >まーたいつもの「始まったばかりだ」かよwww
ソーシャルラーニングによる、学び合いの効果は証明できた。
次はマストドンでコストの安い、SNSの独自運営のテストの始まりだ。 >ソーシャルラーニングによる、学び合いの効果は証明できた。
> 次はマストドンでコストの安い、SNSの独自運営のテストの始まりだ。
ディープラーニングはテスト重ねながら、着実に前へ進む。
単なる教材の配布でない事が証明できただろう。 >オープンにして「ディープラーニングw」の名前隠して、
> 英語学習の名目で人を集めようしているアホ桜井w
このバカニート、何も知らないでウソばかり。
ディープラーニングを使ったドメインはクローズドの方に使っているからだ。
ディープラーニングを隠すバカ、隠す必要はないだろう?
会社だって、合同会社ディープラーニングだ。 メルマガ→ブログ→ツイッター→facebook→LINE→サイボウズ→マストドン
この10年以上、これだけSNSを駆使して頑張ってきたのに
アクティブ会員数は100人すら超えたことのない
負け犬:桜井恵三ww
どんなにメインのSNSを変えようか、追加しようが
「桜井恵三」という人物そのものが、社会的に信用がないわけだから
いくらやっても
『骨折り損のくたびれ儲け』www >この10年以上、これだけSNSを駆使して頑張ってきたのに
SNSはスマホやタブレットを使い始めてからだ。
去年始めたサイボウズが学び合いに最も効果的なのが分かった。
現在コストのかからないマストドンのテスト中だ。 >この10年以上、これだけSNSを駆使して頑張ってきたのに
去年クラウドファンディングでテストしたのが、教材の配布だ。
ソーシャルラーニングはまだ準備ができていなかった。 >去年クラウドファンディングでテストしたのが、教材の配布だ。
>ソーシャルラーニングはまだ準備ができていなかった。
サイボウズでやっとソーシャルラーニングの学び合いができるようになった。
そして独自運営のSNSのテストを始めたところだ。 >この10年以上、これだけSNSを駆使して頑張ってきたのに
去年クラウドファンディングでテストしたのが、教材の配布だ。
ソーシャルラーニングはまだ準備ができていなかった。 メルマガ → ブログ → ツイッター → facebook → LINE → サイボウズ → マストドン
この10年以上、これだけSNSを駆使して頑張ってきたのに
アクティブ会員数は100人すら超えたことのない
負け犬:桜井恵三ww
どんなにメインのSNSを変えようか、追加しようが
「桜井恵三」という人物そのものが、社会的に信用がないわけだから
いくらやっても
『骨折り損のくたびれ儲け』w >去年クラウドファンディングでテストしたのが、教材の配布だ。
ディープラーニングの学習効果をグーグルが証明したのは去年だ。 Googleのディープラーニング(人工知能 &それ応用した翻訳や囲碁ソフトなど)と
桜井恵三の英語学習メソッド「チープラーニング」はまったく関係ありませんwww メルマガ → ブログ → ツイッター → facebook → LINE → サイボウズ → マストドン
この10年以上、これだけSNSを駆使して頑張ってきたのに
アクティブ会員数は100人すら超えたことのない
負け犬:桜井恵三ww
どんなにメインのSNSを変えようか、追加しようが
「桜井恵三」という人物そのものが、社会的に信用がないわけだから
いくらやっても
『骨折り損のくたびれ儲け』w >負け犬:桜井恵三ww
ディープラーニングの学習効果をグーグルが証明したのは去年だ。
グーグルがディープラーニングの勝ち組を証明した。 >その有効性や優位性はまったく証明されてません!
日経ビジネスがディープラーニングと英語学習の関係を報じています。
ディープラーニングと英語学習の関係
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/skillup/15/093000004/102700029/
それは、「まず文法解説有りき」の学習から、「文法解説がゼロ」もしくは「ほとんどゼロ」の学習への転換です。
言語が文法を学ぶ用法基盤ではなく
ディープラーニングで事例を学ぶ事例基盤である事は明白です。 >その有効性や優位性はまったく証明されてません!
はじめまして。
宮城県にあるキリスト教系大学の尚絅学院大学で国際人権論を中心とした国際関係学を教えているXXXXです。
この4月まで米国NYのコロンビア大学で客員研究員として1年間研究に取り組んでいました。
研究テーマの一つが異文化間理解教育で、その関係で英語学習法にもとっても興味を持っていました。
先ほど、成瀬由紀雄さんに対する櫻井さんの質問を偶然オンライン上で拝読し、我が意を得たりという気がしました。
特に脳科学の最新の知見に基づいた科学的で効率的な英語教育方法を目指す姿勢にたいへん共鳴しました。
突然ご連絡して恐縮ですが、ぜひいろいろとご教示を賜りたくお願い申し上げます。 >その有効性や優位性はまったく証明されてません!
人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」
茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。
人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。 >負け犬:桜井恵三ww
ディープラーニングの学習効果をグーグルが証明したのは去年だ。
グーグルがディープラーニングの勝ち組を証明したのは2016年だ。 >茂木とかいうお笑い脳科学者の話を出してもな…
茂木を否定し、
日経ビジネスも否定して、
米国NYのコロンビア大学で客員研究員も否定する、基地外。 Googleのディープラーニング(人工知能 &それを応用した翻訳技術や囲碁ソフトなど)と
桜井恵三の英語学習メソッド「チープラーニング」はまったく関係ありませんwww
桜井の「チープラーニング」については
その有効性や優位性はまったく証明されてません!
提唱者の桜井本人が科学的な検証や証明を一切放棄してます! 桜井にメールしていた尚絅学院大学教授のお言葉
126 名前:名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ 4619-ysFl) :2017/05/21(日) 10:16:24.86 ID:dZk9hIWa0
基礎をつけると雪だるま式に自動的に膨れ上がる。基礎とは雪だるまの芯にあたる
部分だ。この芯をしっかり作るとあとは自動的に上達し達人になる。だから達人は
膨れ上がった雪だるまのように膨大な知識をもつ。この達人の膨大な知識をそのまま
真似るのは、最も馬鹿なやり方だ。膨大な時間と労力が必要になる。
達人が達人になったやり方をまねるのでなければ、達人には到達できない。
芯を作れば簡単に達人になれる。それに比べるとディープラーニングは最も困難で
最も馬鹿げた方法だ。 >茂木とかいうお笑い脳科学者の話を出してもな…
茂木を否定し、
日経ビジネスも否定して、
米国NYのコロンビア大学で客員研究員も否定する、基地外。 >桜井のSNS、アクティブユーザーが2割くらいしか残っていなくてワロスw
それはつまりディープラーニングの学び合いが機能していると言う証拠だ。
N:Nの関係の練習が促進されるなら、だれでも英語はうまくなる。 >2 割で機能しているとか バカなのか?
100%機能している。
継続的にやっているのが2割と言う事だ。
バカニートなら10,000人集めても、継続的にできるのは0%だ。
2割なら2,000人が英語が話せると言うことになる。 >バカニートなら10,000人集めても、継続的にできるのは0%だ。
それはやる気の問題で、教材や環境とはまったく無縁だ。
やる気のない者は学び合う相手も面白くない、他の人のやる気も削ぐ。
バカニートは社会悪だ。 >途中でやる気を無くすという
バカニートは最初からやる気がない。
やる気をなくす事さえできない。 >やる気のある人間からやる気を奪うのが
アホ、バカニートのようなやる気のない人間は最初から
ディープラーニングのような先生の要らない英語学習をやらない。
やる気があるからディープラーニングを始めたのだ。
まだ学び合いの環境が十分でないから、歩留まりが悪いだけだ。
この初期の段階でも20%が継続てきているから、必要なのは環境の改善だ。 >この初期の段階でも20%が継続てきているから、必要なのは環境の改善だ。
もっと学び合いが活発になれば、残りの80%も再学習するかもしれない。
まだまだソーシャルラーニングの可能性は十分秘めたままだ。
やる気のないバカニートはどんな方法、どんな環境でも、やる気のないままだ。
脳が腐っているからだ。 >>59
>歩留まりが悪いだけだ。
無料ブログモニター時代から安定の歩留まりの悪さ >茂木とかいうお笑い脳科学者の話を出してもな…
茂木を否定し、
日経ビジネスも否定して、
米国NYのコロンビア大学で客員研究員も否定する、基地外。 >英語に限らず外国語を話す状況に逢いにくいんじゃね
そうではない、5年前に英語を公用語化したユニクロでも同じだ。
英語のネイティブを真似る、ディープラーニングをしないからだ。 PRESIDENT の茂木の記事
↓
もはや学者ではなくTVタレントに成り下がった茂木の単なる私見 (学術的・科学的な根拠は無し)
日経ビジネス の池田とかいう人の記事
↓
桜井と同様に、途中で巧妙に話をすり替えて、
本来は無関係の「ディープラーニング」と「英語学習(という名目の自分の学習法・教材)」を無理矢理関連付けて
自分の学習法・教材を宣伝してるだけの、ステマ記事
コロンビア大学で客員研究員していた人からフェイスブックでコンタクトがあった。
↓
それが何か?ww
その後どうなったの?
結局、「ディープラーニングは最も困難で最も馬鹿げた方法だ。」と否定されたという話だけど?w >結局、「ディープラーニングは最も困難で最も馬鹿げた方法だ。」と否定されたという話だけど?w
バカ、どこを読んでいるのだ。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。 >それが何か?ww
>その後どうなったの?
何が:
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹する。
どうなったの:
そうすれば人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができる。 >コロンビア大学で客員研究員していた人からフェイスブックでコンタクトがあった。
特に脳科学の最新の知見に基づいた科学的で効率的な英語教育方法を目指す姿勢にたいへん共鳴しました。
突然ご連絡して恐縮ですが、ぜひいろいろとご教示を賜りたくお願い申し上げます。 コンタクトがあったというか
コンタクトしかなかったんだろ
その後何かあったなら桜井は自慢げに晒すはずなのに
そういった続報が一切出てこないからなwww 大方、桜井のサイトを紹介されて見てみて、
桜井が脳科学に知見を持っているように感じたのも
間違いだったと気付いたんだろ 某大学教授がバカ桜井にメールでコンタクト
↓
バカ桜井が小鼻を膨らませてインチキを某大学教授に雄弁に語る
↓
某大学教授、桜井の異常さを即座に理解し、婉曲にお断り。
その後は一切のコンタクトなし ← イマココw >茂木の単なる私見
次の茂木の人工知能知能の話は茂木の私的な見解ではなく、
特にグーグルの人工知能のAlphaGo の解説だ。
人工知能から学ぶ「英語学習法」
茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。 >次の茂木の人工知能知能の話は茂木の私的な見解ではなく、
> 特にグーグルの人工知能のAlphaGo の解説だ。
人工知能の開発には膨大な金がかかるから、茂木は人工知能の研究さえもできない。
茂木の私見を述べる事はできず、他の事例を引用するしかないのだ。
金がかかるから、人工知能と言えば、グーグルやフェイスブックやアマゾン等が研究をしている。
ほとんどの大学でもやっているが、世界的な注目を浴びる成果は膨大な資金が必要だ。 >その後何かあったなら桜井は自慢げに晒すはずなのに
ディープラーニングのSNSに参加してもらっているから、お前らには分からないし、
分かってもらう必要もない。
金もない、学習意欲もないバカニートから金をとることはできない。 某大学教授がバカ桜井にメールでコンタクト
↓
バカ桜井が小鼻を膨らませてインチキを某大学教授に雄弁に語る
↓
某大学教授、桜井の異常さを即座に理解し、婉曲にお断り。
その後は一切のコンタクトなし ← イマココw >バカ桜井が小鼻を膨らませてインチキを某大学教授に雄弁に語る
ディープラーニングは先生の要らない英語学習だ。
コロンビア大学で客員研究員していた人をSNSへ招待しただけで、俺が生徒に雄弁に語る事はない。
先生が要らないのだから、先生もいない、会員は俺を”さくらいさん”と呼ぶ。
”センセイ”と呼ばれる程のアホではない。 >コロンビア大学で客員研究員していた人をSNSへ招待しただけで
その後のやり取りは会員だけがシェアすべきものだ。
ディープラーニングのSNSはやる気のある者だけが集まる閉鎖的な集団だ。 どう詭弁を使って詐欺的に自分の学習法・教材の宣伝しようが
桜井恵三自身の英語がど下手ww
&
実践者のほとんどが脱落で、未だに成功者ゼロ
の時点で説得力ゼロ!w >今では8割が休眠した自称やる気のある集団(笑)
バカニートは学習意欲がないから始める事もできない。
休眠なんて夢のまた夢。(大笑い) >今では8割が休眠した自称やる気のある集団(笑)
始める事もできないバカニートが、休んでいる者を笑う。(高笑い) >実践者のほとんどが脱落で
全体の2割が活動しているといったのはバカニート。
その2割さえも否定する、バカニート。 >>82
>始める事もできないバカ
始まるを含み現実化しない なるなる詐欺師、バカ桜井が何を言う 達人の真似を繰返しやっていれば、その達人レベルになれる
というアホみたいな幻想が メソッドの中心理論になっている学習法ってwww
桜井は、
全くのピアノ初心者が
一流のピアニストのDVDを買ってきて、それを何回も見て聴いて、そのピアニストの真似をやっていれば
プロのピアニストになれるとでも思っているの?w
それで簡単になれるなら、バイエルやハノンやピアノの先生なんて、要らんわw >達人の真似を繰返しやっていれば、その達人レベルになれる
> というアホみたいな幻想が メソッドの中心理論になっている学習法ってwww
お前の日本語はどうやって習得したのだ?
周りの人を真似ただけではないか?
お前のようなバカニートでも、日本語だけは達人のようになっているではないか?
学習意欲のない、お前でも達人になったではないか? >全くのピアノ初心者が
ピアノは楽譜通りに弾く事が最終的な目的だ?
言葉には楽譜はない。
言葉には音程も速さも提示されていない相対的なものだ。
楽譜のない言語は真似る以外に方法はないだろう、バカニート? >ピアノは楽譜通りに弾く事が最終的な目的だ?
言語なら真似るだけだから生後1年くらいで言葉を話し始める。
ピアノは生後1年後で弾き始めるのは無理だ。
言語と音楽の違いも分からん、バカニート。 >>86
>お前のようなバカニートでも、日本語だけは達人のようになっているではないか?
桜井の日本語がそこそこ日本語が出来る中国人並なのは何でなのだ?
達人どころか素人レベルなのは何でなのだ?
桜井のいうところのバカニートにも遥かに及ばない日本語しか使えないのは何でなのだ? >お前のようなバカニートでも、日本語だけは達人のようになっているではないか?
話を逸らすバカニート。 >人間が修得する技能や学芸のほとんどは、「ディープラーニング」何だろう?ww
楽譜もなく、どうやって良いか分からない場合にディープラーニングをするのだ。
言語修得、車の運転、囲碁など、楽譜のようにどうすればよいかの指示書を作る事ができない。
だから達人を真似るしかないのだ。
楽器演奏は楽譜通りに弾く事がまず先決だ。
明確な楽譜が存在するからだ。 >何で楽器演奏の修得だけ「ディープラーニング」じゃないの?
> 都合良すぎるぞww
全ての音が明確に規定されている。
その音の高さも、そして(長さ)速さも決められいる。
楽器は事前に調音もできる。
言語には規定された音もないし、ルールも存在しない。
だからネイティブを真似る以外に学習する方法はない。
言語修得、車の運転、囲碁も同じ事だ。
音楽と言語の違いも分からないアホニート。 >だからネイティブを真似る以外に学習する方法はない。
赤ん坊が母親から言語を習う場合に音程はかなり違う。
だから赤ん坊は母親の音の形を真似る以外に学習方法はない。
基本の音が存在しないから、臨界期を過ぎた大人も同じ事だ。 >>85
桜井がどう屁理屈・詭弁を並べようが
一般人は以下の文章で納得する
達人の真似を繰り返しやっていれば、その達人レベルになれる
というアホみたいな幻想が メソッドの中心理論になっている学習法ってwww
桜井は、
全くのピアノ初心者が
一流のピアニストのDVDを買ってきて、それを何回も見て聴いて、そのピアニストの真似をやっていれば
プロのピアニストになれるとでも思っているの?w
それで簡単になれるなら、バイエルやハノンやピアノの先生なんて、要らんわw >言葉にだって、音楽の楽譜(音符記号の集合体)に相当する
>文字が集合した文・文書、さらにそれが集まった書物・本が存在する。
バカ、言語の基本は音声言語だ。
文字はその音声をルールに従い記録するだけだ。
「これは」と書いて「これわ」と発音する。
文字が音声の基本でない事が分かるだろう。
音楽は音符に沿った演奏が基本だ。 >バイエルやハノンやピアノの先生なんて、要らんわw
それらすべてがまず楽譜どおりに演奏するのが基本だ。
楽譜通りに演奏できるなら、まず合格だ。
言語にはその楽譜が存在しない。
基本の音も、言葉のルールも存在しない。
グーグルは文法では例外が多すぎて翻訳できないと言っている。 >まさか楽器演奏が機械的な作業と思ってる?
まず個性の前に楽譜通りに演奏するのあ基本だ。
ジャズ以外で、演奏家が楽譜を外すのは邪道だ。
言語にはその楽譜も、基本となる音もない。 >>97
>ジャズ以外で、演奏家が楽譜を外すのは邪道だ。
ロックどころか クラシックでも全て楽譜通りには演奏されてませんが?(笑)
どうして桜井は こんなにバカなんだ >クラシックでも全て楽譜通りには演奏されてませんが?
楽譜に従わないのならどうやって他の楽器と演奏ができるのだ。
楽譜通りに演奏するのが基本だ。
指揮者の指示に従い演奏するのが基本だ。 >言語音と楽器音を同列に扱っている時点で言語を理解していないのが丸出し
最初から言語音と楽譜が違うと言っているだろう。
言語音には楽譜のように音を記述できない。
もちろんIPAでも言語音を楽譜のように記述できない。 >記述する目的があるからIPAが存在するわけだが?(笑)
IPAは、各言語・表記体系ごとに認知・区別される音素(phoneme)に
基づく大まかな発音表記を意味する。
IPAは大まかな音の表記だ。
楽譜は音の高低の周波数、時間の長さも規定している。 >指揮者による解釈の違いがないなら、カラヤンは巨匠と呼ばれない
演奏家は全員が楽譜を持っており、その楽譜に従い演奏する。
カラヤンはまず楽譜通りに弾けと言う。
そうでなければ、オーケストラは曲を演奏できない。
指揮者による解釈の違いは楽譜通りに演奏した後の話しだ。 >IPAは大まかな音の表記だ。
言語音や楽譜のように記号や文字で表現する事はできない。
だから真似する以外に学習方法はない。 >楽譜通りに演奏することが全てなら、指揮者など不要であることが理解できないのか?
指揮者も演奏曲の楽譜に沿って指揮を執っている。
演奏家が楽譜どうりに演奏できないのなら、どう指揮者が指揮できるのだ? 1.指揮者の仕事
指揮者の仕事はたくさんあるわけだが、だいたい次の 5つに大別できる。
曲の解釈
曲は楽譜のとおり演奏すればいいわけではない。 作曲者の意図を理解し、その曲を生かすための様々な工夫が必要である。
これは解釈(アナリーゼ)といい、指揮者にとって最も重要な仕事である。例えば楽 譜に書かれている記号や指示をどのように表現するか、
更にその曲のねらいをよりよく表現するために、また指揮者としての独自の表現をどのように追加するか を決める。
テンポ、強弱、音色、音量のバランスなどのコントロールで、曲にはさまざまな個性や生命が吹き込まれるのである。 >1.指揮者の仕事
楽 譜に書かれている記号や指示をどのように表現するか.。
また指揮者としての独自の表現をどのように追加するか を決める。
テンポ、強弱、音色、音量のバランスなどのコントロールで、曲にはさまざまな個性や生命が吹き込まれるのである。 876名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ ea3d-kr4q)2017/06/15(木) 22:24:05.75ID:vsVuAdKK0
>1.指揮者の仕事
楽譜、リハーサルで指揮者が自分のイメージする音楽をオーケストラに伝えるとき、
指揮者と演奏者の”共通言語”になるのが楽譜だ。楽譜は演奏者とのコミュニケーションを図る最大の手段となる。 ジャズとか譜面ないからね
アドリブ奏法も知らないアホ桜井w >ジャズとか譜面ないからね
ジャズ以外で、演奏家が楽譜を外すのは邪道だ。
言語にはその楽譜も、基本となる音もない。 >そう考えてる時点で楽譜から逸脱することが前提なんだって
ウソを言うな。
楽 譜に書かれている記号や指示をどのように表現するか.。
つまり譜面からの逸脱でなく、
テンポ、強弱、音色、音量のバランスなどのコントロールで、曲にはさまざまな個性や生命を
吹き込むかだ >そう考えてる時点で楽譜から逸脱することが前提なんだって
例えば楽 譜に書かれている記号や指示をどのように表現するか、
つまり、少なくとも譜面から外れる事ではない。 桜井のSNSってアクティブユーザーが2割の数住人しかいないんでしょ?
つまり、残り8割は、桜井の学習法に不満を持っているか、やる気がない人達
になるわけだよね。
桜井の学習法・教材の宣伝ページを覗ていみると、
桜井の学習法のセールスポイントの一つに
「7. モチベーションを維持できる」
と書いてあるが…
全然維持できてないじゃんww
そして、宣伝ページには
「会員様に対しアンケートを行った結果、約92%の方に楽しい!満足していると回答していただきました。」
とも書いてあるw
92%も満足度があるのに、
8割は休眠会員って、これはどういうこと?ww
イカサマ・インチキな宣伝をしていることがバレバレなんだよwww 桜井のSNSってアクティブユーザーが2割の数十人しかいないんでしょ?
つまり、残り8割は、桜井の学習法に不満を持っているか、やる気がない人達
になるわけだよね。
桜井の学習法・教材の宣伝ページを覗ていみると、
桜井の学習法のセールスポイントの一つに
「7. モチベーションを維持できる」
と書いてあるが…
全然維持できてないじゃんww
そして、宣伝ページには
「会員様に対しアンケートを行った結果、約92%の方に楽しい!満足していると回答していただきました。」
とも書いてあるw
92%も満足度があるのに、
8割は休眠会員って、これはどういうこと?ww
イカサマ・インチキな宣伝をしていることがバレバレなんだよwww >桜井のSNSってアクティブユーザーが2割の数十人しかいないんでしょ?
>つまり、残り8割は、桜井の学習法に不満を持っているか、やる気がない人達 になるわけだよね。
最初は全員がやりたいと思って参加した。
そしてその20%に当たる、数十人が活発に継続てきている。
不満を持っているなら最初から始める訳がない。
バカニートは学習意欲がないから、やりたいとも、始めたいとも思わない。
バカニートは英語に不満があるからやらないのではなく、やる気がないだけ。 >92%も満足度があるのに、
> 8割は休眠会員って、これはどういうこと?ww
満足していても時間がなければできないだろう。
まだ人数がすくないから、自分の好きな時間に練習ができる訳ではない。
バカニートは英語に不満があるからやらないのではなく、
時間がないからでもない、単にやる気がないだけ。 >「7. モチベーションを維持できる」
そしてその20%に当たる、数十人が活発に継続てきている。
凄い、学習方法であり、凄い学習環境だ。
グーグルも認めたディープラーニングの凄さが分かる。 >そしてその20%に当たる、数十人が活発に継続てきている。
> 凄い、学習方法であり、凄い学習環境だ。
しかも月額480円で学び放題だ。
フィリピンのお姉ちゃん相手より、何十倍も効果的だ。 毎日「ニート」と悪態を書きこんでいる糞老害が一番暇そうだという真実。
たぶん、自己紹介なのであろうw >桜井のSNSってアクティブユーザーが2割の数十人しかいないんでしょ?
なんだ、お前は今度は申し込んだ数十人(2〜30人)のうち2割しか残っていないと言っている。
根拠のない数字を勝手に言うな、バカニート。 >毎日「ニート」と悪態を書きこんでいる糞老害が一番暇そうだという真実。
暇にまかせて書くようなバカではない。
合同会社ディープラーニングの代表社員として書いている。
仕事でやっているだけだ。 >毎日「ニート」と悪態を書きこんでいる糞老害が一番暇そうだという真実。
暇があるなら、こんなところでバカニートを相手にするのは最悪の方法だ。
仕事でいやいややっているだけだ。
お前らは2chが唯一の楽しみだろう。
だから何時書いてすぐに返事がくる、暇人ばかりだ。 >リアルバカニート 桜井恵三
これだけバカニートを宣伝に利用しているのだから、
73才のよぼよぼジジイだが、かなり賢い事は確かだ。 >>119
桜井って日本語も正しく読めないんだねw >>120
>合同会社ディープラーニングの代表社員として書いている。
仕事でやっているだけだ。
お客さんが一向に増えないので2chで宣伝してるんですね。
人様に喧嘩を売りまくって、逆効果な結果になってるみたいですけどw >お客さんが一向に増えないので2chで宣伝してるんですね。
現在テスト中だから増やす目的ではない。
現在はSNSとしてマストドンをテスト的に使っているから、
そのマストドンの評判が良ければいよいよ本格的な募集が始まる。 メルマガ作った。→ いよいよ本格的な会員募集が始まる。
…(中略)…
Makuake でクラウドファンディングしてみた。→ いよいよ本格的な会員募集が始まる。
自分で関連サイトを作った。→ いよいよ本格的な会員募集が始まる。
宣伝・販売サイトを外注して作った。→ いよいよ本格的な会員募集が始まる。
マストドンの評判がよければ → いよいよ本格的な会員募集が始まる。
本格的な会員募集やるやる詐欺を10年以上も繰り返しているアホ桜井ww >随分とテスト期間が長いんですねw
そうだ、必要な事は全部テストをする。
多くの人に迷惑になるからだ。
しかし、音のストリーム理論、最適性理論、そしてディープラーニングへと
着実により科学的で効果のある学習システムになってきた。 >着実により科学的で効果のある学習システムになってきた。
最後の学習環境の提供のSNSのテストだ。
サイボウズで成功しているが、マストドンで経費を下げる事ができる。
サイボウズは一人、本格稼働をすれば月当たり、100円以上になりそうだが、
マスタドンで自社運営すれば月当たり、1円以下にすることも可能だ。 >宣伝・販売サイトを外注して作った。→ いよいよ本格的な会員募集が始まる。
>マストドンの評判がよければ → いよいよ本格的な会員募集が始まる。
マストドンが開発されたのは去年の末だ。
やっと英語学習に最適なSNSにめぐり会う事ができた。 >マストドンが開発されたのは去年の末だ。
>やっと英語学習に最適なSNSにめぐり会う事ができた。
SNSの変更は人数が少ない内にする必要がある。
スカイプ、LINE、サイボウズと試してみて、
現在のマストドンで確実に英語学習が楽しくなっている。 >数学で言う演繹と帰納の違いと同じで、教科書をやっただけでどんな問題にも応用できる天才を除いては普通はルールを学んだ方が早い。
数学のようにルールがあるなら、そのルールを学ぶ方が効果的だ。
言語にはそのようなルールも、基本となる音も存在しない。 >真似しているだけで母語並みのルールがインストールされるかというと、普通は無理。
真似をするのは言語にはルールが存在しなからだ。
グーグルの翻訳システムも文法基盤では例外ばかりで翻訳できない。
最新の翻訳のシステムあ統計的機械翻訳だ。
多くの事例から最適な翻訳を探すシステムだ。
これは人間の脳も同じであり、英語の基本は文法ではないから
多くの事例を覚えるしかない。
その事例を忘れないように覚える方法がディープラーニングだ。 >本格的な会員募集やるやる詐欺を10年以上も繰り返しているアホ桜井ww
音のストリームから最適性理論、そしてディープラーニングと進化した。
SNSもスカイプからLINEへ、そしてサイボウズからマストドンへと進化した。
確実に日本語の英語学習の改革への基礎が確立されつつある。 メルマガ → ブログ → ツイッター → facebook → LINE → サイボウズ → マストドン
この10年以上、これだけSNSを駆使して頑張ってきたのに
アクティブ会員数は100人すら超えたことのない
負け犬:桜井恵三ww
どんなにメインのSNSを変えようか、追加しようが
「桜井恵三」という人物そのものが、社会的に信用がないわけだから
いくらやっても
『骨折り損のくたびれ儲け』w >負け犬:桜井恵三ww
音のストリームから最適性理論、そしてディープラーニングと進化した。
SNSもスカイプからLINEへ、そしてサイボウズからマストドンへと進化した。
確実に日本語の英語学習の改革への基礎が確立されつつある。 >理路整然とした隙のない正論で論破されているが、
ウソつき野郎。
ここでも論破できていないし、過去にもない。
過去にあるなら見せてみろ。 >『骨折り損のくたびれ儲け』w
音のストリームから最適性理論、そしてディープラーニングと進化した。
SNSもスカイプからLINEへ、そしてサイボウズからマストドンへと進化した。
確実に日本語の英語学習の改革への基礎が確立されつつある。
さあ、これから大儲け。 >理路整然とした隙のない正論で論破されているが、
ウソつき野郎。
ここでも論破できていないし、過去にもない。
過去にディープラーニングを論破した事があるなら見せてみろ。 >理路整然とした隙のない正論で論破されているが、
ウソつき野郎。
ここでも論破できていないし、過去にもない。
過去にディープラーニングを論破した事があるなら見せてみろ。 >『骨折り損のくたびれ儲け』w
音のストリームから最適性理論、そしてディープラーニングと進化した。
SNSもスカイプからLINEへ、そしてサイボウズからマストドンへと進化した。
確実に日本語の英語学習の改革への基礎が確立されつつある。
さあ、これからディープラーニングで大儲け。 >理路整然とした隙のない正論で論破されているが、
ウソつき野郎。
ここでも論破できていないし、過去にもない。
過去にディープラーニングを論破した事があるなら見せてみろ。 >『骨折り損のくたびれ儲け』w
音のストリームから最適性理論、そしてディープラーニングと進化した。
SNSもスカイプからLINEへ、そしてサイボウズからマストドンへと進化した。
確実に日本語の英語学習の改革への基礎が確立されつつある。
さあ、これからディープラーニングで大儲け。 >理路整然とした隙のない正論で論破されているが、
ウソつき野郎。
ここでも論破できていないし、過去にもない。
過去にあるなら見せてみろ。 そもそも、桜井の提唱する学習法(便宜的に‘チープラーニング’と呼ぼうw)って、
今話題になっているAIのディープラーニングとは全く関係ないからね。
桜井のHPや下の動画を見たり、4糞のレスを読めば分かるけど、
https://www.youtube.com/watch?v=BPsoAiV-Uyo
単にネイティブの音声が付いている対話集や例文集を
EPUB形式の電子書籍として配布しただけ。
ネイティブの音声を聴いてマネして文を覚えたら、
素人同士で相手を見つけて、その対話集例文集でロープレしていきましょう!
というなんの変哲もなく進歩もない、従来通りの英語学習法。
そんな英語学習方法なんて、カセットテープが普及した何十年も前から
地域の英会話クラブや駅前の英会話スクール、中学校の英会話の授業で行われた来たやり方。
それで日本人の英語力が向上したか?というと、全くそういうことはない。
使う道具は、「紙ベースのテキスト & カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、PC」に変わっただけで
学習法の本質は全く変わっていない。
スマホやタブレットで利用できる電子書籍やアプリで、チープラーニングよりももっと質が良いもの
は世の中に何百と出回っている。
しかしそれでも、日本人の英語力は昔と比べて大差はない。
結局それらの方法で学習する場合でも、学習者本人が地道に努力していくしかないのが語学学習の現実。
もともと、人間の脳に備わっている学習機能なら、それを取り立てて騒ぐ必要もないし
わざわざ桜井の質の悪いチープラーニングを利用する必要もない
他の無料で利用できる質の良い教材を利用すればいい。 桜井は、「人間の脳の学習機能の一部を、人工知能が真似して、それで飛躍的に人工知能が進歩した」と主張しているが
ここまでの主張は概ね正しいと思う。
ただ問題なのは、その先で
【その人工知能を応用した囲碁AI :アルファ碁 が人間のプロ棋士を打ち負かした → (だから、)自分のチープラーニングも凄い!】
と意味不明の論理展開をしているところ
たしかに、アルファ碁が人間に勝ったということは凄いことなのかもしれないが
桜井は、アルファ碁が人間に勝てるようになった経緯は知っているのか?
人間に勝てるようになるまで、過去の対戦の棋譜を見せてパターンを学習させる「事前学習」で‘3000万手’も記憶させて
アルファ碁同士で対戦させる「強化学習」も‘数万局’も行った。
これは、人工知能を動かすハードウェアがコンピュータという電子制御の装置だったから可能であったことで
有機的な物体である人間の脳には絶対に不可能なこと。
‘3000万手’も記憶できて、事前に‘数万局’を頭の中でシミュレートできる大天才の人間は存在しない。
結局のところ、人工知能が進歩して、どれだけ凄いことができるようになっても、
人間の能力や英語の学習法とは全く関係のないこと。 >今話題になっているAIのディープラーニングとは全く関係ないからね。
自分で学ぶ、そして達人を真似る点ではまったく同じだ。
フィードバックで矯正と修正するのも同じだ。 >今話題になっているAIのディープラーニングとは全く関係ないからね。
自分で学ぶ、そして達人を真似る点ではまったく同じだ。
フィードバックで矯正と修正するのも同じだ。 > 結局のところ、人工知能が進歩して、どれだけ凄いことができるようになっても、
>人間の能力や英語の学習法とは全く関係のないこと。
人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」
茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。 > 結局のところ、人工知能が進歩して、どれだけ凄いことができるようになっても、
>人間の能力や英語の学習法とは全く関係のないこと。
人工知能は脳の学習則を真似ている。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。 >原典にはない()内の言葉を勝手に付記してるって、悪意ある捏造だろ?
次の脳が実行する学習則がディープラーニングだ。
そんなことも理解できない、バカニート。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。 >茂木の私見であって学術的な根拠や科学的な根拠はないからね
茂木は人工知能を作っていないから、使う事もできないし、
茂木の人工知能の私見は存在しない。
茂木の引用した人工知能とははグーグルの囲碁の人工知能のAlphaGo を指している。 人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」
茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。 >茂木の人工知能の私見は存在しない。
茂木がこう言っている。
”私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。 ”
「人間が人工知能に学ぶ」と言っているから人工知能から学んだものだ。
具体的にはグーグルのAlphaGo だ。 >桜井は、アルファ碁が人間に勝てるようになった経緯は知っているのか?
脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
それがディープラーニングだ。 >「自分勝手な解釈」だっての
茂木がこう言っている。
”私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。 ”
茂木は人間の学習則を人工知能から学んでいる。
それこそがディープラーニング。 >「自分勝手な解釈」だっての
お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニングでないというなら、
何とだと言うのだ? お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニングでないというなら、
何とだと言うのだ? お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニングでないというなら、
何とだと言うのだ? >茂木の文章にはデの字すら出てこないので、
お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニングでないというなら、
何とだと言うのだ? >茂木の文章にはデの字すら出てこないので、
お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニングでないというなら、
何とだと言うのだ? >別の体系だと主張するなら、その根拠を示してくれ
音声英語は聴覚野の学習だ。
文字英語は視覚野の学習だ。
脳における視覚野と聴覚野はまったく別の領域だ。
目の不自由な人の音声言語はまったく健常者と違いはない。
文字言語はまったく関係がないからだ。 >茂木の文章にはデの字すら出てこないので、
お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニングでないというなら、
何とだと言うのだ? お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニングでないというなら、
何とだと言うのだ? >茂木の文章のタイトルを勝手に捏造したことを いいかげんに認めろよ ってんだよ
茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニングであるから、
ねつ造でも何でもない。
分かり易く、具体的な名称を付け加えてに過ぎない。
ねつ造ではなく、説明の追加だ。 >意味の理解できない単語を使うな、バカニート。
「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶのではない、バカニート。
ねつ造とは事実でないことを事実のようにこしらえることだ。
ねつ造の意味を理解しないで、何度も使う、基地外バカニート。 >「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶんだよ
ねつ造とは事実でないことを事実のようにこしらえることだ。
ねつ造の意味を理解しないで、何度も使う、基地外バカニート。 >「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶんだよ
ウソばかり言うな、バカニート。
ねつ造とは事実でないことを事実のようにこしらえることだ。
ねつ造の意味を理解しないで、何度も使う、基地外バカニート。 >誰がどう見ても、自分に有利に事を進めようと読者を惑わすバカ桜井による捏造
お前はねつ造の意味を理解できないで使っている。
「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶんのではない。
ねつ造とは事実でないことを事実のようにこしらえることだ。 >「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶんだよ
ウソばかり言うな、バカニート。
ねつ造とは事実でないことを事実のようにこしらえることだ。
ねつ造の意味を理解しないで、何度も使う、基地外バカニート。 >「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶのですが何か?
まだウソをを言うのか、それならその根拠を示せ。
どの辞書にも次のようになっている。
捏造:実際になかったことを故意に事実のように仕立て上げること。 >「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶのですが何か?
まだウソをを言うのか、それならその根拠を示せ。
どの辞書にも次のようになっている。
捏造:実際になかったことを故意に事実のように仕立て上げること。 >「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶのですが何か?
まだウソをを言うのか、それならその根拠を示せ。 >バカ桜井の悪意のある「故意によって」、まるで茂木が発言したことが「事実であるかように仕立て上げている」
故意による解釈なら
お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニング以外、
何とだと言うのだ? まだウソをを言うのか、それならその根拠を示せ。
故意による解釈なら
お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニング以外、
何だと言うのだ? >捏造:実際になかったことを故意に事実のように仕立て上げること。
故意による解釈なら
お前の解釈では茂木が人工知能から学んだ学習則がディープラーニング以外、
何とだと言うのだ? 桜井のSNSってアクティブユーザーが2割の数十人しかいないんでしょ?
つまり、残り8割は、桜井の学習法に不満を持っているか、やる気がない人達
になるわけだよね。
桜井の学習法・教材の宣伝ページを覗ていみると、
桜井の学習法のセールスポイントの一つに
「7. モチベーションを維持できる」
と書いてあるが…
全然維持できてないじゃんww
そして、宣伝ページには
「会員様に対しアンケートを行った結果、約92%の方に楽しい!満足していると回答していただきました。」
とも書いてあるw
92%も満足度があるのに、
8割は休眠会員って、これはどういうこと?ww
イカサマ・インチキな宣伝をしていることがバレバレなんだよwww >桜井のSNSってアクティブユーザーが2割の数十人しかいないんでしょ?
>つまり、残り8割は、桜井の学習法に不満を持っているか、やる気がない人達 になるわけだよね。
最初は全員がやりたいと思って参加した。
そしてその20%に当たる、数十人が活発に継続てきている。
不満を持っているなら最初から始める訳がない。
バカニートは学習意欲がないから、やりたいとも、始めたいとも思わない。
バカニートは英語に不満があるからやらないのではなく、やる気がないだけ。 >「7. モチベーションを維持できる」
そしてその20%に当たる、数十人が活発に継続てきている。
凄い、学習方法であり、凄い学習環境だ。
グーグルも認めたディープラーニングの凄さが分かる。 >そしてその20%に当たる、数十人が活発に継続てきている。
> 凄い、学習方法であり、凄い学習環境だ。
しかも月額480円で学び放題だ。
フィリピンのお姉ちゃん相手より、何十倍も効果的だ。 >茂木は間違いなく脳の学習則であるディープラーニングが効果的な学習方法だから
>人工知能のように勉強しろと言っている。
ねつ造とは、実際になかったことを故意に事実のように仕立て上げていることだ。
茂木は脳の学習則のディープラーニングは効果的であり、人工知能から学べとと言っている。
どこに、俺がの実際にないのに故意に事実に見せかけている部分があると言うのだ? >茂木はタイトルを含む文中でデの字のデさえ使用してない
> だから、茂木は具体的な文言として「実際に」()内の言葉を一切「発していない」
どう考えても
スマートフォンを”スマホ”や”スマホ(携帯電話)”と書いてもねつ造にはならないだろう。
追加や削除は、ねつ造はまった別のものだろう。
追加や削除は、ねつ造の区別がつかいない、無学のバカニート。 >茂木はタイトルを含む文中でデの字のデさえ使用してない
> だから、茂木は具体的な文言として「実際に」()内の言葉を一切「発していない」
それは単なる追加であり、どう考えてもねつ造ではないだろう、バカニート。
このバカ、ねつ造とは実際になかったことを故意に事実のように仕立て上げていることだ。
茂木は脳の学習則のディープラーニングは効果的であり、人工知能から学べとと言っている。
俺は間違いなく、事実を書いているだろう。 >茂木はタイトルを含む文中でデの字のデさえ使用してない
> だから、茂木は具体的な文言として「実際に」()内の言葉を一切「発していない」
俺の事を”桜井”でも”さくらいけいぞう(桜井恵三)”でもどう書いてもねつ造ではない。
俺を指す事には変わりはない。
短縮しても、詳細に書いても、何のねつ造でもない。
バカニートは追加とねつ造と同義で捉える、無学の恥ずかしい事実を晒してしまった。 >このバカ、ねつ造とは実際になかったことを故意に事実のように仕立て上げていることだ。
茂木は間違いなく脳の学習則であるディープラーニングが効果的な学習方法だから
人工知能のように勉強しろと言っている。 A⊂B と A=B の違いが理解できない無学のアホ桜井www
例えば、「A:スマートフォン」と「B:携帯」という事柄では
A⊂B になる。
この場合、論述の世界では
「スマートフォン」という事柄に対して
「携帯電話」という情報を追記して
「スマートフォン(携帯電話)」
と表記はできるが
逆のパターンはできない。
「携帯電話」という事柄に対して
「スマートフォン」という情報を勝手に追記して
「携帯電話(スマートフォン)」
と表記はできない。
携帯電話には、スマートフォンだけではなく、フィーチャー・フォン(いわゆるガラケー)もあるからね。
現在、「人工知能」の技術は「ディープラーニング」が採用され、それが主流になりつつあるが
あくまでも、主流になりつつあるだけであって、 また、「人工知能」は「ディープラーニング」の技術だけで成り立っているわけでもない。
すなわち、人工知能の分野では
「ディープラーニング」⊂「人工知能」 の関係となる。
桜井が引用した原典:『人工知能から学ぶ「英語学習法」』
http://president.jp/articles/-/17438
は、あくまで「人工知能」について述べたものであり、「ディープラーニング」の言葉は全く出てこない。
内容から、「人工知能」が「ディープラーニング」のことを指している可能性も高いが、
本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
確認も取らずに
『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』と勝手に情報を付け加えるのは
あきらかな‘捏造’
(というか、他人の記事を引用する場合は、どんな事があっても、その記事のタイトルを勝手に追記してはいけないけどねw) A⊂B と A=B の違いが理解できない無学のアホ桜井www
例えば、「A:スマートフォン」と「B:携帯電話」という事柄では
A⊂B になる。
この場合、論述の世界では
「スマートフォン」という事柄に対して
「携帯電話」という情報を追記して
「スマートフォン(携帯電話)」
と表記はできるが
逆のパターンはできない。
「携帯電話」という事柄に対して
「スマートフォン」という情報を勝手に追記して
「携帯電話(スマートフォン)」
と表記はできない。
携帯電話には、スマートフォンだけではなく、フィーチャー・フォン(いわゆるガラケー)もあるからね。
現在、「人工知能」の技術は「ディープラーニング」が採用され、それが主流になりつつあるが
あくまでも、主流になりつつあるだけであって、 また、「人工知能」は「ディープラーニング」の技術だけで成り立っているわけでもない。
すなわち、人工知能の分野では
「ディープラーニング」⊂「人工知能」 の関係となる。
桜井が引用した原典:『人工知能から学ぶ「英語学習法」』
http://president.jp/articles/-/17438
は、あくまで「人工知能」について述べたものであり、「ディープラーニング」の言葉は全く出てこない。
内容から、「人工知能」が「ディープラーニング」のことを指している可能性も高いが、
本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
確認も取らずに
『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』と勝手に情報を付け加えるのは
あきらかな‘捏造’
(というか、他人の記事を引用する場合は、どんな事があっても、その記事のタイトルを勝手に追記してはいけないけどねw) >あくまで「人工知能」について述べたものであり、「ディープラーニング」の言葉は全く出てこない。
茂木は間違いなく脳の学習則であるディープラーニングが効果的な学習方法だから
人工知能のように勉強しろと言っている。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
茂木の言う、脳の実行する学習則がディープラーニングでないと意うなら
何を意味しているのだ。
ディープラーニングが間違いであるなら、何が正い脳の学習則なのだ。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
それはお前の人工知能に関する知識がないからだ。
茂木がそれを書いたのはグーグルのAlphaGo の快挙の後だ。
グーグルはAlphaGo がディープラーニングで学習した、
そしてグーグルは
そのAlphaGo のニューラルネットワークも、ディープラーニングも脳の真似たものだと
言っている。
すると茂木の言っている脳の学習則はディープラーニングを意味しているのが証明できる。 >そしてグーグルは
グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された
2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。
1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。
言語の教育も文法や音素を教えるのはアルゴリズムを教える方法です。
常に新しいアルゴリズムは教えてもらう必要があります。
しかし、言語の基本は文法や音素のようなものでありません。
英語でも日本語でも多くの表現が存在するだけです。
子供が文法を知らなくても話す事ができるのは覚えるだけで話せるからです。
言語はAlphaGoがゼロから学んだようにAlphaGoのように繰り返しで覚える事ができます。
フィードバック得る強化学習なら自己教示学習が可能であり、
自己学習により、自ら能力を向上させることができます。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
>確認も取らずに
お前は確認とらなくては正解も分からない。
それならば
俺がの実際にないのに故意に事実に見せかけている部分があるとは断言できない。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
>確認も取らずに
お前は確認とらなくては正解も分からない。
それならば
俺がの実際にないのに故意に事実に見せかけている部分があるとは断言できない。 >『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』と勝手に情報を付け加えるのは
> あきらかな‘捏造’
それは科学の世界ではねつ造ではなく、追加と言う。
科学の世界において説明文の追加や削除されても、その事実が歪められる事はない。
捏造とは実際にないのに故意に事実に見せかけている事を言うのだ。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
それはお前の人工知能に関する知識がないからだ。
茂木がそれを書いたのはグーグルのAlphaGo の快挙の後だ。
グーグルはAlphaGo がディープラーニングで学習した、
そしてグーグルは
そのAlphaGo のニューラルネットワークも、ディープラーニングも脳の真似たものだと
言っている。
すると茂木の言っている脳の学習則はディープラーニングを意味しているのが証明できる。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
お前が真実を知らない以上、脳の学習則がディープラーニングであると言う事を
否定することはできない。
お前は悲しいかな、正解も知らないし、それを否定する根拠もない。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
お前が真実を知らない以上、脳の学習則がディープラーニングであると言う事を
否定することはできない。
お前は悲しいかな、脳の学習則の正解も知らないし、
ディープラーニングを否定する根拠もない。 >「桜井恵三が記事のタイトルを捏造した」という事実について
このバカはウソばかり。
お前が本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない
と言うのだから、問題は脳の学習則が何と呼ばれるかと言うことだ。
それよりも脳の学習則はディープラーニングで正解か否かだ。 >それよりも脳の学習則はディープラーニングで正解か否かだ。
お前が真実を知らない以上、脳の学習則がディープラーニングであると言う事を
否定することはできない。
お前は悲しいかな、脳の学習則の正解も知らないし、
ディープラーニングを否定する根拠もない。 A⊂B と A=B の違いが理解できない無学のアホ桜井www
例えば、「A:スマートフォン」と「B:携帯電話」という事柄では
A⊂B になる。
この場合、論述の世界では
「スマートフォン」という事柄に対して
「携帯電話」という情報を追記して
「スマートフォン(携帯電話)」
と表記はできるが
逆のパターンはできない。
「携帯電話」という事柄に対して
「スマートフォン」という情報を勝手に追記して
「携帯電話(スマートフォン)」
と表記はできない。
携帯電話には、スマートフォンだけではなく、フィーチャー・フォン(いわゆるガラケー)もあるからね。
現在、「人工知能」の技術は「ディープラーニング」が採用され、それが主流になりつつあるが
あくまでも、主流になりつつあるだけであって、 また、「人工知能」は「ディープラーニング」の技術だけで成り立っているわけでもない。
すなわち、人工知能の分野では
「ディープラーニング」⊂「人工知能」 の関係となる。
桜井が引用した原典:『人工知能から学ぶ「英語学習法」』
http://president.jp/articles/-/17438
は、あくまで「人工知能」について述べたものであり、「ディープラーニング」の言葉は全く出てこない。
内容から、「人工知能」が「ディープラーニング」のことを指している可能性も高いが、
本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
確認も取らずに
『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』と勝手に情報を付け加えるのは
あきらかな‘捏造’
(というか、他人の記事を引用する場合は、どんな事があっても、その記事のタイトルを勝手に追記してはいけないけどねw) >グーグルはAlphaGo がディープラーニングで学習した、
>そしてグーグルは
>そのAlphaGo のニューラルネットワークも、ディープラーニングも脳の真似たものだと
>言っている。
だから、それはAlphaGoや人工知能の話だよねw
桜井のチープラーニング(英語学習法)とは何も関係ない。
茂木氏が記事の後半に述べている
>達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。
>この、基本中の基本という学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
>そう、まるで、「人工知能」のように。
のような
「逆に人間が人工知能を見習って、達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正を徹底することによって
英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。」
という茂木氏の主張は
現時点では、あくまで茂木氏の私見や希望的観測であって、科学的な根拠や学術的な根拠は一切なし。
茂木氏自身もこのことについて、専門的な研究をして科学的な検証をしているわけでもないし。
よって、桜井がこの記事を 「自分のチープラーニング(英語学習法)が凄い!」と主張する論拠に挙げても
全く意味のない行為。
『 「幽霊は存在する!」 なぜなら、江原啓之がそう言ってるからだ!』と言ってるようなもんw >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
お前が真実を知らない以上、脳の学習則がディープラーニングであると言う事を
否定することはできない。
お前は悲しいかな、脳の学習則の正解も知らないし、
ディープラーニングを否定する根拠もない。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
お前が正解を知らない以上はもちろん正しいか間違いか、
それ以上にねつ造であるかどうかさえも分からない。 >>201
英語もできない、人工知能も理解できない、A⊂Bの関係も分からくて
屁理屈・詭弁・捏造を繰り返すことしかできない
アホ爺さんが何を言っても無駄ですよww >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
お前が正解を知らない以上はもちろん正しいか間違いか、
それ以上にねつ造であるかどうかさえも分からない。
ディープラーニングも何も知らないバカニートが、ねつ造と騒ぐ基地がい。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
なにも分からないお前が、ねつ造も間違いも正しい何を言っても無駄。
2chに書くこと自体が無駄だ。
ディープラーニングのエサになるだけだ。 英語もできない、人工知能についてほとんど理解していない、A⊂Bの関係すら分からなくて
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできない
インチキ馬鹿爺さんが何を言っても無駄ですよww A⊂B と A=B の違いが理解できない無学のアホ桜井www
例えば、「A:スマートフォン」と「B:携帯電話」という事柄では
A⊂B になる。
この場合、論述の世界では
「スマートフォン」という事柄に対して
「携帯電話」という情報を追記して
「スマートフォン(携帯電話)」
と表記はできるが
逆のパターンはできない。
「携帯電話」という事柄に対して
「スマートフォン」という情報を勝手に追記して
「携帯電話(スマートフォン)」
と表記はできない。
携帯電話には、スマートフォンだけではなく、フィーチャー・フォン(いわゆるガラケー)もあるからね。
現在、「人工知能」の技術は「ディープラーニング」が採用され、それが主流になりつつあるが
あくまでも、主流になりつつあるだけであって、 また、「人工知能」は「ディープラーニング」の技術だけで成り立っているわけでもない。
すなわち、人工知能の分野では
「ディープラーニング」⊂「人工知能」 の関係となる。
桜井が引用した原典:『人工知能から学ぶ「英語学習法」』
http://president.jp/articles/-/17438
は、あくまで「人工知能」について述べたものであり、「ディープラーニング」の言葉は全く出てこない。
内容から、文中の「人工知能」が「ディープラーニング」のことを指している可能性も高いが、
本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
確認も取らずに
『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』と勝手に情報を付け加えるのは
あきらかな‘捏造’
(というか、他人の記事を引用する場合は、どんな事があっても、その記事のタイトルに勝手に追記をしてはいけないけどねw) >グーグルはAlphaGo がディープラーニングで学習した、
>そしてグーグルは
>そのAlphaGo のニューラルネットワークも、ディープラーニングも脳の真似たものだと
>言っている。
だから、それはAlphaGoや人工知能の話だよねw
桜井のチープラーニング(英語学習法)とは何も関係ない。
茂木氏が記事の後半に述べている
>達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。
>この、基本中の基本という学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
>そう、まるで、「人工知能」のように。
のような
「逆に人間が人工知能を見習って、達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正を徹底することによって
英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。」
という茂木氏の主張は
現時点では、あくまで茂木氏の私見や希望的観測であって、科学的な根拠や学術的な根拠は一切なし。
茂木氏自身もこのことについて、専門的な研究をして科学的な検証をしているわけでもないし。
よって、桜井がこの記事を 「自分のチープラーニング(英語学習法)が凄い!」と主張する論拠に挙げても
全く意味のない行為。
『 「幽霊は存在する!」 なぜなら、江原啓之がそう言ってるからだ!』と言ってるようなもんw >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
ディープラーニングを何もわからんバカが
ねつ造とか、なんとコメントする。
本当のバカ。
捏造の意味も、科学の意味も理解できないない、バカニート。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
本人が分からない事を、何を言っても無意味。
捏造の意味も、科学の意味も理解できないない、バカニートが2chに
書くことが時間の無駄。 英語もできない、人工知能についてほとんど理解していない、A⊂Bの関係すら分からなくて
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできない
インチキ馬鹿爺さんが何を言っても無駄ですよww ・英語ができない
〔(定冠詞や所有格などが全く付かない)"One Problem" = 「唯一の問題」 と誤訳したり、
“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈をしたり、
eavesdropをEveと聴き間違える(eavesdropという単語を知らなかった)。 ]
・人工知能についてほとんど理解していない
桜井恵三の主張
「ニューラルネットワークは普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)では動かいない。 専用のハードウェアが必要だ!」
・A⊂Bの関係すら分からない
(参照: http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/25
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/124
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/155 )
このように無学であり、
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできないのが
桜井恵三という人物です。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
執筆者でなく、お前が分からない。
何も分からないバカニートが2chに書きたがる。
アホニート。 >A⊂Bの関係すら分からなくて
執筆者でなく、お前が分からない。
何も分からないバカニートが2chに書きたがる。
アホニート。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
ディープラーニングを何もわからんバカが
ねつ造とか、なんとコメントする。
本当のバカ。
捏造の意味も、科学の意味も理解できないない、バカニート。 英語もできない、人工知能についてほとんど理解していない、A⊂Bの関係すら分からなくて
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできない
インチキ馬鹿爺さんが何を言っても無駄ですよww ・英語ができない
〔(定冠詞や所有格などが全く付かない)"One Problem" = 「唯一の問題」 と誤訳したり、
“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈をしたり、
eavesdropをEveと聴き間違える(eavesdropという単語を知らなかった)。 ]
・人工知能についてほとんど理解していない
桜井恵三の主張
「ニューラルネットワークは普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)では動かいない。 専用のハードウェアが必要だ!」
・A⊂Bの関係すら分からない
(参照: http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/25
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/124
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/155 )
このように無学であり、
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできないのが
桜井恵三という人物です。 >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
ディープラーニングを何もわからんバカが
ねつ造とか、なんとコメントする。
本当のバカ。
捏造の意味も、科学の意味も理解できないない、バカニート。 英語もできない、人工知能についてほとんど理解していない、A⊂Bの関係すら分からなくて
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできない
インチキ馬鹿爺さんが何を言っても無駄ですよww >本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
執筆者でなく、お前が分からない。
何も分からないバカニートが2chに書きたがる。
アホニート。 >「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶんだよ
それは単に追加と言うのだ、バカニート。 ・英語ができない
〔(定冠詞や所有格などが全く付かない)"One Problem" = 「唯一の問題」 と誤訳したり、
“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈をしたり、
eavesdropをEveと聴き間違える(eavesdropという単語を知らなかった)。 ]
・人工知能についてほとんど理解していない
桜井恵三の主張
「ニューラルネットワークは普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)では動かいない。 専用のハードウェアが必要だ!」
・A⊂Bの関係すら分からない
(参照: http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/25
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/124
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/155 )
このように無学であり、
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできないのが
桜井恵三という人物です。 >人工知能についてほとんど理解していない
本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
執筆者でなく、お前が何も分からない。 教材の宣伝・販売サイトもインチキ満載です!
桜井のSNSってアクティブユーザーが2割の数十人しかいないんでしょ?
つまり、残り8割は、桜井の学習法に不満を持っているか、やる気がない人達
になるわけだよね。
桜井の学習法・教材の宣伝ページを覗ていみると、
桜井の学習法のセールスポイントの一つに
「7. モチベーションを維持できる」
と書いてあるが…
全然維持できてないじゃんww
そして、宣伝ページには
「会員様に対しアンケートを行った結果、約92%の方に楽しい!満足していると回答していただきました。」
とも書いてあるw
92%も満足度があるのに、
8割は休眠会員って、これはどういうこと?ww
イカサマ・インチキな宣伝をしていることがバレバレなんだよwww 桜井が頼りにしていた 茂木氏の記事も
もう論拠としては使えないことが解ったから
意味もなく
‘アホニート’や‘バカニート’と連呼する書き込みしかできない
無能な老人、桜井恵三さんww >反論出来なくなると、バカニート連呼で終わり?
常識的にお前が、
本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない
と言っている事に、どう反論できるのだ?
お前でさえ分からない事を、どうやって俺がお前に反論できるのだ? >桜井が頼りにしていた 茂木氏の記事も
お前が分からないから、
執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない
と言っていることを、どうやってお前が否定したり、肯定できるのだ。 >茂木はタイトルを含む文中でデの字のデさえ使用してない
> だから、茂木は具体的な文言として「実際に」()内の言葉を一切「発していない」
バカのためにもう一度、せつめいしてやろう。
俺の事を”桜井”でも”さくらいけいぞう(桜井恵三)”でもどう書いてもねつ造ではない。
俺を指す事には変わりはない。
短縮しても、詳細に書いても、何のねつ造でもない。
バカニートは追加とねつ造と同義で捉える、無学の恥ずかしい事実を晒してしまった。 >>226
簡単なことだよ。
桜井が
自分のやった 茂木の記事タイトルの勝手な追記は捏造ではない!
と反論したいなら
桜井自身で茂木にコンタクトを取って
茂木に
「あの記事に出てくる人工知能とはディープラーニングのことを指していているんですよね?」
と訊いて
茂木から「うん、そうだよ。」と返事をもらい、
さらに
「だったら、私が2chで勝手に記事タイトルに
『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』
と(ディープラーニング)を追記しちゃって、記事を引用しましたけど、特に問題ないですよね?」
と事後的に許可を得ればいいんだよw
桜井は「そんなことできるか!」と反論するかとしれないが
できないのなら
桜井がやったことは、あきらかに捏造だからね。 >>228 やっぱり、A⊂B と A=B の違いが理解できない無学のアホ桜井www
例えば、「A:スマートフォン」と「B:携帯電話」という事柄では
A⊂B になる。
この場合、論述の世界では
「スマートフォン」という事柄に対して
「携帯電話」という情報を追記して
「スマートフォン(携帯電話)」
と表記はできるが
逆のパターンはできない。
「携帯電話」という事柄に対して
「スマートフォン」という情報を勝手に追記して
「携帯電話(スマートフォン)」
と表記はできない。
携帯電話には、スマートフォンだけではなく、フィーチャー・フォン(いわゆるガラケー)もあるからね。
現在、「人工知能」の技術は「ディープラーニング」が採用され、それが主流になりつつあるが
あくまでも、主流になりつつあるだけであって、 また、「人工知能」は「ディープラーニング」の技術だけで成り立っているわけでもない。
すなわち、人工知能の分野では
「ディープラーニング」⊂「人工知能」 の関係となる。
桜井が引用した原典:『人工知能から学ぶ「英語学習法」』
http://president.jp/articles/-/17438
は、あくまで「人工知能」について述べたものであり、「ディープラーニング」の言葉は全く出てこない。
内容から、文中の「人工知能」が「ディープラーニング」のことを指している可能性も高いが、
本当にそうなのかは、執筆者本人の茂木氏にきちんと確認を取らないと分からない。
確認も取らずに
『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』と勝手に情報を付け加えるのは
あきらかな‘捏造’
(というか、他人の記事を引用する場合は、どんな事があっても、その記事のタイトルに勝手に追記をしてはいけないけどねw) 早く桜井は
確認と事後的許可をもらうために
茂木にコンタクトを取れよ!w >>226
簡単なことだよ。
桜井が
自分のやった 茂木の記事タイトルの勝手な追記は捏造ではない!
と反論したいなら
桜井自身で茂木にコンタクトを取って
茂木に
「あの記事に出てくる人工知能とはディープラーニングのことを指していているんですよね?」
と訊いて
茂木から「うん、そうだよ。」と返事をもらい、
さらに
「だったら、私が2chで勝手に記事タイトルに
『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』
と(ディープラーニング)を追記しちゃって、記事を引用しましたけど、特に問題ないですよね?」
と事後的に許可を得ればいいんだよw
桜井は「そんなことできるか!」と反論するかもしれないが
できないのなら
桜井がやったことは、あきらかに捏造だからね。 >>226
簡単なことだよ。
桜井が
自分のやった 茂木の記事タイトルの勝手な追記は捏造ではない!
と反論したいなら
桜井自身で茂木にコンタクトを取って
茂木に
「あの記事に出てくる人工知能とはディープラーニングのことを指していているんですよね?」
と訊いて確認を取り
茂木から「うん、そうだよ。」と返事をもらい、
さらに
「だったら、私が2chで勝手にあなたの執筆した記事タイトルに
『人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」』
と(ディープラーニング)を追記しちゃって、記事を引用しましたけど、特に問題ないですよね?」
と訊いて
茂木から「うん問題ない、大丈夫だよ。」のように
事後的な許可を得ればいいんだよw
桜井は「そんなことできるか!」と反論するかもしれないが
それができないのなら
桜井がやったことは、あきらかに捏造だからね。 ・英語ができない
〔(定冠詞や所有格などが全く付かない)"One Problem" = 「唯一の問題」 と誤訳したり、
“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈をしたり、
eavesdropをEveと聴き間違える(eavesdropという単語を知らなかった)。 ]
・人工知能についてほとんど理解していない
桜井恵三の主張
「ニューラルネットワークは普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)では動かいない。 専用のハードウェアが必要だ!」
・A⊂Bの関係すら分からない
(参照: http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/25
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/124
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/155 )
このように無学であり、
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできないのが
桜井恵三という人物です。 >確認と事後的許可をもらうために
>茂木にコンタクトを取れよ!w
確認が必要なら、お前が分からない事をなぜねつ造と言えるのだ。
自分でも分からないことにコメントしたくなる、バカニート。 >引用した原典にないものを他人が原典に付け加えるのは
>科学の世界では禁じ手であり忌み嫌われる「捏造」だし
それは単なる追加だ。
そんな、アホを言っているのはお前だけだ。 >確認と事後的許可をもらうために茂木にコンタクトを取れよ!w
茂木が何を意味しているかはどうでもいいだろう。
お前が何も知らずにねつ造と言っていることが大問題だ。
少なくともお前がねつ造と言っていることはお前も理解できないし、
そしてまったく根拠すらない事が明白になった。 もはや意味不明のことしか言えなくなった
キチガイ爺さん、桜井恵三ww 英語もできない、人工知能についてほとんど理解していない、A⊂Bの関係すら分からなくて
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできない
インチキ馬鹿爺さんが何を言っても無駄ですよww ・英語ができない
〔(定冠詞や所有格などが全く付かない)"One Problem" = 「唯一の問題」 と誤訳したり、
“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈をしたり、
eavesdropをEveと聴き間違える(eavesdropという単語を知らなかった)。 ]
・人工知能についてほとんど理解していない
桜井恵三の主張
「ニューラルネットワークは普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)では動かいない。 専用のハードウェアが必要だ!」
・A⊂Bの関係すら分からない
(参照: http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/25
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/124
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/155 )
このように無学であり、
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできないのが
桜井恵三という人物です。 >確認と事後的許可をもらうために茂木にコンタクトを取れよ!w
どうせディープラーニングなどお前が理解できないのだからどうでもよい。
ここで問題にしているのはお前がのねつ造と言う指摘だ。
それはねつ造でなく、単なる追加だ。
そんな、アホを言っているのはお前だけだ。
なにより、お前がそれを理解できないでねつ造と言っている事が、
非常識であり、あり得ない話しだ。 >引用した原典にないものを他人が原典に付け加えるのは
>科学の世界では禁じ手であり忌み嫌われる「捏造」だし
それは単なる追加だ。
そして科学にはゲームと違い禁じ手などは存在しない。
自然を相手にする科学には正しいと、そして誤りが存在するだけだ。 英語もできない、人工知能についてほとんど理解していない、A⊂Bの関係すら分からなくて
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできない
インチキ馬鹿爺さんが何を言っても無駄ですよww >確認と事後的許可をもらうために茂木にコンタクトを取れよ!w
どうせディープラーニングなどお前が理解できないのだからどうでもよい。
ここで問題にしているのはお前がのねつ造と言う指摘だ。
それはねつ造でなく、単なる追加だ。
そんな、アホを言っているのはお前だけだ。
なにより、お前がそれを理解できないでねつ造と言っている事が、
非常識であり、あり得ない話しだ。 意味不明な基地外コピペしかできなくなった
哀れな爺さん、桜井恵三ww ディープラーニングも分からないアホが、ねつ造とか何で言えるのだ?
どんなバカでも、2chでも、自分の知らない事にコメントしないだろう。 >>242
>自然を相手にする科学には正しいと、そして誤りが存在するだけだ。
そうだ
無学である故に屁理屈・詭弁・曲解・捏造を
繰り返すことしかできない非科学的なバカ桜井は
自然淘汰されるわけだよ(大笑) >「引用した原典」にない文言の追加を「捏造」と呼ぶのですが何か?
>茂木はタイトルを含む文中でデの字のデさえ使用してない
> だから、茂木は具体的な文言として「実際に」()内の言葉を一切「発していない」
それはねつ造ではなく、単純に追加だ。 >意味不明な基地外コピペしかできなくなった
何度でも言う。
ディープラーニングも分からないアホが、何を根拠にねつ造と言えるのだ?
何よりも、どんなバカでも、2chでも、自分の知らない事にコメントしないだろう。 桜井は、日本語をディープラーニングしろよ!w
日本語を1からやり直して勉強しろw >ディープラーニングがどうこう以前にやったことが捏造なんだよw
何度でも言う。
茂木に聞かなければ、あれがディープラーニングを意味するかどうかが
分からないアホが、何を根拠にねつ造と言えるのだ?
単なる追加だろう。
契約書にも追加や削除はつきもので、足したり引いたりは
ねつ造はまったく別のものだろう。 何度でも言う。
捏造じじい、桜井恵三
どうして桜井は、こんなにバカなんだ >契約書を契約後に、相手の同意なしに勝手に文言を書き加えたり・削除したりするのは
>捏造だろう。
契約後の追加や削除を相手が認める事があるのは、
追加や削除が内容を非常に悪くする事ではないと言う事だ。
多くの場合に良くなっているか、少なくとも悪くなっていない。
契約は双方の合意だから相手の同意が必要だ。
他人の言葉の引用は双方の合意は必要ないから、追加も削除も可能だ。
勝手に追加をしたから、自動的にねつ造になると言う事は契約の世界でもあり得ない。
俺は多くの契約の通訳をやっているが、
追加事項ではかならず、以前より良くなり、より詳細になっている。 >お前は、茂木の許可もなしに、勝手に記事のタイトルを捏造して、記事を引用したんだからな
>完全な捏造!
記事の引用は契約のような双方の合意は必要はない。
しかし、双方の合意の契約でも追加は認められているのに、
追加は即ねつ造と言うのは、常識的な判断から逸脱している。
お前のやっていることは狂人の沙汰だ。 何度でも言う。
捏造じじい、桜井恵三
どうして桜井は、こんなにバカなんだ >契約書を契約後に、相手の同意なしに勝手に文言を書き加えたり・削除したりするのは
>捏造だろう。
>お前は、茂木の許可もなしに、勝手に記事のタイトルを捏造して、記事を引用したんだからな
>完全な捏造!
お前は追加とねつ造の違いもわからないアホ。
それ以上に契約と記事の引用の違いも分かっていない。
社会経験のないバカニートは全て同じように見る、同じように見える。
記事の引用に相手の合意は必要ない。
著作権法でも引用先を明記すれば、引用できる事になっている。
もちろろん一部を引用しても、削除しても、分かるように追加しても問題はない。
契約と引用を同列で語る、無学なバカニート。 >>256
契約と引用を同列に語り出したのは >>251の桜井からだろうがw
ボケて自分のやったことも覚えていないのか?ww
俺はお前アホ話に敢えて合わせてやっただけだよw 英語もできない、人工知能についてほとんど理解していない、A⊂Bの関係すら分からなくて
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできない
インチキ馬鹿爺さんが何を言っても無駄ですよww >引用は、著作権に触れない範囲なら、自由に引用できるが
>そのタイトルを勝手に変えたり、追記するのは捏造だよ。
バカニート、私見を言うな。
お前以外にだれが言っているのだ、その根拠を示せ。 >私見じゃなくて、社会常識だよ。
常識なら辞書に書いてあるだろう。
常識ならブログやサイトに書いてあるだろう。
バカニート、私見を言うな。
お前以外にだれが言っているのだ、その根拠を示せ。 英語もできない、人工知能についてほとんど理解していない、A⊂Bの関係すら分からなくて
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできない
インチキ馬鹿爺さんが何を言っても無駄ですよww ・英語ができない
〔(定冠詞や所有格などが全く付かない)"One Problem" = 「唯一の問題」 と誤訳したり、
“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈をしたり、
eavesdropをEveと聴き間違える(eavesdropという単語を知らなかった)。 ]
・人工知能についてほとんど理解していない
桜井恵三の主張
「ニューラルネットワークは普通のコンピュータ(ノイマン型コンピュータ)では動かいない。 専用のハードウェアが必要だ!」
・A⊂Bの関係すら分からない
(参照: http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/25
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/124
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/155 )
このように無学であり、
屁理屈・詭弁・曲解・捏造を繰り返すことしかできないのが
桜井恵三という人物です。 >話が合うのは、同じキチガイ仲間の4コマのみw
4コマ氏は俺の新規のマストドンのSNSではスーパー会員となって活躍している。
リーダー的な存在だ。
彼の英語力、英語学習の知識、社会常識に関しては全員がリスペクトしている。 LSTMって、どこか複雑で気持ち悪い。下火な感じのするDBMの方が一貫性があって好き 計算機上のオンライン学習とバッチ学習ですら結果が異なるのに、
有機物で出来た人間の脳が無機物のメモリやGPUと同じ要領で習得できるわけないだろ 茂木って誰?この分野の有名人は甘利、赤池や西森秀稔。
学生はandrew ngやhinton先生の動画をMIT Pressやらcourserで読みませう >有機物で出来た人間の脳が無機物のメモリやGPUと同じ要領で習得できるわけないだろ
人間の脳の学習の仕組みを真似ている。
特徴を抽出すると言う学習方法を真似ている、それがディープラーニングだ。
ニューロチップの出現でそれが可能となった。 >茂木って誰?
俺が言っても、茂木が言っても、正しい事は正しい。
英語がディープラーニングだ。 >無機物のメモリやGPUと同じ要領で習得できるわけないだろ
それはキマリキンタマだ。
脳細胞を真似たニューロチップが必要になる。
お前は最新の科学情報も知らずに否定する大馬鹿。 ニューロチップって何かなと思ってググってみたんだけど、
スパイキングニューロンってBPやCNNからしたら全く別のANNでないの?
それとも、スパイキングニューロンをdeep learningに適応したモデルでもあるわけ?
国から助成金が出るとは言えSnake oil地味ていて気持ち悪いな
シグマプロジェクトみたいに国に責任がつくとあれだから、民間にバラ撒いてるのかな >>268
>ニューロチップの出現でそれが可能となった。
Alpha Go が機能してるのはノイマン型コンピュータの並列処理によるもの
思い込みによるインチキは、いい加減にしないとな >Alpha Go が機能してるのはノイマン型コンピュータの並列処理によるもの
AlphaGo は複数のニューラルネットワークが機能しており、
そのニューラルネットワーク同士で対戦させている。
ディープラーニングをしているのはニューラルネットワークの本体。
ノイマン型コンピュータの並列処理はフィードバックの勝敗の計算の方だ。
ノイマン型コンピュータの並列処理だけでディープラーニングできる訳がない。 >ニューロチップって何かなと思ってググってみたんだけど
ニューロチップはデジタルデータでなく、アナログデータを処理できる。
だからディープラーニングが可能となる。
既にアナログデータで処理してディープラーニングができる
ニューロチップは多くが開発されている。 >>274
>ニューロチップはデジタルデータでなく、アナログデータを処理できる。
だから、AlphaGo はニューロチップなんか使ってないっての >AlphaGo はニューロチップなんか使ってないっての
それならどうやってAlphaGo がニューラルネットワークを使う事ができたのだ?
グーグルがノイマン型コンピュータを使ったのは2012年の猫の認識の時だ。
Deep MindのAlphaGo はニューラルネットワークを使っている。
だからグーグルがDeep Mindを400億円で買収している。
ノイマン型コンピュータを使ってはAlphaGo を作る事は不可能だ。 >Deep MindのAlphaGo はニューラルネットワークを使っている。
私たちは、このニューラルネットワークを、囲碁の達人たちによる 3,000 万を超す指し手を用いて
トレーニングし、57% の確率で次の手を予測することが出来るようになりました。
(AlphaGo 以前の記録は 44% でした。) しかし、私たちの目標は棋士の真似をさせることではなく、
コンピューターが名人と競い、勝てるようにすることです。
そこで AlphaGo は、自らのニューラルネットワーク間で幾千もの対局を行い、強化学習と呼ばれる試行錯誤を
繰り返しながらコネクションを調整、自ら新たな戦略を学び取りました。 >>277
「AlphaGoがニューロチップを使っている」とは一言も書いてないよね
バカなの?
茂木の文章を捏造する桜井さんwww >「AlphaGoがニューロチップを使っている」とは一言も書いてないよね
ニューラルネットワークをノイマン型コンピュータの並列処理でどうやればできると言うのだ?
グーグルだって猫を認識するだけで数千台のノイマン型コンピュータを使っている。
その結果、グーグルがDeep Mindを400億円で買収している。
ノイマン型コンピュータを使ってはAlphaGo を作る事は不可能だ。 >「AlphaGoがニューロチップを使っている」とは一言も書いてないよね
二ユーロチップを使っていないのなら、何を使ったと言うのだ?
デジタルデータを処理をする、ノイマン型のチップを使っていないことは確かだろう。 Deepmind はノイマン型コンピュータで動作するソフトを作ってんだけど
バカなの?
茂木の文章を捏造する桜井さんwww 米Googleが深層学習専用プロセッサ「TPU」公表、「性能はGPUの10倍」と主張
ttp://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/ncd/14/457163/052001464/
>2015年春から利用を開始。韓国のプロ棋士イ・セドル氏に勝利した
>囲碁AIの「AlphaGo(アルファ碁)」も、TPUを使用していたという。
>Holzle氏は本誌の取材に対して「TPUは(これまでのCPUなどと同じ)ノイマン型アーキテクチャだ」と説明する。
>現在はIBMなどが、ニューロン(脳神経細胞)の働きを模した
>「ニューロシナプティック・コンピュータ・チップ」などの非ノイマン型アーキテクチャのプロセッサの
>研究開発も進めているが、「TPUは脳型プロセッサのようなものではない」(Holzle氏)。
>「AlphaGo(アルファ碁)」も、TPUを使用していたという。
>TPUは(これまでのCPUなどと同じ)ノイマン型アーキテクチャだ
>TPUは脳型プロセッサのようなものではない >研究開発も進めているが、「TPUは脳型プロセッサのようなものではない」(Holzle氏)。
TPUはディープラーニングのために開発したASIC(Application Specific Integrated Circuit、
特定用途向けIC)で、GPU(Graphic Processing Unit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)と いった
ディープラーニングの処理に使用する
つまり、ディープラーニングの処理に使用するもので、ディープラーニングをさせるパーツではない。 AlphaGoはそれ以前のAIの取り組みとはニューラルネットワークを応用している点において
最も大きく異なっている。ニューラルネットワークでは、評価経験則が人間によって
ハードコードされておらず、代わりにプログラム自身によって自分自身との対局を
数千万回繰り返すことによってかなりの程度まで学ぶ。
AlphaGoの開発チームでさえ、AlphaGoがどのように石の配置を評価し次の手を選択しているかを指摘することはできない。
モンテカルロ木探索(英語版)もプログラムの推論効率を改善するための主要な方法として用いられている。 >つまり、ディープラーニングの処理に使用するもので、ディープラーニングをさせるパーツではない。
つまり、ディープラーニングの処理に使用するとはモンテカルロ木探索(英語版)等のプログラムえ使う、
勝率計算だ。
これらの計算はノイマン型コンピュータの並列処理によるものだ。 >AlphaGoはそれ以前のAIの取り組みとはニューラルネットワークを応用している点において
「TPUは脳型プロセッサのようなものではない」から、ニューラルネットワークを
構成するパーツではない。
TPUはディープラーニングの勝率処理に使用されており、
ディープラーニングをしているのではない。 ディープラーニングの処理には市販のCPUやGPUを使用するのが一般的で、
米Microsoftなどごく一部の企業が、ディープラーニングの処理にFPGAを
使用し始めているという状況だった。
Googleのようにディープラーニングの処理のためだけにプロセッサを開発するのは極めて珍しい。
ここで言う、ディープラーニングの処理も確率や勝率計算の意味であり、
脳のようなディープラーニングをしているのではない。 >研究開発も進めているが、「TPUは脳型プロセッサのようなものではない」(Holzle氏)。
もちろん、脳のようなディープラーニングは不可能だ。 >「AlphaGoがニューロチップを使っている」とは一言も書いてないよね
AlphaGoがTPUを使い、ディープラーニングをさせている
とは一言も書いてない。 「ディープラーニング」とは何か?
これまでのAIであれば、囲碁の基本ルールに加え、膨大な量の棋譜を覚えさせて、
力技で人間を負かしていました。しかし、驚くべきことにAlphaGoのソフトウエアには、
囲碁のルールすら組み込まれていません。むしろ人間と同じように囲碁を対局し、
勝ったとき、負けたときの状況を分析してニューラルネットに記憶させていく機能の方が
強化されているのです。これこそが「ディープラーニング」の根幹です。
これにより、未知の指し手が来ても、人間と同じように考えて、それを解決できるようになったのです。 AlphaGo はむしろ人間と同じように囲碁を対局し、
勝ったとき、負けたときの状況を分析してニューラルネットに記憶させていく機能の方が
強化されているのです。
TPUはこのニューラルネットに使われているのではない。
TPUは単なる勝率や確率計算のディープラーニング処理だけだ。 >Deepmind はノイマン型コンピュータで動作するソフトを作ってんだけど
AlphaGo はどうなのだ。
AlphaGo はニューラルネットワークを応用しているというから、
ノイマン型コンピュータでないことは明白だ。 バカ桜井の論理が破綻していることだけは明確だけどな >バカ桜井の論理が破綻していることだけは明確だけどな
根拠なく、プロセスもなく、
一方的な結論だけを言う、詐欺の論法。
このバカは論理が破綻していると言うレベルではなく、
知識がない、常識的な判断ができないアホ。
破綻しているのはこいつの頭の中。 桜井って未だにノイマン型コンピュータでは
ニューラルネットワークを使えないと思ってるワケ? >桜井って未だにノイマン型コンピュータでは
>ニューラルネットワークを使えないと思ってるワケ?
ニューラルネットワークはニューロチップを集積したものだ。
ニューラルネットワークにノイマン型コンピュータをつなげる事はできる。
しかし、ディープラーニングをするのはニューラルネットワークだけだ。 >桜井って未だにノイマン型コンピュータでは
>ニューラルネットワークを使えないと思ってるワケ?
ノイマン型コンピュータをいくつ並べても、いくつつなげても、
絶対にニューラルネットワークにならんだろう。 >>297
>絶対にニューラルネットワークにならんだろう。
拙い知識とまずしい論理構成に加えて自分に有利なバイアスをかけて
曲解すると、桜井のような恥知らずのバカになるわけだよ(笑) >ノイマン型コンピュータをいくつ並べても、いくつつなげても、
> 絶対にニューラルネットワークにならんだろう。
ニューラルネットワークはアナログデータの処理をする。
ノイマン型コンピュータのようなデジタルデータではない。
ノイマン型コンピュータができるのはデジタルデータの処理であり、
ディープラーニングの際の確率や勝率計算の手伝いをするだけだ。 >拙い知識とまずしい論理構成に加えて自分に有利なバイアスをかけて
お前は否定するだけで、何の意見もない。
それでは有利なバイアスさえも無理だ。 >>274
>ニューロチップはデジタルデータでなく、アナログデータを処理できる。
>だからディープラーニングが可能となる。
はぁ?そもそも、ニューラルネットがとる素子って、バイナリかガウシアン、或いは、複素数だろ
それとは別にスパイキングニューロンはBPやCNNのようなアフィン変換を行っているようなANNと根根本的に別物で、
ニューロンが発火するタイミングを模倣したモデルだろ >>292
alpha Goはクラウド化されたノイマン型コンピュータにGPUを乗っけて動く。
GPUを使うと、Y = aX + bの行列演算が高速に計算できる
アナログコンピュータで動くニューラルネットなんて聞いたことないわ >>287
>脳のようなディープラーニングをしているのではない。
ANN自体が神経細胞の活動を模倣したもので、本物の神経細胞とは別物だから
脳の自己組織化を模倣してディープラーニングが出来ても、神経細胞の学習がディープラーニングには成り得ない >アナログコンピュータで動くニューラルネットなんて聞いたことないわ
アナログコンピュータなんか存在しない。
計算機はデジタルデータを計算する機械だ。
アナログデータを処理をするニューラルネットワークは全体がネットワークであり、
そのネットワークがディープラーニングをする。 >脳の自己組織化を模倣してディープラーニングが出来ても、神経細胞の学習がディープラーニングには成り得ない
グーグル自身がAlphaGo は脳を真似たニューラルネットワークであり、
学習方法のディープラーニングは脳の学習を真似たと言っている。 >はぁ?そもそも、ニューラルネットがとる素子って、バイナリかガウシアン、或いは、複素数だろ
>それとは別にスパイキングニューロンはBPやCNNのようなアフィン変換を行っているようなANNと根根本的に別物で、
>ニューロンが発火するタイミングを模倣したモデルだろ
もう次のようなチップ作成に成功している。
何も知らないバカニート。
スペック
コア: ビルディングブロック
256本の入力線(軸索, axon)と256本の出力線(ニューロン)からなるクロスバー構造
256×256個の接続ポイント(シナプス)をプログラムする
コアあたり約10KB(104,448ビット)のローカルメモリ
チップの構成
4096コアを2次元メッシュに配置し速いinterconnectで繋ぐ
チップの面積は4.3cm^{2}
28nmプロセス
全体で約42MBのオンチップメモリ (TY: 10KB/コア * 4096コア)
消費電力は 20mW/cm^{2}
メモリ転送速度
トータルのバンド幅は160×100万スパイク/sec
換算で5.44Gbits/sec >alpha Goはクラウド化されたノイマン型コンピュータにGPUを乗っけて動く。
AlphaGo は複数のニューラルネットワークがコアにある。
グーグルの発表さえ否定するアホ。
私たちは、このニューラルネットワークを、囲碁の達人たちによる 3,000 万を超す指し手を用いて
トレーニングし、57% の確率で次の手を予測することが出来るようになりました。 >>307
スパイキングニューロンはANNだけどdeep leanringと関係ないでしょ
学部レベルの知識も怪しいのにバズワードを垂れ流さないで スパイキングニューラルネットワーク(Spiking Neural Network:SNN)とは、
ニューラルネットワークをより生物学的な脳の働きに近づけるため、
活動電位(スパイク)を重視して作られた人工ニューラルネットワークモデル。
スパイクが発生するタイミングを情報と考える。
ディープラーニング(深層学習)よりも扱える問題の範囲が広い次世代技術と
言われている。
ニューラルネットワークの処理は逐次処理のノイマン型コンピュータでは処理効率が低く、
活動電位まで模倣する場合には処理効率がさらに低下するため、実用する際には
専用プロセッサとして実装される場合が多い。 >スパイキングニューロンはANNだけどdeep leanringと関係ないでしょ
スパイキングニューラルネットワークはディープラーニング(深層学習)よりも扱える問題の範囲が広い
と言われているのだから、ディープラーニングと大いに関係はあるだろう。 痴呆老人桜井は、意味を理解せずにコピペ連投するだけのbotだから >GPUを使ってる理由を理解してる?
勝率や確率計算のための補助作業だ。
ディープラーニングには直接的に関係していない。
そういうお前は何も知らない。 >>314
deep learningを構成するニューラルネットの層(AE、RBM)
でのアフィン変換を行う計算のコアの部分で、
従来のCPUだとこの行列演算に時間が掛かり過ぎてしまうわけ
GPU上でdeep learningの学習アルゴリズムが行われていても、それはノイマン型コンピュータ >>311
フィッツフュー・南雲みたいな脳波の模型でないの?
脳波みたいなものコードの中にはジャンプ命令がはいって、
パイプラインハザードを起こすからHPCには向かないわ >従来のCPUだとこの行列演算に時間が掛かり過ぎてしまうわけ
行列演算はデジタルの計算だ。
ディープラーニングとは直接関係ない。 >GPU上でdeep learningの学習アルゴリズムが行われていても
deep learningの学習アルゴリズムは存在しない。
deep learningの学習アルゴリズムを使うのは
疑似的に行列計算しているだけの事だ。
ディープラーニングは特徴を少しずつ抽出するのだから、
deep learningの学習アルゴリズムなど存在いない。 >アフィン変換を行う計算のコアの部分で、
ディープラーニングは特徴を少しずつ抽出するのだから、
計算で済むものではない。 >従来のCPUだとこの行列演算に時間が掛かり過ぎてしまうわけ
ノイマン型コンピュータで計算できるなら、
なぜ、脳に似せたニューラルネットワークが必要なのだ。
脳のニューラルネットワークは計算が下手だから、
掛け算九九でさえ、どこの国でも
すべてアナログで覚えているのが実体だ。 特徴抽出っていうか、あれ昔からある自己組織化みたいなもんだろ
だから、hopfield -> boltzmann machine -> rbm -> deep boltzmann machine
って流れで研究が進んでいった
>>320
>ノイマン型コンピュータで計算できるなら、
>なぜ、脳に似せたニューラルネットワークが必要なのだ。
Artifical Neural Networkのモデルとハードレベルの問題を混同しているんだろうけど、誤った分類
ANN自体は神経回路網をモデル化しただけに過ぎない。その元祖がパーセプトロンやコネクショニストモデルってだけ
それらのモデルじゃ脳のシミュレーションを計算機上で出来ないよねってことで、スパイキングニューラルネットって別のモデルが提案されただけ
deep learningの初期頃のDNNのベースとなっているAEはGPUで行列計算をした方が早い
見た限りスパイキングニューロンはAEのような行列演算とは別物だから、専用のハードが必要になった >それらのモデルじゃ脳のシミュレーションを計算機上で出来ないよねってことで、スパイキングニューラルネットって別のモデルが提案されただけ
脳の特徴抽出をしているのが深層強化学習だ。
複数の層を使い、特徴を抽出しているのであって、計算しているものではない。 >ANN自体は神経回路網をモデル化しただけに過ぎない。
そのモデルの目的は深層強化学習つまりディープラーニングで特徴を抽出する事だ。
特徴抽出にはデジタルの計算は必要がない。 >>323
>そのモデルの目的は深層強化学習つまりディープラーニングで特徴を抽出する事だ。
はぁ?何いってんの?
最初のANNのヘブ則をモデル化しただけで、後から機械学習の分野の特徴抽出って前処理とマージしたんだと思うけど >最初のANNのヘブ則をモデル化しただけで
それを実現したのが多層からなるニューロチップだろう。
ヘブ則をニューロンのようにモデル化するなら、
ノイマン型コンピュータのデジタル計算では不可能だ。 >機械学習の分野の特徴抽出って前処理とマージしたんだと思うけど
それは正に脳のディープラーニングを指している。
それを電子モデル化して機械学習と呼んでいるだけだ。 >>325
>ヘブ則をニューロンのようにモデル化するなら、
>ノイマン型コンピュータのデジタル計算では不可能だ。
今のANNは全部、ノイマン型計算機上でやってただろ
>>326
>それを電子モデル化して機械学習と呼んでいるだけだ。
は? 情弱を惑わせるキャッチーなバズワードの選択
無知ゆえの思い込みによるバズワードを基点とするネット上のドキュメントの検索
検索結果に対する拙い科学的知識による曲解に基づく自説が学術的に正しいとの盲信的な思い上がり
自説の優位性があると思い込んでいるがゆえのコピペ連投
「こいつバカなの?」
「気持ち悪いだけど」
結果的に自分で悪評広める
様々な試みが失敗し続けるが
「実験中だ」
「来年からだ」
いつまでも始まらない ←イマココ >今のANNは全部、ノイマン型計算機上でやってただろ
グーグルはAlphaGo にニューラルネットワークを使ったと言っている。
フェイスブック、IBM、アマゾン、すべての会社の人工知能は
ニューラルネットワークを使っている。
脳のようなディープラーニングをノイマン型計算機上でできる訳がない。
ノイマン型計算機上を確率とか勝率計算に使っているだけだ。 >自説の優位性があると思い込んでいるがゆえのコピペ連投
人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」
茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。
人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。 >自説の優位性があると思い込んでいるがゆえのコピペ連投
グーグルの発表により桜井の理論が正しいことが証明された
2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。
1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。 >自称コピペ以外のgoogleに認められた証左はまだか?
ディープラーニング:
近年注目されている人工知能研究の一つで、コンピューターが物事を理解するための
新しい学習方法を指す。直訳では「深層強化学習」。人間の脳をモデルにしたニューラルネットワークと
呼ばれる技術を基にしており、ニューラルネットワーク技術を何層にも重ねた構造を
持つことによって、これまで実現できなかった抽象的なデータを認識できる点が、大きな特徴。
近年のインターネットの高速化や、画像データの高精度化によって、コンピューターは、
より人間に近い考え方ができるようになった。
従来コンピューターにはこのような過程を経た認識をさせることは困難とされ、
対象物の特徴を計算するプログラムによって識別を行っていた。
しかしディープラーニングでは、人間の認識過程と同じ過程を踏み、写真に写っている
人の顔や動物等をコンピューターに認識させることが可能になった。
2016年3月、ディープラーニングを用いた「アルファ碁」と呼ばれる人工知能が、
囲碁の対戦で、世界最強の1人といわれるプロの棋士に勝利した。 >「実験中だ」
募集中だ。
https://ディープラーニング.net/lp/ >結果的に自分で悪評広める
媒体が報道しているだけだ。
全国に報道中だ。
https://www.atpress.ne.jp/news/132036 >結果的に自分で悪評広める
媒体が報道しているだけだ。
全国に報道中だ。
https://www.atpress.ne.jp/news/132036 @Pressというサービスに金払って、
各メディアに記事(風の広告)が載るように
してもらっただけじゃんww
必要経費考えると赤字になるだけじゃんw >必要経費考えると赤字になるだけじゃんw
まだ広告をする段階ではない。
いろいろ集客方法やLPを試している段階だ。 >各メディアに記事(風の広告)が載るようにしてもらっただけじゃんww
260媒体に配信したが、全媒体が載せる訳ではない。
それでも10数社がニュースとして取り上げてくれた。
大企業だって、260媒体にあれだけの広告を出稿できる訳がない。
社会を知らないバカニート。 >各メディアに記事(風の広告)が載るように
どの媒体も広告は広告であると表示する義務がある。
どこに広告だと言う文字が見えるのだ。
この基地外。
ニュースの価値も分からない、社会のクズ。 単なるステマダロウw
@Pressに金払えば、単なる広告を報道記事の扱いにしてもらって、
色んなメディアに配信してもらえる仕組みダロウ。
でも如何せん、桜井のチープラーニングの場合は、単なる広告だから
報道として認めてもらえず
250/260社に掲載を断られた訳だろう?
ウケるww ディープラーニングが英会話に有効なら、我々人間が機械の真似して学習をやるより
さっさとディープラーニングで完璧な翻訳ソフトでも作った方が早いと思うの。
それをsiriでもAlexaにでも実装すれば、人類の言語という壁はなくなるでしょ。
2ちゃんみたいな掃き溜めに来てないで、シリコンバレーのベンチャーキャピタルに
売り込んで来なよ。 medium.comやdatatauのようなところで、
deep learningの記事を読みながら語学習得するスレじゃないの? >でも如何せん、桜井のチープラーニングの場合は、単なる広告だから
>報道として認めてもらえず
>250/260社に掲載を断られた訳だろう?
広告なら260社全部が掲載する。
広告を断る代理店は存在しない。 >ディープラーニングが英会話に有効なら、我々人間が機械の真似して学習をやるより
人間が機械の真似をしているのではない。
機械が脳のディープラーニングを真似ている。
脳の方が効果的なディープラーニングができるから、機械翻訳にそれを使う事はできない。 池谷裕二の記憶に関する本をタネ本にして、
エビングハウスの忘却線に沿って単語や短文を流すだけで良かったんじゃない?
deep learningなんてキャッチーなバズワードを出すだけで信頼が落ちる >人類の言語という壁はなくなるでしょ。
バカを言うな。
機械が脳を真似る事ができたのはディープラーニングだけだ。
人工知能は脳の並列分散処理とか報酬系とか感情を持つとか、個性を持つという、
脳の特性はグーグルやiriでもAlexaでもこれから先も無理な事だ。 >エビングハウスの忘却線に沿って単語や短文を流すだけで良かったんじゃない?
エビングハウスの忘却線はランダムな数値に関する記憶だ。
エビングハウスの忘却線はディープラーニングとはほぼ無縁だ。 >deep learningなんてキャッチーなバズワードを出すだけで信頼が落ちる
ディープラーニングが実践できれば英語学習が大きく変わる。
ディープラーニング、アクティブラーニング、ソーシャルラーニングの時代になる。 >池谷裕二の記憶に関する本をタネ本にして、
池谷裕二はディープラーニングの前の時代の脳科学者だ。
池谷裕二はディープラーニングを完全に理解していないし、
基本的な脳の知識をディープラーニングを生かせていない。 ディープラーニングの学習器に渡す訓練データだってランダムだろう
boltzmann machineに反ヘブ学習というそれらしいタームはあるけれど、
生理学に基づいた人の神経回路網に模倣できているなんて聞いたことがない。 >ディープラーニングの学習器に渡す訓練データだってランダムだろう
だから機械学習は効果的な学習ができない。
ディープラーニングの本質は特徴の抽出だから訓練データはランダムではなく、
達人のデータが理想だ。
人間は効果的な訓練データを選択できる。
AlphaGo もランダムでなく、囲碁の達人のデータを効果的に使っている。 >生理学に基づいた人の神経回路網に模倣できているなんて聞いたことがない。
少なくともニューロチップが特徴の抽出だけは成功している。
学習において、脳の神経回路のやっている事はディープラーニングだけではない。 >生理学に基づいた人の神経回路網に模倣できているなんて聞いたことがない。
すべてを模倣できる訳はない。
ナイロンだって絹の一部の特徴を真似ただけだ。
現在では模倣ができているのはディープラーニングだけだ。 知識的な記憶は海馬を介した中期記憶(1週間程)のものと、長期間(側頭葉に保持される)に渡るものにわかれる
deep learningがやってるのは人間の視覚野的な自己組織化みたいなもので、人の脳の知識記憶のような忘却が起こらない
海馬のモデルはhopfield networkと言われてるけど、保持できる記憶(2値データのコード)には容量がある。
deep learningは特徴量を抽出する部分しかモデル化できてないから、人の複雑な学習の助けには成り得ない >海馬のモデルはhopfield networkと言われてるけど、保持できる記憶(2値データのコード)には容量がある。
海馬は重要な情報と判断すると無限とも言われる大脳新皮質の長期記憶に保存する。
反復練習をすると脳は重要な情報と判断して、手続き記憶とてして
長期記憶に保存する。
これがディープラーニングだ。 >人の複雑な学習の助けには成り得ない
脳は無数の並列分散処理が可能だから複雑な事が可能だ。
超絶技巧ができのもそのためだ。
人工知能では脳のような並列分散処理はまだ当分無理だ。
並列分散処理可能はニューロチップはまだ当分無理な事だ >知識的な記憶は海馬を介した中期記憶(1週間程)のものと、
知識的な記憶であろうと、脳はルールで学習するのではなく、
特徴を抽出して学習しているのが脳の学習だ。 >海馬のモデルはhopfield networkと言われてるけど、保持できる記憶(2値データのコード)には容量がある。
脳が処理できるデータは2値データのコードのようなデジタルデータではなく、
アナログデータの特徴抽出だけだ。 >>366
>人工知能では脳のような並列分散処理はまだ当分無理だ。
コネクショニストモデルって、並列分散処理への応用のために研究されてたようなもの
PDPぐらいなら何かに実用化されてんじゃね >>368
DNNもDBMも、元の論文で使われてる入力ベクトルのデータは2値なんだけど
何かリファレンスあるの? ダメだ、このおっさん、多分swiftでhello world.も書けない人だ。
結局誰かが生み出したり改良しているプログラムの表面だけさらって虚偽を並べて自分の英語教材を売りたいだけ。
全ての事象も全ての技術革新も、自分の教材の宣伝と自己肯定に使いたいだけの哀れなおじいさんだ。
ディープラーニングを連呼しても、Alpha Goと英会話におけるDL活用の違い、プロセスの違いを説明できてない。 >DNNもDBMも、元の論文で使われてる入力ベクトルのデータは2値なんだけど
画像の認識でも使っているデータが2値のデータだ。
しかし、認識しているのは正しい間違いの2値ではなく、
猫の画像とか人間の画像と認識している。
ディープラーニングとは画像の結果ではなく、学習するプロセスだ。
現在の人工知能の多くはデジタルデータを使いディープラーニングさせている。
そしてディープラーニングさせた結果をデジタルで利用している。 >結局誰かが生み出したり改良しているプログラムの表面だけさらって
ディープラーニングとは基本的な人間の脳の学習メカニズム。
誰かが生み出したり改良しているプログラムではない。 >Alpha Goと英会話におけるディープラーニングの活用の違い、
茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。
人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。 >>372
>画像の認識でも使っているデータが2値のデータだ。
デジタルデータじゃん w
バカなのか? >デジタルデータじゃん
だから何だ?
デジタルデータなら、デジタル学習にはならないだろう。
ディープラーニングとは学習の仕組みであり、 データ形式を論じているのではない。
現在のすべての人工知能はデジタルデータを処理してディープラーニングさせている。
デジタルデータだからディープラーニングではない事にはならないだろう。
バカなのかって、誰がバカさえも分からない。 >ディープラーニングとは学習の仕組みであり、
ノイマン型計算機はルールを基本としてプログラムする。
そのルールを採用するために、データは2値の、離反したデータを使う。
ルールを適用するのに適しており、0や1の2値ならオンとオフで表現できるからだ。 >ディープラーニングとは学習の仕組みであり、
ディープラーニングをノイマン型計算機でやらせると
CPUとメモリ間の転送速度が微妙にボトルネックになる。
そのためにディープラーニングは脳の仕組みを真似たニューラルネットワークを使う。
CPUに演算させる方式ではない。
ニューロチップの素子それぞれがメモリを持ち、処理できるからだ。 >Alpha Goと英会話におけるディープラーニングの活用の違い、
AlphaGo が脳の学習のディープラーニングを真似しているのだから、違いがある訳はない。
英会話学習のとの違いはあるはずはない。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/ncd/14/457163/052001464/
米Googleが深層学習専用プロセッサ「TPU」公表、「性能はGPUの10倍」と主張
>韓国のプロ棋士イ・セドル氏に勝利した囲碁AIの「AlphaGo(アルファ碁)」も、TPUを使用していたという
>Holzle氏は本誌の取材に対して「TPUは(これまでのCPUなどと同じ)ノイマン型アーキテクチャだ」と説明する。。
>現在はIBMなどが、ニューロン(脳神経細胞)の働きを模した「ニューロシナプティック・コンピュータ・チップ」などの非ノイマン型アーキテクチャのプロセッサの研究開発も進めているが、「TPUは脳型プロセッサのようなものではない」(Holzle氏)。 またお前のインチキがバレたけど、どうすんの? バカ桜井
いつものように遁走する?
それとも支離滅裂な言い訳する?w >>292
>AlphaGo はニューラルネットワークを応用しているというから、
>ノイマン型コンピュータでないことは明白だ。
>>297
>ノイマン型コンピュータをいくつ並べても、いくつつなげても、
>絶対にニューラルネットワークにならんだろう。
>>308
>グーグルの発表さえ否定するアホ。
>>330
>脳のようなディープラーニングをノイマン型計算機上でできる訳がない。
自身の過去の発言に対して、どう言い訳するんだ? バカ桜井よ(笑) >>292
>AlphaGo はニューラルネットワークを応用しているというから、
>ノイマン型コンピュータでないことは明白だ。
>>297
>ノイマン型コンピュータをいくつ並べても、いくつつなげても、
>絶対にニューラルネットワークにならんだろう。
>>308
>グーグルの発表さえ否定するアホ。
>>330
>脳のようなディープラーニングをノイマン型計算機上でできる訳がない。
自身の過去のマヌケ発言に対して、どう言い訳するんだ? バカ桜井よ(笑) http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/ncd/14/457163/052001464/
>Holzle氏は本誌の取材に対して「TPUは(これまでのCPUなどと同じ)ノイマン型アーキテクチャだ」と説明する。。
>>292
>AlphaGo はニューラルネットワークを応用しているというから、
>ノイマン型コンピュータでないことは明白だ。
>>297
>ノイマン型コンピュータをいくつ並べても、いくつつなげても、
>絶対にニューラルネットワークにならんだろう。
>>308
>グーグルの発表さえ否定するアホ。
>>330
>脳のようなディープラーニングをノイマン型計算機上でできる訳がない。
自身の過去のマヌケ発言に対して、どう言い訳するんだ? バカ桜井よ(笑) >韓国のプロ棋士イ・セドル氏に勝利した囲碁AIの「AlphaGo(アルファ碁)」も、TPUを使用していたという
AlphaGo の基本構成
1.MCTS:モンテカルロ木探索(Mote Calo Tree Search)。モンテカルロ=ランダム
2.ConvNet:畳み込みニューラルネットワーク
TPUを使用していたというのはMCTSの方の勝率計算だ。
ディープラーニングは.ConvNetでやっている。
このバカ、TPUを使用とあるだけで、ディープラーニングをやった事にはならないのだろう。
お前はMCTSとConvNetの2つの目的の違うマシンが使われている理由が理解できない。 >脳のようなディープラーニングをノイマン型計算機上でできる訳がない。
AlphaGo のディープラーニングは、ConvNet:畳み込みニューラルネットワーク を使っている。
脳のようなディープラーニングをノイマン型計算機上でできる訳がない。 >韓国のプロ棋士イ・セドル氏に勝利した囲碁AIの「AlphaGo(アルファ碁)」も、TPUを使用していたという
AlphaGo がどのようなパーツを使っていたかはまったく関係ない。
AlphaGo が何を使ってディープラーニングをさせていたかの問題だ。
脳のようなディープラーニングをノイマン型計算機上でできる訳がない。
ディープラーニングをノイマン型計算機でやらせると
CPUとメモリ間の転送速度が微妙にボトルネックになる。
そのためにディープラーニングは脳の仕組みを真似たニューラルネットワークを使う。
CPUに演算させる方式ではない。
ニューロチップの素子それぞれがメモリを持ち、処理できるからだ。 桜井の腐ったウンコのような脳みそでは
ノイマン型コンピュータのプログラム上で動く
人工ニューラルネットワークというものを
理解することが不可能らしいということはわかった 無知、無能って悲しいな バカ桜井
お前の場合は不治の病だから、
他人に何かを納得させる作業は諦めろ >お前の場合は不治の病だから、
それは働こうとも、学ぼうも、学校に行こうともしないお前だろう。
俺は学んでいるだけではなく、教えている。
そして73才を過ぎても自分で稼いでいる。 桜井のバカさ加減が、桜井が唱える呪文である なんとかラーニング で一向に矯正されない事実 >一向に矯正されない事実
73才の俺は音のストリームからディープラーニングへ成長した。
バカニートは以前のままだ。
それは働こうともしないだけでなく、学ぼうとも、学校に行こうともしない。
社会のクズ、ゴミ。 >>395
>社会のクズ、ゴミ。
桜井さんの自己紹介は、いつも楽しいですね(半笑) ここでこういう書き込みすると荒らし認定されちゃうと思うけど、ドンすらとか大特訓とか毎日が良いと知って、瞬間英作文に明け暮れて1年経ったけど、
好きな海外ドラマを見ても理解度の進歩はほとんど変わらないし、ネイティブ(日本語話せないアメリカ人)と会話しても、言いたいことを言うという
レベルには全く到達していないことを痛感して、マップの勉強法をヤメた。
そしたらものすごく進歩した。
いわゆる瞬間英作文系の本を何周もしてた時には気づかなかったけど、ようは同じ短文を何度も繰り返して、結果、使えもしない短文を記憶してるだけだったんだよな。
自分のやり方が悪かったのかもしれないけど、瞬間英作文という、一つの流行りの学習法を盲信してやってて、効果をあまり感じられない人は
一旦やめて違う勉強をしてみるのをお勧めする。
じゃ出勤します。 ディープラーニングによる、英会話革命が始まりました。 ただ、ディープラーニング開発者の桜井が英語を話せない件 桜井恵三って最近出てこない印象だけど、5chにブロックされたか身体でも悪くしてるの?
このまま死んでくれたらいいのにね 私は高校生ですけど、この板で桜井先生に英語で語りかけましたが、毎回うまく逃げられました。
英語が苦手でいらっしゃるようです。 ディープラーニングによる、英会話革命が始まりました。 >桜井恵三って最近出てこない印象だけど
ディープラーニングによる、英会話革命が始まりました。 バッハのインベンション全15曲をAIにディープラーニングさせると
今のAIレベルとバッハのインベンション15曲程度の情報量では
現代音楽のようなフレーズの応酬になってしまうようだ
https://soundcloud.com/tsu-nera/deep-invention01
人間がバッハのインベンションからインスパイアされて
バッハの後に生まれた音楽と比べてみるのも面白い
おそらく人間が作り出した音楽は、トラディショナルな音楽もインプットされていたうえで
12音階を使って生み出されたものだと推定される
というかバッハのインベンションは、ある意味では12音階を使った
実験音楽的な意味合いがあったと個人的に思っているのだが
人間の解釈とAIの解釈の違いに注目したい >バッハのインベンション全15曲をAIにディープラーニングさせると
音楽は最も創造性を必要とする。
しかし、言語はネイティブを真似る事で学習する。
言語の表現数は、音楽の曲の数の何万倍も多い。 国広氏の只管朗読は、英語を音読することによって脳と体に起こる変化
というか英語を音読によりディープラーニングした時に起こる変化の課程が
具体的に示されているような気がする
@只管朗読の必要に目覚め、テキストを決める。
Aテープ(今ならCD)を聞き、テキストの意味を理解する。
B単語レベルの発音をクリアする。
Cつっかえずに読めるようになる。
D次第に構文的な切れ目がわかってくる。
E日本語に頼らずに意味が文の先頭から自然にとれる。
Fイメージが生き生きと実感できる
G朗読していて、自然さと楽しさが感じられる。
Hテキストの例文の応用可能性にどんどん気づく。
I自分の英語力が広がっていく可能性を実感する。 ただし、国広氏の只管朗読の弱点は、誰かと英語でコミュニケーションを取るトレーニングがないことだな
自分の英語力が広がっていく可能性を実感できるレベルまで到達するかもしれないが
その自分の英語力が広がっていく可能性を試したり実践してみるところまでは入っていないんだよな >というか英語を音読によりディープラーニングした時に起こる変化の課程が
>具体的に示されているような気がする
音読でもそれなりに覚える事ができるから、多少のディープラーニングの効果がある。
しかし、発音を自然な音で覚えないから、累積効果は低く、
使われている英語のパターン認識やパターン学習が効果的にできない。
何より、上達が分からないから、モチベーションを保つのが難しい。 >国広氏の只管朗読の弱点は、誰かと英語でコミュニケーションを取るトレーニングがないことだな
最悪な事は自然な英語の音を学ぼうとしない事だ。
ネイティブの発音こそ、最適化された理想の音だ。 >その自分の英語力が広がっていく可能性を試したり実践してみるところまでは入っていないんだよな
文字を読むだけで、
自然な音で覚えていないから、英語を運用する事でメンテナンスができない事だ。
ディープラーニングであれば、ある程度覚えると、
母語のように、
英語を運用するだけで新しい表現を覚える事ができる。 >自然な音で覚えていないから、英語を運用する事でメンテナンスができない事だ。
それは疑問だ
自然な音で覚えれば、英語を運用するメンテナンスが自然にできてしまうものだろうか?
そうはいかないと思う
言語はツールであって、ツールとして使いこなすためには別のディープラーニングが必要と感じる
つまり脳内でイメージした事柄を覚ええたての言語にして相手に伝えるためのディープラーニングが必要
だけどそのレベルに達するに何が必要なのか、しきい値は何処にあるのか
いまいちオレにはまだ分からないけどな
具体的にそれを示してくれて目から鱗が取れるようなのを期待してるけど
でも、第二言語をコミュニケーションツールとして使いこなせるようになった人には
ある程度の共通点があることがやっとなんとなくわかってきたところなので >自然な音で覚えれば、英語を運用するメンテナンスが自然にできてしまうものだろうか?
>そうはいかないと思う
母語である日本語は運用しながらメンテナンスをしている。
日本人の全員は国語を勉強しなくても、新しい単語や表現を覚えており、
そしてどんどん使う事ができる。
それは多くの単語や表現が記憶にあるから、どんな単語や表現でも
数回も聞けば、覚えて使えるようになるから、勉強する必要はない。 >しきい値は何処にあるのか
理屈的には記憶が海馬から大脳新皮質の長期記憶に保存される段階。
一般的には海馬は重要を思われる記憶を長期記憶に保存する事が知られている。
反復回数はその要因の一つではあるが、それだけではない。 >第二言語をコミュニケーションツールとして使いこなせるようになった人には
>ある程度の共通点があることがやっとなんとなくわかってきたところなので
それはただ一つ、多くの表現を使えるように記憶して事。
どんな方法でも忘れない学習にはなる。
しかし、文法や音読や訳読は効果的な方法ではない。
忘れないように覚えるなら最初からその方法や手段を意識した学習が効果的だ。 >具体的にそれを示してくれて目から鱗が取れるようなのを期待してるけど
現在サイトを構築中で、来年の2月から募集を始める予定。
まず100名程の1年間無料の創業会員の募集する。
もし、興味があればせひ、参加して欲しい。
英語学習者のSNSも運用しており、そこでソーシャルラーニングをしてもらう。 >それはただ一つ、多くの表現を使えるように記憶
なるほど、言わんとしていることを深層理解できたような気持になった
でもそれは、従来からある学習法には明示的に示されていないことだと感じるが >でもそれは、従来からある学習法には明示的に示されていないことだと感じるが
最大の理由は覚えるのを嫌がるから。
だから森沢もゴリゴリ暗記はするなと言っている。
そしてルールを学べば、つまり教える先生がいれば暗記をしないくても済むと言えるから。
先生主導の教材だから、当然学習ではなく、教育をする方法が提唱された。 >でもそれは、従来からある学習法には明示的に示されていないことだと感じるが
次の理由は脳がどうやって英語(言語)を習得するかが理解されていなかったから。
チョムスキーでさえ、人間には生まれつき言語を習得する機械を持つと誤解していた。
脳が生まれて、まったくゼロから学習する事が理解できなかった。
つまり脳科学の知識が今程理解されていなかったから。 >次の理由は脳がどうやって英語(言語)を習得するかが理解されていなかったから。
そのために第二言語習得理論が生れ、第一言語の母語とは違うと思われていた。
最大の理由は子供は言語を100%習得できるのに大人はほとんどが習得できないから。
臨界期以降は学習が方法が変わるから、大人は言語は言語を習得できないと考えた。
そして大人な論理的だから、論理つまり文法等の教えが必要だと思われた。 >最大の理由は子供は言語を100%習得できるのに大人はほとんどが習得できないから。
その理由は脳の学習方法が変わるからではない。
子供も大人も脳の学習方法はディープラーニング。
脳は一生成長をするから、脳の基本的な学習の仕組みは一生変わらない。
学習方法が同じだが、覚える表現は子供は短い簡単な表現から覚える。
その結果、英語を話せる環境があれば言語習得が可能。
しかし、大人は最初からかなり複雑な表現から覚える必用があるので、
英語を話すためには、話す環境ではなく、大人の表現を覚える時間が必要になる。
そして覚えるための教材も必要になる。
最適な教材は文法を基盤にしたものではなく、子供と同じようにネイティブの使う表現を真似る。 >子供も大人も脳の学習方法はディープラーニング。
人工知能から学ぶ「英語学習法」
http://president.jp/articles/-/17438 英語脳を手に入れる第一歩を解説しました。
http://blog.livedoor.jp/matrix_x/
商用サイトではありません。 >英語脳を手に入れる第一歩を解説しました。
英語脳は英語でなんと言うのですか?
日本人には日本語脳があるのですか?
サンキューと言われたら、英語脳が反応するのですか、
それとも日本語脳が反応しますか。 人工知能の研究により、人間の脳の学習方法が明確になった。
それがディープラーニング。
言語の場合はネイティブを真似る、そしてフィードバックで矯正する。
このディープラーニングは機械学習と呼ばれるが、人間の脳を真似たもの。 「英語脳を作成」 し、ペーパーバック(洋書)を 「英語のまま読める」 ようになる方法を提案しました。商用サイトではありませんので、安心して読んでください。
ガラパゴス English からの脱出!
http://blog.livedoor.jp/matrix_x/ >「英語のまま読める」
日本語だって日本語のまま理解していない。
言語は思考言語で理解している。 ディープラーニングの開発者の桜井氏が英語を話せない件 >それ普通に今までもやってたろ。
日本語ならそうだ。
しかし、英語なら文法を基本に教える。 人工知能の研究により、人間の脳の学習方法が明確になった。
それがディープラーニング。
言語の場合はネイティブを真似る、そしてフィードバックで矯正する。
このディープラーニングは機械学習と呼ばれるが、人間の脳を真似たもの。 >子供も大人も脳の学習方法はディープラーニング。
人工知能から学ぶ「英語学習法」
http://president.jp/articles/-/17438 単なる普通の教材をAIに便乗してディープラーニングとして売りつける商法 >がんばれ、爺さん!
2月からは英会話革命のサイトで募集を始め、
DISCORDを使い、ラーニング・ソサイエティを始める。
日本で最初の英語のソーシャルラーニングのサイトだ。
もちろん俺はそのメンバーの一人だ。
英会話革命
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >同業者を扱き下ろすことでしか自分をPRできない、
間違いを正しただけだ。
俺の理想の学習方法で、理想の教材を使い、理想の環境で始める。
日本で最初の英語のソーシャルラーニングのサイトだ。
もちろん俺はそのメンバーの一人だ。
英会話革命
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com 詐欺師が必死だな。他の教材をこき下ろして自分のものだけを信じて金を払えとはw >正しい学習方法とは文型を使い、英文をデッチ上げる事ではない。
英語(言語)は文法や文型を学ぶ用法基盤ではない。
英語はネイティブを真似て多くの事例を覚える事例基盤だ。
その事例を学ぶ方法が、ネイティブをディープラーニングだ。
これは母語も、第二言語も同じだ。
脳も言語も同じだから、学習方法の同じだ。 >他の教材をこき下ろして
英会話革命のディープラーニングに問題あるなら、こき下ろして見ろ。 桜井が英語が話せないということはもう証明済。
桜井、もう不要。退場せよ >売ろうとはしていない。
>120冊の全部ネットに公開してある。
>英会話革命
>http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
対話集の一部として紹介している
>そうですか。それは新しい家ですか、それとも古い家ですか。
>Wow. Is it a new house or old house?
これの音声データ、間違えていませんか?
>そうですか。OK、多分それはアメリカでは古いのですが、それはあまり古くないのかもしれませんね。
>Wow. OK. I guess, well that’s old for America, but that’s probably not very old.
と同じになっているように聞こえるんDEATHけど?しかもこれ尻切れトンボになっていませんか? 桜井さんは英語が話せないということはもう証明済です。
これ以上議論する意味なし。桜井、退場せよ。どうしてもここにいたいのなら
英語で何か書いてみろ。英語が話せない、書けない桜井さんへ。
いち高校生より。 っと、なんかDUO3.0の例文272に出てくる
"In general comsumers prefer quantity to quality."
”It's the ather way around today."
を連想して思い出してしまったのだが >何がディープラーニングかってのw
ディープラーニングの何が問題なのだ?
ディープラーニングとは脳の学習方法を人工知能が便乗しているのだ。
このバカは何も知らない。 >そうですか。それは新しい家ですか、それとも古い家ですか。
>Wow. Is it a new house or old house?
これの音声データ、間違えていませんか?
どうもご指摘ありがとう。
今直ぐ修正します。 >これの音声データ、間違えていませんか?
どうもご親切にご指摘いただき、ありがとうございました。
今、修正しました。
募集前の、1月中に全部チェックします。 >成就した形を見ろ。
科学的なディープラーニングの方法論に
6000英文を含む120冊の教材。
そしてDISCORDを使った英語学習環境もある。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >科学的なディープラーニングの方法論に
この10年間、
ディープラーニングには
この2chでも理論も反論も何もない。
妬み、誹謗、中傷は嬉しいくらいに多い。 https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html
によると、桜井が自分で言い張っている学歴と、↑このサイトでの学歴が
違っているのだが…学歴詐称か?
そして、裁判沙汰になったこともあるのだね。ますます関わらないほうがいい。 本当にサンディエゴ州立大学を卒業したというのなら、そこで得たdegreeとmajorを
英語で言ってみろ。そして実際に教わったprofessorの名前を一人でも挙げてみろ。 桜井、嘘で塗り固められた人生、まさか学歴もウソだったのか… >>449
修正されていたことを確認いたしました
>>Wow. OK. I guess, well that’s old for America, but that’s probably not very old.
>しかもこれ尻切れトンボになっていませんか?
この件は私の聴き取り能力が追い付いていなかっただけかもしれません ここでディープラーニングの宣伝を執拗に書き込んでいる桜井という人物は、
英語が喋れないペテン師であるばかりでなく、異常者であるということは証明済。
学歴も怪しい。 参考:https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html 「スピードラーニングが酷い商品なのは確かだが、
2chから大量にコピペした本を出す神経が知れない」
(Amazonのカスタマーレビューより) 妄想癖のある、頭の狂った高卒の桜井に英語を習いたいとは思わない。
そのへんの中学生に倣うほうがまだマシ 日本の大学卒という学歴をでっち上げるとすぐに調べがついてしまうから、
アメリカの大学卒とすれば嘘がばれないと思っているのだろう。
桜井よ、高卒でもいいから堂々と胸を張って生きていけ。他人に迷惑をかけたり
嘘をつくのはよくない。70歳を超えているんだろ。天国へいけないぞ。 来年の2月に始めるのは次のサイトだ。
準備は進んでいる。
あと30日程で本格始動だ。
現在の教材もサイトも全部俺が作ったものだ。
この手の教材を使っているサイトや英語学校はまだない。
6000英文を含む120冊の教材。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com 学歴詐称だし、英語もしゃべれないし、著作は2チャンネルのコピペだし、
数々の悪行を繰り返しているし
(https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html )で、そんな奴の
英会話教材なんて誰が買うの? 桜井氏がA氏のプライベート・メールを無断公開し、抗議を受けたことに対して
【桜井氏の書き込み】
•音のストリームの実践者のブログも無断で公開している。
•それだけオープンと言う事だ。
•実践者全員が音のストリームの効果を認めているだろう!!!
•もし、生徒が「あなたは自分を何様だと思っているのですか」と言ったら、
•俺はお前の大先生だという。お前がぜひ教えてくれと頼んできた大先生だという。
•お前は俺にお願いをした生徒だという。
•頼んだやつに断る優先権はない。
•バカなやつだ。
•ここにいる最悪最狂やつらは、全部、アイツ、こいつ、パラサイトニートだ。
•俺にレッスンを頼み、そしてここ(*注:該当の2chスレッド)をみるなんて。
•こんなすばらしい英語学習方法をここでの”コイツ”一つとことで断るバカ。 桜井恵三先生につきまして、2017年に明らかになったことはただ1つ「学歴を詐称している」ということです。これは、まぁ大きな進歩の1つでしょうwww
「卒業証明書」を英語で何と言うかもご存じなく、卒業時の学長のお名前も知らない、卒業証明書の文言も読めない…
こんな程度の英語力を目指しておられるのでしたら、チープラーニングはお勧めですww >子供も大人も脳の学習方法はディープラーニング。
人工知能から学ぶ「英語学習法」
http://president.jp/articles/-/17438 ディープラーニングですべてが解決できるわけではないし
解決できない問題もあることは認識しておいた方が良いと思うな
少子化問題、介護離職問題、増え続ける空き家問題など、
脳の学習方法を人工知能が便乗してマネをしても
現時点では解決できない問題はたくさんある 英検1級の語彙問題の対策法
普段出会わないような難しい単語を
どうやって覚えていったらよいか解説しました。
商用サイトではありません。
http://blog.livedoor.jp/matrix_x/ >>469
>現時点では解決できない問題はたくさんある
その通り。解決できない問題の1つに、桜井自身がいつまで経っても英語が話せるように
ならない、ということがある。これは、ものすごいデブが「こんな良いダイエット商品が
ありますよ」と言って売り歩いているようなもの。信憑性がない。 >ディープラーニングですべてが解決できるわけではないし
>解決できない問題もあることは認識しておいた方が良いと思うな
脳の学習方法を人工知能が便乗してマネをしても
現時点では解決できない問題はたくさんあるというのは認める。
しかし、俺はの脳の学習方法、つまり言語習得に関しては
ディープラーニングで全てが解決できると言っている。
ネイティブを真似る事で、発音も、表現も、使い方も、文法も
そして音を覚えるからリスニングも解決できる。
母語の場合もネイティブを真似て事例を覚える以外は
何の勉強も学習をしていない。 >英会話教材なんて誰が買うの?
教材なんか販売していない。
英語学習環境の提供だ。
6000英文を含む120冊の教材。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
DISCORDを使ったSNS、
つまり英語学習者のラーニング・ソサイエティも運営している。 ケーゾーは英語が話せる。弟子の4コマも英語が話せる。 >暗記するほどやったね。
ネイティブを真似てフィードバックで修正と矯正するのがディープラーニングです。
大事な事は物まねではなく、英語の音の特賞を真似る事です。
そして個性は生かす事です。
ディープラーニングは記憶の累積効果で、パターン学習とパターン認識は進み、
学習が加速され、認識精度が向上します。 >特賞ってなに?
間違いました、特徴の誤りです。
大変失礼しました。 メルマガを始めた時
掲示板を始めた時
サイトを開設した時
インチキ教材の販売を開始した時
ブログを始めた時
ニフティを相手に損害賠償を求め訴訟した時
Facebook を始めた時
Line グループを始めた時
インチキ電子書籍を自費出版した時
等々
それでも10年間も飽きずに、
何でそんなに熱狂的に俺を追い続けるのだ。
その理由を聞かせろ。
それより、お前がこの10年何をやったのだ。
失敗さえできない、無能、無学、無気力、
ディープラーニングの失敗だけを笑う。
実際には失敗さえできない、無能、無学、無気力の方が大笑いだろう。 >一番重要なのは挫折せず毎日楽しく英語と接せされること
一人でやるのは誰がやっても大変だ。
だから英会話革命ではDISCORDを使ったSNSを使う予定だ。
そこで多くの学習者と交流して、対話練習もできる。
教えたり、教えられたりする関係があると結構楽しく英語の勉強ができる。 >メルマガを始めた時
>掲示板を始めた時
>サイトを開設した時
>インチキ教材の販売を開始した時
>ブログを始めた時
>ニフティを相手に損害賠償を求め訴訟した時
>Facebook を始めた時
>Line グループを始めた時
>インチキ電子書籍を自費出版した時
>等々
みんなインチキなのか。w >メルマガを始めた時
>掲示板を始めた時
>サイトを開設した時
>インチキ教材の販売を開始した時
>ブログを始めた時
>ニフティを相手に損害賠償を求め訴訟した時
>Facebook を始めた時
>Line グループを始めた時
>インチキ電子書籍を自費出版した時
>等々
確実に進歩して、これから日本の英語教育に改革をもたらす。
6000英文を含む120冊の教材。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
DISCORDを使ったSNS、
つまり英語学習者のラーニング・ソサイエティも運営している。 自作自演でスパミング あやしい教材の宣伝だよ♪
関係ないスレにもボワっと インチキじいさん登場♪
いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
みんなが 爆笑 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ♪
ベトナムなまり〜 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ディープラーニング♪
レッチュ ルカプダ 学歴詐称だよ♪ >いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
グーグルが認めたディープラーニングだ。
人工知能も真似た学習方法、それがディープラーニングだ。
ネイティブを真似、フィードバックで矯正するのだ。
確実に進歩して、これから日本の英語教育に改革をもたらす。
6000英文を含む120冊の教材。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
DISCORDを使ったSNS、
つまり英語学習者のラーニング・ソサイエティも運営している。 >一番重要なのは挫折せず毎日楽しく英語と接せされること
一人でやるのは誰がやっても大変だ。
だから英会話革命ではDISCORDを使ったSNSを使う予定だ。
そこで多くの学習者と交流して、対話練習もできる。
教えたり、教えられたりする関係があると結構楽しく英語の勉強ができる。 自作自演でスパミング あやしい教材の宣伝だよ♪
関係ないスレにもボワっと インチキじいさん登場♪
いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
みんなが 爆笑 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ♪
ベトナムなまり〜 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ディープラーニング♪
レッチュ ルカプダ 学歴詐称だよ♪ >不良ユーザーに対する処罰は当たり前の話
>別にISPに限った話でもない
昔の話は止めろ。
今はそれは通信の秘密を侵す憲法違反だ。
だからブロック機能を持つSNSの人気が高まってきた。
2chの人気が急減したのもそのせいだ。 お前らが何も俺を叩かないから
俺だけウインウインとなる。
俺だけウインウインの方が、ウインウインの関係よりも
気分は最高だ。 >バカ桜井の事実誤認、曲解および強い自己承認要求から成るインチキ
音のストリーム理論とディープラーニングのどこが事実誤認だと言うのだ。
どこに間違いがあると言うのだ。 桜井氏が、教材購入者のPayPal登録情報のメールアドレスから無断でスカイプIDを
検索・入手し、購入者と直接コンタクトをとっていたことが確認されている。
なお、PayPalでは、顧客のプライバシー侵害、第三者への迷惑メールの送信を
禁じており、桜井氏の行為は規約に抵触する恐れがある。
桜井氏は顧客や、メソッド実践者のメールも、本人の許可を得ずに無差別に
公開している。建設的な意見であっても、同氏が自身の教材に否定的である
と判断すれば、同氏のブログで取り上げた上で、2chなどの匿名掲示板で
激しい批判を展開している。 桜井氏がA氏のプライベート・メールを無断公開し、抗議を受けたことに対して
【桜井氏の書き込み】
•音のストリームの実践者のブログも無断で公開している。
•それだけオープンと言う事だ。
•実践者全員が音のストリームの効果を認めているだろう!!!
•もし、生徒が「あなたは自分を何様だと思っているのですか」と言ったら、
•俺はお前の大先生だという。お前がぜひ教えてくれと頼んできた大先生だという。
•お前は俺にお願いをした生徒だという。
•頼んだやつに断る優先権はない。
•バカなやつだ。
•ここにいる最悪最狂やつらは、全部、アイツ、こいつ、パラサイトニートだ。
•俺にレッスンを頼み、そしてここ(*注:該当の2chスレッド)をみるなんて。
•こんなすばらしい英語学習方法をここでの”コイツ”一つとことで断るバカ。 ニフティは2ch運営陣から桜井氏の荒らし行為の報告を受け、同氏の回線を一時切断した。
これはメールでの事前通知など契約上正規の段階・手続きを追ったものであるが、
桜井氏はプロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害を主張し、ニフティを提訴した。
(事件番号:平成22年(ワ)第34773号 )
本裁判の慰謝料請求額は100万円、知名度向上による教材の販売促進も桜井氏が提訴した
大きな目的である。裁判は2011年4月15日に結審。ニフティ側の全面勝訴となり、
桜井氏の訴えは棄却された。 >桜井なんかよりもよほど人間味も英語力も上を行く、英語の達人たち
日本人の英語力を改善できない、インチキ英語の達人ばかりだ。
日本の英語教育を歪めたA級戦犯ばかりだ。
安川内鉄也:塾講師、英語は言葉だ、間違いを恐れずに話せ。
遠山顕:話し方の向上に直結する話すための文法理解と、演劇的要素を盛り込んだ訓練とを通し、より歯切れのよい表情のある自己表現を目標とする。
杉田敏:何の主義主張もない無数の教材を出す晴山陽一のような教材屋。
林 剛司:私の英語多読記録
やさしい英語を大量に読むこと。これをやらない人は英語力向上は望めないと思います。
上川一秋:英語は喉で話しましょう。
村上 憲郎:<例えばこんなメソッド>
●英語は息継ぎしないで、読む
○英文なんて、S+Vしかない!
●単語は覚えるのではなく、眺める
○リスニングは筋トレ。負荷をかけると速い
●英作文なんてムリ、英借文で乗り切る
○会話は「自分のこと」を100言えればいい >日本人の英語力を改善できない、インチキ英語の達人ばかりだ。
>日本の英語教育を歪めたA級戦犯ばかりだ。
文科省の新学習指導要領(2018年4月からの教育)のアクティブラーニングに沿った
英語教育ができる者は誰もいない。
英会話革命を起こせるの最も科学的なディープラーニングの
桜井恵三しかないだろう。 >桜井なんかよりもよほど人間味
俺は一度も人間味があると言った事はない。
俺は音のストリームから、科学的で正しい方法だと主張している。
英語教育に人間味は何も必要としない。
金儲けを人間味と言うオブラートで包んでいるだけの事だ。
英語は科学で、そして情熱で、そして正しい方法と、正しい教材と
正しい環境で教えるべきだ。 >ニフティは2ch運営陣から桜井氏の荒らし行為の報告を受け、同氏の回線を一時切断した。
>これはメールでの事前通知など契約上正規の段階・手続きを追ったものであるが、
俺は音のストリームの時代から、科学的で正しい方法だと主張している。
ニフティが俺の回線を一方的に切断したのは
音のストリームが間違っているのではなく、音のストリームと2chに書いたから
迷惑をかけたと言うのがその理由だ。
音声は音のストリームと言う正しい事の主張が何ら迷惑でもないし、
それより、ニフティが俺の通信を覗いたことは
通信の秘密を保護した憲法違反でもある。 >俺は音のストリームの時代から、科学的で正しい方法だと主張している。
2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
そしてそのディープラーニングは多くのグーグルやフェイスブックやIBMやBAIDU等の
最新の人工知能にも取り入れられている。 >2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
>達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
日本人の英語力を改善できない、インチキ英語の達人ばかりだ。
日本の英語教育を歪めたA級戦犯ばかりだ。
安川内鉄也:塾講師、英語は言葉だ、間違いを恐れずに話せ。
遠山顕:話し方の向上に直結する話すための文法理解と、演劇的要素を盛り込んだ訓練とを通し、より歯切れのよい表情のある自己表現を目標とする。
杉田敏:何の主義主張もない無数の教材を出す晴山陽一のような教材屋。
林 剛司:私の英語多読記録
やさしい英語を大量に読むこと。これをやらない人は英語力向上は望めないと思います。
上川一秋:英語は喉で話しましょう。
村上 憲郎:<例えばこんなメソッド>
●英語は息継ぎしないで、読む
○英文なんて、S+Vしかない!
●単語は覚えるのではなく、眺める
○リスニングは筋トレ。負荷をかけると速い
●英作文なんてムリ、英借文で乗り切る
○会話は「自分のこと」を100言えればいい >音声は音のストリームと言う正しい事の主張が何ら迷惑でもないし、
>それより、ニフティが俺の通信を覗いたことは
>通信の秘密を保護した憲法違反でもある。
電気通信事業法第4条により、「通信の秘密はこれを侵してはならない」とされているところ、ここでいう
「通信の秘密」の範囲は通信の日時や通信当事者の氏名、住所等、通信の意味内容が推知されるよう情報を
含むものであり、反復的権利侵害行為者の照合や切断の際に通信の秘密を侵害することとなる。 >ニフティは2ch運営陣から桜井氏の荒らし行為の報告を受け、同氏の回線を一時切断した。
電気通信事業法第4条により、「通信の秘密はこれを侵してはならない」とされているところ、ここでいう
「通信の秘密」の範囲は通信の日時や通信当事者の氏名、住所等、通信の意味内容が推知されるよう情報を
含むものであり、反復的権利侵害行為者の照合や切断の際に通信の秘密を侵害することとなる。 ひろゆきは2chが麻薬取引に使われ、警察から警告を受けても、
2chの麻薬取引を禁止しようとしなかった。
それは通信の秘密を侵すからだ。
警察もひろゆきに書類送検だけで、罰する事ができなかった。 >ニフティは2ch運営陣から桜井氏の荒らし行為の報告を受け、同氏の回線を一時切断した。
当時の2ch運営は憲法で規定された通信の秘密を侵した。
そして2chを始めたひろゆきの2ch運営の基本方針さえ侵している。
このような違法活動や蛮行を行う運営陣はもう2chでは完全に廃止され
現在ような健全な運営となっている。 >裁判は2011年4月15日に結審。ニフティ側の全面勝訴となり、
>桜井氏の訴えは棄却された。
東京地方裁判所の不名誉な誤審だ。
電気通信事業法第4条により、「通信の秘密はこれを侵してはならない」とされているところ、ここでいう
「通信の秘密」の範囲は通信の日時や通信当事者の氏名、住所等、通信の意味内容が推知されるよう情報を
含むものであり、反復的権利侵害行為者の照合や切断の際に通信の秘密を侵害することとなる。 >本裁判の慰謝料請求額は100万円、
まさか誤審されると思っていなかったので、100万円の慰謝料とした。
しかし、100万円を争うのに高等裁判所や最高裁で争うのは
割りに合わないから、控訴はしなかった。
高等裁判所や最高裁で争っていれば、俺が完全に勝てたケースだ。 >桜井氏はプロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害を主張し、ニフティを提訴した。
この野郎、ウソを書くな。
おれはニフティの通信の秘密の侵害で提訴している。
お前も”通信の秘密”であれば、俺が法的に正しいと思っているから、
わざわざ”プロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害”と書き替えている。
お前のウソは俺の合法性を裏付けるようなもの。 自作自演でスパミング あやしい教材の宣伝だよ♪
関係ないスレにもボワっと インチキじいさん登場♪
いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
みんなが 爆笑 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ♪
ベトナムなまり〜 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ディープラーニング♪
レッチュ ルカプダ 学歴詐称だよ♪ >いつだってネイティブを 真似、忘れないように覚える♪
2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
そしてそのディープラーニングは多くのグーグルやフェイスブックやIBMやBAIDU等の
最新の人工知能にも取り入れられている。 >2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
>達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
日本人の英語力を改善できない、インチキ英語の達人ばかりだ。
日本の英語教育を歪めたA級戦犯ばかりだ。
安川内鉄也:塾講師、英語は言葉だ、間違いを恐れずに話せ。
遠山顕:話し方の向上に直結する話すための文法理解と、演劇的要素を盛り込んだ訓練とを通し、より歯切れのよい表情のある自己表現を目標とする。
杉田敏:何の主義主張もない無数の教材を出す晴山陽一のような教材屋。
林 剛司:私の英語多読記録
やさしい英語を大量に読むこと。これをやらない人は英語力向上は望めないと思います。
上川一秋:英語は喉で話しましょう。
村上 憲郎:<例えばこんなメソッド>
●英語は息継ぎしないで、読む
○英文なんて、S+Vしかない!
●単語は覚えるのではなく、眺める
○リスニングは筋トレ。負荷をかけると速い
●英作文なんてムリ、英借文で乗り切る
○会話は「自分のこと」を100言えればいい >いつだってネイティブを 真似、忘れないように覚える♪
2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
そしてそのディープラーニングは多くのグーグルやフェイスブックやIBMやBAIDU等の
最新の人工知能にも取り入れられている。 自作自演でスパミング あやしい教材の宣伝だよ♪
関係ないスレにもボワっと インチキじいさん登場♪
いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
みんなが 爆笑 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ♪
ベトナムなまり〜 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ディープラーニング♪
レッチュ ルカプダ 学歴詐称だよ♪>>511 >いつだってネイティブを 真似、忘れないように覚える♪
2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
そしてそのディープラーニングは多くのグーグルやフェイスブックやIBMやBAIDU等の
最新の人工知能にも取り入れられている。 >桜井氏はプロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害を主張し、ニフティを提訴した。
この野郎、ウソを書くな。
おれはニフティの通信の秘密の侵害で提訴している。
お前も”通信の秘密”であれば、俺が法的に正しいと思っているから、
わざわざ”プロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害”と書き替えている。
お前のウソは俺の合法性を裏付けるようなもの。 >いつだってネイティブを 真似、忘れないように覚える♪
2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
そしてそのディープラーニングは多くのグーグルやフェイスブックやIBMやBAIDU等の
最新の人工知能にも取り入れられている。 自作自演でスパミング あやしい教材の宣伝だよ♪
関係ないスレにもボワっと インチキじいさん登場♪
いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
みんなが 爆笑 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ♪
ベトナムなまり〜 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ディープラーニング♪
レッチュ ルカプダ 学歴詐称だよ♪ 自作自演でスパミング あやしい教材の宣伝だよ♪
関係ないスレにもボワっと インチキじいさん登場♪
いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
みんなが 爆笑 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ♪
ベトナムなまり〜 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ディープラーニング♪
レッチュ ルカプダ 学歴詐称だよ♪ >いつだってネイティブを 真似、忘れないように覚える♪
2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
そしてそのディープラーニングは多くのグーグルやフェイスブックやIBMやBAIDU等の
最新の人工知能にも取り入れられている。 自作自演でスパミング あやしい教材の宣伝だよ♪
関係ないスレにもボワっと インチキじいさん登場♪
いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
みんなが 爆笑 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ♪
ベトナムなまり〜 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ディープラーニング♪
レッチュ ルカプダ 学歴詐称だよ♪ >いつだってネイティブを 真似、忘れないように覚える♪
2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
そしてそのディープラーニングは多くのグーグルやフェイスブックやIBMやBAIDU等の
最新の人工知能にも取り入れられている。 >日本人でも文法と単語と音読そしてひとりごとをやれば割と英語話せるようになるけど、
文科省でももうその方法はだめだと言っている。
アクティブラーニング、つまり生徒がネイティブを主体的に真似て、
自分で能動的に学習する。 >桜井氏はプロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害を主張し、ニフティを提訴した。
この野郎、ウソを書くな。
おれはニフティの通信の秘密の侵害で提訴している。
お前も”通信の秘密”であれば、俺が法的に正しいと思っているから、
わざわざ”プロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害”と書き替えている。
お前のウソは俺の合法性を裏付けるようなもの。 自作自演でスパミング あやしい教材の宣伝だよ♪
関係ないスレにもボワっと インチキじいさん登場♪
いつだって わすれない ネイティブを 真似るだけ♪
みんなが 爆笑 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ♪
ベトナムなまり〜 ラブリィーレイディイーズゥ♪
レッチュ ルカプダ ウオード インダデクショノリ♪
レッチュ ルカプダ ディープラーニング♪
レッチュ ルカプダ 学歴詐称だよ♪ >いつだってネイティブを 真似、忘れないように覚える♪
2016年にはグーグルは言語のその音のストリームを学習するのは
達人を真似、フィードバックで矯正するディープラーニングであると発表した。
そしてそのディープラーニングは多くのグーグルやフェイスブックやIBMやBAIDU等の
最新の人工知能にも取り入れられている。 >桜井て人は正しい日本語が書けていない。
お前らは何でおれの日本語とか人間味とか英語に関係ない事を言うのだ。
音のストリームを基盤とするディープラーニングはどうなのだ?
英語に関係ない事を叩いても意味はないだろう。 もはや毎度同じこと繰り返すだけの
きちがいレコードだな。 お前らは何でおれの日本語とか人間味とか英語に関係ない事を言うのだ。
音のストリームを基盤とするディープラーニングはどうなのだ?
英語に関係ない事を叩いても意味はないだろう。 桜井の教材に和訳が使われているなら
桜井の日本語能力は大いに関係あるだろ
桜井のような日本語もおぼつかないバカの書いた訳を使っていては
自然な英語でもおかしな意味で覚えてしまうことになる
どうして桜井はこんなにバカなんだ >桜井の教材に和訳が使われているなら
>桜井の日本語能力は大いに関係あるだろ
そんな事は今からでもいくらでも修正ができる。
もっと大事な音のストリームを基盤とするディープラーニングはどうなのだ?
ネイティブを真似、フィードバックで矯正と修正をする
英語学習方法はどうなのだ。 >桜井の日本語能力は大いに関係あるだろ
この糞ニート、
一番関係があるのは俺の提唱する
音のストリームを基盤とするディープラーニングだ。
ネイティブを真似るディープラーニングはどうなんだ。 井上ジョーか誰かが言ってたけど、
J-waveのジョン・カビラとかの英語DJをモノマネして
何でもかんでも巻き舌でそれっぽく喋る日本人がいるけど、
あれは日本人は騙せてもネイティブが聞けば明らかに
変だとわかるらしいな。恥ずかしすぎる。w >桜井なんかよりもよほど人間味も
>桜井の日本語能力は大いに関係あるだろ
一番関係があるのは俺の提唱する
音のストリームを基盤とするディープラーニングだ。
ネイティブを真似るディープラーニングはどうなんだ。 >J-waveのジョン・カビラとかの英語DJをモノマネして
>何でもかんでも巻き舌でそれっぽく喋る日本人がいるけど、
ディープラーニングでネイティブを真似る部分は英語の音や使い方の特徴だ。
何でもかんでも巻き舌にするのは表面の形だけを真似ただけのモノマネだ。
英語でネイティブのを真似るのは英語の音の特徴であり、
個性はそのままにする事が大事だ。
英語でネイティブのを真似るのは表現や使い方であり、
個性はそのままにする事が大事だ。 >ディープラーニングでネイティブを真似る部分は英語の音や使い方の特徴だ。
>何でもかんでも巻き舌にするのは表面の形だけを真似ただけのモノマネだ。
ディープラーニングとは達人を真似、発音や表現や使い方の
特徴をすこしずつ学習して
フィードバックを得て、修正と矯正をする。
個性だけを真似る、モノマネではない。 >ディープラーニングとは達人を真似、発音や表現や使い方の
>特徴をすこしずつ学習して
>フィードバックを得て、修正と矯正をする。
赤ん坊が母親を真似て言葉をディープラーニングで学ぶ時、
赤ん坊は母親やみたいに話そうとしているのではない。
母親の日本語の特徴だけを真似ている。
赤ん坊は母親の言葉のゲシュタルトを真似ているだけだ。 おまえの英語を実際にネイティブが聞いて
ひどいと言ってるんだから、
おまえ自身の存在こそが
おまえのインチキ学習法がインチキであることの
生きる証左だろう。
>まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音
>ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語
まさにこれ。姑息に英語っ「ぽく」聞かせようとするだけの稚拙なサルマネ芸。
絶対にやってはいけないエセ学習法の典型だ。売り方も内容もサギという生粋のゴミ。 >J-waveのジョン・カビラとかの英語DJをモノマネして
モノマネとディープラーニングの違いさえも分からない、オオバカ野郎。 >おまえの英語を実際にネイティブが聞いて
俺の発音の評価はどうでも良い。
音のストリームを基盤とするディープラーニングだ。
ネイティブを真似るディープラーニングはどうなんだ。 >俺の発音の評価はどうでも良い。
俺は通訳やっている時、アメリカ生まれかと言われた。
しかし、評価はいろいろあるから、
俺の発音の評価はどうでも良いだろう。 >ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語
俺は通訳やっている時、アメリカ生まれかと言われた。
日本語訛りなら分かるが、ベトナム語に触れた事がないのだからあり得るはずはない。
俺の発音の評価はどうでも良い。
音のストリームを基盤とするディープラーニングだ。
ネイティブを真似るディープラーニングはどうなんだ。 >おまえ自身の存在こそが
>おまえのインチキ学習法がインチキであることの
>生きる証左だろう。
俺は通訳やっている時、多くの外人からアメリカ生まれかと言われた。
ディープラーニングの言語習得の正しさの証左だ。 俺は通訳やっている時、多くの外人からアメリカ生まれかと言われた。
ディープラーニングの言語習得の正しさの証左だ。
俺の発音の評価はどうでも良い。
音のストリームを基盤とするディープラーニングだ。
ネイティブを真似るディープラーニングはどうなんだ。 英語を話せない、書けない桜井が何をホザいても無駄。負け犬の遠吠えだ。
おまえが批判する英語教師たちはもうすでにそれぞれの分野で成功し、成果を出している。
おまえが出る幕はない。 >おまえが批判する英語教師たちはもうすでにそれぞれの分野で成功し、成果を出している。
本が売れたら成果か?
インチキ本でも売れたら正しいのか?
スピードラーニングは100万人以上に売っている。
それではスピードラーニングは正しいと言えるのか。
ホリエモンは20万人を騙して刑務所に入った。
20万人騙せば正しいのか? >今まで英語に全く触れてない英語ど素人が来月から桜井の学習法をやって英会話できるようになるわけがないだろ
2年前から小学生(当時5年生)にやってもらっている。
英語文法をまったく知らない子供でも自然な発音、自然な表現が使える。
素人でも、ディープラーニングでできるようになったのを証明したので
本格的にサイトを立ち上げた。
言語は文法が基本ではなく、自然な事例を覚えるだけだ。
母語も第二言語も習得方法は同じだ。 >で、その8人とやらの英語力は今現在どのくらいなんだ?
まだ実験的なので、いろいろなレベルが居る。
アメリカのSDSUを卒業して、ビジネス通訳をやっていた人もいる。
偶然、俺のサイトに来たアメリカ人で日本語を勉強している21才の女の子もいる。
対話集の全て60を終え、どれでも対話集に対応できる人もいる。
まだ対話集10番くらいの人もいる。
もちろん2chで超有名な4コマ氏もそのSNSに参加している。
英語のラーニング・ソサイエティを最高の状態で始める事ができる。 >英検1級とかの証書を提示して自分の英語力をアピールしないと誰もついてこないよ
そんな物を欲しがるのはお前のようなバカニートばかりだ。
おれが見せるのは俺の学歴でも、俺の英語力でも、会員の英語力でもない。
SNSのラーニング・ソサイエティで継続して英語勉強している姿だ。
楽しそうに勉強する姿を見て欲しいと思っている。
そして会員がお互いに励まし合い、助け合う姿だ。
俺は過去にネットで300人以上を教えて、
正しい学習方法でも、正しい教材だけでは英語は話せるようにならないからだ。
もちろん俺はそのラーニング・ソサイエティの最も活発なメンバーだ。
アクティブラーニングのラーニング・ソサイエティで、
俺は小遣いさんの役割を演じる。 >正しい学習方法、正しい教材、正しい環境を提供する、
俺が2chでやっているのは正しい学習方法、正しい教材、正しい環境を提供できて
いるかどうかの判断だ。
他人の弱点を指摘する天才の集まりだから、間違いがあれば直ぐ分かる。
しかし、音のストリームからディープラーニングまで、
この2chのアホ達に、欠陥や問題点や間違いを指摘された事はない。
ずっと昔は俺が音のストリームと言い過ぎたと言うだけでアク禁になったが、
今の2chはもうそれさえもない。 >他のスレ荒らすんじゃねえよボケが。死ね。
俺はお前のように荒らすほど暇ではない。
俺の人生を賭けた仕事だ。
俺は仕事で、新しい英語学習方法を啓蒙しているのだ。
日本の間違った英語教育を正しい方法に直そうとしているのだ。 いや、桜井恵三ほど英語ができない暇なニートは見たことがない。
2chでしか彼をかまってくれる人がいないのに、その2chからも訴訟を受けているからねw >その2chからも訴訟を受けているからねw
バカ、俺の訴訟と2chは直接関係ない。
ニフティが2chの荒らし行為で回線を切ったので、
それがニフティを通信の秘密を侵したといって地裁に
提訴した。
そして地裁が却下したと言う事。
俺が2chから訴訟を受ける訳がない。
このバカニートは法律を何も知らない。
社会も知らない。 >桜井恵三ほど英語ができない暇なニートは見たことがない。
ニート(NEET)とは、就学・就労・職業訓練のいずれも行っていないことを意味する用語である。
日本では、15〜34歳までの非労働力人口のうち通学・家事を行っていない者を指しており、
「若年無業者」と呼称している。
73才の俺がどうやってニートになれるのだ。
年齢を半分にしてもニートになれない。
俺が何億円でも出すからニートになりたいわ。
このバカ、ニートの意味も理解しないで、ニートと言う用語を使う。 >バカ、俺の訴訟と2chは直接関係ない。
>ニフティが2chの荒らし行為で回線を切ったので、
>それがニフティを通信の秘密を侵したといって地裁に提訴した。
桜井氏はプロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害を主張し、ニフティを提訴した。
(事件番号:平成22年(ワ)第34773号 ) >このバカニートは法律を何も知らない。
>社会も知らない。
じゃあ、なんで法律も社会も知っているお前が訴えられるんだよ?
やっぱり桜井はバカだな。著書の中には2chをただコピペしたものもある
とかいうし。社会のゴミだな。年金を国に返還しろ。 『聞き流し教材は景品表示法違反 Kindle版』桜井恵三 (著)
5つ星のうち1.0この本もダメ
2014年3月28日
Amazonで購入
スピードラーニングが酷い商品なのは確かだが、2chから大量にコピペした本を出す神経が
知れない。
以上、Amazonよりwww
コメント >なんで法律も社会も知っているお前が訴えられるんだよ?
このバカ、何度言っても分からない、アホ。
桜井氏はニフティを提訴した。 >社会のゴミだな。
社会のゴミは働かない、学ぼうとしないお前だ。
おれは日本の英会話学習に革命を起こす。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >その2chからも訴訟を受けているからねw
バカ、俺の訴訟と2chは直接関係ない。
ニフティが2chの荒らし行為で回線を切ったので、
それがニフティを通信の秘密を侵したといって地裁に
提訴した。
そして地裁が却下したと言う事。
俺が2chから訴訟を受ける訳がない。
このバカニートは法律を何も知らない。
社会も知らない。 >おれは日本の英会話学習に革命を起こす。
これを言い続けてもう10年。何も革命は起きていない。
訴訟されただけだwww >何も革命は起きていない。
おれは日本の英会話学習に革命を起こす。
その準備はできた。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >Amazonで購入
このバカは社会を何も知らない。
盗作であるならAmazonで購入できる訳がない。
盗作であるならAmazonが売る訳がない。
盗作を売れば、著者よりも盗作を売った業者が訴えられる。
Amazonで購入できたなら、盗作でない証明だ。 >何も革命は起きていない。
おれは日本の英会話学習に革命を起こす。
その準備はできた。
さあ、日本の英会話革命の始まりだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >それがニフティを通信の秘密を侵したといって地裁に提訴した。
桜井氏はプロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害を主張し、ニフティを提訴した。
(事件番号:平成22年(ワ)第34773号 ) >何も革命は起きていない。
おれは日本の英会話学習に革命を起こす。
その準備はできた。
さあ、日本の英会話革命の始まりだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com さあ、日本の英会話革命の始まりだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
DISCORDによる英語学習者のSNSも稼働している。
さあ、日本の英会話革命の始まりだ。 >何も革命は起きていない。
おれは日本の英会話学習に革命を起こす。
その準備はできた。
さあ、日本の英会話革命の始まりだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >桜井氏はプロバイダーの越権行為とプライバシーの侵害を主張し、ニフティを提訴した。
控訴棄却という恥ずかしい結果だったというのは有名だ >このサイトでもう募集しているだろう。
>このバカ、現実を見るのいやなのだろう。
創業会員募集(1年間無料)
英会話革命のサイトを1年間無料で使える創業会員を募集しております。
そして英会話革命では英語学習者の交流の場としてDISCORDによるSNSを
運営しております。SNSは学習者が練習相手を見付けたり、
助けたり助けられたりする場です。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >日本の英語教育がアレなのは、英語達者になり過ぎて海外での日本の評価を
>あんまり国内に持ち込んで欲しくないからでは。
そうではない、正しい英語の教え方、学び方を知らないからだ。
それを英語業者と出版界がグーグルになってやっている。
英会話革命はその構造を改革する目的で始めている。 桜井のバカさはここにも表れている。このバカは社会を何も知らない。
> 盗作であるならAmazonで購入できる訳がない。
>盗作であるならAmazonが売る訳がない。
>盗作を売れば、著者よりも盗作を売った業者が訴えられる。
>Amazonで購入できたなら、盗作でない証明だ。
本当に社会を知らないバカだな。著者が訴えられるに決まっている。
Amazonがバカ桜井の本の中身まで全て一字一句を読んで、他社の本やウェブ上の
記事と照らし合わせるなどいうようなことを やらなければならないのか?
桜井の発想は、万引きがあれば、万引き犯が悪いのではなくて、万引きしたくなるような
商品を置いている店が悪いのだ、ということになる。こんなバカで、Hello, how are you?
程度の英語しかできないような嘘つきニート桜井の教材なんてインチキだってことは
普通の頭を持っていればわかる。なので誰も相手にしない。 >Amazonがバカ桜井の本の中身まで全て一字一句を読んで、他社の本やウェブ上の
>記事と照らし合わせるなどいうようなことを やらなければならないのか?
常識で考えろ、損か事はやる訳もできるはずのないだろう。
しかし、泥棒が盗品を盗んで、その泥棒が骨董屋に売ったら
盗まれた人は泥棒の所に行くわけがないだろう。
骨董屋にその商品は盗品だと言うだろう。
盗まれた人はそれを販売している人のところに行って
その商品を取り返すものだ。
書いた人が売っている本が盗作だと分かるなら、まず販売者に行って販売を止める。
販売者が知らないなら、盗作の報告がないから、その盗作は存在しないと言う事だ。 こいつのTOEICは280なので信用しないように。
まぁ、こんなバカにだまされる人はいないだろうがw >桜井の発想は、万引きがあれば、万引き犯が悪いのではなくて、万引きしたくなるような
>商品を置いている店が悪いのだ、ということになる。
このバカは何を考えているのだ、本当のバカ。
万引きがあれば、理由はともかく、まず盗んだことを本人に証明して、
そこで、万引きを止めるだろう。
しかし、店屋が万引きだと証明しなければ、万引きそのものが存在しない。
店屋が何もしないなら、それは万引きは存在しないと同じだ。
アマゾンが現在でも本を売っているなら少なくとも盗作の報告がない。
書いた人間が盗作をされたとアマゾンに報告していないからだ。
つまり盗作は存在しないからだ。 >アマゾンが現在でも本を売っているなら少なくとも盗作の報告がない。
盗品と知って販売したら、その罪は盗んだ罪と同じ程重い。
アマゾンがそんなリスクを負うわけがない。
バカニートは本当に社会を知らない。 あやうく騙されるところだったけど、このスレ見て助かった。
ヤバイやつやんこれ。あぶねえ。 >このサイトでもう募集しているだろう。
>このバカ、現実を見るのいやなのだろう。
創業会員募集(1年間無料)
英会話革命のサイトを1年間無料で使える創業会員を募集しております。
そして英会話革命では英語学習者の交流の場としてDISCORDによるSNSを
運営しております。SNSは学習者が練習相手を見付けたり、
助けたり助けられたりする場です。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >書いた人間が盗作をされたとアマゾンに報告していないからだ。
もし、盗作があればここの住人はチクリ垂れ込みの名人だから、
その作者にそのメールが無数に届いているはずだ。
盗作されたと言う人に、ここの住人から何も届いていないのだから、
もう最初から何の盗作もない。 >もし、盗作があればここの住人はチクリ垂れ込みの名人だから、
>その作者にそのメールが無数に届いているはずだ。
ここのバカニートは俺が音のストリームと書いて、運営が回線をアク禁にしたら、
無数のアホがニフティにメールを書いて俺をアク禁にしろと垂れ込んだ。
音のストリームと書いただけでメールをホイホイ書く、バカニート軍団。
現実的に盗作のような美味しい話があれば、何百人と言うアホが
作者にアマゾンにメールを書いているはず。
セレンの場合は盗作は無くても、まだ継続的に叩かれている。
現実的に盗作のような美味しい話があれば、ここの住人が黙っているような
人間達ではない。 >ここのバカニートは俺が音のストリームと書いて、運営が回線をアク禁にしたら、
>無数のアホがニフティにメールを書いて俺をアク禁にしろと垂れ込んだ。
>音のストリームと書いただけでメールをホイホイ書く、バカニート軍団。
俺が過去にバカニートに叩かれたのは音のストリームの件だけだ。
今ならあの件だって、通信の秘密の侵害で、俺は裁判では勝てる。 >現実的に盗作のような美味しい話があれば、何百人と言うアホが
>作者にアマゾンにメールを書いているはず。
俺がふじみ野市の生涯学習の英会話の講師をした時
ここの何人かがふじみ野市の教育委員会にメールを書いて
登録者が5人であることが分かったと大騒ぎしていた。
盗作のような美味しい話があれば、こいつらはそれはもう大騒ぎをしている。
こいつらは楽しみがないから、セレンように執拗に陰湿に病的に叩く事ができる。 346 :名無しさん@英語勉強中:2015/05/25(月) 13:18:19.38 ID:AptRWtXN
ここ数日で俺はサイバー警察とアマゾンにキチガイ爺の著作権侵害を通報した。
なんで今まで通報しなかったんだろう?
なんでこんな屑を今まで野放しにしてたんだろう?
誰かがこの屑にいつか制裁を加えてくれると他人まかせにしてなかっただろうか?
そうだよ。今まで俺たちはキチガイ爺に対して手ぬるかった。
攻めに転じるべき。
・サイバー警察
・アマゾン
・キチガイ爺が使用している情報商材サイト
・キチガイ爺が使用しているメールマガジン
上記へは最低限、通報すべきだろうな。 >Amazonがバカ桜井の本の中身まで全て一字一句を読んで、他社の本やウェブ上の
>記事と照らし合わせるなどいうようなことを やらなければならないのか?
346 :名無しさん@英語勉強中:2015/05/25(月) 13:18:19.38 ID:AptRWtXN
ここ数日で俺はサイバー警察とアマゾンにキチガイ爺の著作権侵害を通報した。
通報したという記録が残っている。
つまり通報していないと言う事だ。
ウソをデッチ上げ、騒ぎ立てる悪質なバカニート軍団。
”記事と照らし合わせるなどいうようなことを やらなければならないのか? ”
とぼけるな、クトニート。 「盗作」とは桜井が勝手に言い始めてことで、それこそ桜井の頭が倒錯している。
Amazonのレビュワーは「スピードラーニングが酷い商品なのは確かだが、2chから大量に
コピペした本を出す神経が知れない」と書いている。星1つ評価。私も同感。 Amazonにはさらに次のようなレビューもありました。星1つ(っていうか、星ゼロにしたいのだろう
けど、それだと掲載されないから)
ネット上で入手できる文章の単なる寄せ集め。
しかも、著者の思い込みによる事実誤認が数多く含まれています。
例えば、言語学理論である「最適性理論」が、
いつのまにか制御系工学理論にすり替えられているのには驚きました。
評価以前の問題です。
購入後に知りましたが著者による寄せ集めの実態は「アンチ汚物ブログ」
というサイトに記されているので参考にするといいと思います。
購入前に著者名で検索することをお勧めします。 >例えば、言語学理論である「最適性理論」が、
>いつのまにか制御系工学理論にすり替えられているのには驚きました。
脳がディープラーニングでやる事は多くのデータの中からパターン認識で
最適解を選ぶ事である。
将棋ソフトがやっていることもディープラーニングで多くを学び、
その時の局面で最適解を得る事である。
最適性理論とはいかに最適解を選ぶかと言う事であり、
脳がディープラーニングで目指す事は如何に瞬時に最適解を選ぶかと言う事だ。
人間の脳はそれをほぼ瞬時にやってのけ、それを”カン”と呼んでいる。 普通にネイティブの英語はあちこちに転がっているから、ネットでもニュースでも新聞でも
小説でも映画でも、そういうものからネイティブ英語はいくらでもインプットできるので、
あえて英語もロクにできない桜井のインチキ教材に頼る意味が全くわからない。
そしてそれで勉強した結果、桜井みたいな基地外になるのか?とんでもないお金と時間の
無駄だ。 >例えば、言語学理論である「最適性理論」が、
>いつのまにか制御系工学理論にすり替えられているのには驚きました。
最適性理論による強化学習
ニューラルネットワークの強化学習とは、お手本となる教師信号の存在しない状況下で最適政策を求めるアルゴリズムです。
強化学習とは未知な環境において、試行錯誤を繰り返し、出来る限り多くの報酬を得られるような行動を学習するアルゴリズムです。
教師あり学習と異なり、行動系列事態を自ら編み出していく点が特徴的であります。
元々強化学習は工学的に発達してきましたが、最近の研究によって強化学習が実際の脳内でも行われていると示唆するような
実験結果が得られており、brain scienceの分野でも大きく取り扱われるようになっています。 >普通にネイティブの英語はあちこちに転がっているから
お前の言いたい事はネイティブを真似るディープラーニングは最強の
英語学習方法と言う事だな。
そのディープラーニングを促進するために俺はサイトを構築した。
表現集が60冊、対話集が60冊、合計120冊の教材だ。
全てがネイティブの音声を真似る、音声豊富な教材だ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >>591
ネイティブ真似るのであって、それはお前のクソ教材を使わなくてもできるのだ。
それが、おまえのクソ教材がなかなか売れない所以であることに早く気づけ。
お前の小遣い稼ぎに協力する者は誰もいない。ネイティブ英語は無料でそこらじゅうに
転がっているのだから。戦中・戦後じゃあるまいし。 >桜井のインチキ教材に頼る意味が全くわからない。
俺はお前が言うようにネイティブを真似るディープラーニングは最強の
英語学習方法と言う事だ。
その学習方法の一つとして俺がサイトで提案している。
表現集が60冊、対話集が60冊、合計120冊の教材だ。
全てがネイティブの音声を真似る、音声豊富な教材だ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com Amazonのレビューより:
桜井のネット上で入手できる文章の単なる寄せ集め。
しかも、著者の思い込みによる事実誤認が数多く含まれています。
例えば、言語学理論である「最適性理論」が、
いつのまにか制御系工学理論にすり替えられているのには驚きました。
評価以前の問題です。
購入後に知りましたが著者による寄せ集めの実態は「アンチ汚物ブログ」
というサイトに記されているので参考にするといいと思います。
購入前に著者名で検索することをお勧めします。 したがって、桜井の教材が(もし仮に)ネイティブ英語を聞きましょう、という、ネイティブ英語の
寄せ集めなら、ちょうどお前のどうしようもない著書がネット上で入手できる文章の単なる寄せ集
めであるのと同じことだ。
桜井、チープラーニング不要。
はい、終了。 >ちょうどお前のどうしようもない著書がネット上で入手できる文章の単なる寄せ集
>めであるのと同じことだ。
お前も知っているように俺は表現集から始まった。
そして対話集を作り、その対話集も2代目だ。
最初はPDFで作り、そして電子書籍で作り、現在はウエブベースだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
俺の教材は寄せ集めではなく、過去に300人近くの人の協力を得て、
最も人気のある教材であり、使い易いフォーマットだ。
単なる寄せ集め作ったものでない。 >単なる寄せ集め作ったものでない。
寄せ集めはもう音のストリームの10年前にできていた。
しかし、過去に300人近くの人の協力を得て、試行錯誤している。
だから多くの失敗もしている。
下記にあるのは最も人気のある教材であり、使い易いフォーマットだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >下記にあるのは最も人気のある教材であり、使い易いフォーマットだ。
現在はDISCORDによるSNSを運営している。
これもスカイプからLINEをやり、
そしてサイボウズからマストドンを試した結果の
DISCORDになったと言う事だ。
しかし、過去に300人近くの人の協力を得て、試行錯誤している。
だから多くの失敗もしている。
単に見つけてきたSNSを使っているのではない。 >桜井、チープラーニング不要。
桜井の教材が(もし仮に)ネイティブ英語を聞きましょう、
という、ネイティブ英語の 寄せ集めならと
お前がディープラーニングが最善の英語学習方法だと認めているだろ。
そうだ、ディープラーニングが最高だ。
お前も知っているように俺は表現集から始まった。
そして対話集を作り、その対話集も2代目だ。
最初はPDFで作り、そして電子書籍で作り、現在はウエブベースだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
俺の教材は寄せ集めではなく、過去に300人近くの人の協力を得て、
最も人気のある教材であり、使い易いフォーマットだ。
単なる寄せ集め作ったものでない。 >はい、終了。
このバカ何を言っているのだ。
ディープラーニングは始まったばかりだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
募集を始めたばかりだ。
DISCORDのSNSを始めたばかりだ。 >桜井のネット上で入手できる文章の単なる寄せ集め。
ディープラーニングの本はまだアマゾンでも売っていない。
サイトで使うのが前提だからだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com
募集を始めたばかりだ。
DISCORDのSNSを始めたばかりだ。 >ディープラーニングの本はまだアマゾンでも売っていない。
ディープラーニング関連の本はまだアマゾンでも売っていない。
それは英会話革命で多くの英語上達の学習者を輩出してから出す予定だ。
俺のディープラーニングの本は単なる学習理論だけでなく、
サイトで使える教材と、読者が参加できるDISCORDのSNS
合わせて販売する予定だ。 >サイトで使える教材と、読者が参加できるDISCORDのSNS
>合わせて販売する予定だ。
次のサイトは完全に登録制にしてある。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com 次のサイトは完全に登録制にしてある。
usernameは英数半角で登録してください。
Fieldset
Username *
Username
苗字
名前
Password *
Membership Level *
Email *
生年、学歴、英語資格(任意)
英語学習への取り組み(任意) >はい、終了。
冗談ではない、終わりではない。
終わりどころか、これからだ。
英会話革命は
昨日、募集を開始したばかりだ。
英会話革命.com
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >はい、終了。
お前らが終了したいなら勝手に終われ。
お前らがいない方が俺の仕事は楽だ。
お前らは何をやらせてもダメだ。
働く意欲も、学ぶ意欲も、女を追いかける意欲もない、
社会のクズだ。 >胡散臭い学習法情報が集まるスレに、新たな胡散臭い学習法をご紹介いただきありがとうございます。
ではディープラーニングを基盤とする次のサイトの
1.学習理論
2.学習教材
3.学習環境の
何が、どのように胡散臭いか
説明してもらおう。
俺が納得いく解答をする。
もう一度書くが、何がどのように胡散くさいだ。
英会話革命
http://xn--6oq24kj61cqjgk0q.com >ここまでおんぶに抱っこでヌクヌク育てて貰って、
>それでヒアリングが出来ないのは学校のせい国のせい
>いいや、自分で努力してない所為だよ
そうではない、生徒の問題ではなく、教え方の問題だ。
雑音の多いAMラジオ聴いても生のALTを聞いても何の改善もされていない事が問題だ。
その理由は自然なネイティブ音を聞いて、その音を真似る学習をさせていないからだ。
カタカタ発音の単語を並べたような発音では発音も良くならないし、
ALTが発音してもリスニングもできない。
ネイティブが発音する表現を聞いて何度も真似、フィードバックで矯正する
ディープラーニングをさせていないからだ。
ALTを雇っても日本の教材を使い、日本流の教えて方では改善にならない。 >ディープラーニングなんて人間には使えない表現
>人間が真似るだけの学習は、単なる真似学習
グーグルやフェイスブックの人工知能のディープラーニングは
脳の学習を真似たものだ。
人間に使えないのではなく、人間がやっているものだ。
ディープラーニングとは真似るだけではない。
言語の場合は自分の個性を生かしながら、
ネイティブの発音の特徴を抽出してフィードバックで矯正する。
それを繰り返す。
芸人のモノマネのように個性を真似る事ではない。 >最近は、コンピュータ用の技術である「ディープラーニング」を自分のインチキ英語教材に無理やりこじつけて宣伝しています。
ディープラーニングは脳がやっている学習方法だ。
それを人工知能が真似ているだけの事だ。
ディープラーニングは脳の方が効果的な学習ができる。 >結論は丸暗記が一番マシだけど対応し切れないからやっても無駄
暗記はだめだ。
暗記ではなく、ネイティブを真似るディープラーニングだ。
そうすればパターン学習ができるから、類似のパターンにも対応できる。
そして類似のパターンで学習が加速され、認識精度が向上する。 >アメリカにあるか?ないだろ?だからアメリカ人は英語喋れるんだよ
何を抜かすこのばか。
ディープラーニングと最初に呼んだのはアメリカのグーグルだ。
人工知能のAlphaGoがチャンピオンを負かした学習方法だ。
脳の学習である、達人を真似てフィードバックで矯正する方法は
まさに脳が言語を学習する方法だ。
ディープラーニングの名付けての親はアメリカのグーグルだ。 効果的な学習ができないのはお前の英語力から明らか
>ディープラーニングは脳がやっている学習方法だ。
それを人工知能が真似ているだけの事だ。
ディープラーニングは脳の方が効果的な学習ができる。 >>614
> ディープラーニングの名付けての親はアメリカのグーグルだ。
嘘つくな
ディープラーニングはトロント大学の成果だ
その程度のことすら知らないのにディープラーニングを語るなよ 桜井恵三は馬鹿だな
>>615の反論なんかできやしない 効果的な学習ができないのは桜井恵三の底辺の英語力から明らか
>ディープラーニングは脳がやっている学習方法だ。
それを人工知能が真似ているだけの事だ。
ディープラーニングは脳の方が効果的な学習ができる。 英語を誰でも簡単に上達できる方法は、「船山ゴロウの英会話誰でもマスターできるブログ」というブログで見られるらしいよ。ネットとか調べてもいいかもね。
I48HE ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています