数学を初めとした理系の学問と哲学について 13
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>>950
まあ、それでいいのだと思うけど頻度主義で対応できないケースもありそうだけど。
たとえば、哲学板住民の性別の分布割合を確率的に求めたいとする。
この時、事前確率として、男女比1:1で考えるのは、あまり妥当な感じはしないし、
哲学は女性よりも男性が好みそうな学問である、という主観確率を採用したい
時でも、それを事前確率としてどう取るかは、やはり恣意的にならざるを得なそうだ。
しかも、女性のように振る舞いながら、実は男性、その逆も然りというケースも
あるので、内容や文章の雰囲気だけではそれは判らないとすると、さらに妥当な
事前確率を決めるのが困難になりそうだ。 おまいら団塊か? 最新のことを学んでから議論しろよ。 >>954
最新の議論が出来るくらいなら数学板でやってます
察してやってくださいw >>957
岩波データサイエンスvol.1でもベイズ推定やMCMCのフリーソフト紹介されているよね。
マルコフ場モデルとかも書いてある。ただし、一般人には少し敷居が高い感じになっている。 マルコフ確率場またはマルコフネットワーク
もともと統計力学で使われてたイジング模型を
一般化してデータサイエンスに持ち込んだのか Logical Inference Per Second (LIPS) は、コンピュータの性能指標の一つ。
1秒間に三段論法的推論を何回実行できるかを表す。
推論からなる処理系の性能を表す時に用いられる。 https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180912-00010000-nishinpc-soci
統計所得、過大に上昇 政府の手法変更が影響 補正調整されず…専門家からは批判も
たぶん、消費増税の理由や現政権維持のために好景気を捏造する統計やデータを
官僚と共に作り続けているのだろう。消費増税も10パーセントで済むとは思えず、
インチキ統計を示して、さらに増額することだろう。昔の中国レベルだと思って
おけばいい。ベイズ推定とか、そんなレベルにないので、この国は ベイズ更新
大本営発表
水俣病、問題ないと当時捏造
福一も同様で、今後、症状発生の傾向が分かるかも
アメリカでも911によるガン被害者が現在多発、当時、問題ないとされた
日本の株価は年金の下支えによる官製虚偽相場。好景気も実態を反映していない
景気がいいのは政治家と公務員だけ
日本政府への信頼度、事前確率0.25くらいかな。
これからベイズ更新で、さらに下がっていきそうだけど 自動運転の特許 評価でグーグルがトヨタ逆転
米グーグルが自動車の自動運転に関する特許競争力でトヨタ自動車などを逆転し、
首位となったことが分かった。決め手になったのが自動運転車の「頭脳」を担う
人工知能(AI)だ。自動車はデータを解析しながら走る製品へと変貌し、
メーカー各社の競争の焦点も燃費向上や生産効率からデータの活用技術へと移る。
大量の情報を競争力に変える「データエコノミー」の到来はハード重視で来た
日本車各社を追い詰め始めた。
日本の特許庁が5月に公表した調査では、世界で出願した自動運転関連の特許数は
日本勢が45%と最も多い。だが内訳は5段階で示す自動運転の技術基準のうち最も
下の「レベル1」が大半で、全体の6割が部分的な自動運転にとどまる「レベル2」
以下。一方、米国勢は出願の過半がより高度な「レベル3」以上に集中し、
業界標準となる中核技術を先んじて押さえようとする動きが鮮明だ。
米ボストン・コンサルティング・グループによると、35年には世界の新車販売の
4分の1が運転者が原則不要な「レベル4」以上の自動運転車となる。
膨大な地図情報から渋滞、実際の走行状況までを瞬時に解析する「データマシン」
へと車が変わりつつあるが、それに日本車各社は対応できないでいる。
新たな脅威も台頭する。中国ネット検索最大手の百度(バイドゥ)は今年7月、
AIで急接近する後続車を検知し相手に知らせる特許情報を日本で公開した。
中国では当局とも連携し走行データ収集に動く。今回の調査では114位にとどまったが、
米国でも日本勢を上回る大量出願に乗り出している。 MHIが自前主義を止めてMRJを開発して売り込んだのと同様、
TOYOTAもgoogleと提携してはどうか。 グーグル系のウェイモは公道試験を通じたデータ収集を急ぐ
グーグルストリートビューって、すごいよね。自分の家の洗濯物まで全部写っていて、窓の外にはプライバシーさえないんだな、と感じる。知らない所で、自分の
画像も撮影されている現代で、それをどう解釈するかの問題。経路探索アルゴリズムは、力任せ探索だと組み合わせ爆発で計算量が膨大になってしまうので、
それを避けるために、動的計画法による経路探索で最適化を図る。 こういうスレ見てもおもうけど、所詮は高校数学か、
それに毛のはえた程度の数学の知識でみんな話してる。
高校倫理で哲学語るようなもん。 どこを見て「みんな」と判断したのか分からんが
スレを真面目に読んでいないことだけは分かった >>975
たとえがおかしい。
数学は進歩しているが、哲学は進歩していない。 https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180913-00010001-nishinpc-soci
内閣府統計も過大? 「雇用者報酬」厚労省の上振れ数値使う 菅官房長官「適切に対応」
政府の所得関連の統計に今年に入って高めの数値が出ている問題で、内閣府が作成する統計
「雇用者報酬」も過大に推計されている可能性が高いことが12日、西日本新聞の取材で
分かった。高めの数値を示している厚生労働省の統計を基に算出しているため、上振れ
しているとみられる。内閣府は、厚労省の統計数値が過大になっている可能性を認識しながら
推計を続けていたとみられ「今後の対応を検討中」としている。
未だ土人国家 哲学は古代と現代にも相通じるような問題系を考えている点で
進歩とは無縁なのかもしれない。 文学も哲学も数学も根本のところでは知を愛すという点で
つながりがある。そのことを忘れてはいけない。 哲学は進まなさが哲学なんだから、弁証法的にいうとね、
数学は進歩のリミッターが要らない時期も。 いいかい?
車輪2本を中古品で買いとってもらっても1000円だ
車輪を運ぶ時間と労力を度外視しても、売却益は交通費で半分消えてしまうだろう
ところが、車輪2本を分解すると、タイヤ、チューブ、フロント・ハブ、
リア・ハブ、スポーク64本、リムを手に入れることができる
車輪がいらないとしても、本当に車輪を構成する部品も不要なのか?
手許に置いてスペースをとって邪魔になるのは、タイヤとリムだけだ。
邪魔なタイヤとリムを処分すれば、また車輪が必要となったとき、
タイヤとリムだけ購入すれば、いつでも車輪を組み立てることができる
大切なのは、現時点で何が必要で何が不要なのか、きちんと選別することだ。 ギャンブルの理論で言えば、同じものに賭け続けることに合理性があるらしいね。
ルーレットのとばくで赤に賭け続けて勝ってる場合、
そろそろ黒が出るだろという風に考えるのはまずくて、
黒が出るまで赤に賭け続ける方がいいのだと。
同じようなことは野球にも言えて、
江夏豊が落合博満に超一流のバッターは同じ球種を待ち続けられると言われ、
カーブか直球かの場面でずっとカーブを待ち続けて褒められたんだとか。
似たようなことはマークセンスのペーパーテストにも言えて、
自分が正当だと思った答えが同じ記号であり続けたからといって
自分の選んだ答えを疑ってはならないというのは経験則としてあると思う。 京都大学文学研究科の哲学専攻の出口康夫の考えている数理哲学って難しそうだな。
数学を哲学に注入することで、
哲学を無理やり進歩させようとしているのかなとか思ってしまう。 共通一次センターの初期の物理や数学の問題の解答はベンフォードの法則による偏りを考慮していなかったため悩んだら最高位は1とか最高位が8や9なら検算という隠れテクニックがあった。
今は矯正してるらしい。 東北大学の医学部に進学した先輩が、
二次試験型の物理の問題で、
わからなかったら0と書けばいいとか言ってたのを思い出した。 確率は身近な所の事柄と絡んでいるから面白いね。
他の分野だってそうなのかもしれないが。 落合博満が中日の監督時代に攻撃でバントを多用したのって
自分以下の打者にヒットを打つ可能性を求めるのがいかに酷かということを
身に沁みてわかっていたからなのだろうなと思う。 金本知憲はバントでもいいところでも
確実性は低いが成功すると大きいヒットエンドランを多用するから、
試合に流れを引き起こし、それを自分側に向かせようとしているのはわかるが、
選手にとってはものすごいプレッシャーだと思う。 ベンチやブルペンで戦況を眺める投手にとっては、
落合型の戦法の方が安心してみていられるだろうね。
金本型だと観客にとっては攻撃の時間は楽しみだが
守りの時間に投手がおっかなびっくり投げているのを見ることになるから
イラつくことになるだろうね。 統計ではメジャーNPB高校野球すべてでノーアウト一塁よりワンナウト二塁の方が得点確率期待値とも低いし、ノーアウト一塁で送りバントをした時と強攻した時の得点確率期待値も極端な場面を除き強攻した方が高いというデータ以外見たことがない。
よって、今目先の得点の可能性を考えて送るなら誤り。
もちろんグリコちよこれいとパラシュウトで他より進まないグーを出さないと相手にチョキを出されて勝てないように、送りバントを使わない方がいいという話にはならない。
(グリコのはグー2/5チョキ2/5パー1/5の割合で出すのが最適で、むしろグーはパーの倍出さなければならない) このスレッドは1000を超えました。
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