0207名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ e7bd-IHUY)2017/07/21(金) 02:57:46.21ID:jil5/qge0
0209名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ e7bd-IHUY)2017/07/22(土) 13:41:52.45ID:gTDhhNz20
>>208
大丈夫。
他の分野においても似たり寄ったりの状況になる。
文系理系ともに、その多くが技術的失業予備軍なのだよ。 0210名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a3bd-z7Ip)2017/07/28(金) 01:40:20.04ID:Y2kDGXAQ0
都立中央図書館 ビジネスリーダー講演会
脱近現代 多様性のある世界のために
http://www.metro.tokyo.jp/tosei/hodohappyo/press/2017/07/26/05.html
近い将来、AI（人工知能）が人間の能力を超える“シンギュラリティ”がやってくると言われています。
シンギュラリティをむかえた時、私たちの暮らし方や働き方はどのように変化するのでしょうか？
本講演では、シンギュラリティの後の世界で生き抜いていくためのスキルや考え方について、
メディアアーティストであり、筑波大学の学長補佐・助教でもある落合陽一氏にお話しいただきます。
1 日時
平成29年9月30日（土曜日） 午後2時00分から午後4時00分まで
2 会場
東京都立中央図書館 4階 多目的ホール ※別紙参照
3 参加費
無料
4 募集人数
100名（応募者多数の場合は抽選） 0211名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a3bd-z7Ip)2017/08/02(水) 08:06:32.27ID:KaDpXq9A0
0212文系はオワコンですよ。 (ﾜｯﾁｮｲ cfbd-wmic)2017/08/04(金) 13:57:13.42ID:Vu+jjaP50
ウォール街を襲うAIリストラの嵐
http://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2017/08/ai-17.php
つぶしが利く点が有利
若き数学の天才たちが金融工学のプロとして不要になれば、
温暖化対策や医療の分野でその頭脳を生かすだろう。
サイバーセキュリティーの分野でも活躍できそうだ。
国家安全保障局（NSA）のウェブサイトには
国家機密をサイバー攻撃から守る「数学者を積極的に探している」との告示がある。
NSAが数学者に払う給与は年間10万ドル前後。
ヘッジファンド時代に比べたら、生活はぐっと質素にならざるを得ない。
だが、少なくともトレーダーや金融工学のプロには転職先がある。
その点ではAIに職を奪われる多くの労働者よりも恵まれている。 人工知能に戸田奈津子のような俳優の口の動きに合わせた映像翻訳ができるとは思えない
>>209
いやいやいやｗ
英語だけの人は明らかに未来大変だろうよ
専門分野がある人の方が明るいだろう 0215名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ cfbd-wmic)2017/08/05(土) 14:13:07.75ID:FuFIOONF0
>>215
理工系も分野によるような気がするなあ
実験物理ならともかく、理論系はどうなんだろな？
もっともそんな状況なら、全ての仕事が人間がやるなくていい感じになってるか 0217名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ cfbd-wmic)2017/08/05(土) 16:45:14.69ID:FuFIOONF0
>>216
＞実験物理ならともかく、理論系はどうなんだろな？
齊藤元章、高橋恒一、北野宏明等が提唱している、
ＡＩとスパコンを活用した仮説立案・仮説検証サイクルに取って代わられる可能性がある。
仮想空間での実験施設は既に存在している。
どんどんこういう動きは加速すると思われる。
http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2017/05/ainvidia_2.php
ロボットのAIにリアルな環境の中で学習させるのは大変だ。
なぜならロボットが失敗するたびに、いろいろなものを壊すからだ。
でも失敗しない限り、学びはない。
失敗しても、モノが壊れない環境が必要になる。
バーチャルリアリティなら、失敗してもモノは壊れない。
そこでNVIDIAでは、ロボットAIの学習のためのバーチャルリアリティのシミュレーション環境「Isaac」を開発した。 スパコン世界首位に国内ベンチャーが挑む「米中には負けられない」 海洋機構「暁光」来年にも
http://www.sankei.com/premium/amp/170806/prm1708060011-a.html
高性能スパコンの開発はなぜ必要なのか。
斉藤氏は、人工知能（ＡＩ）が囲碁や将棋で人間には思いもよらない手を打つようになった点に注目する。
現在の自然科学の研究では科学者が仮説を立て、実験で確認し、新理論が誕生するという流れが一般的だ。
しかし今後は、スパコンに搭載したＡＩが大量のデータから多くの仮説を立て、これをシミュレーション（模擬実験）で検証し、次々に新理論が生まれていくとみる。
一部の科学者らが真剣に議論する「ＡＩ駆動型科学」の到来だ。 バスガイドはなくなる確率1%以下だった。てことは通訳ガイドもなくならなそうだね。
通訳は触れてなかった。
バスガイドなんかは難しいかもなあ
通訳ガイドは、観るべき観光地なんて決まってるから事前に紹介を英語で流しとけばいいような気がする
質問はネットで検索すりゃ充分だしな
>>219
職種ごとのAIにとってかわられる確率をやってたんだけどソースどこだったか忘れた。。
知ってる人教えてください！ 0223名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 09:10:20.01ID:psTPcWXB0
0224名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 09:12:07.09ID:psTPcWXB0
0225名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 10:15:19.47ID:psTPcWXB0
0226名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 10:26:26.56ID:psTPcWXB0
放送日 2017/08/10
そもそも人工知能があなたの仕事を奪うって本当？
http://www.tv-asahi.co.jp/m-show/dailysegments/souken/20170810/11606
高度な専門知識を必要とし、難関資格のひとつとされている「公認会計士」であっても、置き換えられる確率はなんと「85.9％」だというのです。
この試算について玉川さんは、「日本公認会計士協会」の常務理事、手塚正彦（てづか・まさひこ）さんに見解を伺いました。
玉川さんの問いかけに、「人工知能に仕事を奪われることは無いと考えます」と語った手塚常務理事。
その根拠は「会計士というのは『あいまいな部分のある基準の中、経験則に基づいて判断を下す場面が多い職種』だから」というものだそうです。
「定型的な計算業務」や「機械的な正確性を要する業務」などを人工知能に託すことはあるかもしれないが、
職種そのものが置き換えられてしまうことは無いだろう、と手塚常務理事はおっしゃいました。 0227名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 10:26:40.38ID:psTPcWXB0
続いて玉川さんは、「95.4％が人工知能に置き換え可能」と野村総研に試算された「タクシー業界」の見解を伺いました。
「全国ハイヤー・タクシー連合会」の川鍋一朗（かわなべ・いちろう）会長は、
「タクシー乗務員は平均年齢が『50代後半』と高いので、人工知能が進出してくる頃にはもう相当数が引退しているだろう」とおっしゃいました。
また、人工知能時代のタクシー乗務員には「観光、介護、子どもの送迎の３ジャンルのどれかに精通したスペシャリストになること」が要求されるともおっしゃいます。
「人工知能の上を行くホスピタリティ（誠意あるおもてなし）を実現できれば、自動運転機能に仕事を奪われてしまう恐れはないはずである」というのです。
0228名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 10:27:05.76ID:psTPcWXB0
公認会計士にしてもタクシーにしても業界のお偉いさんが
ハイ、ＡＩに仕事を奪われちゃいます★な〜んて立場上言える訳ねぇよな。
0229名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 10:34:08.46ID:psTPcWXB0
＞「人工知能に仕事を奪われることは無いと考えます」と語った手塚常務理事。
＞その根拠は「会計士というのは『あいまいな部分のある基準の中、
＞経験則に基づいて判断を下す場面が多い職種』だから」というものだそうです。
↑
こんなのＡＩが得意とする所じゃん。
税務会計は囲碁将棋のように一定のルールに基づいて処理する作業だ。
「経験則」って要するに囲碁でいえば定石みたいもんだろう。
アルファ碁は定石をマスターしただけでなく、
プロ棋士が今まで考えつかなかった手筋で人間相手に圧勝してしまった。
0230名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 10:46:07.61ID:psTPcWXB0
＞人工知能時代のタクシー乗務員には
＞「観光、介護、子どもの送迎の３ジャンルのどれかに精通したスペシャリストになること」が要求されるともおっしゃいます。
＞「人工知能の上を行くホスピタリティ（誠意あるおもてなし）を実現できれば、
＞自動運転機能に仕事を奪われてしまう恐れはないはずである」というのです。
↑
？
運転しない同乗者がコンシェルジュになるのか？
まぁ介護は付き添い人が必要だが、
観光や子供の送迎は音声アシスト機能に任せて無人でいいだろう。
逆に知らない人間が一緒に居るほうが嫌だわ。
ありがとうございます！
テレビの内容まとめてる人がいました。
http://kosanka.net/ai
人工知能化される確率が高い職業
・一般事務職 99.7％
・タクシー運転手 95.4％
・公認会計士 85.9％
・豆腐職人 83.8％
・農作業（稲作） 82.6％
人工知能化される確率が低い職業
・テレビタレント 0.9％
・アナウンサー 0.7％
・内科医 0.6％
・バスガイド 0.4％
・保育士 0.3％
>>229
同感です。
>>230
同感です。 0232名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 15:32:03.33ID:psTPcWXB0
・内科医 0.6％ ← コレ意外だな。
0233名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 15:54:24.75ID:psTPcWXB0
0234名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/11(金) 18:34:22.15ID:psTPcWXB0
>>232
注射したり、聴診器あてたり、膝叩いてカッケかどうか診たり、お腹を押して「ここ痛いですか？」とか聞くのは人間じゃないと難しいから？？w >>231
会計士は意外だなあ
弁護士はどうなんだろ？ 0237名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/12(土) 11:39:49.65ID:82ZtuQr50
>>236
上述のアレは特化型ＡＩを前提にして議論していると思う。
現行レベルでは、まだまだ自然言語処理が実用レベルに達していない。
だから数字を中心とした税務会計のほう法曹よりもＡＩ化しやすい状況なのです。
ただ、ディープマインドのデミス・ハサビスほか
世界中の天才たちは人間の脳を模した汎用ＡＩ開発に日夜取り組んでいる。
恐らく１０年以内に汎用ＡＩは完成します。
汎用ＡＩは頭脳労働の多くを代替してしまう。
当然、自然言語処理も問題なし。
通訳翻訳も精度が格段に向上する。
汎用ＡＩ登場後、
こと法曹においても凡百の弁護士を淘汰してしまうのは自然の成り行きでしょう。 0238名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/12(土) 11:43:30.58ID:82ZtuQr50
税務会計のほうが法曹よりもＡＩ化しやすい、ね。
0239名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-UArz)2017/08/12(土) 11:46:43.97ID:82ZtuQr50
>>235
内科医はＡＩに代替される部分が多いと思うけどね。
職種は残っても頭数を揃える必要性が薄れるのではないかな。
2017年08月09日 17時00分00秒
Instagramに投稿された写真から投稿者が「うつ病かどうか」を人間の医師を上回る70％の精度で判定するAI登場
http://gigazine.net/news/20170809-instagram-photo-predictive-depression/
Instagramに投稿されている写真から投稿した人物がうつ病なのかそうでないのかを判断する実験が行われました。
実験ではAIを使用して70％の精度でInstagramに投稿された写真からうつ状態の人々を特定することに成功しました。
これに対して、医師がうつ病を診断した際の成功率は42％とのことで、AIがいかに正確にうつ状態の人々を特定したかがよくわかります。 0240名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-cQnn)2017/08/12(土) 18:56:52.28ID:82ZtuQr50
いよいよ大変なことになってまいりました。
短時日のうちにブレイクスルーが立て続けに起こるでしょう。
http://www.nikkan.co.jp/articles/view/00439317
【電子版】英ディープマインド、教師なしで自己学習するＡＩ開発−ビデオ画像・音声から物事の概念習得
米グーグルの親会社アルファベット傘下の英ディープマインドが、短いビデオのスチル映像と音声をもとに自己学習する人工知能（ＡＩ）を開発したと報じられた。
映像に何が映っていてどんな音が聞こえるのか、単語や文章ではＡＩに一切教えず、ＡＩ自らが特定の物事の概念を学習する。
自らを取り巻く現実世界を見たり聞いたりしながら、継続的に自分で学習するＡＩの開発につなげられるという。
報道によれば、ディープマインドのプロジェクトチームでは、３種類のニューラルネットワークを組み込んだアルゴリズムを開発。
まず映像と音声をそれぞれ専門に認識するニューラルネットワークに対し、短いビデオから切り出した一連のスチル画像と、それと同じ部分にある長さ１秒の音声を使って学習させた。
次いで３番目のニューラルネットで、スチルのイメージと音声を比較し、どの音がビデオのどの光景にリンクしているのかを学習。
全部で40万のビデオ映像から6000万のスチル・音声の組み合わせを学ばせた。
その結果、「群衆」「タップダンス」「水」などに関わる見た目や音の概念を獲得し、人が拍手している写真に対しても、どの音が拍手と一致するかＡＩが理解していたという。
また、ディープマインドのアルゴリズムはラベル付きのデータで学習させた他の多くのアルゴリズムに比べ、それらのほぼ8割の時間しかかけずに正しく音声クリップのカテゴリー分けができたとしている。 0241名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 8bbd-cQnn)2017/08/12(土) 19:09:07.68ID:82ZtuQr50
0242名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ b1bd-GiU5)2017/08/19(土) 16:21:59.14ID:LjOMLKj40
0243名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ b1bd-GiU5)2017/08/19(土) 17:10:02.72ID:LjOMLKj40
0244名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ b1bd-GiU5)2017/08/19(土) 17:30:59.66ID:LjOMLKj40
＞経営戦略コンサルタントの鈴木貴博氏
愛知県出身の経営コンサルタント。
名古屋市立城山中学校、愛知県立千種高等学校、東京大学工学部物理工学科を卒業の後、
ボストンコンサルティンググループに入社。
ネットイヤーグループ取締役を経て現在は百年コンサルティング株式会社代表取締役。
↑
理系高学歴のコンサルでさえ情報をアップデートせず
結構いい加減な内容を述べている位だから、
予想よりもっと早く深刻な状況が発生してくるんだろうなぁと思う。
0245名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ b1bd-GiU5)2017/08/20(日) 16:59:18.95ID:KW2ZKgUO0
0246名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a5bd-fIgL)2017/08/24(木) 18:50:18.51ID:HPBh0XXv0
0247名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a5bd-fIgL)2017/08/25(金) 19:39:45.74ID:YOgOeQTi0
0248名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ a5bd-fIgL)2017/08/26(土) 00:12:57.29ID:ieVu8ZRC0
第8回AI美芸研「人工知能と軍事」（人工知能美学芸術研究会）
［講演］茂木健一郎、松田卓也、小林雅一、中ザワヒデキ 2／3 #AI美芸研
http://www.ustream.tv/recorded/106809176
松田先生のお話とても面白い。
松田先生の考えではAIに意識や感情は必要なく、融合し人間が担えば良いとのこと。
強いAIでなくとも弱いAIで十分弱いシンギュラリティは起こせるという考えだ。 02493 (US 0Hea-nS8X)2017/12/06(水) 09:11:46.28ID:ewF/OcoIH
3だが、齊藤元章さん逮捕されてしまったがｗ
大風呂敷だとは俺も言ったが、まさかこんなに早く実際に詐欺で逮捕とは
凄い結末だったな。
0250名無しさん＠英語勉強中 (ﾗｸｯﾍﾟ MM4b-HVUt)2017/12/11(月) 11:29:16.62ID:N3ME+kowM
0251名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1b44-rLyv)2018/01/10(水) 22:11:50.04ID:FXQ0nPxB0
翻訳、通訳っていう隙間産業が消滅の危機に瀕してるかも
0253名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 6dbf-XhTK)2018/01/12(金) 08:26:07.12ID:6wymvDdy0
>翻訳、通訳っていう隙間産業が消滅の危機に瀕してるかも
AIにとって、目的の明確な囲碁とか将棋とか問題解決は比較的簡単な事だ。
目的が明確だから、フィードバックを得て、判断する事ができる。
しかし、言語のような目的が不明瞭で無数ともいえる表現が存在するものは
最もAIが苦手で、あと数百年は人間を越える事はできない。
0254名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 6dbf-XhTK)2018/01/12(金) 08:34:21.39ID:6wymvDdy0
>AIにとって、目的の明確な囲碁とか将棋とか問題解決は比較的簡単な事だ。
それらの問題は全て２次元のデータを使うだけで済む。
しかし、言語音の場合は縦ｘ横ｘ高さｘ時間という４次元のデータの処理が必要だ。
グーグルでもマイクロソフトでもフェイスブックでも
音声を２次元のデータとして処理をしている。
その音声データには個性の情報と、言語情報が混在している。
現在ではどれが個性情報、どれが言語情報かも区別がつかない。
その意味では言語は暗黙知だ。
当面はAIでも解決できない暗黙知だ。
自然言語処理は、
囲碁や将棋や単なる社会の問題を解決とは違うレベルの
複雑さを持っている。
0255名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 13bd-23pz)2018/04/29(日) 05:53:38.33ID:IaoG6mQ90
今日このスレ知って頭から読んだ者だが、賛美の対象がまさかの逮捕に終わるという稀な展開で面白かったｗ
機械が言語を本当の意味で理解・運用するためには、どうしても一個の人格として社会の中に生きてきた経験・記憶の
蓄積が必要不可欠なような気がするんだが、どうなんだろうね
個人としてコミュニティの中で生きてきた経験もなしに、外部から傍観・観察したものだけで文脈のニュアンスまで理解可能な
言語知性を構築するのは不可能に思えて仕方ないよ
だってなぁこのスレにある日本語全てを
主語代名詞入れて誰が何を言っているか手直しするだけで全訳できるのに
グーグル深層学習AI翻訳で何でも英訳できる時代は後一年先かもよ
グーグルはデータを大量に集めて進化のスピードが速すぎる
ボイストラ頑張れ
0257名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ e53e-3TZr)2018/06/16(土) 02:48:21.93ID:2ABpQmJ20
英語を誰でも簡単に上達できる方法は、「船山ゴロウの英会話誰でもマスターできるブログ」というブログで見られるらしいよ。ネットとか調べてもいいかもね。
G6FCV