極端な数字は出てくるかもしれないが
80.0などは極端すぎるんだよ

外れ値（はずれち、英: outlier）は、統計学において、他の値から大きく外れた値のこと。測定ミス・記録ミス等に起因する
異常値とは概念的には異なるが、実用上は区別できないこともある。ロバスト統計では、外れ値に対しての頑健性確保を重視する。

英語のoutlierには、「他より著しく異なるため一般的結論を導けない人や物や事実」を指す意味もある

重回帰分析(最小2乗法)では、モデルとデータとの誤差が平均 $0$ の正規分布 に従う場合には、
推定されたモデルは最適なものとなるが、データに例外値が 含まれているような場合には、
推定結果は例外値の影響を大きく受けて、必ず しもよいモデルが推定できるとは限らない。