英語はディープラーニング [無断転載禁止]©2ch.net
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グーグルはもう2003年には統計的機械翻訳システムを開発している。
https://youtu.be/lkwkx8NO4CY
2003年からグーグル独自の統計的機械翻訳のシステムの開発を始めた。
2007年にグーグルは統計的機械翻訳が発表され、翻訳システムに革命を与えてた。
Google Translate is a well-known app from Google,
The revolution started in 2007, when Google announced a new, proprietary algorithm, based on statistical models,
which would improve the accuracy of its translation efforts by far. The most powerful and successful translator was
based on statistics.
2010年のシステムはもちろん統計的機械翻訳のシステムだ。
https://www.youtube.com/watch?v=_GdSC1Z1Kzs&feature=youtu.be&t=26
たしかに、動画の0:14に統計的機械翻訳となっている。
それは統計的機械翻訳の説明だ。 >英語を教えることできないから
英語はディープラーニングだ。
ディープラーニングとは自分で学ぶ事だ。
人工知能も人間と同じように自分で学ぶ。
ディープラーニングはアクティブラーニングで自分で学ぶ以外に方法はない。
文法を教えたり、発音を教えるのは邪道だ。
ネイティブと真似て反復練習、そしてフィードバックで矯正する。
後は対話集であれば他の学習者と練習だ。 >30分から40分の間の授業のうち約20分ぐらい雑談
このレッスンももうない。
SNSで他の学習者と好きなだけ学ぶ。
先生と生徒の1:1の関係でなく
学習者間のN:Nの関係だ。
ディープラーニングをソーシャルラーニングで促進する
画期的な学習方法だ。 >ソーシャルラーニングでSNSで練習してい、覚えるのは約3000英文だ。
最初は表現集をどんそん作り、覚えろと言った。
多くの学習者が修験者のようで苦しいと言った。
瞬間英作や音読のような単純な繰り返しは苦行だ。
だから対話集にした。
なるべく自然な会話を世界のリスニングサイトから選んだ。
そしたら全員が他の人と練習ができ、これなら楽しいと言ってくれた。 >そしたら全員が他の人と練習ができ、これなら楽しいと言ってくれた。
ディープラーニングで大事な事は英文を幾つ覚えるかではない。
いかにネイティブを真似て、自分のスキルと向上するかだ。
真似るスキルを向上させるのがディープラーニングの目的だ。
真似るスキルが獲得できれば、我々の脳はいくらでも楽に覚える事ができる。
するとどうしてもかなりの反覆学習が必要になり、それをどう継続させるかが
最も大事な事になる。 >I don't wanna be debbie downer but his english is horrid.
ミュージカル(「8月月夜の茶屋」)のセリフを真似てそのまま言ってるだけだ。
英語が問題なら、あのシナリオ、そして演じた人の問題だ。
八月十五夜の茶屋
The Teahouse of the August Moon
監督 ダニエル・マン
脚本 ジョン・パトリック
原作 ヴァーン・J・スナイダー
製作 ジャック・カミングス
出演者 マーロン・ブランド 2016年の3月、グーグルによる人工知能(AI)のDeepMindが、歴史的な勝利を
収めた。DeepMindの囲碁AI「AlphaGo」が、囲碁韓国チャンピオンのイ・セドルを
5番勝負で打ち負かしたのだ。
彼らはいまや、AlphaGoを複数の棋士と同時に対局させようとしている。
DeepMindは2017年5月23日から中国・浙江省で開かれる“フューチャーGOサミット”
で、AIがさまざまな状況で能力を発揮できることを証明しようというのだ。
AlphaGoのシステムは、人間の脳が学習する仕組みであるディープラーニングを模倣している。 人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」
茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。
人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。 AlphaGoのシステムは、人間の脳が学習する仕組みであるディープラーニングを模倣している。
つまり英語学習はディープラーニングだ。 ディープラーニングは、人間ならそもそも出来るけれど
コンピュータでは出来なかった「曖昧な理解」を
ニューラルネットワークに中間層を作ることによって
近いものを再現可能にした人工知能の技術
「人間の脳がディープラーニングをやっている」
なんて主張は最初も最初の一歩目からズレているんだよ
「ディープラーニングで強くなったAlphaGOの学習法を真似する」と
「ディープラーニングをする」ではまったく違う
人間の脳でディープラーニングに相当するのは、
記憶にある音(や文章)と、似てはいるが違う音(や文章)を
同じ物として認識したり、>>874のように文法的に正しくなかったり
崩れた語順の文章でも理解できるという部分
その記憶の音(や文章)の種類が多いほど
その言語ができるということになる
つまり、インプットの量を増やしビッグデータを増やすことが大事
出力することが大事というのは、
人間はコンピュータと違い記憶が薄れていくので
ビッグデータの中身を減らさないように長期記憶への定着を図るということ
同じ文章を繰り返すのも記憶への定着を目的としている
これはディープラーニングそのものには関係ないし、
棋譜というビッグデータを増やすのを目的として対局を繰り返す
「AlphaGOのやっている繰り返し」とも別なもの
達人の真似は教師あり強化学習の部分で
AlphaGOや人工知能がやっていることではあり
人間も目標との誤差修正をするべきではあるが
ディープラーニングそのものではない
したがって、「達人を真似るのがディープラーニング」という
桜井の学習法は名称を騙る詐欺 >人間はコンピュータと違い記憶が薄れていくので
> ビッグデータの中身を減らさないように長期記憶への定着を図るということ
>同じ文章を繰り返すのも記憶への定着を目的としている
脳のディープラーニングの目的は達人を真似ることだ。
そしてフィードバックを得て達人との差を修正して矯正する事だ。
ディープラーニングは達人を真似るための大事なプロセスだ。
しかし脳の場合にはその反復練習がLTP(長期増強)を引き起こし長期記憶に保存される。
自動化と最適化された情報が長期記憶に保存される。
ディープラーニングの目的は達人を真似る事であり、
その反復練習の成果として長期記憶への保存が可能となる。 >達人の真似は教師あり強化学習の部分で
>AlphaGOや人工知能がやっていることではあり
>人間も目標との誤差修正をするべきではあるが
> ディープラーニングそのものではない
全ての母語の習得はディープラーニングだ。
つまり達人を真似るだけでネイティブの英語力を習得てきる。
ディープラーニングにおいて、人間も人工知能もフィードバックで修正しないと
スキルの向上はない。 >ディープラーニングにおいて、人間も人工知能もフィードバックで修正しないと
> スキルの向上はない。
脳の場合にフィードバックを得て、ポジティブなフィードバックを得れば
報酬系が満たされ、学習意欲の保持や向上がある。
これがやる気を保持をする大事なメカニズムである。 >したがって、「達人を真似るのがディープラーニング」という
>桜井の学習法は名称を騙る詐欺
人工知能(ディープラーニング)から学ぶ「英語学習法」
茂木 健一郎がPRESIDENTでこう言っています。
今回は、英語の学習の仕方を、少し変わった視点から検討してみたいと思う。すなわち、
「人工知能から学ぶ英語学習法」である。
すでに、コンピュータが人間に追いつきつつあると見なされていたチェスや将棋に比べて、
囲碁は可能な打ち手の数が格段に多く、計算量が爆発的に多い。人工知能が人間に
追いつくのは、早くて10年先くらいのことではないかと予想されていた。
しかし、脳が実行する学習則を、地道に繰り返すことによって、人工知能は成功している。
そこには、何のマジックもない。
一方、人間は、学習法がわかっていても、それを徹底しないことが多い。画期的に新しい
学習法を考案する必要などない。ただ、基本を繰り返し、やればいいだけの話なのであるが。
たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。
私が脳の研究を始めた24年前、まさか、人間が人工知能に学ぶ日が来るとは思わなかったが、
時代は変わった。
人工知能の「学習の基本」の誠実な繰り返しに学ぶべきだろう。英語習得に、マジックなどない。
敢えて言えば、繰り返しが魔法となるのだ。 グーグルの発表により桜井のディープラーニングの理論が正しいことが証明された
2016年1月に米グーグルはNature誌で人工知能のAlphaGoが
囲碁のプロの棋士に勝ったと報道しました。
自ら囲碁をプレーをする事により人間以上の能力をだせるディープラーニングの人工知能を
開発したと発表し、世界を驚かせました。
1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした
手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、彼らがアルゴリズムを
プログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが 学習したわけではないのです。
AlphaGoはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接
学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、そこから学習し適応します。
プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
このAlphaGoに囲碁の達人の指し手でトレーニングする、ニューラルネットワークにより
どの手を打つべきかを判断します。
囲碁の事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し プレーすることで
勝つ方法を学習するのです。 >達人の真似は教師あり強化学習の部分で
>AlphaGOや人工知能がやっていることではあり
全ての母語の習得はディープラーニングだ。
つまり達人を真似るだけでネイティブの英語力や日本語力を習得てきる。
ディープラーニングにおいて、人間も人工知能もフィードバックで修正しないと
スキルの向上はない。 はじめまして。
宮城県にあるキリスト教系大学の尚絅学院大学で国際人権論を中心とした国際関係学を教えているXXXXです。
この4月まで米国NYのコロンビア大学で客員研究員として1年間研究に取り組んでいました。
研究テーマの一つが異文化間理解教育で、その関係で英語学習法にもとっても興味を持っていました。
先ほど、成瀬由紀雄さんに対する櫻井さんの質問を偶然オンライン上で拝読し、我が意を得たりという気がしました。
特に脳科学の最新の知見に基づいた科学的で効率的な英語教育方法を目指す姿勢にたいへん共鳴しました。
突然ご連絡して恐縮ですが、ぜひいろいろとご教示を賜りたくお願い申し上げます。 >グーグルの発表により桜井のディープラーニングの理論が正しいことが証明された
先ほど、成瀬由紀雄さんに対する櫻井さんの質問を偶然オンライン上で拝読し、我が意を得たりという気がしました。
特に脳科学の最新の知見に基づいた科学的で効率的な英語教育方法を目指す姿勢にたいへん共鳴しました。
突然ご連絡して恐縮ですが、ぜひいろいろとご教示を賜りたくお願い申し上げます。 >「こんなすごい人から支持された」とばかりに
俺は以前に東大の峰松信明氏から音のストリームを研究していると言う
メールをもらった。
峰松氏は音素は学習した錯覚だと言っていた。
http://www.gavo.t.u-tokyo.ac.jp/~mine/japanese/ >【その人工知能を応用した囲碁AI :アルファ碁 が人間のプロ棋士を打ち負かした → (だから、)自分のチープラーニングも凄い!】
>と意味不明の論理展開をしているところ
意味不明なら脳科学者の説明を読めば分かるだろう。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。 >【その人工知能を応用した囲碁AI :アルファ碁 が人間のプロ棋士を打ち負かした → (だから、)自分のチープラーニングも凄い!】
>と意味不明の論理展開をしているところ
達人を真似、そして誤差を修正するだけで達人に勝てる。
だからそのディープラーニングの学習能力はすごい。
お前にはこの意味が理解できないのか?
グーグルやフェイスブックの人工知能も脳のディープラーニングを真似る。
それはすごい事ではないのか? >達人が達人になったやり方をまねるのでなければ、達人には到達できない。
達人でもどうやって達人になったか分からない。
だから達人を真似るのだ。
達人になった方法が分かるなら、
誰だって無理して真似る事はないだろう? 桜井は、「人間の脳の学習機能の一部を、人工知能が真似して、それで飛躍的に人工知能が進歩した」と主張しているが
ここまでの主張は概ね正しいと思う。
つまり、人工知能が脳を真似して、それで飛躍的に人工知能が進歩したのだから、
関係は非常に深いものがある。
英語学習もディープラーニングを上手に機能させる教材や学習環境があれば
非常に効果的な学習ができる。
桜井のこの結論も正しい。 最強棋士・柯潔、囲碁AI「AlphaGo」に敗れる。
だが開発者は「人間の勝利である」と言う。
その理由はAlphaGo は人間の脳の学習を真似たディープラーニングで
深層強化学習を進め、最強騎士に勝ったからだ。
ディープラーニングとは達人を真似、フィードバックで誤差を修正する
本来は人間の脳が持つ学習方法。 達人を真似して、フィードバックで誤差を修正する作業を繰り返せば、
コンピュータと同様に、達人並み若しくはそれ以上に上手くなる
なんて幻想ダロウ。
それが可能なら、誰もが達人並みになるダロウ。
みんな囲碁がプロ棋士並みになるダロウ。
達人というのは、素人がどんなに真似しても真似できないことをするわけだから
達人ダロウ。
桜井のインチキ学習法によると
素人がイチローのバッティング動画を何万回観て、自分のフォームを修正してイチローフォームをそっくり真似すれば
誰もがイチロー並みにバッティングが上手くなることになるダロウw
でも現実はそうは上手くいかないダロウ。
そもそも、素人がどんなに真似してもイチローのフォームを修得できるとは限らないダロウ。
イチロー並みの身体能力や運動神経を持ってないと無理ダロウ。
仮にフォームを完璧にコピーできたとしても、バッティングが上手くなるかは別問題ダロウ。
これも、イチロー並みの動体視力や野球センスが無いと無理ダロウ。
結局は、人間が人間(達人)をどんなに真似しても、もともとの才能がなければ達人並みに上手くはなれないダロウ。
これは、4コマがどんなに頑張ってみても、桜井本人とロープレしてみても、
結局はアイビーンになってしまったことが証明しているダロウ。
桜井はそれが分からないアホダロウ。
4コマは、面白半分冗談半分で桜井に付き合ってやっているだけで、本心は思いきっりバカにしてるダロウ。ウケる >【他の英語教材よりも、ディープラーニングをより効果的に機能させる優位性がある】
まず言語の音声認識も翻訳も事例基盤だ。
グーグルのニューラルネットワーク統計的機械翻訳システムも世界で最も精度の高い音声認識である
BaidoのDeep Speechも事例基盤のシステムだ。
これは脳の翻訳や音声認識を模したものだ。
もちろんハードも脳のようなニューラルネットワークを使っている。
すると最も大事な事は英語を話す、聞くでも、
英語の音声事例をいかに忘れないように長期記憶に保存するだ。
その最も効果的な学習がディープラーニングだ。
母語の習得は例外なくすべてがディープラーニングだ。 >その最も効果的な学習がディープラーニングだ。
その理由はネイティブの真似、フィードバックを得る学習で
表現も、発音も、使い方も、言葉のパターンも、リスニングもスピーキングも
同時に学習ができる。 >表現も、発音も、使い方も、言葉のパターンも、リスニングもスピーキングも
>同時に学習ができる。
このような効率のよい学習教材と学習環境を提供できるのは
世界で俺くらいな者だ。
しかもその参加者は揺るぎのない、信頼を持ち、学習者が
お互いに励まし合いながら学習する環境さえrも提供している。
これも世界でやっているのは俺くらいなものだ。 >それ全部コピュータの話。
俺には4才の孫がいるがディープラーニングで日本語を習得して
もう動詞の未然形、連用形、終止形、連体系、仮定形、命令形を
正しく使う事ができる。
もちろん発音できるから使う事もできる。
しかし、孫は動詞の変化等の文法など何の知識もないけど文法に沿っている。
文法書で言う次に用言があるから連用形を使っているのではない。
孫は用言を含んだ形で連用形を使っているから、使い方も事例に含まれている。
真似る事により、文法を知らなくても文法に沿った日本語が使える。
ディープラーニングで真似る事により、文法も同時に学習したのだ。
これは人間の話しだ。
4年前に生まれたが、賢くて、可愛い事は事実だが、普通の子供の話しだ。 >期待しているだけかよ!wwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
多くの学習者が生むシナジー効果はまだ期待するだけだ。
数百人でやるのはこれからの段階だ。
これまでは学習理論と教材と学習環境の確立までだ。 証明はよ!w
桜井が、どう詭弁や話題逸らしのレスをしようが
下記の通り、桜井が自分の学習法・教材の優位性をきちんと証明しない限り
【桜井恵三のチープラーニング ≒ インチキダイエット食品 商法】 ということになるぞw
桜井のチープラーニングが他の英語教材よりも、ディープラーニングをより効果的に引き出す優位性があると言うなら
その優位性を示す科学的な根拠(検証方法やその検証データ)を示せ!
『生徒が「英語が好きになった。」「英語が上達した。」と言っている。』というのは生徒個人の感想であって、科学的根拠には全くならないぞ。
(もっと言えば、生徒の感想を桜井が捏造したかもしれないしなw)
生徒の感想だけを根拠とするのは、実践者の感想だけで埋め尽くされている、よくあるインチキダイエット食品の宣伝と一緒w
インチキダイエット食品の宣伝は、
まだ具体的な数値(例:3ヵ月で15s痩せた!)や 具体的な事柄(Sサイズの服が着れるようになった!)が出てくる分だけ
そこそこの説得力はあるけどなw
桜井は、科学的な根拠を示すことができないにしても、
せめて同じような、説得力のある数値や具体的な事柄を出してみろよ!
例えば、「3ヵ月でTOEIC200点アップしました!」「おかげさまで、英検1級に合格しました!」みたいなものをさ 証明できないということは
【桜井恵三のチープラーニング ≒ インチキダイエット食品 商法】 ということでFA(ファイナル・アンサー)?w 自分が提唱する学習法や教材については科学的な検証を一切していない人が、
都合の良い時だけ、他の人が語っている科学の話を持ち出す。
実に卑怯なやり方ですね。
科学的に有効性が実証・確認されているのは、人工知能(コンピュータ)の『ディープラーニング』のことです。
その名前を拝借した
桜井恵三の英語の学習法・学習教材の‘ディープラーニング’については、一切、科学的な検証や実験は行われていません。
すなわち、科学的根拠は全くありません。
この二つの『ディープラーニング』と‘ディープラーニング’を同列に語り、
さも自分の‘ディープラーニング’にも科学的な根拠があるかのように
読み手に誤解を与えるのは
卑怯で悪質なやり方ですね。 そもそも、桜井の提唱する学習法(便宜的に‘チープラーニング’と呼ぼうw)って、
今話題になっているAIのディープラーニングとは全く関係ないからね。
桜井のHPや下の動画を見たり、4糞のレスを読めば分かるけど、
https://www.youtube.com/watch?v=BPsoAiV-Uyo
単にネイティブの音声が付いている対話集や例文集を
EPUB形式の電子書籍として配布しただけ。
ネイティブの音声を聴いてマネして文を覚えたら、
素人同士で相手を見つけて、その対話集例文集でロープレしていきましょう!
というなんの変哲もなく進歩もない、従来通りの英語学習法。
そんな英語学習方法なんて、カセットテープが普及した何十年も前から
地域の英会話クラブや駅前の英会話スクール、中学校の英会話の授業で行われた来たやり方。
それで日本人の英語力が向上したか?というと、全くそういうことはない。
使う道具は、「紙ベースのテキスト & カセットテープ」 → 「スマホやタブレット、PC」に変わっただけで
学習法の本質は全く変わっていない。
スマホやタブレットで利用できる電子書籍やアプリで、チープラーニングよりももっと質が良いもの
は世の中に何百と出回っている。
しかしそれでも、日本人の英語力は昔と比べて大差はない。
結局それらの方法で学習する場合でも、学習者本人が地道に努力していくしかないのが語学学習の現実。
もともと、人間の脳に備わっている学習機能なら、それを取り立てて騒ぐ必要もないし
わざわざ桜井の質の悪いチープラーニングを利用する必要もない
他の無料で利用できる質の良い教材を利用すればいい。 桜井は、「人間の脳の学習機能の一部を、人工知能が真似して、それで飛躍的に人工知能が進歩した」と主張しているが
ここまでの主張は概ね正しいと思う。
ただ問題なのは、その先で
【その人工知能を応用した囲碁AI :アルファ碁 が人間のプロ棋士を打ち負かした → (だから、)自分のチープラーニングも凄い!】
と意味不明の論理展開をしているところ
たしかに、アルファ碁が人間に勝ったということは凄いことなのかもしれないが
桜井は、アルファ碁が人間に勝てるようになった経緯は知っているのか?
人間に勝てるようになるまで、過去の対戦の棋譜を見せてパターンを学習させる「事前学習」で‘3000万手’も記憶させて
アルファ碁同士で対戦させる「強化学習」も‘数万局’も行った。
これは、人工知能を動かすハードウェアがコンピュータという電子制御の装置だったから可能であったことで
有機的な物体である人間の脳には絶対に不可能なこと。
‘3000万手’も記憶できて、事前に‘数万局’を頭の中でシミュレートできる大天才の人間は存在しない。
結局のところ、人工知能が進歩して、どれだけ凄いことができるようになっても、
人間の能力や英語の学習法とは全く関係のないこと。
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桜井さんも、上記のことを遂に認めちゃいましたw
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1495024092/717
>グーグルだってAlphaGo がディープラーニングで勝っても、囲碁を教える事は不可能だ。
>各自が自分で練習してディープラーニングで経験を身に付けるしかない。
>将棋ソフト、囲碁ソフトが強くなっても人間が強くなる方法には変化はない。 ディープラーニングは、人間ならそもそも出来るけれど
コンピュータでは出来なかった「曖昧な理解」を
ニューラルネットワークに中間層を作ることによって
近いものを再現可能にした人工知能の技術
「人間の脳がディープラーニングをやっている」
なんて主張は最初も最初の一歩目からズレているんだよ
「ディープラーニングで強くなったAlphaGOの学習法を真似する」と
「ディープラーニングをする」ではまったく違う
人間の脳でディープラーニングに相当するのは、
記憶にある音(や文章)と、似てはいるが違う音(や文章)を
同じ物として認識したり、>>874のように文法的に正しくなかったり
崩れた語順の文章でも理解できるという部分
その記憶の音(や文章)の種類が多いほど
その言語ができるということになる
つまり、インプットの量を増やしビッグデータを増やすことが大事
出力することが大事というのは、
人間はコンピュータと違い記憶が薄れていくので
ビッグデータの中身を減らさないように長期記憶への定着を図るということ
同じ文章を繰り返すのも記憶への定着を目的としている
これはディープラーニングそのものには関係ないし、
棋譜というビッグデータを増やすのを目的として対局を繰り返す
「AlphaGOのやっている繰り返し」とも別なもの
達人の真似は教師あり強化学習の部分で
AlphaGOや人工知能がやっていることではあり
人間も目標との誤差修正をするべきではあるが
ディープラーニングそのものではない
したがって、「達人を真似るのがディープラーニング」という
桜井の学習法は名称を騙る詐欺 ちなみに、桜井の教材は、ネット上で無料で利用できる英語学習サイトから
スクリプト(例文)と音声をそのまま引用して
電子書籍化しただけのもの。
桜井の教材も無料だったら良いのだが、
教材を1回で配信するのではなく、
月1回ずつで、全部で24回に分けて小出しに配信している。
全部利用しようと思うと、480円×24回(−280円:初回割引キャンペーン中?)=11,240円 も掛かってしまう…
1万円を払うなら、もっと質の良い教材は世の中にたくさんある。
2年も待つ必要もないしねw
大体、元々は無料コンテンツだったものを
電子書籍化しただけで
それを1万円ちょっとで売ろうとするとは、虫が良過ぎだろうww
もともと英語学習サイトで無料で公開していたコンテンツは
金が掛けられていなく、おそらく素人が作成したもの。
有料のものに比べるとどうしても質は落ちてしまうのは当然のこと。 『合計120冊 約6,000英文収録』
ELLLOのサイトと、桜井のYouTubeの対話集・表現集紹介動画や、桜井のサイトの配信リストを見比べてみると
桜井が言う【1冊】に収録されている、スクリプトの量ってELLLOのWebサイトの1〜2ページ分じゃん
普通の本なら【1ページ】で収まる量ww
桜井教材【120冊】=一般の書籍教材の【120ページ】 だろ?ww
桜井は、全部で6000英文って言ってるけど、
ELLLOのサイトを見ると、対話形式のスクリプトは "Hello!" "Yeah." "OK."など、1文=1単語のものが多く出てくる。
桜井は、それも‘1英文’としてカウントしてるんだろ?w
だとしたら、中身スカスカの教材じゃないかww
その教材の和訳を担当している人が、
(定冠詞や所有格などが全く付かない)"One Problem" = 「唯一の問題」と誤訳したり
“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈をしたり、
eavesdropをEveと聴き間違える(eavesdropという単語を知らなかった)
桜井恵三本人ってwww 桜井のチープラーニングのまとめ
・使う教材(電子書籍)は、無料英語学習Webサイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ!(具体的な方法の提示は無しw)
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ
どれもが昔からある英語学習法だよね?w
ディープラーニングや人工知能が云々は、一切関係ありませんww
-------------------------------------------------------------------------
発音記号やその発音の仕方を一切教わらずに
“World Cup”を耳コピだけで完全に発音できるようになるには
何回、上記の反復練習が必要なのでしょうか?w
耳が悪い、勘が悪い人は、何千回やってみても
r と l の区別や、 / ?? / や / ? / の発音などがなかなかできずに
下手したら一生、「ワールドカップ」のままの気がするが?ww
だってメソッド提唱者である桜井恵三自身が
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
だからねw
まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音 (←ネイティブによる評価)
ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語 (←ネイティブによる評価)
https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3 桜井のチープラーニングのまとめ
・使う教材(電子書籍)は、無料英語学習Webサイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ!(具体的な方法の提示は無しw)
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ
どれもが昔からある英語学習法だよね?w
ディープラーニングや人工知能が云々は、一切関係ありませんww
-------------------------------------------------------------------------
発音記号やその発音の仕方を一切教わらずに
“World Cup”を耳コピだけで完全に発音できるようになるには
何回、上記の反復練習が必要なのでしょうか?w
耳が悪い、勘が悪い人は、何千回やってみても
r と l の区別や、 / ɚː / や / ʌ / の発音などがなかなかできずに
下手したら一生、「ワールドカップ」のままの気がするが?ww
だってメソッド提唱者である桜井恵三自身が
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
だからねw
まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音 (←ネイティブによる評価)
ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語 (←ネイティブによる評価)
https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3 桜井恵三の発音を聞きたい人は↓
https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように 聞こえる発音 (←ネイティブによる評価)
ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語 (←ネイティブによる評価)
みたいになりたい人は、桜井の教材を使ってみよう!?www 桜井さんの英語朗読をお世辞抜きでガチで評価したネイティブさんの書き込み
http://yomogi.2ch.net/test/read.cgi/english/1443424666/23
I don't wanna be debbie downer but his english is horrid.
【 私は、否定ばかりする人になりたくはないが、彼の英語は実に酷いです。 】
It's slurred and lispy- grammar and vocabulary are at least decent but he sounds
as if he's chewing food while talking.
【 彼の英語は不明瞭で、ろれつがまわっていません。
文法や語彙力は少なくとも見苦しくはないが、
彼の発音はまるで、話をしている間、食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるかのようです。】
※文法や語彙に関しては、ミュージカル(「8月月夜の茶屋」)のセリフをそのまま言ってるだけ
なので参考にはなりません。
なお桜井は、このネイティブの評価に憤慨して
「毛唐の誹謗と中傷だけは真に受けるのか? 」と差別用語を使ってレス
その「毛唐」の言葉を学習しよう!習得しよう!というのが
チープラーニングじゃないの?w 科学的に証明されているものや
正しいとされる理論と同じ名称を付けることで
自分が批判された時に「〇〇の何が間違っているのだ?」と
責任を回避するのがケーゾー流
会社を潰した時に、責任を他人になすり付けることを
学習したらしい 172 名前:名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ b251-KWgR)[] 投稿日:2017/05/07(日) 00:18:59.94 ID:6CZU5xcL0 [1/6]
なんかこういうと、桜井叩くための嘘に思う人がいるかもしれないが
桜井の英語の音声をアメリカ人の友達に聞かせてどんなレベルか判断して貰った。
友達は爆笑しながら、桜井の英語が酷いと言ってました。
俺の英語の方が遥かに良いと。 ちなみに俺は語彙はそこそこ自信あるし、アメリカ人数人と軽く雑談出来るぐらいの英語力はあるのですが
でも発音には全く自身なく、発音は完全に俺の英語の弱点であり、完全に日本語訛りがあります。
アメリカ人によっては俺の発音がわかりづらく聞き返される事もあります。
それでも友人曰く俺の発音の方が遥かに上とのことです。
友人は俺とよく喋っているし、アジア人留学生が多い大学に通ってた事もあるので、アジア訛りの英語に聴きなれてるのですが
そんな友人からしても、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語とのこと。
ただ、友人はアクセントによってどこ出身とか普通ならどこの国出身かすぐわかるのですが
桜井の英語音声だけ聞いた時、日本人だってわからなかったの事
しかしベトナム訛りみたいな物凄くわかり難い変な訛りがついてしまってるとのこと。
つまり、桜井は本人が努力の成果があってのことか? 日本語訛りを取る事には成功してる模様
がしかし、逆に日本語訛りより更に悪化したネイティブのアメリカ人にとって物凄くわかりづらい訛りがついてしまってるとのことw
ベトナム訛りみたいと友達は言ってましたが、ベトナム訛りはアメリカ人にとって
日本訛りより聞き取りづらい(殆どの国の訛りは日本訛りよりはマシとされてるので)数少ない悪名高い訛りですw
だから俺ら日本人にとっても、桜井の英語音声は物凄く分かりづらい英語なわけです。
つまり桜井はアメリカ人にとっても俺ら日本人にとっても物凄く聞き取りづらい英語を喋るようになってしまってるわけです。
ただ、友人曰くベトナム訛りみたいwと言ってたので、もしかしたらベトナム人なら桜井の英語が比較的聞き取れるのかもしれませんがw 状態動詞について、よく分かってないご様子の桜井さん
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1493980856/890
890 名前:名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ 023d-PmL+)[] 投稿日:2017/05/10(水) 17:52:46.02 ID:9qZjSNRM0
>「状態動詞」という用語
それがなんで通訳に必要な知識なのだ。
このバカ、どこまでもバカ。
http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1493980856/896
896 名前:名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ 023d-PmL+)[] 投稿日:2017/05/10(水) 18:14:16.62 ID:9qZjSNRM0
>現在形で使う状況なのに、win や understand を過去形にした
通訳では日本語の過去は英語の過去で使わないと意味が通じない。
このバカは何を言っているのだ。
--------------------------------------------------------------------
この↑の発言、桜井は本当に英語分かってないよなww
--------------------------------------------------------------------
日本語話者 「あなたの言いたいことは分かりました。」
^^^^^
↓通訳
一般通訳者 “I understand what you mean.”
桜井恵三 “I understood what you mean.” http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1493980856/971
971 名前:名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ bf3d-C9b9)[] 投稿日:2017/05/11(木) 06:54:55.54 ID:Kz80YTPY0
>通訳では英語の過去は日本語の過去で使わないと意味が通じない。
You win. あなたは勝利します。(勝利は未確定)
You won. あなたは勝利しました。(勝利は確定)
----------------------------------------------------------
↑
ストリートファイターを完全否定する、桜井さんw
https://youtu.be/WPzMxiGd0io?t=5
https://youtu.be/Vz4d2Gl3NbM?t=430
https://youtu.be/4SciJxrxEUs?t=1080 >ディープラーニングがインチキだと2ch全体で、ネット全体で、
> 大きな声で騒いでみろ。
ここでしか騒げないバカニート。
いくらでも騒げ。
俺の作ったスレだからいくらでも騒げ。 >>53
>ここでしか騒げないバカニート。
自分の巣以外で喚くのは
巣への戻り方を忘れた認知症の爺さんだけですから。
残念! >意味のある回答をせずに、ただ逃げ回っているだけの話
そんなバカの質問に答えるつもりはない。
証明するつもりもない。
最初から騒いでディープラーニングに注目を集めたいだけだ。
なぜディープラーニングはインチキだと騒がないのだ?
騒がない理由はそれはディープラーニングの宣伝になると知っているからだ。
このクソバカニートのチキン野郎。 英語のDRUL|まずは6000英文 @four_lessons
落ちそうになりながら塔に上る夢みた。
午前2:07 · 2017年5月25日
塔は男性のシンボルの暗喩
つまり4コマの夢は性的欲求不満の表れダロウ 英語のDRUL|まずは6000英文 @four_lessons
停電する夢見た
午前2:06 · 2017年5月25日
停電の夢は性交時に電気を消すイメージから来るもの
つまり4コマの夢は性的欲求不満の表れダロウ >大学でマーケティングを学んだのを自称しているが
>50年以上も昔の話だから
英語のディープラーニングは考えが脳科学を取り入れた新しいアプローチだけではない。
どちらかと言えばビジネスのクラウド運用システムが最も新しいと言える。
ネットワークが存在するから効果的なディープラーニングが経済的に安く機能する。
ネットで回収された会費はクラウドベースの会計処理を行う。
もちろん最新のインバウンド・マーケティングをすべての要素を導入している。
顧客管理にはステップメールを基盤とするマーケティング・オートメーションも採用している。
教材はスマホやタブレットを使う、電子書籍であり、英語学習者のソーシャルラーニングはSNSを使っている。
学習者は学習し易いようにスマホやタブレットで学習して、他の学習者とソーシャルラーニングをする。
全てがマーケティング・オートメーションやクラウド処理で自動化されているから
月間480円の会費で十分に運営が可能だ。
会員が急増しても、クラウドのシステムは現状のままで十分に対応が可能だ。 >月間480円の会費で十分に運営が可能だ。
しかも、会費は月々の支払だから、
以前にあった英語学校のように学費を先取りされて詐欺に合う心配もない。
経費が安いだけでなく、安心して会費を払うことができる。 3行に要約すると、
客は勝手に一人で練習したり客同士で練習したりするから
無人の自動レジで人件費かからずにウハウハ!
会費が月々払いで安いからやめたいヤツは何時でもやめろ >とにかく騒いで注目を集める(=チンドン屋行為)が
俺は5つの独自ドメインのサイト運用して、
3つのブログ、フェイスブック、フェイスブック・ページ、twitterを使っている。
フェイスブックだけも上限5,000人近くの友達がいる。
2chを使うのはバカニートをボコボコニするのが楽しみだからやっている。
それだけの目的だ。
人生終盤の73才にもなると楽しみはこんな事が最高のものとなる。 >3行に要約すると、
もう2行
会員はSNSで交流できるから、N:Nの関係となり、相互の対話練習が可能であるだけでなく、
お互いに励まし合い、助け合う事ができる。これが学習意欲を維持またはやる気を起こさせる最大の効用だ。 >>61
>それだけの目的だ。
宣伝のためにやってるって書いてたのに
もう忘れちゃったの?
お爺ちゃん、記憶は大丈夫?
認知症の検査に行った方がいいんじゃない?
>俺は2chで自分の仕事の宣伝をしている。 >宣伝のためにやってるって書いてたのに
お前らの必死の抵抗がおもしろいから書いたのだ。
2chで宣伝になるなら
5つの独自ドメインのサイト運用して、
3つのブログ、フェイスブック、フェイスブック・ページ、twitterを使っている。
フェイスブックだけも上限5,000人近くの友達なんか
まったく必要がないだろ。
糞ガキ。バカニート。 >自分のサイトへひきよせ、顧客に情報を提供して商品やサービスを購入してもらうものだ。
3つのサイトのURLを送って誘導した結果、大学教授から受けた評価が
>達人が達人になったやり方をまねるのでなければ、達人には到達できない。
>ディープラーニングは最も困難で最も馬鹿げた方法だ。 >達人が達人になったやり方をまねるのでなければ
達人でも達人になった方法が分からない。
だから何度も、いろいろ真似るのだ。
AlphaGo は達人になる方法が分からないから、
3000万手も達人を真似た。
達人になった方法が分かるなら、真似る必要はないだろう。
その方がもっと効果的な学習ができるだろう。
このバカ、常識で考えろ!!! >認知症の検査に行った方がいいんじゃない?
働きも、学びもしないバカニート。
ハローワーク、職安に行け。 >達人が達人になったやり方をまねるのでなければ
達人でも達人になった方法が分からない。
だから何度も、いろいろ真似るのだ。
AlphaGo は達人になる方法が分からないから、
3000万手も達人を真似た。
達人になった方法が分かるなら、真似る必要はないだろう。
その方がもっと効果的な学習ができるだろう。
このバカ、常識で考えろ!!! >>64
>フェイスブックだけも上限5,000人近くの友達なんか
それで学習者はアレしかいないのだから
フェイスブックの友達とやらが
いかに薄っぺらい関係なのかが
ただ明白になっただけダロウ フェイスブックの友達のうち
わずか一割が学習者になってくれれば
それだけで月収24万円ダロウ
4コマの収入を軽く超えるダロウ >達人が達人になったやり方をまねるのでなければ
達人でも達人になった方法が分からない。
だから何度も、いろいろ真似るのだ。
AlphaGo は達人になる方法が分からないから、
3000万手も達人を真似た。
達人になった方法が分かるなら、真似る必要はないだろう。
その方がもっと効果的な学習ができるだろう。
このバカ、常識で考えろ!!! >>71
>達人でも達人になった方法が分からない。
達人がよくわからないまま達人になったと思っているケーゾーは
囲碁チャンプに失礼ダロウ >達人がよくわからないまま達人になったと思っているケーゾーは
>囲碁チャンプに失礼ダロウ
達人が達人になったやり方をまねるのはどうしてだ?
達人を何度も何度も真似るのはその達人になった方法が分からないからだ。
達人になったやり方が分かるならわざわざ真似る必要はないだろう?
なった方法を教えれば済む事だろう。
それができないから達治を真似るのだ。 >認知症の検査に行った方がいいんじゃない?
働きも、学びもしないバカニート。
ハローワーク、職安に行け。 はじめまして。
宮城県にあるキリスト教系大学の尚絅学院大学で国際人権論を中心とした国際関係学を教えているXXXXです。
この4月まで米国NYのコロンビア大学で客員研究員として1年間研究に取り組んでいました。
研究テーマの一つが異文化間理解教育で、その関係で英語学習法にもとっても興味を持っていました。
先ほど、成瀬由紀雄さんに対する櫻井さんの質問を偶然オンライン上で拝読し、我が意を得たりという気がしました。
特に脳科学の最新の知見に基づいた科学的で効率的な英語教育方法を目指す姿勢にたいへん共鳴しました。
突然ご連絡して恐縮ですが、ぜひいろいろとご教示を賜りたくお願い申し上げます。 その後のやり取りを隠すのは姑息というものダロウ
126 名前:名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ 4619-ysFl) :2017/05/21(日) 10:16:24.86 ID:dZk9hIWa0
基礎をつけると雪だるま式に自動的に膨れ上がる。基礎とは雪だるまの芯にあたる
部分だ。この芯をしっかり作るとあとは自動的に上達し達人になる。だから達人は
膨れ上がった雪だるまのように膨大な知識をもつ。この達人の膨大な知識をそのまま
真似るのは、最も馬鹿なやり方だ。膨大な時間と労力が必要になる。
達人が達人になったやり方をまねるのでなければ、達人には到達できない。
芯を作れば簡単に達人になれる。それに比べるとディープラーニングは最も困難で
最も馬鹿げた方法だ。
127 名前:名無しさん@英語勉強中 (ワッチョイ 4619-ysFl) :2017/05/21(日) 10:20:07.15 ID:dZk9hIWa0
>この4月まで米国NYのコロンビア大学で客員研究員として1年間研究に取り組んでいました。
一年間もかけて、そんな下らない見識しか持ちえないというのは悲しい限りだ。なぜそこまで
残念なのかというと、それは研究者としての基礎がないからだ。 異文化間理解教育を研究している教授でさえ
桜井ケーゾーという超異文化生物は理解できなかった件 >基礎をつけると雪だるま式に自動的に膨れ上がる。
英語(言語)はネイティブの発音、表現、使い方を真似る。
それは英語には基礎つまり、基本がないからだ。
達人が達人になったやり方が分かるならそれが基本だ。
しかし、達人でも達人になった方法が分からない。
だから、達人を真似るのだ。
この達人を真似るディープラーニングなら、達人を超える事も可能だ。
AlphaGo は達人を真似てディープラーニングして、
その後に達人と対局して勝利した。 >それは研究者としての基礎がないからだ。
特に脳科学の最新の知見に基づいた科学的で効率的な英語教育方法を目指す姿勢と
言っているから、脳科学や認知学、そしてニューラルネットワークの学習の知識が
十分にあるのは否定し難い事実だ。
しかも、その結果、言語習得にはディープラーニングが素晴らしいと
正しい発見もしている。 >異文化間理解教育を研究している教授でさえ
異文化間理解教育を研究している教授だから、
脳科学や認知学、そしてニューラルネットワークの学習に興味があるのだ。
異文化間理解教育とはコミュニケーションの科学であり、
現在では脳科学や認知学、そしてニューラルネットワークの知識
脳の学習理論が不可欠となる。 >異文化間理解教育を研究している教授でさえ
フェイスブックによると、この教授は
多言語・多文化・多信条化する現代世界における
グローバル教育プログラムGo Global開発チームのチームリーダー
となっている。
教授が言語習得や学習理論に詳しいのだからディープラーニングに興味を持つのは
不思議はない。 教授は次のような活動もしているから、学習には見識がある。
【教育は、オープンにしたところからイノベーションが起こる 本日午後4時10分からZoomで授業にオンライン見学可能!】
2013年から4年間、大学の授業に学外の見学希望者に開いてきました。思い起こせばこういう発想自体が既存の大学管理と
軋轢を起こして、それを克服しながらの取り組みでした。
しかし、その結果、過去4年間で、のべ見学者数900名を越えたこと、半期15週で100名程度、毎回7名程度の見学者が
来られることを意味します。... >異文化間理解教育を研究している教授でさえ
教授は次のような活動もしているから、学習には見識がある。
【教育は、オープンにしたところからイノベーションが起こる 本日午後4時10分からZoomで授業にオンライン見学可能!】
2013年から4年間、大学の授業に学外の見学希望者に開いてきました。思い起こせばこういう発想自体が既存の大学管理と
軋轢を起こして、それを克服しながらの取り組みでした。
しかし、その結果、過去4年間で、のべ見学者数900名を越えたこと、半期15週で100名程度、毎回7名程度の見学者が
来られることを意味します。... >異文化間理解教育を研究している教授でさえ
教授は次のような活動もしているから、ディープラーニングを含む人間の学習には見識がある。
「英語+中国語+日本語」「日台オンライン」「高大連携」の合同授業、楽しかったです!
28日台湾台中市の弘光科技大学でZOOMを使った尚絅学院大学とのオンライン合同授業を行いました。
教師陣は日本語、英語、中国語で対応し、当日は山形県米沢市の九里学園高校も参加してくれて、
ほんとうにエクサイティングなオンライン授業の実験に挑戦することができました。 >異文化間理解教育を研究している教授でさえ
教授は次のような活動もしているから、ディープラーニングを含む人間の学習には見識がある。
昨日(26日)の午前中、アメリカから台湾大学に中国語教授法を学びに来ているという米国人学生と
知り合いになりました。彼はYouTubeで日本語を勉強したとのことで、一度も日本に行ったは
ないらしいのだけど、とっても流ちょうな日本語を話す若者でした。「国際社会論」の授業で
お話をしてくださいとお願いしておきました。台湾で中国語を勉強中のアメリカ人が日本語で
日本人にお話をする、ちょっと面白そうですよね。私は彼とは英語と日本語で話しをしたのだけど、
もし私が中国語も出来たら、もっと楽しかっただろうって感じました。 >それは研究者としての基礎がないからだ。
教授は言語習得の研究者としての十分で広範な基礎がある事が証明できる。 >異文化間理解教育を研究している教授でさえ
>桜井ケーゾーという超異文化生物は理解できなかった件
十分な知識を持ったうえでこう言っている。
”特に脳科学の最新の知見に基づいた科学的で効率的な英語教育方法を
目指す姿勢にたいへん共鳴しました。 ” >基礎をつけると雪だるま式に自動的に膨れ上がる。
英語(言語)はネイティブの発音、表現、使い方を真似る。
それは英語には基礎つまり、基本がないからだ。
達人が達人になったやり方が分かるならそれが基本だ。
しかし、達人でも達人になった方法が分からない。
だから、達人を真似るのだ。
この達人を真似るディープラーニングなら、達人を超える事も可能だ。
AlphaGo は達人を真似てディープラーニングして、
その後に達人と対局して勝利した。 教授は言語習得の研究者としての十分で広範な基礎がある事が証明できる。
十分な知識を持ったうえでこう言っている。
>芯を作れば簡単に達人になれる。それに比べるとディープラーニングは最も困難で
>最も馬鹿げた方法だ。 >>86
>>それは研究者としての基礎がないからだ。
>
>教授は言語習得の研究者としての十分で広範な基礎がある事が証明できる。
ケーゾーがつけたケチをケーゾーが否定する
それがケーゾー認知症クオリティ >芯を作れば簡単に達人になれる。それに比べるとディープラーニングは最も困難で
>最も馬鹿げた方法だ。
言語習得の基礎つまり芯は何だ。 言語習得の研究者としての
十分で広範な基礎がある
教授に聞けばいいダロウ >教授は言語習得の研究者としての十分で広範な基礎がある事が証明できる。
言語習得の研究者の基礎は異文化間理解、脳科学、認知学、中国語教授法
国際社会論、大学管理、多言語・多文化研究だ。
言語習得の研究者としては十分な基礎知識がある。 >言語習得の研究者としての十分で広範な基礎がある
言語習得と言語習得の研究は別のものだ。
そんな事も分からないバカニート。
教授は言語習得の研究者で知識があり、コロンビア大学で客員研究員を
しているから、英語も話す事ができる。
しかし、英語習得方法は良くわかっていない。
彼の知識から判断すると特に脳科学の最新の知見に基づいた
ディープラーニングの習得方法は、
科学的で効率的な英語教育方法を目指す姿勢だと
大変に共鳴している。 ディープラーニングについて聞きたかったら4コマに聞いてくれ。4コマが答えてやろう。 一般的な知的レベル以上にある者なら
誰でも桜井がバカでインチキだと直にわかる >>95
>ディープラーニングの習得方法は、
>科学的で効率的な英語教育方法を目指す姿勢だと
>大変に共鳴している。
教授はこう言っていたダロウ
>芯を作れば簡単に達人になれる。それに比べるとディープラーニングは最も困難で
>最も馬鹿げた方法だ。 >>教授はこう言っていたダロウ
>芯を作れば簡単に達人になれる。それに比べるとディープラーニングは最も困難で
>最も馬鹿げた方法だ。
何度も何度もウソをねつ造して、事実を曲げるバカニート。
お前はもう終わった。
教授の言葉でない。
そして教授は2chでは何も言ってない。
多分2chを見ないだろし、英語板の存在も知らんだろう。
ウソを並べてたてるクソニート。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています