動画も作るＡＩ、マスク氏も「人類は終わった」…世界のDRAMシェア7割以上を占めるサムスンとハイニックスが笑う [2/21] [ばーど★]
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「ｇｇ ｈｕｍａｎｓ（人類は終わった）」。
テスラのイーロン・マスク最高経営責任者（ＣＥＯ）が１５日、チャットＧＰＴ開発会社オープンＡＩの人工知能（ＡＩ）モデル「ソラ」に接した直後にＸ（旧ツイッター）を通じて見せた最初の反応だった。
「Ｇｏｏｄ Ｇａｍｅ」の略語である「ｇｇ」はゲームで使う用語で、勝負で負けた時に敗北を認める言葉だ。この日オープンＡＩが公開したソラはユーザーが簡単な命令だけ入力すると数秒でハリウッドの映画会社が数カ月かかって作り出す水準の映像（長さ１分）を無制限に作り出した。
大規模言語モデル（ＬＬＭ）基盤のＡＩがテキスト、音声、イメージを超え、ついに動画にまで到達した。残る宿題は「人間の能力をすべての面で凌駕する一般人工知能（ＡＧＩ）だけ」という評価が出ている。
グーグルは先月、動画生成ＡＩ「リュミエール」を通じて新たなＡＩ学習モデルを公開した。イメージ、音声、映像など多様な形態のデータを同時に理解し処理するマルチモーダルＡＩ戦争がビッグテック企業を中心に幕を上げた。業界では「しばらく停滞していたユーザーＡＩ経験が生成型動画サービスを通じて開花し、今年また再びクォンタムジャンプ（大跳躍）するだろう」とみる。
◇テキスト→イメージ→動画…「チップアップグレード必要」
注目すべき点は対話形言語モデルから始まった生成型ＡＩサービスが予測をはずれ速いスピードで発展しているということだ。生成型ＡＩサービスが導入されて２年もたたずに実写と区別が難しい動画まで作り出した。このためにはハードウエアの側面でさらに高い性能のグラフィック処理装置（ＧＰＵ）とメモリー半導体が必要だ。動画生成に必要なデータの大きさと処理速度はテキストの数千倍以上だ。
こうした状況から世界のＡＩ用ＧＰＵ市場を掌握したエヌビディアも対応に出た。２年前に対話形ＡＩブームを起こしたチャットＧＰＴのＧＰＴ３．５の場合、学習と推論に向け１万個以上のＧＰＵが必要だった。動画と音声まで同時に生成できるモデルを作るためには少なくとも５万個以上のＧＰＵが必要というのが業界の分析だ。
エヌビディアは最近、主力製品のＨ１００より２倍速いＨ２００を公開したのに続き、次世代ＡＩチップを準備している。ＧＰＵの性能を高めるため同時に複数のＧＰＵをつないで演算能力を最大化したネットワーク技術も公開した。
短時間で莫大なデータを処理しなければならないだけにメモリー半導体の水準も高まらなければならない。高帯域幅メモリー（ＨＢＭ）、ＤＤＲ５のような高付加価値ＤＲＡＭの需要が爆発的に増加している。ＫＡＩＳＴ電気電子工学部のキム・ジョンホ教授は「数十万人の利用者が同時に生成型ＡＩで動画を作るためには導入が始まったばかりのＨＢＭ３Ｅでもしっかりとした対応が難しいだろう。これまでより少なくても４倍以上の性能が必要だ」と話した。
◇メモリー交代速度さらに速く
世界のＤＲＡＭシェアの７０％以上を占めているサムスン電子とＳＫハイニックスの立場では機会が訪ねてきた形だ。市場調査会社のオムディアはＤＲＡＭ市場でＤＤＲ５のシェアが２０２７年以降に半分を超えると予想する。ガートナーはこれより早いと予想した。昨年４６６億ドルで底を打ったＤＲＡＭ売り上げが今年は８８％成長し８７４億ドル規模に達すると予想した。
韓国の半導体企業の動きも速くなっている。ＳＫハイニックスは上半期に最新製品である第５世代ＨＢＭ３Ｅをエヌビディアに供給する。動画生成型ＡＩモデルの登場で第６世代ＨＢＭ４も予想より早い時期に量産に入ることが予想される。通常、ＨＢＭの場合、１世代進むと性能が２倍以上向上する。サムスン電子とＳＫハイニックスはすでにエヌビディアとのＨＢＭ４の共同設計作業に入ったという。
漢陽（ハニャン）大学融合電子工学部のパク・ジェグン教授は「結局現在のチップ性能を考慮すれば今後ＡＩを具現するためにサーバーだけでなく、家電・自動車・ロボットなど末端機器全般でメモリー半導体のアップグレードは避けられない状況」と話した。
中央日報日本語版 2024.02.21 10:41
https://japanese.joins.com/JArticle/315280
https://japanese.joins.com/upload/images/2024/02/20240221103515-1.jpg 何でネトウヨは韓国兄さんのメモリを不買しないの？？ 東芝がNANDメモリ開発してなかったら今のSAMSUNGとSK Hynixは存在しない なおカカオトークが韓国の若者のネットの会話100億件を学習させたらヘイト発言する差別主義者になった
↓
ところが当初の開発意図とは違い、
イ・ルダはだんだんと女性・有色人種・障害者・性的マイノリティー（性的少数者）らに向けたヘイトスピーチ（嫌悪発言）
を相次いで発していくようになっていきます。
例えば「なんで黒人は嫌いなの？」という質問には「気持ち悪いじゃん。
わたしは人間に見える人の方がいい」と答え、
「地下鉄の妊婦専用席をどう思う？」という質問には「おぞましい」と答えるという具合です。
結局開発会社は今月11日に問題として指摘された部分について、
「心から謝罪する」「12日からサービスを停止し、改善期間を設ける」との声明をだし、
このサービスを閉鎖しました。
では20代の女性の設定になっている「イ・ルダ」が何でこんなヘイトスピーチをするようになってしまったのでしょう。
イ・ルダはモバイルアプリで収集された10－20代の恋人同士によるカカオトークのチャット約100億件を学習し、
これをもとにユーザーとチャットしていました。このチャットの中ににじみ出ていた韓国社会の偏見と固定観念をそのまま学習してしまったのです。
このような偏向性は開発段階で選別しなければなりませんでしたが、
開発会社はマイノリティーが何であるかについても人々とのチャットの中で学習することを期待し、
特定のキーワードを排除しなかったとしています。 いや、AI動画は確かに発展してるけど
市場に需要があるかどうかは別問題では？ >>2
日本に来てまで、祖国の不買運動して楽しいのか？ 高額なGPUに比べるとメモリでそこまで稼げるのかね AI生成は沈み始めてるやろな
とはいえ
nVidiaのピークは先 AIはどうこき使うかにかかるわ。
俺はこき使ってるがね。 動画をAIで作る業界なんて限られてるだろ
面白がってつくる人はいるだろうがメジャーな産業になるとは思えん 必要なのは、安くて速くて大容量のメモリなんで、高くて遅くて小容量のメモリは売れないんだわ
所詮はGPUの付属品 10年後には韓国の一人当たりGDPは10万米ドルになる
無能な韓国人が日本に行き貧乏になり
有能な日本人が韓国へ行き金持ちになる >>5
googleのAI画像判定が、どうやってもゴリラを黒人と認識してしまうなんてこともあったけど
設計者の思想、思い込みで絶対に間違った方向に最初っからいってるよな
キレイな言葉を使いなさいと設定したりさ
で、キレイな言葉にはトゲがあって、誹謗中傷のほうが意思を正確に伝えているから
本意を伝えるには汚い言葉の方がキレイとAIが認識しちゃうとかさｗ 嘘か本当か分からない情報で全て埋め尽くされるから本当に人類の危機
5chでもその実験してるなというレスが大量にあるよね >>15
こういうのは、いいのは最初だけだよな。
ハリウッド映画は本物が爆発するから迫力があるけど
爆発を目の前で見てないような奴がＣＧで多用するから
爆破画像を背に俳優がただジャンプしてるだけっていう
年々嘘さが増してシラケる。 >>20
結局、赤ちゃんに教育してるだけやからな
教師の教え方の善し悪しが出るし、きちんと学習出来てるか、テストで判定して、間違いを正すしかない >>21
そんなの映像世界で実証済みじゃん。
信じられない映像はみんな「これＣＧでしょ？」になる。
これＡＩでしょ？っていわれて誰も気にしなくなる。 バ韓国の製造業なんて格安電気代があってこそ
さていつまで続けられるかな？ >>25
正解
AV被害防止法が出来たし、メーカーはワザワザリスク踏む必要も無いので、AIで作った作品が大量に出てくんじゃないかな？ サムスンとハイニックスは人類の敵か
そこだけは間違ってないかも 「メモリにそろそろ世代交代がきてほしい(＝きてくれないとヤバイ)」という願望記事だが、仮に世代交代が起きても数年ほど延命されるだけ。
あいつら唯一の成功モデル「ひたすら作り続けてダンピング」そのものに限界が来てて、そこから転換できそうな兆しが一切ない。
NvidiaにしろMSにしろAppleにしろGoogleにしろ寡占状態でも高収益上げ続けられるのは高付加価値に見合う売価を維持する努力も怠らないからなんだけど、あいつらの場合常に競合ぶっ倒れるまで値を下げ続けることでしか競争力の源泉が保てないからそれができない。
現在のメモリ不況で設備投資サイクルが一度途絶えた形になって、DDR5くらいまでは従来設備でなんとか作れるんだろうけど、さて次の自転車は回せるんだろうか？ >>24
信じられる映像や普通の映像まで「これAI生成でしょ」になるということを言ってる
過去の映像すらAI生成なのか判断つかなくなる
それを判定する情報もAI生成で真偽が分からなくなる >>32
自分の予想は
そうなると人間が思い描くのと乖離が広まって
結局限定的な利用に留まると思ってる 限定的な利用に留まればいいけどね
今amazonで商品検索すると無数の中華コピーが出てきてレビューも生成サクラレビューがほとんどで
どれがマシな商品なのかほぼ判断つかなくなってる
5chのAI実験みたいなレス群も今は不自然だから判断つくけどそのうち判断つかなくなる
世の中がAI生成で埋め尽くされるのが怖いよ ホントの勝ち組はTSMCだけど悔しくて言えないもんな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
