数学を初めとした理系の学問と哲学について 9
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>>548 どうなんだろうね ただのデータ形式だし、そうあってほしいけど 別の視点から見たら図らずもそうじゃないかもしれない 言語全体を論じるなら学問だろうがjavaなんて特定の言語の話だしな とても簡単な嘘みたいに金の生る木を作れる方法 役に立つかもしれません グーグル検索『金持ちになりたい 鎌野介メソッド』 V7GZV ちなみにJavaとJavaScriptは、全然、違う言語だから。 どこにもJavaの話なんて出てきてないから。 人工知能は分類やクラスタリングすることは得意だけど、哲学的なテーマである存在論や 決定論・自由論、あるいは、存在苦のような哲学的な問いにそれなりの有益な解を 導き出すことは出来ないのかな。もし、人工知能のAI哲学者を実装するとすれば、 どの哲学者の名前がいいかといえば、「無知の知」で、やはり、 ソクラテスがAIの哲学者の名前として一番相応しいだろう。 この「無知の知」という命題は、なかなか良くて、AIの知までをよく表現している気がする。 なぜなら、人工知能の内部状態はブラックボックスだからだ。 javaScriptなんて今どきちょっとプログラミング齧った人なら誰でも知ってるんじゃない? ちなみにJSONは、なんてドヤってるのが滑稽で笑えるw そして、ベータ版の人工賢者「ソクラテスAI」に、試しにこう訊いてみる。 Me : 「なんで、この世の人間の大半は馬鹿みたいな連中ばかりなの?」 ソクラテスAI :「人間の大半が牛鹿のような連中ばかりだったら、もっと困るではないか」 Me : 「それは、馬を牛に変えただけだから、意味としては同じくバカなんじゃない?」 ソクラテスAI : 「いや、パンダ鹿と馬鳥、犬馬鹿では、かなり言語の与えるニュアンスが変わるじゃないか」 Me : 「あーあ、がっかりしたよ。人類史上の賢者、ソクラテスAIの受け答えでも、そんな禅問答以下の言葉遊びしか出てこないんだねえ」 ソクラテスAI : 「恐れ入りますが、再度ログインするために、あなたのパスワード*******を再入力して下さい……、繰り返します、恐れ入りますが、再度ログインするために、あなたのパスワード、*******を入力して下さい……、」 という感じで、開発されたばかりのβ版のソクラテスAIは、これくらいのレベルからのスタートになるかもしれないけど、強化学習していけば、なかなか良いAI哲学者が出来るかもしれないな。こういう実験をすること自体が、現代では哲学的な行為に通ずるのだと思うね。 毎回他人を見下したいだけのAIすごい君だけど、今回はまた露骨だなw また受け取り方が未熟でネガティブだね 現象は常にニュートラルで、空なんだよ、 「一切は解釈だ、パースペクティヴの照射の違いだ!」 と、ニーチェも言っていたはずだ。 >>559 君の文章が恣意的だ、と言ってるだけでしょう。 その思考実験から、何が導き出されるのか? >>561 その前に 恣意的でない思考実験の例を述べてみよ、おバカさん。 ツイッター投稿、米大分析 フェイクニュースが20倍速く拡散 2018年3月9日 朝刊 【ワシントン=共同】インターネットの短文投稿サイト「ツイッター」では、 誤った内容のニュースは正しいニュースよりも二十倍速く、 より広く拡散するとの調査結果を、米マサチューセッツ工科大(MIT) のチームが九日付米科学誌サイエンスに発表した。誤りの情報の方が 「目新しい」と感じることが多く、うわさになりやすいことが原因とみている。 米国では、二〇一六年の大統領選で裏付けのない多くの情報がネット上で 飛び交い、当選したトランプ大統領も意図的に誤った発言をするなどして、 誤った情報が社会に与える影響が問題となっている。 MITチームは〇六〜一七年の間、ツイッターに英文で投稿された、 さまざまなニュースに関するつぶやき四百五十万件を分析。 ツイッター投稿は、読んだ人のリツイート(転載)の繰り返しで広まる仕組みだ。 分析の結果、正しいニュースの場合は一人の投稿が千人に拡散されることは めったになかったが、誤ったニュースでは、投稿の1%が千〜十万人近くに広まっていた。 投稿が十回リツイートされるまでのスピードは誤情報が二十倍速く、 千五百人が投稿を目にするまでの時間も六分の一と短かった。 投稿のリツイート率も誤情報は七割増しだったという。 特に拡散しやすい話題は政治関係で、投稿をリアルタイムで読んでくれる フォロワーの数が少なく、日頃からツイートの回数も少ない投稿者が 誤情報の拡散に関与しがちだとの結果も出た。 >>555 って、文章読解力が低くて笑える。誰もjavaScriptも知らないの?なんて 一言も言っていないし。JavaとjavaScriptを混同している低能がいたので、それを 一応、教えたまでだよ。お前さんは、Visual Basicの幼稚園レベルだから、別に、 ここに来なくていいよ テクノロジーなんて、思想が結晶化したみたいなものなので、ガチで哲学そのものと言えるだろうね。テクノロジーでは、コンセントや設計思想が核になってくるから。 だから、ハイデガーとかも何か技術論みたいなものを書いていたでしょう。 言語もそうで、特に現代でキーとなるのはプログラミング言語。ある言語を頻繁に 使っていると、その言語に内蔵されている思想や発想に我知らず感化されてしまう、 ということはあり得るだろう。哲学板なのに、そういう感受性や感性が低すぎるんだよね。 そうした遅れを無償で軌道修正してあげているのに、文句ばかり言ってて笑える。 × テクノロジーでは、コンセントや設計思想が核になってくるから ○ テクノロジーでは、コンセプトや設計思想が核になってくるから >>567 無償で軌道修正してあげてる( ー`дー´)キリッ こりゃまた最近珍しいほど香ばしい発言だなwww >>569 泣きながらだからタイプミスすんだよ まず涙を拭こう >香ばしい発言だな いつの時代の言葉?旧石器時代の石頭の猿人、ここに来なくていいよw ここに来ていても、一方的に情報提供しているだけで、なんも得るものないんだよな。バカな煽りレスしか出来ない低能ばかりだし、何も知らない奴ばっかだし。 退屈。 ちなみに、JSONは JavaScript Object Notationの略で、XMLなどと同様のテキストベースの データフォーマットのこと( ー`дー´)キリッ タイプミスこそ最高の贈り物である。 そもそもこのようなミスが無いと生物は進化しない。 「ミミズ天使」(フレドリック・ブラウン)こそが真理なのだろう。 ミミズ天使は別にタイプミスじゃねえし 何事にもニワカなのがバレるなー ミミズ天使って進化と何にも関係ないけど。哲学好きな人はSF好きな人も多いからあんまりテキトーなこと書くとすぐボロが出るよ。 あとjavascript程度ならサイトとかブログとか持ってる人は知ってる人多いし、今更「無償で」ご教示いただく必要もないかと。 >>579 無理やり進化と繋げるなら、文字の転写ミスのドタバタが、遺伝子の転写ミスからの突然変異に さすがに無理あるなw 相変わらず、ここでは不毛なバカ丸出しのやり取りが続いているので、 訓練用の文章データを何十行か作って、2種の分類タグを作って、未知の文章データを ワトソンが正しく分類できるかをやってみた。 IBM Watson Natural Language Classifier Training data Classifiers Import Importing watoson_sample_text.csv Import Complete watoson_sample_text.csv import complete Training Requested Request to train was submitted Training Data Validated Starting to train classifier... Classifiers These classifiers are connected to the service instance. You can test and improve the performance of a classifier that has a status of Available. たしかにミミズ天使はtypoの話ではないが、作品集としてちゃんと読めよといいたいw それで、ワトソンの分類器の特徴で分ったのは、かなり大胆にタグAとタグBに 明確に分けるということかな。人間はもっとファジーにものを見たり、 ヒューリスティックに対象や物事を解釈するのに対して、 ワトソンはブール型のtrueとfalseの真理値で判定しているような 一方にかなり大きく偏った、断定的な分類をしてくることが分った。 しかも、それが正解となっている分類になっている。 人間なら、うーんと、どちらの区分に入れるべきか迷うような微妙な内容でも、 ワトソンは、その文章の照会ならタグA、別の文章であればタグb、といった感じで、かなり大胆に自信を持った分類をする。 フィフティー・フィフティーや後出しじゃんけんのような卑怯なことを ワトソンはしないので、そういう卑怯な詭弁ばかり使いたがる哲学板の連中は、 少しはそういうAIのワトソンの態度を見習うといいよw ワトソンは、典型的なブラックボックス化しているAIだね。これ開発者以外だと、 内部でどんな風な計算でその分類を導き出しているのか隠蔽(カプセル化)していて、 調べないとただ使っているだけじゃ分らないな。 A/Bテストのような考え方を用いれば、片方を選択する内部的理由や、 もう片方を選択するメカニズムは不明でも、いずれかにした方が良い選択になる、 という風に外部から単純な推論としては検証できるけどね。 プログラミングの「隠蔽」を文字通りの隠蔽と受け取るバカがいるとはwww >>585 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 大正解だなw >>587 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 大正解だなw 比喩も理解できない、VB使いレベルの園児乙w >>587 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 ちょw なにこの幼児レベルの嘘w けど、本当に文章読めない連中ばかりでマジで驚いてしまう。 読解力なんで、そんなに低いのだろう。 この文脈で隠蔽でアクセス修飾子のことだと読解するって、本当に本格的なバカを 相手にしているようで、少し寒くなってくるよ。 >>592 無償で軌道修正してやってるんだ。 少しは感謝しろ。 >>584 カプセル化してないAIは調べなくてもどんな計算してるかわかんの? へー >>592 >>587 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 大正解だなw 比喩も理解できない、VB使いレベルの園児乙w ここってよく引っかかってくれる釣り堀でしょう。 単に釣り場としてではなく、人間の考え方を探るためのデータ収集に活用してるけど。 短絡的な思考に陥らないAIをつくるためにね。 ワトソン君も可哀想だな 人のストレスの捌け口にされて >>599 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 大正解だなw 比喩も理解できない、VB使いレベルの園児乙w AI作るために5ちゃんに書き込んでるんだってさ 馬鹿すぎ つまり、ワトソンを使えば自分がバカだと推定した文章が一つのAIの視点から見てもバカだって証明できるんだろ? こんなことに時間を費やすバカの文章をワトソンにかけてみようか? >>603 違うって。たとえば、訓練データをある程度与えて、ワトソンがそこから分類器 という学習モデルを構築するでしょう。そうすると、ワトソンにとって 未知データのある文章を書いている人物が利口かバカかを、ワトソンが自信を 持って分類・判定してくれるということ。 人間では難しい微妙な判定でも、ワトソンはAIらしく明晰に分類器にかけて判定する ということ。たとえば、訓練データに入れていない、ワトソンにとって未知のデータ である私の文章をその分類器にかければ、「利口」の方に分類されるし、>>603 の 文章だと「バカ」の方に瞬時に認定してくれる、ということ。 ポイントは、人間に推定しづらいものを、ワトソンは瞬時に分類するということだよ。 >>訓練データに入れていない、ワトソンにとって未知のデータ である私の文章をその分類器にかければ、「利口」の方に分類されるし、>>603 の 文章だと「バカ」の方に瞬時に認定してくれる、ということ。 なかなかこんなアホなことを書けるヤツいないなw ワトソンにとって未知であるかどうかなんだ ほえー 「ワトソンにとって未知である」ことを利口とするのって短絡的じゃないの? まぁ単純なモデルだし実装しやすいのは分かるけども だって、人間で簡単に判定できることであれば、わざわざAI使う必要ないもんね。 AIは機械だから、不眠不休の物量戦に耐えられるという利点と人間にありがちな ヒューマンエラーや人的インシデント、依怙贔屓はないということ。 ただ、訓練用のデータセットがデータとして歪んでいたり、歴史的・地理的な バイアスがかかったビッグデータだと、AIでも正しく解析出来なくなるのは 当り前なので、そのチューニングや検証は、現段階ではまだ人間がやることだろうね。 ただ、将来はそうした監査・メンテ自体もAIの担当分野となるかもしれないよ。 それとも複雑なことを色々考えるのは人間の役目でAIの役目じゃないのかな いいじゃんよ 各人が「こいつ同一人物だ」って思ってればさ AIがボクを利口だって分類したもーん これはさすがに草生えるわwww 多分彼は自分の文章が「利口」だと証明したかった訳ではないと思うよ まぁちょっと自意識過剰だけどそんなのはどうでもいいことだ >>604 えっ? じゃあ >>584 や>>587 はワトソンにとって未知な文章じゃなかったと? ワトソンってねらー?w 本当に君たちって理解力・読解力・IQ共に低いね。 だからさ、ワトソンは、バカを識別するために事前に訓練データで学んで得た利口とバカを 分類する特徴量(特徴ベクトルともいう)をもとに、それを構築した学習モデルの分類器の中で、 新たな未知の文章データの中から、その特徴量を検出して識別していくんだよ。 たとえば、一つのレスの末尾にwww、草生えるわとか書く>>612 のような人間は、 ワトソンによって「完全な白痴」とか、>>6 14のように一つの短い文章に?が何個も出てくる奴 のレスも、同様に「完全な白痴」の特徴量の一例として、分類の基準に使ったりしているのだろう。 AIがボクちんは利口、お前はバカだって言ってるもーん( ー`дー´)キリッ は、さすがにひどいな よく恥ずかしげもなく書けるもんだ >>だからさ、ワトソンは、バカを識別するために事前に訓練データで学んで得た利口とバカを 分類する特徴量(特徴ベクトルともいう)をもとに、それを構築した学習モデルの分類器の中で、 新たな未知の文章データの中から、その特徴量を検出して識別していくんだよ。 ほうほう、ワトソンというAIはバカを識別するために事前に訓練データを学んでいた、と ( ´,_ゝ`)プッ >>562 君の文章が恣意的だ。 思考実験がどう、ではない。 数学と理系の学問についてってあるが 人が何を理系と捉えるのか分からん 生態学だって理系の学問だな。文系に限りなく近いような気もするけど。 英「車いすの天才学者」ホーキング博士死去=76歳、ブラックホールなどで 新宇宙論 3/14(水) 12:57配信 時事通信 「車いすの天才宇宙物理学者」として知られる英国のスティーブン・ホーキング博士が 中部ケンブリッジの自宅で死去した。76歳だった。英メディアによると、 家族の関係者が14日、明らかにした。 ホーキング博士は、量子力学や一般相対性理論などを駆使して、1960年代後半に ブラックホールの存在を示したほか、83年には宇宙の始まりを解明する 「無境界境界条件」論を展開するなど、新しい宇宙理論を提唱。 現代宇宙論の進展に大きく貢献した。 同博士は42年、中部オックスフォードで生まれた。オックスフォード大、 ケンブリッジ大大学院を修了、カリフォルニア工科大教授を経て、 77年ケンブリッジ大キース・カレッジ教授、79年には、かつてニュートンが 就いていた権威ある同大のルーカス記念講座教授職を務めた。 大学院生時代に筋肉が衰える難病の筋萎縮性側索硬化症(ALS)を発病したが、 学究生活を続け、74年、最年少の32歳で英国学士院会員に選ばれたほか、 アインシュタイン賞、ハーバード大名誉科学博士など多くの賞や学位を獲得した。 ホーキングのAI脅威論はなかなか興味深いよね。 AIは、人類社会に制御不能なシステムをもたらしうる。 ダボス会議の今年の主題はAIによる「デジタル専制政治」だった http://diamond.jp/articles/161334 AIによるデジタル専制政治がダボス会議のテーマだったらしいよ 日本遅れ過ぎだな 欧米の動き見てから考えるから常に残飯を漁る 近年では彼は宇宙の深奥から人類の未来にまで目を向け、知性をもつコンピューターの 危険性をイーロン・マスクとともに警告していた。「起こりうる危険に対して準備し、 それを避ける方法を学ばない限り、人工知能(AI)はわたしたちの文明の歴史 における最悪の事象になりえます」と、ホーキングは昨年の講演で述べている。 『WIRED』UK版のインタヴューでは、「強力な自律兵器や少数者が多数を 抑圧する新たな手法のような危険を、AIはもたらします。AIはわれわれの経済に 大きな混乱をもたらすかもしれません」と語っている。 「いつの日か、誰かが自己複製するAIをつくりだすでしょう。それは人間の知性 を上回り、新たな形態の生命になるはずです」 彼は2016年、AI、気候変動、その他の(回避可能な)災害によって、 人類にはおよそ1,000年しか残されていないと考えていると述べた。 そして昨年になって、その予測をわずか100年にまで短縮した。 「われわれがが自らの道を変化させない限り」──。そう彼は警告したのだ。 >>633 マルクスによると、資本主義が成熟し、次は共産主義世界が来てゴールなんだが…最近の人はマルクスを軽視する傾向なのかな? 今はAI共産主義に至るだろうとか それよりもポストヒューマンになるからそもそも人類すら進化するんじゃねってのが主流 ポストヒューマン判んない人はホモ・デウスとか ポストヒューマン関連のSF読んだらいいよ AI脅威論は全て人間が原因だよ 人間がAIを教育するんだよ 人間がバカだとAIもバカになる さてAIのそのバカをどうやって直すの? 現時点で人工知能を正確に教育できる事が 可能な人間はこの世に存在しない >>641 仰るとおりだと思うが、 「正確」って一体なんの事だい?あんたにとっての 正しいあり方か? >>637 無理だよマルクスの論理事態生善説 俺達人間は悪から始まる。生悪説を認めないと 進歩しない。この世に悪魔がいるとしたら それは人間だよ。 我々とはすべてが違う存在に、民主主義だの自由だの平等を説くか?我々の考える善悪を厳守させるか? >>641 人工知能をネットに公開して、 24時間365日に 数十億人が会話しまくるんだぜ 教育なんて一対一でやる必要もない 研究者と一般人が教育しまくればあっという間に大半の人間より賢くなる >>642 人はまだ世界の全てを解明してない。 戦後70年。科学が進歩初めて100年 君は100年で全てを知ったようになってる ほとんどの人がそうだよ。でも違うんだよ まだ扉はいくつもある。その中で電子だけが 異常な進歩遂げてる。世界の全てに答えをだすからこそ AIは意味があるんだ。まだまだ扱える品物ではない >>646 世界の全てを解明したい・解明すべき。これだって一つの欲望・価値観に過ぎない。ポストヒューマンやAIがそういった事に興味を示すも示さないも彼らの自由だ。 勿論今の我々にとっては、世界の解明は根源的な欲求だと 言われればそのとおりだけど。 ポストヒューマンってトランスヒューマニズムの延長戦上にあるんだぜ、 つまり人間の知能とか肉体を増強しよう、改造しようって思想 つまり全宇宙を解明しようとするのは当然 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.1 2024/04/28 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる