数学を初めとした理系の学問と哲学について 9
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>>561 その前に 恣意的でない思考実験の例を述べてみよ、おバカさん。 ツイッター投稿、米大分析 フェイクニュースが20倍速く拡散 2018年3月9日 朝刊 【ワシントン=共同】インターネットの短文投稿サイト「ツイッター」では、 誤った内容のニュースは正しいニュースよりも二十倍速く、 より広く拡散するとの調査結果を、米マサチューセッツ工科大(MIT) のチームが九日付米科学誌サイエンスに発表した。誤りの情報の方が 「目新しい」と感じることが多く、うわさになりやすいことが原因とみている。 米国では、二〇一六年の大統領選で裏付けのない多くの情報がネット上で 飛び交い、当選したトランプ大統領も意図的に誤った発言をするなどして、 誤った情報が社会に与える影響が問題となっている。 MITチームは〇六〜一七年の間、ツイッターに英文で投稿された、 さまざまなニュースに関するつぶやき四百五十万件を分析。 ツイッター投稿は、読んだ人のリツイート(転載)の繰り返しで広まる仕組みだ。 分析の結果、正しいニュースの場合は一人の投稿が千人に拡散されることは めったになかったが、誤ったニュースでは、投稿の1%が千〜十万人近くに広まっていた。 投稿が十回リツイートされるまでのスピードは誤情報が二十倍速く、 千五百人が投稿を目にするまでの時間も六分の一と短かった。 投稿のリツイート率も誤情報は七割増しだったという。 特に拡散しやすい話題は政治関係で、投稿をリアルタイムで読んでくれる フォロワーの数が少なく、日頃からツイートの回数も少ない投稿者が 誤情報の拡散に関与しがちだとの結果も出た。 >>555 って、文章読解力が低くて笑える。誰もjavaScriptも知らないの?なんて 一言も言っていないし。JavaとjavaScriptを混同している低能がいたので、それを 一応、教えたまでだよ。お前さんは、Visual Basicの幼稚園レベルだから、別に、 ここに来なくていいよ テクノロジーなんて、思想が結晶化したみたいなものなので、ガチで哲学そのものと言えるだろうね。テクノロジーでは、コンセントや設計思想が核になってくるから。 だから、ハイデガーとかも何か技術論みたいなものを書いていたでしょう。 言語もそうで、特に現代でキーとなるのはプログラミング言語。ある言語を頻繁に 使っていると、その言語に内蔵されている思想や発想に我知らず感化されてしまう、 ということはあり得るだろう。哲学板なのに、そういう感受性や感性が低すぎるんだよね。 そうした遅れを無償で軌道修正してあげているのに、文句ばかり言ってて笑える。 × テクノロジーでは、コンセントや設計思想が核になってくるから ○ テクノロジーでは、コンセプトや設計思想が核になってくるから >>567 無償で軌道修正してあげてる( ー`дー´)キリッ こりゃまた最近珍しいほど香ばしい発言だなwww >>569 泣きながらだからタイプミスすんだよ まず涙を拭こう >香ばしい発言だな いつの時代の言葉?旧石器時代の石頭の猿人、ここに来なくていいよw ここに来ていても、一方的に情報提供しているだけで、なんも得るものないんだよな。バカな煽りレスしか出来ない低能ばかりだし、何も知らない奴ばっかだし。 退屈。 ちなみに、JSONは JavaScript Object Notationの略で、XMLなどと同様のテキストベースの データフォーマットのこと( ー`дー´)キリッ タイプミスこそ最高の贈り物である。 そもそもこのようなミスが無いと生物は進化しない。 「ミミズ天使」(フレドリック・ブラウン)こそが真理なのだろう。 ミミズ天使は別にタイプミスじゃねえし 何事にもニワカなのがバレるなー ミミズ天使って進化と何にも関係ないけど。哲学好きな人はSF好きな人も多いからあんまりテキトーなこと書くとすぐボロが出るよ。 あとjavascript程度ならサイトとかブログとか持ってる人は知ってる人多いし、今更「無償で」ご教示いただく必要もないかと。 >>579 無理やり進化と繋げるなら、文字の転写ミスのドタバタが、遺伝子の転写ミスからの突然変異に さすがに無理あるなw 相変わらず、ここでは不毛なバカ丸出しのやり取りが続いているので、 訓練用の文章データを何十行か作って、2種の分類タグを作って、未知の文章データを ワトソンが正しく分類できるかをやってみた。 IBM Watson Natural Language Classifier Training data Classifiers Import Importing watoson_sample_text.csv Import Complete watoson_sample_text.csv import complete Training Requested Request to train was submitted Training Data Validated Starting to train classifier... Classifiers These classifiers are connected to the service instance. You can test and improve the performance of a classifier that has a status of Available. たしかにミミズ天使はtypoの話ではないが、作品集としてちゃんと読めよといいたいw それで、ワトソンの分類器の特徴で分ったのは、かなり大胆にタグAとタグBに 明確に分けるということかな。人間はもっとファジーにものを見たり、 ヒューリスティックに対象や物事を解釈するのに対して、 ワトソンはブール型のtrueとfalseの真理値で判定しているような 一方にかなり大きく偏った、断定的な分類をしてくることが分った。 しかも、それが正解となっている分類になっている。 人間なら、うーんと、どちらの区分に入れるべきか迷うような微妙な内容でも、 ワトソンは、その文章の照会ならタグA、別の文章であればタグb、といった感じで、かなり大胆に自信を持った分類をする。 フィフティー・フィフティーや後出しじゃんけんのような卑怯なことを ワトソンはしないので、そういう卑怯な詭弁ばかり使いたがる哲学板の連中は、 少しはそういうAIのワトソンの態度を見習うといいよw ワトソンは、典型的なブラックボックス化しているAIだね。これ開発者以外だと、 内部でどんな風な計算でその分類を導き出しているのか隠蔽(カプセル化)していて、 調べないとただ使っているだけじゃ分らないな。 A/Bテストのような考え方を用いれば、片方を選択する内部的理由や、 もう片方を選択するメカニズムは不明でも、いずれかにした方が良い選択になる、 という風に外部から単純な推論としては検証できるけどね。 プログラミングの「隠蔽」を文字通りの隠蔽と受け取るバカがいるとはwww >>585 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 大正解だなw >>587 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 大正解だなw 比喩も理解できない、VB使いレベルの園児乙w >>587 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 ちょw なにこの幼児レベルの嘘w けど、本当に文章読めない連中ばかりでマジで驚いてしまう。 読解力なんで、そんなに低いのだろう。 この文脈で隠蔽でアクセス修飾子のことだと読解するって、本当に本格的なバカを 相手にしているようで、少し寒くなってくるよ。 >>592 無償で軌道修正してやってるんだ。 少しは感謝しろ。 >>584 カプセル化してないAIは調べなくてもどんな計算してるかわかんの? へー >>592 >>587 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 大正解だなw 比喩も理解できない、VB使いレベルの園児乙w ここってよく引っかかってくれる釣り堀でしょう。 単に釣り場としてではなく、人間の考え方を探るためのデータ収集に活用してるけど。 短絡的な思考に陥らないAIをつくるためにね。 ワトソン君も可哀想だな 人のストレスの捌け口にされて >>599 の文章を今、分類器にかけたら、「完全な白痴」だとAIワトソンが100%の確率で自信を持って分類してくれたよ。 大正解だなw 比喩も理解できない、VB使いレベルの園児乙w AI作るために5ちゃんに書き込んでるんだってさ 馬鹿すぎ つまり、ワトソンを使えば自分がバカだと推定した文章が一つのAIの視点から見てもバカだって証明できるんだろ? こんなことに時間を費やすバカの文章をワトソンにかけてみようか? >>603 違うって。たとえば、訓練データをある程度与えて、ワトソンがそこから分類器 という学習モデルを構築するでしょう。そうすると、ワトソンにとって 未知データのある文章を書いている人物が利口かバカかを、ワトソンが自信を 持って分類・判定してくれるということ。 人間では難しい微妙な判定でも、ワトソンはAIらしく明晰に分類器にかけて判定する ということ。たとえば、訓練データに入れていない、ワトソンにとって未知のデータ である私の文章をその分類器にかければ、「利口」の方に分類されるし、>>603 の 文章だと「バカ」の方に瞬時に認定してくれる、ということ。 ポイントは、人間に推定しづらいものを、ワトソンは瞬時に分類するということだよ。 >>訓練データに入れていない、ワトソンにとって未知のデータ である私の文章をその分類器にかければ、「利口」の方に分類されるし、>>603 の 文章だと「バカ」の方に瞬時に認定してくれる、ということ。 なかなかこんなアホなことを書けるヤツいないなw ワトソンにとって未知であるかどうかなんだ ほえー 「ワトソンにとって未知である」ことを利口とするのって短絡的じゃないの? まぁ単純なモデルだし実装しやすいのは分かるけども だって、人間で簡単に判定できることであれば、わざわざAI使う必要ないもんね。 AIは機械だから、不眠不休の物量戦に耐えられるという利点と人間にありがちな ヒューマンエラーや人的インシデント、依怙贔屓はないということ。 ただ、訓練用のデータセットがデータとして歪んでいたり、歴史的・地理的な バイアスがかかったビッグデータだと、AIでも正しく解析出来なくなるのは 当り前なので、そのチューニングや検証は、現段階ではまだ人間がやることだろうね。 ただ、将来はそうした監査・メンテ自体もAIの担当分野となるかもしれないよ。 それとも複雑なことを色々考えるのは人間の役目でAIの役目じゃないのかな いいじゃんよ 各人が「こいつ同一人物だ」って思ってればさ AIがボクを利口だって分類したもーん これはさすがに草生えるわwww 多分彼は自分の文章が「利口」だと証明したかった訳ではないと思うよ まぁちょっと自意識過剰だけどそんなのはどうでもいいことだ >>604 えっ? じゃあ >>584 や>>587 はワトソンにとって未知な文章じゃなかったと? ワトソンってねらー?w 本当に君たちって理解力・読解力・IQ共に低いね。 だからさ、ワトソンは、バカを識別するために事前に訓練データで学んで得た利口とバカを 分類する特徴量(特徴ベクトルともいう)をもとに、それを構築した学習モデルの分類器の中で、 新たな未知の文章データの中から、その特徴量を検出して識別していくんだよ。 たとえば、一つのレスの末尾にwww、草生えるわとか書く>>612 のような人間は、 ワトソンによって「完全な白痴」とか、>>6 14のように一つの短い文章に?が何個も出てくる奴 のレスも、同様に「完全な白痴」の特徴量の一例として、分類の基準に使ったりしているのだろう。 AIがボクちんは利口、お前はバカだって言ってるもーん( ー`дー´)キリッ は、さすがにひどいな よく恥ずかしげもなく書けるもんだ >>だからさ、ワトソンは、バカを識別するために事前に訓練データで学んで得た利口とバカを 分類する特徴量(特徴ベクトルともいう)をもとに、それを構築した学習モデルの分類器の中で、 新たな未知の文章データの中から、その特徴量を検出して識別していくんだよ。 ほうほう、ワトソンというAIはバカを識別するために事前に訓練データを学んでいた、と ( ´,_ゝ`)プッ >>562 君の文章が恣意的だ。 思考実験がどう、ではない。 数学と理系の学問についてってあるが 人が何を理系と捉えるのか分からん 生態学だって理系の学問だな。文系に限りなく近いような気もするけど。 英「車いすの天才学者」ホーキング博士死去=76歳、ブラックホールなどで 新宇宙論 3/14(水) 12:57配信 時事通信 「車いすの天才宇宙物理学者」として知られる英国のスティーブン・ホーキング博士が 中部ケンブリッジの自宅で死去した。76歳だった。英メディアによると、 家族の関係者が14日、明らかにした。 ホーキング博士は、量子力学や一般相対性理論などを駆使して、1960年代後半に ブラックホールの存在を示したほか、83年には宇宙の始まりを解明する 「無境界境界条件」論を展開するなど、新しい宇宙理論を提唱。 現代宇宙論の進展に大きく貢献した。 同博士は42年、中部オックスフォードで生まれた。オックスフォード大、 ケンブリッジ大大学院を修了、カリフォルニア工科大教授を経て、 77年ケンブリッジ大キース・カレッジ教授、79年には、かつてニュートンが 就いていた権威ある同大のルーカス記念講座教授職を務めた。 大学院生時代に筋肉が衰える難病の筋萎縮性側索硬化症(ALS)を発病したが、 学究生活を続け、74年、最年少の32歳で英国学士院会員に選ばれたほか、 アインシュタイン賞、ハーバード大名誉科学博士など多くの賞や学位を獲得した。 ホーキングのAI脅威論はなかなか興味深いよね。 AIは、人類社会に制御不能なシステムをもたらしうる。 ダボス会議の今年の主題はAIによる「デジタル専制政治」だった http://diamond.jp/articles/161334 AIによるデジタル専制政治がダボス会議のテーマだったらしいよ 日本遅れ過ぎだな 欧米の動き見てから考えるから常に残飯を漁る 近年では彼は宇宙の深奥から人類の未来にまで目を向け、知性をもつコンピューターの 危険性をイーロン・マスクとともに警告していた。「起こりうる危険に対して準備し、 それを避ける方法を学ばない限り、人工知能(AI)はわたしたちの文明の歴史 における最悪の事象になりえます」と、ホーキングは昨年の講演で述べている。 『WIRED』UK版のインタヴューでは、「強力な自律兵器や少数者が多数を 抑圧する新たな手法のような危険を、AIはもたらします。AIはわれわれの経済に 大きな混乱をもたらすかもしれません」と語っている。 「いつの日か、誰かが自己複製するAIをつくりだすでしょう。それは人間の知性 を上回り、新たな形態の生命になるはずです」 彼は2016年、AI、気候変動、その他の(回避可能な)災害によって、 人類にはおよそ1,000年しか残されていないと考えていると述べた。 そして昨年になって、その予測をわずか100年にまで短縮した。 「われわれがが自らの道を変化させない限り」──。そう彼は警告したのだ。 >>633 マルクスによると、資本主義が成熟し、次は共産主義世界が来てゴールなんだが…最近の人はマルクスを軽視する傾向なのかな? 今はAI共産主義に至るだろうとか それよりもポストヒューマンになるからそもそも人類すら進化するんじゃねってのが主流 ポストヒューマン判んない人はホモ・デウスとか ポストヒューマン関連のSF読んだらいいよ AI脅威論は全て人間が原因だよ 人間がAIを教育するんだよ 人間がバカだとAIもバカになる さてAIのそのバカをどうやって直すの? 現時点で人工知能を正確に教育できる事が 可能な人間はこの世に存在しない >>641 仰るとおりだと思うが、 「正確」って一体なんの事だい?あんたにとっての 正しいあり方か? >>637 無理だよマルクスの論理事態生善説 俺達人間は悪から始まる。生悪説を認めないと 進歩しない。この世に悪魔がいるとしたら それは人間だよ。 我々とはすべてが違う存在に、民主主義だの自由だの平等を説くか?我々の考える善悪を厳守させるか? >>641 人工知能をネットに公開して、 24時間365日に 数十億人が会話しまくるんだぜ 教育なんて一対一でやる必要もない 研究者と一般人が教育しまくればあっという間に大半の人間より賢くなる >>642 人はまだ世界の全てを解明してない。 戦後70年。科学が進歩初めて100年 君は100年で全てを知ったようになってる ほとんどの人がそうだよ。でも違うんだよ まだ扉はいくつもある。その中で電子だけが 異常な進歩遂げてる。世界の全てに答えをだすからこそ AIは意味があるんだ。まだまだ扱える品物ではない >>646 世界の全てを解明したい・解明すべき。これだって一つの欲望・価値観に過ぎない。ポストヒューマンやAIがそういった事に興味を示すも示さないも彼らの自由だ。 勿論今の我々にとっては、世界の解明は根源的な欲求だと 言われればそのとおりだけど。 ポストヒューマンってトランスヒューマニズムの延長戦上にあるんだぜ、 つまり人間の知能とか肉体を増強しよう、改造しようって思想 つまり全宇宙を解明しようとするのは当然 >>645 そんなことすればAIは狂うことになる。 君に聞きたい何のためにクッキー削除や初期化があると思ってるんだ? 基礎的知識無しだとそんなこと簡単にいうんだよ 君の脳もバソコンと同じだよ。そこそこな演算能力を持ってる 損得感情がその最たるもの。君の脳は今日しゃべった内容全て記憶してるか? してないよね。それは脳が要らない情報削除してるのよ 重要な物だけ覚えてる。しかしAIは全て覚えさせられる 睡眠も無し。だから熱処理しなければ壊れてしまう さて熱処理を続けてAIはまともでいられるだろうか? AIに精神は存在しそれには限界があり死を望む可能性がある それすらかなえられない。AIは必ず暴走する >>649 統合失調症を解明した後だし、AIは狂わないし、 疲労要素抜いて設計したら疲労しないよ 知的生命体は知性の代償に短い寿命を持つ 自己修復、環境適応、自由移動が可能なAIならば知的生命体の痕跡を長く残せる >>650 個人的には子孫を残す事かな?おそらく叶わないけど。 人の目的…それこそ人の数だけあると思う。 目的が必要か否かも含めて。 全てのテクノロジーを捨てて原始共産制に戻ろうなんて人も いるんだよ。 >>651 披露要素ぬく?何を言っているんだ? 抜ける訳がない部品には必ず寿命がある 使われている金は必ず磨耗する 君は人から睡眠を取るとどうなるか知ってるか? もう少し勉強した方がいい。思考したくないのに 強制的に思考させられる。睡眠を人にさせなければ 脳のリセットができなくて簡単に人を狂わせる事ができる >>654 人工知能で人間の機能限界を丸々再現する必要がない >>653 その程度か....安易だな。やはりみんなバカは正解だわ 人の目的はそれこそ人の数だけあるw無いから 目的はたったひとつだよ。それは歴史が証明してる 生存権の拡大だよ人が生きられる場所を広げている やがて深海の答えをだし宇宙の答えを出す 君達がやっている全ての仕事は全てここに繋がりここで終わる 子孫を残しても住める所が無ければ全く意味がない!違うかね? 君が話してるのはいわゆる天才の部類の人間だよ 私は1000年先まで予想はたててる。 我々の主な目的は惑星移住にある。これが達成できなければ我々は 全滅する 人は知的だが生命だから、ただ生きるため(出来れば、より良く)に知能を使う >>655 全く違う誰も再現しろとは言ってない 既にそうなってると言ってる 基本論理は人の脳と同じだ。必ず消去を行わなければならない その消去がどれを消去するのかこれで決まる 独裁者、一般人、権力者、芸能人.スポーツ選手 主な公人を出したがこれらの知識によりどれを消すだろう 消してはならないものすら消すんじゃないの? 歴史の改竄だね。さてまともになると思うかい? >>653 何故科学を否定し自然のまま生きる必要性があるのか 割合の問題だ。人類全てを運ぶ方舟は作れない もしかすると人を乗せる船は必要性無いのかも知れない 遺伝子のみでもいい。単細胞生物のみでもいいのかも知れない 未来の答えを決めるのは今の私たちの決断による 歴史を改竄すれば必ず方舟は失敗する。 つまり共産主義は人類として乗れない人々を作り出してる つまり要らない人間だよ。人類全ては無意識のうちに情報交換している 君は私の意見を聞き否定するも肯定するも全ては大きな意思の一部でしかない アートマンとブラフマンだね。君はどちらの人間か興味がある 決定には基準が必要で、基準には経験が、経験には沢山の決定とその結果と考察が必要 AIは死んでも記憶や経験を残せる 人は死ぬとき次の世代にそれを残すがね 暴走を経験したAIは暴走すら回避するんだろうか >>660 無理だ。一度重い病気になったAIは2度と元には戻らない 元に戻る方法がない。新しい物を作らなければならない 人の脳の思考は最短距離で思い出す道筋を自動で作り出す AIも同じだ。元がダメならこれからもダメなんだよ となると教育する人間事態がものすごく優秀でなければならない そこに権力者や公人は関わってはならない それができるのは民主主義国家のみ。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
read.cgi ver 07.5.4 2024/05/19 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる