典型的なAIプロジェクトは「課題・要件分析」「PoC」「パイロット」「本番適用」という流れを取る。

中でも、PoCは本番適用に向けて本格投資を行うかを見極める重要なフェーズである。

PoCの検証を通して、「ゴールが達成できそうか」「AIの限界がどこにあるか」

「実際に運用できるか」「投資対効果として問題がないか」などを判断していくのだ。

しかし、何度もPoCを繰り返しても本格適用まで進めず、

しまいには検証を断念する“PoC疲れ”を起こしてしまう企業もある。

実は失敗パターンを分析していくと、陥りやすい落とし穴の存在に気づく。

大きく5つのパターンがあり、それらを認識しているかどうかで

「AIプロジェクトの成否」が分かれるのだ。