ＡＩに通訳奪われる未来確定しちゃってるリアル [無断転載禁止]©2ch.net

2017/02/18(土) 01:05:44.40

現実逃避やめよっか？

2017/08/11(金) 10:46:07.61

＞人工知能時代のタクシー乗務員には
＞「観光、介護、子どもの送迎の３ジャンルのどれかに精通したスペシャリストになること」が要求されるともおっしゃいます。

＞「人工知能の上を行くホスピタリティ（誠意あるおもてなし）を実現できれば、
＞自動運転機能に仕事を奪われてしまう恐れはないはずである」というのです。

↑

？
運転しない同乗者がコンシェルジュになるのか？
まぁ介護は付き添い人が必要だが、
観光や子供の送迎は音声アシスト機能に任せて無人でいいだろう。
逆に知らない人間が一緒に居るほうが嫌だわ。

2017/08/11(金) 14:17:24.10

ありがとうございます！
テレビの内容まとめてる人がいました。
http://kosanka.net/ai
人工知能化される確率が高い職業
・一般事務職　99.7％
・タクシー運転手　95.4％
・公認会計士　85.9％
・豆腐職人　83.8％
・農作業（稲作）　82.6％

人工知能化される確率が低い職業
・テレビタレント　0.9％
・アナウンサー　0.7％
・内科医　0.6％
・バスガイド　0.4％
・保育士　0.3％

>>229
同感です。
>>230
同感です。

2017/08/11(金) 15:32:03.33

・内科医　0.6％　←　コレ意外だな。

2017/08/11(金) 15:54:24.75

コンピュータ囲碁の性能向上のグラフ(AlphaGoで一気に跳ね上がる)
http://twitter.com/hakobayato/status/894750482152833026

見事なタンジェントカーブ。
このように今後ＡＩの性能は指数関数的に上昇してゆく。
こうなっては自分の代から士業を始めるなんて出来ない。
最初に設備投資をして顧客を囲い込んだ者が市場を総取りしてしまうだろう。

2017/08/11(金) 18:34:22.15

https://www.facebook.com/jimi.iwami/posts/1860043997355783?pnref=story
プライベートで汎用人工知能（AGI）研究者の皆さんへの支援組織の立ち上げを目指して推進中です。
この組織の目的は、駒沢大学井上智洋准教授が提唱されているあらゆる産業に影響を及ぼし、補完的な発明を連鎖的に生じさせる汎用目的技術（GPT）であるAGI開発に日本が世界ではじめ成功することで、第四次産業革命をなしとげ、１８００年代の産業革命につぐ生産性の大きな飛躍（第二の分岐）を実現することです。
では、AGIだけ開発できればすべてうまくいくか？
そんなことは絶対ありません。

TED日本語 - ルトガー・ブレグマン: 貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である
http://digitalcast.jp/v/25776/

2017/08/11(金) 19:33:22.09

>>232
注射したり、聴診器あてたり、膝叩いてカッケかどうか診たり、お腹を押して「ここ痛いですか？」とか聞くのは人間じゃないと難しいから？？w

2017/08/11(金) 23:21:28.01

>>231
会計士は意外だなあ
弁護士はどうなんだろ？

2017/08/12(土) 11:39:49.65

>>236
上述のアレは特化型ＡＩを前提にして議論していると思う。

現行レベルでは、まだまだ自然言語処理が実用レベルに達していない。
だから数字を中心とした税務会計のほう法曹よりもＡＩ化しやすい状況なのです。

ただ、ディープマインドのデミス・ハサビスほか
世界中の天才たちは人間の脳を模した汎用ＡＩ開発に日夜取り組んでいる。
恐らく１０年以内に汎用ＡＩは完成します。

汎用ＡＩは頭脳労働の多くを代替してしまう。
当然、自然言語処理も問題なし。
通訳翻訳も精度が格段に向上する。

汎用ＡＩ登場後、
こと法曹においても凡百の弁護士を淘汰してしまうのは自然の成り行きでしょう。

2017/08/12(土) 11:43:30.58

税務会計のほうが法曹よりもＡＩ化しやすい、ね。

2017/08/12(土) 11:46:43.97

>>235
内科医はＡＩに代替される部分が多いと思うけどね。
職種は残っても頭数を揃える必要性が薄れるのではないかな。

2017年08月09日 17時00分00秒
Instagramに投稿された写真から投稿者が「うつ病かどうか」を人間の医師を上回る70％の精度で判定するAI登場
http://gigazine.net/news/20170809-instagram-photo-predictive-depression/

Instagramに投稿されている写真から投稿した人物がうつ病なのかそうでないのかを判断する実験が行われました。
実験ではAIを使用して70％の精度でInstagramに投稿された写真からうつ状態の人々を特定することに成功しました。
これに対して、医師がうつ病を診断した際の成功率は42％とのことで、AIがいかに正確にうつ状態の人々を特定したかがよくわかります。

2017/08/12(土) 18:56:52.28

いよいよ大変なことになってまいりました。
短時日のうちにブレイクスルーが立て続けに起こるでしょう。

http://www.nikkan.co.jp/articles/view/00439317

【電子版】英ディープマインド、教師なしで自己学習するＡＩ開発－ビデオ画像・音声から物事の概念習得

米グーグルの親会社アルファベット傘下の英ディープマインドが、短いビデオのスチル映像と音声をもとに自己学習する人工知能（ＡＩ）を開発したと報じられた。
映像に何が映っていてどんな音が聞こえるのか、単語や文章ではＡＩに一切教えず、ＡＩ自らが特定の物事の概念を学習する。
自らを取り巻く現実世界を見たり聞いたりしながら、継続的に自分で学習するＡＩの開発につなげられるという。

報道によれば、ディープマインドのプロジェクトチームでは、３種類のニューラルネットワークを組み込んだアルゴリズムを開発。
まず映像と音声をそれぞれ専門に認識するニューラルネットワークに対し、短いビデオから切り出した一連のスチル画像と、それと同じ部分にある長さ１秒の音声を使って学習させた。

次いで３番目のニューラルネットで、スチルのイメージと音声を比較し、どの音がビデオのどの光景にリンクしているのかを学習。
全部で40万のビデオ映像から6000万のスチル・音声の組み合わせを学ばせた。
その結果、「群衆」「タップダンス」「水」などに関わる見た目や音の概念を獲得し、人が拍手している写真に対しても、どの音が拍手と一致するかＡＩが理解していたという。
また、ディープマインドのアルゴリズムはラベル付きのデータで学習させた他の多くのアルゴリズムに比べ、それらのほぼ8割の時間しかかけずに正しく音声クリップのカテゴリー分けができたとしている。

2017/08/12(土) 19:09:07.68

コンピュータ囲碁の性能向上のグラフ(AlphaGoで一気に跳ね上がる)
https://twitter.com/hakobayato/status/894750482152833026

↑　

コレの示唆した次の展開がいよいよ現実化してきましたよ。
指数関数的な収穫加速が、ついに始まったのです。
短時日のうちにブレイクスルーが立て続けに起こるでしょう。

【電子版】英ディープマインド、教師なしで自己学習するＡＩ開発
－ビデオ画像・音声から物事の概念習得
http://www.nikkan.co.jp/articles/view/00439317

2017/08/19(土) 16:21:59.14

20年後、人間が「マクドの肉焼き係」を奪い合う日がやって来る　
９割の仕事が消滅しても生き残る仕事
8/18(金) 14:00配信
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170818-00052465-gendaibiz-bus_all

↑

予測よりも早く、前倒しで起こるだろう。

2017/08/19(土) 17:10:02.72

20年後、人間が「マクドの肉焼き係」を奪い合う日がやって来る　
９割の仕事が消滅しても生き残る仕事
8/18(金) 14:00配信
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170818-00052465-gendaibiz-bus_all
マックジョブを人間が奪い合う時代

マクドナルドの仕事も有望だ。熱い鉄板の上にミートを並べ、
焼き目をつけてひっくり返しながら、
バンズにケチャップとマスタードをドレスして、その上にピクルスを載せる。

手先が器用でなければそう簡単にはできない仕事だ。

↑　既にあるんすけど・・・

米人気チェーンがAI搭載ハンバーガー調理ロボット開発…50台導入予定
https://roboteer-tokyo.com/archives/8079

2017/08/19(土) 17:30:59.66

＞経営戦略コンサルタントの鈴木貴博氏

愛知県出身の経営コンサルタント。
名古屋市立城山中学校、愛知県立千種高等学校、東京大学工学部物理工学科を卒業の後、
ボストンコンサルティンググループに入社。
ネットイヤーグループ取締役を経て現在は百年コンサルティング株式会社代表取締役。

↑

理系高学歴のコンサルでさえ情報をアップデートせず
結構いい加減な内容を述べている位だから、
予想よりもっと早く深刻な状況が発生してくるんだろうなぁと思う。

2017/08/20(日) 16:59:18.95

ジャック・アタリ氏

2017年から2030年までの間に、人類史上まれにみる大型のテクノロジーイノベーションが続出し、
われわれの暮らし、労働環境、学習方法、介護、思考、信条は激変する。

https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170820-00184957-toyo-bus_all

2017/08/24(木) 18:50:18.51

"仕事消滅"が理解できない人の3つの誤算
先に消滅するのは「頭脳労働」だ
http://president.jp/articles/-/22887

天才プログラマーが予測する｢AIが導く未来｣
人間の｢なんとなく｣は合理的に判断される
http://toyokeizai.net/articles/-/185678

2017/08/25(金) 19:39:45.74

ａｉ士業
https://www.slideshare.net/ShinjiSumida/ss-78369038

過去から、未来を見るのは無理

シンギュラリティ（2045年）から見た逆算的な法務や
その他のバックオフィスのゲームチェンジ
汎用人工知能になった時点で法務という考え方はなくなる。

●いつ頃弁護士資格はなくなるのだろうか。

おそらく2025年くらいではないか。

「2025年にはプレシンギュラリティ実現という可能性はかなりあるんじゃないかと。」
By 齊藤元章氏 http://ja.catalyst.red/articles/saito-watanabe-talk-9/

保険会社幹部の7割、「AIが3年で業界を変える」--アクセンチュア調査
https://japan.zdnet.com/article/35105440/

アクセンチュアは7月26日、
調査レポート「テクノロジービジョン2017 保険業界向け」を発表した。
保険会社の経営幹部の75％（日本では67％）が、
AIにより今後3年間で保険業界全体が大きく変わる、
もしくは完全に変容するだろうと考えていることが分かった。

2017/08/26(土) 00:12:57.29

第8回AI美芸研「人工知能と軍事」（人工知能美学芸術研究会）
［講演］茂木健一郎、松田卓也、小林雅一、中ザワヒデキ 2／3 #AI美芸研
http://www.ustream.tv/recorded/106809176
松田先生のお話とても面白い。
松田先生の考えではAIに意識や感情は必要なく、融合し人間が担えば良いとのこと。
強いAIでなくとも弱いAIで十分弱いシンギュラリティは起こせるという考えだ。

3 (US 0Hea-nS8X) · 2017/12/06(水) 09:11:46.28

3だが、齊藤元章さん逮捕されてしまったがｗ

大風呂敷だとは俺も言ったが、まさかこんなに早く実際に詐欺で逮捕とは
凄い結末だったな。

2017/12/11(月) 11:29:16.62

翻訳AIの進化でこれ以上の英語学習は不要？
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/16/113000186/120800004/

2018/01/10(水) 22:11:50.04

翻訳、通訳っていう隙間産業が消滅の危機に瀕してるかも

2018/01/10(水) 22:46:38.79

これ買ってきたけど、俺様の華麗な発音の英語を誤認識するんだけど、どうよ

https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nijihaha/20171025/20171025222425.png

2018/01/12(金) 08:26:07.12

>翻訳、通訳っていう隙間産業が消滅の危機に瀕してるかも

AIにとって、目的の明確な囲碁とか将棋とか問題解決は比較的簡単な事だ。
目的が明確だから、フィードバックを得て、判断する事ができる。
しかし、言語のような目的が不明瞭で無数ともいえる表現が存在するものは
最もAIが苦手で、あと数百年は人間を越える事はできない。

2018/01/12(金) 08:34:21.39

>AIにとって、目的の明確な囲碁とか将棋とか問題解決は比較的簡単な事だ。

それらの問題は全て２次元のデータを使うだけで済む。
しかし、言語音の場合は縦ｘ横ｘ高さｘ時間という４次元のデータの処理が必要だ。
グーグルでもマイクロソフトでもフェイスブックでも
音声を２次元のデータとして処理をしている。
その音声データには個性の情報と、言語情報が混在している。
現在ではどれが個性情報、どれが言語情報かも区別がつかない。
その意味では言語は暗黙知だ。
当面はAIでも解決できない暗黙知だ。

自然言語処理は、
囲碁や将棋や単なる社会の問題を解決とは違うレベルの
複雑さを持っている。

2018/04/29(日) 05:53:38.33

今日このスレ知って頭から読んだ者だが、賛美の対象がまさかの逮捕に終わるという稀な展開で面白かったｗ

機械が言語を本当の意味で理解・運用するためには、どうしても一個の人格として社会の中に生きてきた経験・記憶の
蓄積が必要不可欠なような気がするんだが、どうなんだろうね
個人としてコミュニティの中で生きてきた経験もなしに、外部から傍観・観察したものだけで文脈のニュアンスまで理解可能な
言語知性を構築するのは不可能に思えて仕方ないよ

2018/04/29(日) 07:08:13.44

だってなぁこのスレにある日本語全てを
主語代名詞入れて誰が何を言っているか手直しするだけで全訳できるのに
グーグル深層学習AI翻訳で何でも英訳できる時代は後一年先かもよ
グーグルはデータを大量に集めて進化のスピードが速すぎる
ボイストラ頑張れ

2018/06/16(土) 02:48:21.93

英語を誰でも簡単に上達できる方法は、「船山ゴロウの英会話誰でもマスターできるブログ」というブログで見られるらしいよ。ネットとか調べてもいいかもね。

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