英会話革命　その１０ [無断転載禁止]©2ch.net

2017/09/28(木) 21:18:40.36

ディープラーニングで英海革命がおきます。

2017/09/28(木) 21:20:01.95

２ｃｈから、ディープラーニングで英会話革命がおきます。

2017/09/28(木) 21:30:16.04

>狂ったように虎の威を借りて同じだと騙っているのはバカ桜井だけじゃん

次にリンクはグーグルのAlphaGoを紹介した記事だ。

https://time-space.kddi.com/ict-keywords/kaisetsu/20170420/

「ディープラーニング」はAIに人間と同じ学習能力を与えたもうた!?

お手本は人間の脳。いま最高にホットなテクノロジー「ニューラルネットワーク」

人間の脳の働きをまねたニューラルネットワーク

ディープラーニングの効果はグーグルが２０１６年に実証している。

2017/09/28(木) 21:30:34.68

>Googleが実証したのは、人工知能の『ディープラーニング』という技術であって、
>桜井が提唱している独自の英語学習法‘チープラーニング’ではない。

グーグルが実証したのは
人工知能の『ディープラーニング』という技術ではなく、
人間と同じ能力のディープラーニングであり、
人間の脳を真似たディープラーニングだと言っている。

2017/09/28(木) 21:30:47.23

>Googleが実証したのは、人工知能の『ディープラーニング』という技術であって、
>桜井が提唱している独自の英語学習法‘チープラーニング’ではない。

お前らがグーグルのディープラーニングと俺の英語ディープラーニングを
狂ったように違うというのは
グーグルのディープラーニングの実証の持つ意味が
非常に大きいと感じているからだ。

その通りだ。

ディープラーニングの効果はグーグルが２０１６年に実証している。

2017/09/28(木) 21:58:29.57

AlphaGoのディープラーニングは同じというより、
俺の言う人間のディープラーニングを真似たものだ。

ディープラーニングは俺が虎の威を借りたのではなく、
グーグルが人間の知恵を借りたのだ。

2017/09/28(木) 22:02:33.00

出自が違うと言うのは最適性理論は正しいと言うことだろう？
おれは出自を言いたかったのではなく
脳はディープラーニングで最適化を図ると言いたかった。

ディープラーニングでフィードバックを得て反復練習するのは
実は発音運動の最適化を図る事であり、
だからネイティブの発音は自然で、きれいな発音となる。

2017/09/28(木) 22:58:20.08

>ヒールとしての人気ではない。

セレンのウソは確かの多いが、
それでもあれは強いヒールをやっつけるのではなく、
単に赤子のような弱いものイジメだ。

2017/09/28(木) 22:59:07.04

やっぱり英会話革命その１０を準備しておいてよかった。

2017/09/28(木) 23:15:36.49

バカニートはここまでは来ないようだな。

2017/09/29(金) 05:27:17.75

連日、必死チェッカーで１位に上げられるようになったら
人として終わってるだろ。なにやってんだ、こいつ。

9/28 １位（ID:NaW6Ep6f0 ）
9/27 １位（ID:AcWNwDjm0）
9/26 １位（7zXOaKCu0）

必死チェッカーもどき
http://hissi.org/

2017/09/29(金) 06:03:29.94

754名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ c5cf-qEDe)2017/09/28(木) 12:40:23.89ID:Qq0sPgB70>>757

おれFXや株のデイテレード生計立て暮らしているんで
一日中PCに張り付いてるんだよ。
今日は８時半ぐらいには起きてたわ。

桜井の２ｃｈ上のインチキ宣伝荒らしには　ムカついてるんで
桜井が２ｃｈから消えるまでは
桜井を追及していくよ！

2017/09/29(金) 06:05:54.91

>桜井が２ｃｈから消えるまでは
>桜井を追及していくよ！

もう一日で消えてしまった。
このバカニートはデイテレードもウソ。

一日中PCに張り付いてる典型的なバカニート。
早朝まで２ｃｈやって、起きるのは１０時か１１時。

2017/09/29(金) 06:09:01.27

>もう一日で消えてしまった。

以前に俺のを追及していたバカニートの方が何倍も努力家だった。
PCに張り付いているから、これは見ているだろう。
しかし、ディープラーニングの宣伝になるから早くもギブアップ。
その判断は正しいけど、本当にバカなデイテレーダー。

2017/09/29(金) 06:10:16.76

899名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ c5cf-qEDe)2017/09/28(木) 22:35:27.57ID:Qq0sPgB70

セレンスレの場合は、まだ有志でスレを立てて、もちろん本人不在でもスレが進行して行く。
そういった意味では嫌われているんだけど、
その不人気であることがネタにして、不人気で人気が出ているという逆説的な現象が起きている。
ある種、ヒールに人気があるようなことに近いことが起きている。

桜井の場合は、純粋に心底みんなに嫌われているからw
桜井自身でスレ立てないと、誰も立てない。
立てたあと、
桜井の書き込みが多いと炎上、桜井の書き込みがないと誰も相手にしない
という本当にゴキブリのように嫌われているパターンw
本人はそれに全く気付かず、スレに勢いがある＝人気がある、宣伝になっていると勘違いするアホっぷりw

2017/09/29(金) 06:14:15.67

>ある種、ヒールに人気があるようなことに近いことが起きている。

どうでも良い事だが、
俺みたいな強い、にくらしい奴がヒールと言うのだ。
バカニートはヒールが大の苦手だ。
バカニートで負けるのはいやだからだ。

バカニートはセレンのようなウソばかりつく、弱虫しかたたく事しかができない。
セレンは自業自得だが、
やっていることは典型的な弱いものイジメ。

２ｃｈはヒールでいつづけないと、ぼこぼこにされる。

2017/09/29(金) 06:18:12.89

勢いランキング

2位 ↑1 セレンさんの経歴・英語力を検証するスレ24 [無断転載禁止]©2ch.net 296 45
3位 ↑1 TOEICer総合スレ 10 [無断転載禁止]©2ch.net 448 42
4位 ↑1 オンラインDMM英会話★38レッスン目 [無断転載禁止]©2ch.net 256 40
5位 ↑1 オンラインDMM英会話★38レッスン目 [無断転載禁止]©2ch.net 196 34
6位 ↓-5 英会話革命　その１０ [無断転載禁止]©2ch.net 10 30

2017/09/29(金) 06:19:47.30

やっぱり２ｃｈは弱い者いじめが好き。
そして俺のようなヒールは苦手。
これではディープラーニングの宣伝も厳しくなってきたな！！

2位 ↑1 セレンさんの経歴・英語力を検証するスレ24 [無断転載禁止]©2ch.net 296 45

6位 ↓-5 英会話革命　その１０ [無断転載禁止]©2ch.net 10 30

2017/09/29(金) 09:11:06.22

英語板勢いランキング

1位 ↑2 セレンさんの経歴・英語力を検証するスレ24 [無断転載禁止]©2ch.net 297 44
2位 ↑2 TOEICer総合スレ 10 [無断転載禁止]©2ch.net 451 42
3位 ↑2 オンラインDMM英会話★38レッスン目 [無断転載禁止]©2ch.net 269 41
4位 ↓-2 英会話革命　その１０ [無断転載禁止]©2ch.net 18 39
5位 ↑1 オンラインDMM英会話★38レッスン目 [無断転載禁止]©2ch.net 196 33
6位 ↑1 翻訳家・翻訳者を目指している人トライアル 27回目 [無断転載禁止]©2ch.net 793 29
7位 ↑1 スレッドを立てるまでもない質問スレッド Part 337 [無断転載禁止]©2ch.net 499 26
8位 ↑2 英文解釈参考書スレッド part15 [無断転載禁止]©2ch.net 972 25
9位 ↑2 英会話革命　その１ [無断転載禁止]©2ch.net 906 25

2017/09/29(金) 09:16:12.85

1位 ↑2 セレンさんの経歴・英語力を検証するスレ24 [無断転載禁止]©2ch.net 297 44

4位 ↓-2 英会話革命　その１０ [無断転載禁止]©2ch.net 18 39

やっぱり２ｃｈは弱い者いじめが好き。
セレンは上に、そしてこのディープラーニングの俺下に
この２ｃｈは理不尽なところだ、でもおれはここしかない。
そして２ｃｈの住人は俺のようなヒールは苦手。
これではディープラーニングの宣伝も厳しくなってきたな！！

2017/09/29(金) 11:02:51.93

おれFXや株のデイテレード生計立て暮らしているんで
一日中PCに張り付いてるんだよ。
今日は８時半ぐらいには起きてたわ。

桜井の２ｃｈ上のインチキ宣伝荒らしには　ムカついてるんで
桜井が２ｃｈから消えるまでは
桜井を追及していくよ！

2017/09/29(金) 11:04:43.99

>桜井の２ｃｈ上のインチキ宣伝荒らしには　ムカついてるんで
>桜井が２ｃｈから消えるまでは
>桜井を追及していくよ！

この野郎は何をやらしてもダメだ。
典型的な学もない、学ぼうともしないバカニート。
頑張ったのはホンの数日だけだった。

2017/09/29(金) 11:10:56.48

２ｃｈの住人はスレ立て直後はランキングが上がるので書き込みをしない。
その理由はこのスレに書くとディープラーニングの宣伝になってしまうから。
セレンのように一方的に叩くスレなら、
宣伝にもならないから、どんどん書いている。

あと何日かすれば必ず戻ってくる。
そう言っている俺も、完全にここに頼っている訳だから、
じっと待つしかない。

金を払う訳でもないから、じっと待つしかない。
俺一人なら認知症老人がぶつぶつ言っているだけで、やっている俺もいやになる。

本格的で活動を前になんとか盛り上げたいと思っているのだが。

こいつらもついに俺の本気度を察知したようだ。

学ぶ事はしないが、その辺の臭覚は人の１００倍以上だ。

2017/09/29(金) 11:25:02.90

でもTOEIC280なんですよね？ｗ

2017/09/29(金) 11:54:56.33

【まとめ：桜井恵三がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて専門外でほとんど無知だと判明した流れ】

---------------------------------------------------------------------------------------------------
修士論文がニューラルネット関係の大学院卒の人に
情報系の学部生なら簡単に答えられるはずの下記の質問をされる。

１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？

［ http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1503534952/445 ］
　　　↓

桜井、上記の質問に答えらず半日逃亡。
　　　↓

質問に答えられなくて、よほど困っているのか、開き直って

「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」

と書き
遂に、自分がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて
専門外でほとんど無知であることを認める！

［ http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1503534952/535 ］

2017/09/29(金) 20:54:25.52

>脳がブラックボックスなら、学習の仕組みも未解明でしょ？

それは非常に良い質問だ。
翻訳や音声認識の学習の仕組みは未解明、つまり暗黙知だ。
文法のような形式知ではない。
暗黙知からその答えを導くのニューラルネットワークであり、
その暗黙知の解答を探す方法がディープラーニングだ。

ディープラーニングで学ぶのは
言語習得、音声認識、翻訳、画像認識、全て暗黙知から答えを得るためだ。

2017/09/29(金) 20:54:52.99

>その暗黙知の解答を探す方法がディープラーニングだ。

脳の中はブラックボックスであり、どのように翻訳や音声認識がされているかは暗黙知だ。
しかし、ベイズ理論から多くの発生した事例を統計的に分析して答えを出す事ができる。
そんのためディープラーニングではネイティブを真似て、事例を忘れないように覚える。
その事例を統計的にマッチングさせることで、解答を得る事ができる。
脳がブラックボックスのまま効果的な学習ができるのはそのためだ。

2017/09/29(金) 20:55:57.96

>脳がブラックボックスのまま効果的な学習ができるのはそのためだ。

英語を学ぶ時には人工知能やニューラルネットワークの知識は必要としない。
脳がどうやって翻訳や音声認識を知らなくても、
脳がブラックボックスでも英語の学習には何の問題もない。
ただ人工知能が採用しているディープラーニングは参考にすべきだ。
実はディープラーニングは脳がやっている学習方法であるが英語学習に生かしている人はいない。
言語は多くの事例の集まった事例基盤だからだ。

2017/09/29(金) 20:56:47.55

>自分がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて
>専門外でほとんど無知であることを認める！

英語を学ぶ時には人工知能やニューラルネットワークの知識は必要としない。
脳がどうやって翻訳や音声認識を知らなくても、
脳がブラックボックスでも英語の学習には何の問題もない。
ただ人工知能が採用しているディープラーニングは参考にすべきだ。
実はディープラーニングは脳がやっている学習方法であるが英語学習に生かしている人はいない。
言語は多くの事例の集まった事例基盤だからだ。

2017/09/29(金) 21:00:53.81

>「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
>「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」

英語を学ぶ時には人工知能やニューラルネットワークの知識は必要としない。
脳がどうやって翻訳や音声認識を知らなくても、
脳がブラックボックスでも英語の学習には何の問題もない。
ただ人工知能が採用しているディープラーニングは参考にすべきだ。

2017/09/29(金) 21:02:18.48

桜井のブラックボックスの説明なんかどうでもいいわ。知らんがな。

それ以外の今までの発言（英語に関することや、ディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークなど）で
オマエの言ってることの多くは嘘・でまかせ・屁理屈・詭弁で
十分「正しくない」よ。

ブッラクボックスに関連して、ちょっとだけ書いてやるが

仮に、桜井が
A：「脳はブラックボックスで、今の科学でもその仕組みの多くは解明されてない。」
B：「俺は、英語学習手法について画期的で効果的な英語学習法を思いついた。それを有料で広めて行く。」
という主張・スタンスなら
それはそれで構わない。勝手にやってくれと思う。
（この場合、主張AとBは何の関連性もない。）

ただし、桜井が主張Bではなく、
主張C：「俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついた。それを…」
というなら話は別だ。
その主張するなら、たとえAの主張を展開してても
D：「それでも、脳のブラックボックスの仕組みをなんとか少しでも多く解明したい。特に脳の言語学習に関わる仕組みを解明したい。」
というスタンスは必要だろ。
さらに、Cを主張するなら
桜井が、茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに、脳科学やそれに近い分野の学問を研究しているか、
もしくは、それらの脳科学者らと組んで共同で‘脳の学習機能を活かす英語学習法’を研究している必要がある。

文系出身で理系の論文を一度も出したことのない門外漢の爺さんが
「脳はブラックボックスなのでその仕組みについては俺は知らんが、
　俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついたぞ！
　それを知りたきゃ、有料なので月に380円払え！」
と勢いよく宣伝しても、誰が信じるの？www

2017/09/29(金) 21:11:55.91

>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？

人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークも
プログラムを使ってはいない。

人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。

人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。

AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

もちろんモンテカルロ探索とかAI同志の対戦の勝率に関しては
膨大なリソースを使いプログラムでやっているが
AlphaGoのディープラーニングだけに関していえば
ニューラルネットワークが自身がディープラーニングをしている。

2017/09/29(金) 21:31:04.62

>誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？

誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。

2017/09/29(金) 21:37:41.43

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？

ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。

しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなく
ニューロンの長いつながりと言うべき。

2017/09/29(金) 21:48:54.65

【桜井恵三の‘チープラーニング’の実態と現状】

脳科学と人工知能の両方ともに疎い、ド素人の文系出身の爺さん（桜井恵三）が
人工知能のディープラーニングを参考？にして、脳の学習機能を活かす桜井式英語学習法を思いつきました。

検証データはまったく取ってないので、その効果の実証はしてませんが、多分上手く行くと思うので、
これから会員集めて検証する予定です。
今現在、30人ぐらい会員はいますが、もっと会員数を増やしたいので、協力してください。

ただし、無料ではありません。
会員費は月額380円で、教材の全部を揃えるためには、30ヵ月間会員でいる必要があります。

なお‘チープラーニング’の概要は下記の通り。

・使う教材（電子書籍）は、無料ESL英語学習サイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
　その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ！（差を縮めるための具体的な方法の提示は無しw）
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ

〔どれもが昔からある英語学習法だよね？ディープラーニングや人工知能とか全然関係ないじゃん？w 〕

-----------------------------------------------------------------------------------------
【参考：桜井恵三の英語力】［ 2chの桜井さんの書き込みより判明。］

　　　（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳。
　　　“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈。
　　　eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）。
　　　2ch上での「英語で書き込みしてみろ！」のみんなからの要望には、
　　　実力がバレるのが怖いのか？逃げ回って、10年間一度も応じたことはない模様。

2017/09/29(金) 21:51:18.57

>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？

確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか
以前に開発した経緯があると思う。

2017/09/29(金) 21:58:20.85

【まとめ：桜井恵三がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて専門外でほとんど無知だと判明した流れ】

---------------------------------------------------------------------------------------------------
修士論文がニューラルネット関係の大学院卒の人に
情報系の学部生なら簡単に答えられるはずの下記の質問をされる。

１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？

［ http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1503534952/445 ］
　　　↓

桜井、上記の質問に答えらず半日逃亡。
　　　↓

質問に答えられなくて、よほど困っているのか、開き直って

「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」

と書き
遂に、自分がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて
専門外でほとんど無知であることを認める！

［ http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1503534952/535 ］

2017/09/29(金) 21:58:36.57

上記の質問に答えらず半日逃亡。

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。
しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなくニューロンの長いつながりと言うべき。
>２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。
>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか以前に開発した経緯があると思う。
>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？
人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークもプログラムを使ってはいない。
人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。
人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。
AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

2017/09/29(金) 21:59:52.71

>情報系の学部生なら簡単に答えられるはずの下記の質問をされる。

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。
しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなくニューロンの長いつながりと言うべき。

>２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。

>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか以前に開発した経緯があると思う。

>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？
人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークもプログラムを使ってはいない。
人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。
人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。
AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

2017/09/29(金) 22:00:53.59

桜井さんの英語朗読をお世辞抜きでガチで評価したネイティブさんの書き込み
　［ http://yomogi.2ch.net/test/read.cgi/english/1443424666/23 ］

I don't wanna be debbie downer but his english is horrid.
【私は、否定ばかりする人になりたくはないが、彼の英語は実に酷いです。】

It's slurred and lispy- grammar and vocabulary are at least decent but he sounds
as if he's chewing food while talking.
【彼の英語は不明瞭で、ろれつがまわっていません。
　文法や語彙力は少なくとも見苦しくはないが、
　彼の発音はまるで、話をしている間、食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるかのようです。】

※文法や語彙に関しては、ミュージカル（「８月月夜の茶屋」）のセリフをそのまま言ってるだけ
　なので参考にはなりません。

------------------------------------------------------------------------------
なお桜井は、このネイティブの評価に憤慨して
「毛唐の誹謗と中傷だけは真に受けるのか？」と差別用語を使ってレス

その「毛唐」の言葉を学習しよう！習得しよう！というのが
チープラーニングじゃないの？w

2017/09/29(金) 22:02:49.51

>質問に答えられなくて、よほど困っているのか、開き直って

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。
しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなくニューロンの長いつながりと言うべき。

>２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。

>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか以前に開発した経緯があると思う。

>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？
人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークもプログラムを使ってはいない。
人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。
人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。
AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

2017/09/29(金) 22:05:27.69

>質問に答えられなくて、よほど困っているのか、開き直って

能ある鷹が爪を隠したのだ！！！！
書くのが面倒だったから、答えなかっただけだ。
実際には英語のディープラーニングには必用のない知識だ。
俺は世界唯一の英語をディープラーニングで教えているから、
その辺くらいまでは、数年前から理解している。

2017/09/29(金) 22:07:38.07

桜井は質問に答えられないばかりか、簡単な英語での語りかけにも答えられず、
自分が英語ができないことを隠すために、相手の英語が悪いから理解できないのだ
とのたまう。桜井は英語ができない！今や周知の事実である。

2017/09/29(金) 22:07:58.26

>能ある鷹が爪を隠したのだ！！！！
>書くのが面倒だったから、答えなかっただけだ。

どうせ書くなら、読者の多い日時が良いと思っていた。
しかし、その答えがお前らが正しいかどうかも分からんだろうｗｗｗ
この糞ニートども。

2017/09/29(金) 22:09:23.18

上記の質問に答えらず半日逃亡。

３０分で答えた。

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。
しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなくニューロンの長いつながりと言うべき。

>２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。

>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか以前に開発した経緯があると思う。

>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？
人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークもプログラムを使ってはいない。
人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。
人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。
AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

2017/09/29(金) 22:15:33.85

英語も話せないバカニート群団。

>希望があるならリアルタイムで英語で会話をする。

ありません

お引き取り願います
知恵遅れのおじいちゃんは
小学校レベルの日本語と論理を習得してから出直してきて下さいねw

2017/09/29(金) 22:16:12.58

半日答えらず逃亡して、
開き直って
「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」
と言った時点で終了！www

３日（弱）経った時点で、どう足掻こうが無駄です！www

>能ある鷹が爪を隠したのだ！！！！
>書くのが面倒だったから、答えなかっただけだ。

ここまで酷い言い訳する人、はじめて見た！ww
漫画とか笑い話の中だけかと思ったけど
実在するんだね、こんな恥ずかしい言い訳をする人www

2017/09/29(金) 22:16:47.67

バカニートはどうせ答えが正しいか分からないが。

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。
しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなくニューロンの長いつながりと言うべき。

>２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。

>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか以前に開発した経緯があると思う。

>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？
人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークもプログラムを使ってはいない。
人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。
人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。
AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

2017/09/29(金) 22:17:08.99

【まとめ：桜井恵三がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて専門外でほとんど無知だと判明した流れ】

---------------------------------------------------------------------------------------------------
修士論文がニューラルネット関係の大学院卒の人に
情報系の学部生なら簡単に答えられるはずの下記の質問をされる。

１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？

［ http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1503534952/445 ］
　　　↓

桜井、上記の質問に答えらず半日逃亡。
　　　↓

質問に答えられなくて、よほど困っているのか、開き直って

「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」

と書き
遂に、自分がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて
専門外でほとんど無知であることを認める！

［ http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1503534952/535 ］

2017/09/29(金) 22:18:23.24

>「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
>「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」

英語を学ぶ時には人工知能やニューラルネットワークの知識は必要としない。
脳がどうやって翻訳や音声認識を知らなくても、
脳がブラックボックスでも英語の学習には何の問題もない。
ただ人工知能が採用しているディープラーニングは参考にすべきだ。

2017/09/29(金) 22:19:04.43

【桜井恵三の‘チープラーニング’の実態と現状】

脳科学と人工知能の両方ともに疎い、ド素人の文系出身の爺さん（桜井恵三）が
人工知能のディープラーニングを参考？にして、脳の学習機能を活かす桜井式英語学習法を思いつきました。

検証データはまったく取ってないので、その効果の実証はしてませんが、多分上手く行くと思うので、
これから会員集めて検証する予定です。
今現在、30人ぐらい会員はいますが、もっと会員数を増やしたいので、協力してください。

ただし、無料ではありません。
会員費は月額380円で、教材の全部を揃えるためには、30ヵ月間会員でいる必要があります。

なお‘チープラーニング’の概要は下記の通り。

・使う教材（電子書籍）は、無料ESL英語学習サイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
　その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ！（差を縮めるための具体的な方法の提示は無しw）
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ

〔どれもが昔からある英語学習法だよね？ディープラーニングや人工知能とか全然関係ないじゃん？w 〕

-----------------------------------------------------------------------------------------
【参考：桜井恵三の英語力】［ 2chの桜井さんの書き込みより判明。］

　　　（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳。
　　　“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈。
　　　eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）。
　　　2ch上での「英語で書き込みしてみろ！」のみんなからの要望には、
　　　実力がバレるのが怖いのか？逃げ回って、10年間一度も応じたことはない模様。

2017/09/29(金) 22:19:50.93

>能ある鷹が爪を隠したのだ！！！！
>書くのが面倒だったから、答えなかっただけだ。

面倒だけど書いてたらどうなるか、反応が知りたかった。

2017/09/29(金) 22:22:59.16

>その効果の実証はしてませんが、

グーグルの人工知能のAlphaGoが英語学習のディープラーニングの効果を実証

たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。
ネーティブなどの、英語が達者な人の発音をひたすら聞く。
そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。

人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。
これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。

しかし、英語学習において、誤差の修正を地道にやっている人はどれくらいいるだろうか？　
書くことでも、話すことでも、自分のアウトプットを、お手本と比較して、修正していく。
それを繰り返せば、必ず、正解率は高まっていくはずなのである。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という学習法に
徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。

2017/09/29(金) 22:25:17.49

>その効果の実証はしてませんが、

日経ビジネスがディープラーニングと英語学習の効果を実証。

ディープラーニングと英語学習の関係

http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/skillup/15/093000004/102700029/

2017/09/29(金) 22:26:10.77

>その効果の実証はしてませんが、

フィードバックの効果を実証

人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。
これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。

2017/09/29(金) 22:26:33.55

Googleが実証した『ディープラーニング』のニューラルネットワークは、
研究の当初は、人間やその他の生物の脳モデルを参考に真似してた可能性が高いが
今現在では、
人間の脳モデルとはかなり乖離した別物だと言える状態になっている。
なので、単純に「Googleが実証した『ディープラーニング』は人間の脳の真似だ」とは言えない。

よって、桜井がいくら
【 Googleが『ディープラーニング』の効果を実証している。 → 『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい！
　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！】
と意味不明の論理展開をしても、全く意味のないこと。

元々、
『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！
の展開に関しても、何の因果関係もなく、論理的に破たんしているし。

脳に普遍的に『ディープラーニング』の大もとになった学習機能が元々備わっているのなら
何も、桜井の‘チープラーニング’で英語学習をする必要はない。他教材でやっても同じはず。
‘チープラーニング’の方が他教材より優位性あるというなら、桜井本人でその優位性を科学的に実証しなければならない。
今まで、桜井がそれを科学的に実証したことは一度もない。

----------------------------------------------------------------------------------------------
〔参考〕
ニューラルネットワーク（神経回路網、英: neural network、略称: NN）は、脳機能に見られるいくつかの特性を
計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。
研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、
神経科学の知見の改定などにより【次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、】
生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク（artificial neural network、ANN）とも呼ばれる。
（Wikipediaより引用）

2017/09/29(金) 22:28:04.09

>>54
分かりやすいように、便宜上、
最近話題になっている人工知能の技術『ディープラーニング』と、桜井恵三が独自に提唱している英語学習法‘チープラーニング’と区別して表現すると、

日経の記事
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/skillup/15/093000004/102700029/ をよく読むと
池田和弘という英語教材屋が自分の教材を売りやすくするために
『ディープラーニング』とは本来、全然関係ない自分が提唱している英語学習法と
『ディープラーニング』とを
「特異点」というキーワードを使って、無理矢理こじつけているだけのもの。
桜井恵三とやってること一緒ww

桜井がよく引き合いに出す http://president.jp/articles/-/17438
茂木健一郎のこの記事に関しても、
「英語の学習も、結局は、人工知能がやっていることと同様に‘誤差修正の反復学習’を地道に何回も繰り返す必要がある。」
と最終的に茂木氏の主張が書いてあるが、
茂木氏は、脳科学の専門家ではあるが、人工知能や言語学、英語学習の研究については専門外。
「脳はコンピューターのように、ごく短時間で何千回、何万回も反復学習ができない」という
重要な弱点があることには全く触れられていないし、
単なる思いつきに近い自分の考えを何の検証や実証もせずに、有名な雑誌のオンライン版に寄稿しただけのものであって、
科学的にはまったく根拠のない個人的な一つの見解、私見に過ぎない。

Googleが実証したのは、人工知能の『ディープラーニング』という技術であって、
桜井が提唱している独自の英語学習法‘チープラーニング’ではない。

脳に普遍的に『ディープラーニング』のもとになった学習機能が元々備わっているのなら
何も、桜井の‘チープラーニング’で英語学習をする必要はない。他教材でやっても同じはず。
‘チープラーニング’の方が他教材より優位性あるというなら、桜井本人でその優位性を科学的に実証しなければならない。
今まで、桜井がそれを科学的に実証したことは一度もない。

2017/09/29(金) 22:29:30.05

>今現在、30人ぐらい会員はいますが、もっと会員数を増やしたいので、協力してください。

１．ディープラーニングの学習効果はグーグルのAlphaGoが実証。
２．２０１６年のマクアケのクラウドファンディングでテストマーケティング。
３．対話集のや表現集の有料公開（イメージだけ）も準備している。

http://eigonohiroba.info/page-416/

表現集の有料公開（イメージだけ）も準備している。

http://eigonohiroba.info/page-821/

対話集も次のような形で有料公開される。

http://eigonohiroba.info/taiwa-01/

着々と準備は進んでいる。

2017/09/29(金) 22:30:41.03

【桜井恵三の‘チープラーニング’の実態と現状】

脳科学と人工知能の両方ともに疎い、ド素人の文系出身の爺さん（桜井恵三）が
人工知能のディープラーニングを参考？にして、脳の学習機能を活かす桜井式英語学習法を思いつきました。

検証データはまったく取ってないので、その効果の実証はしてませんが、多分上手く行くと思うので、
これから会員集めて検証する予定です。
今現在、30人ぐらい会員はいますが、もっと会員数を増やしたいので、協力してください。

ただし、無料ではありません。
会員費は月額380円で、教材の全部を揃えるためには、30ヵ月間会員でいる必要があります。

なお‘チープラーニング’の概要は下記の通り。

・使う教材（電子書籍）は、無料ESL英語学習サイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
　その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ！（差を縮めるための具体的な方法の提示は無しw）
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ

〔どれもが昔からある英語学習法だよね？ディープラーニングや人工知能とか全然関係ないじゃん？w 〕

-----------------------------------------------------------------------------------------
【参考：桜井恵三の英語力】［ 2chの桜井さんの書き込みより判明。］

　　　（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳。
　　　“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈。
　　　eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）。
　　　2ch上での「英語で書き込みしてみろ！」のみんなからの要望には、
　　　実力がバレるのが怖いのか？逃げ回って、10年間一度も応じたことはない模様。

2017/09/29(金) 22:31:28.07

英語勢いランキング

やっとセレンを抜いた。

1位 ↑3 英会話革命　その１０ [無断転載禁止]©2ch.net 52 50
2位 ↓-1 オンラインDMM英会話★38レッスン目 [無断転載禁止]©2ch.net 329 46
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2017/09/29(金) 22:32:40.08

>「特異点」というキーワードを使って、無理矢理こじつけているだけのもの。

文法を必要としない特異点は来ないというのか？
もうおれはディープラーニングで文法を使っていなし、否定もしている。
グーグルの翻訳システムは文法解析でなく、
事例基盤の統計的機械翻訳だ。

文法を必要としない特異点はもうすでに来ているではないか？
グーグルの翻訳システムは文法を使わない統計的機械翻訳システムだ。

2017/09/29(金) 22:33:37.97

>Googleが実証したのは、人工知能の『ディープラーニング』という技術であって、
>桜井が提唱している独自の英語学習法『チープラーニング』ではない。

グーグルのAlphaGoと英語学習のディープラーニングの共通事項

たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。
ネーティブなどの、英語が達者な人の発音をひたすら聞く。
そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。

人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。
これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。

しかし、英語学習において、誤差の修正を地道にやっている人はどれくらいいるだろうか？　
書くことでも、話すことでも、自分のアウトプットを、お手本と比較して、修正していく。
それを繰り返せば、必ず、正解率は高まっていくはずなのである。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という学習法に
徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。

2017/09/29(金) 22:34:00.61

>「脳はコンピューターのように、ごく短時間で何千回、何万回も反復学習ができない」という

脳は人工知能のネットワークより効果的なディープラーニングができる。
人間なら何千回や何万回の反復は必要ない。
音読だって国弘が５００回、森沢は１００回でよいと言っている。

英語ならディープラーニングで数回から数十回の反復練習で学習して
手続き記憶で自動化して長期記憶に保存できる。

脳のディープラーニングは非常に効率が良い。

掛け算九九だって何十回くらいで覚えるができるだろう。
何千回、何万回も反復が必要なら人間は何も覚えることはできない。

サムライを知っている外人ならサクライは１回で忘れないで覚える事ができる。

2017/09/29(金) 22:35:37.83

バカ桜井は、しつこく嘘・でまかせ・屁理屈・詭弁を繰り返せば、
このスレの相手が折れて、自分の無茶苦茶なインチキ学習法の正当性がこのスレで証明されると（もちろん正当性など全くないが）
思ってそうだが、
そうは問屋が卸さないよ！

桜井のしつこい嘘・でまかせ・屁理屈・詭弁レスは、相手するだけ時間の無駄だからスルーするが
きちんとした反論があったなら、受け付けますよ！

一般人は、どのスレが正しいことを書いてあるか、ちゃんと判断するよ。

俺は、一般人に対して参考にしてもらうために書き込みしているので
重要な内容の書き込みに関しては
桜井の糞レスによって、それらの書き込みが埋もれないように
定期的に何回もアップして行く予定なので、あしからず。

2017/09/29(金) 22:35:48.80

>「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
>「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」

英語を学ぶ時には人工知能やニューラルネットワークの知識は必要としない。
脳がどうやって翻訳や音声認識を知らなくても、
脳がブラックボックスでも英語の学習には何の問題もない。
ただ人工知能が採用しているディープラーニングは参考にすべきだ。

2017/09/29(金) 22:36:28.79

上記の質問に答えらず半日逃亡。

３０分で答えた。

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。
しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなくニューロンの長いつながりと言うべき。

>２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。

>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか以前に開発した経緯があると思う。

>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？
人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークもプログラムを使ってはいない。
人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。
人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。
AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

2017/09/29(金) 22:36:48.70

>「特異点」というキーワードを使って、無理矢理こじつけているだけのもの。

文法を必要としない特異点は来ないというのか？
もうおれはディープラーニングで文法を使っていなし、否定もしている。
グーグルの翻訳システムは文法解析でなく、
事例基盤の統計的機械翻訳だ。

文法を必要としない特異点はもうすでに来ているではないか？
グーグルの翻訳システムは文法を使わない統計的機械翻訳システムだ。

2017/09/29(金) 22:36:59.76

Googleが実証した『ディープラーニング』のニューラルネットワークは、
研究の当初は、人間やその他の生物の脳モデルを参考に真似してた可能性が高いが
今現在では、
人間の脳モデルとはかなり乖離した別物だと言える状態になっている。
なので、単純に「Googleが実証した『ディープラーニング』は人間の脳の真似だ」とは言えない。

よって、桜井がいくら
【 Googleが『ディープラーニング』の効果を実証している。 → 『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい！
　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！】
と意味不明の論理展開をしても、全く意味のないこと。

元々、
『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！
の展開に関しても、何の因果関係もなく、論理的に破たんしているし。

脳に普遍的に『ディープラーニング』の大もとになった学習機能が元々備わっているのなら
何も、桜井の‘チープラーニング’で英語学習をする必要はない。他教材でやっても同じはず。
‘チープラーニング’の方が他教材より優位性あるというなら、桜井本人でその優位性を科学的に実証しなければならない。
今まで、桜井がそれを科学的に実証したことは一度もない。

----------------------------------------------------------------------------------------------
〔参考〕
ニューラルネットワーク（神経回路網、英: neural network、略称: NN）は、脳機能に見られるいくつかの特性を
計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。
研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、
神経科学の知見の改定などにより【次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、】
生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク（artificial neural network、ANN）とも呼ばれる。
（Wikipediaより引用）

2017/09/29(金) 22:37:54.10

>「脳はコンピューターのように、ごく短時間で何千回、何万回も反復学習ができない」という

脳は人工知能のネットワークより効果的なディープラーニングができる。
人間なら何千回や何万回の反復は必要ない。
音読だって国弘が５００回、森沢は１００回でよいと言っている。

英語ならディープラーニングで数回から数十回の反復練習で学習して
手続き記憶で自動化して長期記憶に保存できる。

脳のディープラーニングは非常に効率が良い。

掛け算九九だって何十回くらいで覚えるができるだろう。
何千回、何万回も反復が必要なら人間は何も覚えることはできない。

サムライを知っている外人ならサクライは１回で忘れないで覚える事ができる。

2017/09/29(金) 22:38:10.63

【桜井恵三の‘チープラーニング’の実態と現状】

脳科学と人工知能の両方ともに疎い、ド素人の文系出身の爺さん（桜井恵三）が
人工知能のディープラーニングを参考？にして、脳の学習機能を活かす桜井式英語学習法を思いつきました。

検証データはまったく取ってないので、その効果の実証はしてませんが、多分上手く行くと思うので、
これから会員集めて検証する予定です。
今現在、30人ぐらい会員はいますが、もっと会員数を増やしたいので、協力してください。

ただし、無料ではありません。
会員費は月額380円で、教材の全部を揃えるためには、30ヵ月間会員でいる必要があります。

なお‘チープラーニング’の概要は下記の通り。

・使う教材（電子書籍）は、無料ESL英語学習サイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
　その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ！（差を縮めるための具体的な方法の提示は無しw）
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ

〔どれもが昔からある英語学習法だよね？ディープラーニングや人工知能とか全然関係ないじゃん？w 〕

-----------------------------------------------------------------------------------------
【参考：桜井恵三の英語力】［ 2chの桜井さんの書き込みより判明。］

　　　（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳。
　　　“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈。
　　　eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）。
　　　2ch上での「英語で書き込みしてみろ！」のみんなからの要望には、
　　　実力がバレるのが怖いのか？逃げ回って、10年間一度も応じたことはない模様。

2017/09/29(金) 22:38:22.83

>脳がブラックボックスなら、学習の仕組みも未解明でしょ？

それは非常に良い質問だ。
翻訳や音声認識の学習の仕組みは未解明、つまり暗黙知だ。
文法のような形式知ではない。
暗黙知からその答えを導くのニューラルネットワークであり、
その暗黙知の解答を探す方法がディープラーニングだ。

ディープラーニングで学ぶのは
言語習得、音声認識、翻訳、画像認識、全て暗黙知から答えを得るためだ。

2017/09/29(金) 22:38:46.50

>その暗黙知の解答を探す方法がディープラーニングだ。

脳の中はブラックボックスであり、どのように翻訳や音声認識がされているかは暗黙知だ。
しかし、ベイズ理論から多くの発生した事例を統計的に分析して答えを出す事ができる。
そんのためディープラーニングではネイティブを真似て、事例を忘れないように覚える。
その事例を統計的にマッチングさせることで、解答を得る事ができる。
脳がブラックボックスのまま効果的な学習ができるのはそのためだ。

2017/09/29(金) 22:39:11.47

>脳がブラックボックスのまま効果的な学習ができるのはそのためだ。

英語を学ぶ時には人工知能やニューラルネットワークの知識は必要としない。
脳がどうやって翻訳や音声認識を知らなくても、
脳がブラックボックスでも英語の学習には何の問題もない。
ただ人工知能が採用しているディープラーニングは参考にすべきだ。
実はディープラーニングは脳がやっている学習方法であるが英語学習に生かしている人はいない。
言語は多くの事例の集まった事例基盤だからだ。

2017/09/29(金) 22:39:37.61

上記の質問に答えらず半日逃亡。

３０分で答えた。

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。
しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなくニューロンの長いつながりと言うべき。

>２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。

>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか以前に開発した経緯があると思う。

>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？
人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークもプログラムを使ってはいない。
人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。
人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。
AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

2017/09/29(金) 22:40:41.62

半日答えらず逃亡して、
開き直って
「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」
と言った時点で終了！www

３日（弱）経った時点で、どう足掻こうが無駄です！www

>能ある鷹が爪を隠したのだ！！！！
>書くのが面倒だったから、答えなかっただけだ。

ここまで酷い言い訳する人、はじめて見た！ww
漫画とか笑い話の中だけかと思ったけど
実在するんだね、こんな恥ずかしい言い訳をする人www

2017/09/29(金) 22:41:36.82

>「脳はコンピューターのように、ごく短時間で何千回、何万回も反復学習ができない」という

脳は人工知能のネットワークより効果的なディープラーニングができる。
人間なら何千回や何万回の反復は必要ない。
音読だって国弘が５００回、森沢は１００回でよいと言っている。

英語ならディープラーニングで数回から数十回の反復練習で学習して
手続き記憶で自動化して長期記憶に保存できる。

脳のディープラーニングは非常に効率が良い。

掛け算九九だって何十回くらいで覚えるができるだろう。
何千回、何万回も反復が必要なら人間は何も覚えることはできない。

サムライを知っている外人ならサクライは１回で忘れないで覚える事ができる。

2017/09/29(金) 22:42:05.61

>脳がブラックボックスなら、学習の仕組みも未解明でしょ？

それは非常に良い質問だ。
翻訳や音声認識の学習の仕組みは未解明、つまり暗黙知だ。
文法のような形式知ではない。
暗黙知からその答えを導くのニューラルネットワークであり、
その暗黙知の解答を探す方法がディープラーニングだ。

ディープラーニングで学ぶのは
言語習得、音声認識、翻訳、画像認識、全て暗黙知から答えを得るためだ。

2017/09/29(金) 22:43:03.70

次の質問に３０分で答えた。

>１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
ディープラーニングとは特徴を少しずつ抽出する学習方法。
ニューロンを多層化すると各層で重複する部分が特徴の抽出になるので、
認識率が上がる。
しかし多層と言うのはニューロチップのような人工的なものであるために
多層化構造にしているだけ。
脳のニューロンは多くのニューロンがシナップスでつながる事により
学習するから、多くの層を形成するのでではなくニューロンの長いつながりと言うべき。

>２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
誤差の逆伝播は脳のニューロンには存在しない。
誤差の逆伝播は人が考えだしたアルゴリズムあり、脳には存在しない。
すでにより効果的なTarget Propagationが出現している。

>３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
確かIBMのワトソンはPrologを使い、現在まだ開発しているか以前に開発した経緯があると思う。

>４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？
人間の脳の場合のディープラーニングは
ニューラルネットワークがディープラーニングをやっているからプログラムは必要としない。
もちろんグーグルやフェイスブックやIBMのニューラルネットワークもプログラムを使ってはいない。
人工知能でも本格的なニューラルネットワークであれば
プログラムを使ってはいないから、使われている言語も存在しない。
人間の脳であろうと、人工知能のニューラルネットワークであろうと
プログラム言語な何かという質問はまったく愚問だ。
AlphaGoの人工知能もディープラーニングにおいてはプログラムを使っていない。

2017/09/29(金) 22:43:27.11

ブッラクボックスに関連して、ちょっとだけ書いてやるが

仮に、桜井が
A：「脳はブラックボックスで、今の科学でもその仕組みの多くは解明されてない。」
B：「俺は、英語学習手法について画期的で効果的な英語学習法を思いついた。それを有料で広めて行く。」
という主張・スタンスなら
それはそれで構わない。勝手にやってくれと思う。
（この場合、主張AとBは何の関連性もない。）

ただし、桜井が主張Bではなく、
主張C：「俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついた。それを…」
というなら話は別だ。
その主張するなら、たとえAの主張を展開してても
D：「それでも、脳のブラックボックスの仕組みをなんとか少しでも多く解明したい。特に脳の言語学習に関わる仕組みを解明したい。」
というスタンスは必要だろ。
さらに、Cを主張するなら
桜井が、茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに、脳科学やそれに近い分野の学問を研究しているか、
もしくは、それらの脳科学者らと組んで共同で‘脳の学習機能を活かす英語学習法’を研究している必要がある。

文系出身で理系の論文を一度も出したことのない門外漢の爺さんが
「脳はブラックボックスなのでその仕組みについては俺は知らんが、
　俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついたぞ！
　それを知りたきゃ、有料なので月に380円払え！」
と勢いよく宣伝しても、誰が信じるの？www

2017/09/29(金) 22:44:12.93

半日答えらず逃亡して、
開き直って
「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」
と言った時点で終了！www

それから３日（弱）経った時点で、どう足掻こうが無駄です！www

>能ある鷹が爪を隠したのだ！！！！
>書くのが面倒だったから、答えなかっただけだ。

ここまで酷い言い訳する人、はじめて見た！ww
漫画とか笑い話の中だけかと思ったけど
実在するんだね、こんな恥ずかしい言い訳をする人www

2017/09/29(金) 22:45:03.71

>結局、「桜井のチープラーニングが他の英語教材よりも優位性がある」ことについては、
>全く実証されていない。

ディープラーニングはグーグルのAlphaGoや日本の将棋ソフトのPonanzaより
達人を真似て、フィードバックで矯正と修正をするディープラーニングと言う学習方法が
非常に効果的学習ができると言う実証がされている。

ディープラーニングの学習効果は科学的に証明されているのではなく、
AlphaGoやPonanzがチャンピオンに勝つ事で実践的にも実証されている。

グーグルの功績により、英語のディープラーニングの学習効果は
日本だけでなく世界中で認められている。

2017/09/29(金) 22:45:50.03

ブッラクボックスに関連して、ちょっとだけ書いてやるが

仮に、桜井が
A：「脳はブラックボックスで、今の科学でもその仕組みの多くは解明されてない。」
B：「俺は、英語学習手法について画期的で効果的な英語学習法を思いついた。それを有料で広めて行く。」
という主張・スタンスなら
それはそれで構わない。勝手にやってくれと思う。
（この場合、主張AとBは何の関連性もない。）

ただし、桜井が主張Bではなく、
主張C：「俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついた。それを…」
というなら話は別だ。
その主張するなら、たとえAの主張を展開してても
D：「それでも、脳のブラックボックスの仕組みをなんとか少しでも多く解明したい。特に脳の言語学習に関わる仕組みを解明したい。」
というスタンスは必要だろ。
さらに、Cを主張するなら
桜井が、茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに、脳科学やそれに近い分野の学問を研究しているか、
もしくは、彼らのような脳科学者らと組んで共同で‘脳の学習機能を活かす英語学習法’を研究している必要がある。

文系出身で理系の論文を一度も出したことのない門外漢の爺さんが
「脳はブラックボックスなのでその仕組みについては俺は知らんが、
　俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついたぞ！
　それを知りたきゃ、有料なので月に380円払え！」
と勢いよく宣伝しても、誰が信じるの？www

2017/09/29(金) 22:46:23.84

Googleが実証した『ディープラーニング』のニューラルネットワークは、
研究の当初は、人間やその他の生物の脳モデルを参考に真似してた可能性が高いが
今現在では、
人間の脳モデルとはかなり乖離した別物だと言える状態になっている。
なので、単純に「Googleが実証した『ディープラーニング』は人間の脳の真似だ」とは言えない。

よって、桜井がいくら
【 Googleが『ディープラーニング』の効果を実証している。 → 『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい！
　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！】
と意味不明の論理展開をしても、全く意味のないこと。

元々、
『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！
の展開に関しても、何の因果関係もなく、論理的に破たんしているし。

脳に普遍的に『ディープラーニング』の大もとになった学習機能が元々備わっているのなら
何も、桜井の‘チープラーニング’で英語学習をする必要はない。他教材でやっても同じはず。
‘チープラーニング’の方が他教材より優位性あるというなら、桜井本人でその優位性を科学的に実証しなければならない。
今まで、桜井がそれを科学的に実証したことは一度もない。

----------------------------------------------------------------------------------------------
〔参考〕
ニューラルネットワーク（神経回路網、英: neural network、略称: NN）は、脳機能に見られるいくつかの特性を
計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。
研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、
神経科学の知見の改定などにより【次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、】
生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク（artificial neural network、ANN）とも呼ばれる。
（Wikipediaより引用）

2017/09/29(金) 22:48:48.76

>結局、「桜井のチープラーニングが他の英語教材よりも優位性がある」ことについては、
>全く実証されていない。

ディープラーニングはグーグルのAlphaGoや日本の将棋ソフトのPonanzaより
達人を真似て、フィードバックで矯正と修正をするディープラーニングと言う学習方法が
非常に効果的学習ができると言う実証がされている。

ディープラーニングの学習効果は科学的に証明されているのではなく、
AlphaGoやPonanzがチャンピオンに勝つ事で実践的にも実証されている。

グーグルの功績により、英語のディープラーニングの学習効果は
日本だけでなく世界中で認められている。

2017/09/29(金) 22:49:13.59

Googleが実証した『ディープラーニング』のニューラルネットワークは、
研究の当初は、人間やその他の生物の脳モデルを参考に真似してた可能性が高いが
今現在では、
人間の脳モデルとはかなり乖離した別物だと言える状態になっている。
なので、単純に「Googleが実証した『ディープラーニング』は人間の脳の真似だ」とは言えない。

よって、桜井がいくら
【 Googleが『ディープラーニング』の効果を実証している。 → 『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい！
　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！】
と意味不明の論理展開をしても、全く意味のないこと。

元々、
『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！
の展開に関しても、何の因果関係もなく、論理的に破たんしているし。

脳に普遍的に『ディープラーニング』の大もとになった学習機能が元々備わっているのなら
何も、桜井の‘チープラーニング’で英語学習をする必要はない。他教材でやっても同じはず。
‘チープラーニング’の方が他教材より優位性あるというなら、桜井本人でその優位性を科学的に実証しなければならない。
今まで、桜井がそれを科学的に実証したことは一度もない。

----------------------------------------------------------------------------------------------
〔参考〕
ニューラルネットワーク（神経回路網、英: neural network、略称: NN）は、脳機能に見られるいくつかの特性を
計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。
研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、
神経科学の知見の改定などにより【次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、】
生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク（artificial neural network、ANN）とも呼ばれる。
（Wikipediaより引用）

2017/09/29(金) 22:50:42.29

>「脳はブラックボックスなのでその仕組みについては俺は知らんが、

英語を学ぶ時には人工知能やニューラルネットワークの知識は必要としない。
脳がどうやって翻訳や音声認識を知らなくても、
脳がブラックボックスでも英語の学習には何の問題もない。
ただ人工知能が採用しているディープラーニングは参考にすべきだ。
実はディープラーニングは脳がやっている学習方法であるが英語学習に生かしている人はいない。
言語は多くの事例の集まった事例基盤だからだ。

脳の中はブラックボックスであり、どのように翻訳や音声認識がされているかは暗黙知だ。
しかし、ベイズ理論から多くの発生した事例を統計的に分析して答えを出す事ができる。
そんのためディープラーニングではネイティブを真似て、事例を忘れないように覚える。
その事例を統計的にマッチングさせることで、解答を得る事ができる。
脳がブラックボックスのまま効果的な学習ができるのはそのためだ。

2017/09/29(金) 22:51:35.22

ブッラクボックスに関連して、ちょっとだけ書いてやるが

仮に、桜井が
A：「脳はブラックボックスで、今の科学でもその仕組みの多くは解明されてない。」
B：「俺は、英語学習手法について画期的で効果的な英語学習法を思いついた。それを有料で広めて行く。」
という主張・スタンスなら
それはそれで構わない。勝手にやってくれと思う。
（この場合、主張AとBは何の関連性もない。）

ただし、桜井が主張Bではなく、
主張C：「俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついた。それを…」
というなら話は別だ。
その主張するなら、たとえAの主張を展開してても
D：「それでも、脳のブラックボックスの仕組みをなんとか少しでも多く解明したい。特に脳の言語学習に関わる仕組みを解明したい。」
というスタンスは必要だろ。
さらに、Cを主張するなら
桜井が、茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに、脳科学やそれに近い分野の学問を研究しているか、
もしくは、それらの脳科学者らと組んで共同で‘脳の学習機能を活かす英語学習法’を研究している必要がある。

文系出身で理系の論文を一度も出したことのない門外漢の爺さんが
「脳はブラックボックスなのでその仕組みについては俺は知らんが、
　俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついたぞ！
　それを知りたきゃ、有料なので月に380円払え！」
と勢いよく宣伝しても、誰が信じるの？www

2017/09/29(金) 22:53:28.60

＞茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに

茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二だって
脳が翻訳する仕組みや、音声認識する仕組みは分からない。

しかし、脳のブラックボックスは達人を真似る事により
ディープラーニングができ、フィードバックで精度を上げる事をしっている。

2017/09/29(金) 22:53:34.14

ブッラクボックスに関連して、ちょっとだけ書いてやるが

仮に、桜井が
A：「脳はブラックボックスで、今の科学でもその仕組みの多くは解明されてない。」
B：「俺は、英語学習手法について画期的で効果的な英語学習法を思いついた。それを有料で広めて行く。」
という主張・スタンスなら
それはそれで構わない。勝手にやってくれと思う。
（この場合、主張AとBは何の関連性もない。）

ただし、桜井が主張Bではなく、
主張C：「俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついた。それを…」
というなら話は別だ。
その主張するなら、たとえAの主張を展開してても
D：「それでも、脳のブラックボックスの仕組みをなんとか少しでも多く解明したい。特に脳の言語学習に関わる仕組みを解明したい。」
というスタンスは必要だろ。
さらに、Cを主張するなら
桜井が、茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに、脳科学やそれに近い分野の学問を研究しているか、
もしくは、彼らのような脳科学者らと組んで共同で‘脳の学習機能を活かす英語学習法’を研究している必要がある。

文系出身で理系の論文を一度も出したことのない門外漢の爺さんが
「脳はブラックボックスなのでその仕組みについては俺は知らんが、
　俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついたぞ！
　それを知りたきゃ、有料なので月に380円払え！」
と勢いよく宣伝しても、誰が信じるの？www

2017/09/29(金) 22:55:12.86

＞茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに

グーグルだって脳が翻訳どうやっている理解してない。
ただディープラーニングをさせると翻訳精度が上がると言う事だ。
その結果、何億という対訳を使って翻訳している。

2017/09/29(金) 22:57:47.39

＞茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに

グーグルのAlphaGoだってどうやれば囲碁で勝てるかを理解していない。
ただ達人を真似、フィードバックで矯正すると強くなると言う事だけ。

だからプロの３０００万手を覚えて、AIどうしで対戦して
局面における勝率を計算して最善手を決めている。

2017/09/29(金) 22:59:06.88

【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w 基礎学習［練習］はしないのかよ！w】

実際、やってみたら判るけど、
教材の音声を細かい区切りに分けて聴く→聴いたネイティブの音声の通りになるべく忠実に真似して、その真似した自分の声を録音する
→録音した自分の音声を聴いて、ネイティブ音声との差を比べる→その差をなくすように自分で考えて努力する

これら一連の作業を１回するだけでも相当な時間が掛かるわけで
それを場合によっては、何百回もしろ！って、かなりの苦行じゃんw
http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/564

しかも、桜井のこの‘チープラーニング’のやり方で、英語が上手くなる人は少ないだろうね。

桜井のこのメソッドは、
歌が上手くなりたければ
小田和正（桜井がギリギリ知ってそうなアーティスト名を挙げたw）のCDを聴いてひたすら真似しろ！
自分の声も録音して、小田和正の差を聴き比べて
その差を埋められるように、自分で必死に努力しろ！
そしたら歌が上手くなる！
という無茶苦茶なトレーニング方法と同様のやり方、理論。
発声法や音程の取り方など、ボイストレーニングをやったことのない素人が
いくら上記の方法でモノマネを続けても
大して歌が上手くならないからw
それで歌が上手くなる人は、元々、歌の才能やモノマネの才能がある人のみ。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/29(金) 22:59:14.72

>グーグルのAlphaGoだってどうやれば囲碁で勝てるかを理解していない。
>ただ達人を真似、フィードバックで矯正すると強くなると言う事だけ。

英語も同じだ。
グーグルのAlphaGoと英語学習のディープラーニングの共通事項

たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。
ネーティブなどの、英語が達者な人の発音をひたすら聞く。
そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。

人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。
これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。

しかし、英語学習において、誤差の修正を地道にやっている人はどれくらいいるだろうか？　
書くことでも、話すことでも、自分のアウトプットを、お手本と比較して、修正していく。
それを繰り返せば、必ず、正解率は高まっていくはずなのである。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という学習法に
徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。

2017/09/29(金) 23:01:29.38

【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w 基礎の学習［練習］はしないとヤバいだろう！w】

実際、やってみたら判るけど、
教材の音声を細かい区切りに分けて聴く→聴いたネイティブの音声の通りになるべく忠実に真似して、その真似した自分の声を録音する
→録音した自分の音声を聴いて、ネイティブ音声との差を比べる→その差をなくすように自分で考えて努力する

これら一連の作業を１回するだけでも相当な時間が掛かるわけで
それを場合によっては、何百回もしろ！って、かなりの苦行じゃんw
http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/564

しかも、桜井のこの‘チープラーニング’のやり方で、英語が上手くなる人は少ないだろうね。

桜井のこのメソッドは、
歌が上手くなりたければ
小田和正（桜井がギリギリ知ってそうなアーティスト名を挙げたw）のCDを聴いてひたすら真似しろ！
自分の声も録音して、小田和正の差を聴き比べて
その差を埋められるように、自分で必死に努力しろ！
そしたら歌が上手くなる！
という無茶苦茶なトレーニング方法と同様のやり方、理論。
発声法や音程の取り方など、ボイストレーニングをやったことのない素人が
いくら上記の方法でモノマネを続けても
大して歌が上手くならないからw
それで歌が上手くなる人は、元々、歌の才能やモノマネの才能がある人のみ。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/29(金) 23:04:34.46

>【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w 基礎学習［練習］はしないのかよ！w】

言語は文法のような使い方を学ぶ用法基盤ではなく、
多くの事例を覚える事例基盤。

言語処理学会　第１６回年次大会論文

「用法基盤」から「事例基盤」へ:

http://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2010/pdf_dir/E4-4.pdf

2006 年にThe Linguistic Review 誌で特集されたことから
も分かるように, 事例基盤モデルは近年注目を集めている
言語モデルであると言える. 以下で, 事例基盤の言語モデ
ル(EBM)がいかにして UBM の難点を克服するのかを解説
する.

2017/09/29(金) 23:05:59.62

【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w　基礎の学習［練習］をしないとヤバいだろう！w】

実際、やってみたら判るけど、
教材の音声を細かい区切りに分けて聴く→聴いたネイティブの音声の通りになるべく忠実に真似して、その真似した自分の声を録音する
→録音した自分の音声を聴いて、ネイティブ音声との差を比べる→その差をなくすように自分で考えて努力する

これら一連の作業を１回するだけでも相当な時間が掛かるわけで
それを場合によっては、何百回もしろ！って、かなりの苦行じゃんw
http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/564

しかも、桜井のこの‘チープラーニング’のやり方で、英語が上手くなる人は少ないだろうね。

桜井のこのメソッドは、
歌が上手くなりたければ
小田和正（桜井がギリギリ知ってそうなアーティスト名を挙げたw）のCDを聴いてひたすら真似しろ！
自分の声も録音して、小田和正の差を聴き比べて
その差を埋められるように、自分で必死に努力しろ！
そしたら歌が上手くなる！
という無茶苦茶なトレーニング方法と同様のやり方、理論。
発声法や音程の取り方など、ボイストレーニングをやったことのない素人が
いくら上記の方法でモノマネを続けても
大して歌が上手くならないからw
それで歌が上手くなる人は、元々、歌の才能やモノマネの才能がある人のみ。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/29(金) 23:08:11.25

>【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w 基礎の学習［練習］はしないとヤバいだろう！w】

母語の場合に英語も日本語もネイティブを真似るだけだ。
母語は基礎など勉強しない。
脳は死ぬまで成長する臓器で学習方法は変わらない。
同じ言語を臨界期後に学習しても、おれはまったく同じ学習方法だ。

日本人が文法を６年以上も学習しても話せないのは
言語が文法を学ぶ用法基盤でないからだ。

2017/09/29(金) 23:10:31.65

>【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w　基礎の学習［練習］をしないとヤバいだろう！w】

言語音は連続的に変化する音のストリームだ。
その音のストリームを学ぶのはネイティブを真似る
ディープラーニング以外に方法はない。

ディープラーニングで手続き記憶で自動化して長期記憶に保存する。
ネイティブを真似て、フィードバックで矯正と修正をする事だ。

2017/09/29(金) 23:12:44.71

>ディープラーニングで手続き記憶で自動化して長期記憶に保存する。
>ネイティブを真似て、フィードバックで矯正と修正をする事だ。

音声認識は記憶にある音のストリームと聞いた音の特徴の照合だ。
「掘った芋ほじるな。」が
日本語の知らない英語ネイティブには、
What time is it now"に聞こえるのはそのためだ。

2017/09/29(金) 23:13:20.58

いくら、嘘・でまかせ・屁理屈・詭弁で‘チープラーニング’が凄いと宣伝しても、
メソッド提唱者の桜井恵三本人の英語力が…ww

「英語で書き込みしてみろ！」のみんなからの要望には、実力がバレるのが怖いのか？逃げ回って、10年間一度も応じていない。

（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳。

“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈。

eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）。

チープラーニングを何年もやって、頑張って身に付けたド下手な桜井恵三の音声↓
みんなも、こんなに下手な英語で構わないのなら、チープラーニングをやってみよう！

「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」

まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように聞こえる発音（←ネイティブによる評価）
ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語（←ネイティブによる評価）

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
https://twitter.com/sakuraikeizo/status/893654852546347008
（※下３つの音声は、聞かれるのが恥ずかしくなったのか、最近になって本人が削除した模様w）

2017/09/29(金) 23:15:08.48

【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w　基礎の学習［練習］をしないとヤバいだろう！w】

実際、やってみたら判るけど、
教材の音声を細かい区切りに分けて聴く→聴いたネイティブの音声の通りになるべく忠実に真似して、その真似した自分の声を録音する
→録音した自分の音声を聴いて、ネイティブ音声との差を比べる→その差をなくすように自分で考えて努力する

これら一連の作業を１回するだけでも相当な時間が掛かるわけで
それを場合によっては、何百回もしろ！って、かなりの苦行じゃんw
http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/564

しかも、桜井のこの‘チープラーニング’のやり方で、英語が上手くなる人は少ないだろうね。

桜井のこのメソッドは、
歌が上手くなりたければ
小田和正（桜井がギリギリ知ってそうなアーティスト名を挙げたw）のCDを聴いてひたすら真似しろ！
自分の声も録音して、小田和正の差を聴き比べて
その差を埋められるように、自分で必死に努力しろ！
そしたら歌が上手くなる！
という無茶苦茶なトレーニング方法と同様のやり方、理論。
発声法や音程の取り方など、ボイストレーニングをやったことのない素人が
いくら上記の方法でモノマネを続けても
大して歌が上手くならないからw
それで歌が上手くなる人は、元々、歌の才能やモノマネの才能がある人のみ。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/29(金) 23:15:37.67

>【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w 基礎の学習［練習］はしないとヤバいだろう！w

AlphaGoは達人の棋譜を真似ている。
そしてAI同志で対戦してフィードバックで矯正している。
言語の場合はネイティブを真似、フィードバックで矯正すれば
話す事ができる。
すべての母語はネイティブを真似るだけだ。
フィードバックでの矯正は自然とやっているからだ。

2017/09/29(金) 23:17:36.29

いくら、嘘・でまかせ・屁理屈・詭弁で‘チープラーニング’が凄いと宣伝しても、
【メソッド提唱者の桜井恵三本人の英語力が…ww 】

「英語で書き込みしてみろ！」のみんなからの要望には、実力がバレるのが怖いのか？逃げ回って、10年間一度も応じていない。

（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳。

“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈。

eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）。

‘チープラーニング’を何年もやって、頑張って身に付けたド下手な桜井恵三の音声↓
みんなも、こんなに下手な英語で構わないのなら、チープラーニングをやってみよう！

「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」

まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように聞こえる発音（←ネイティブによる評価）
ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語（←ネイティブによる評価）

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
https://twitter.com/sakuraikeizo/status/893654852546347008
（※下３つの音声は、聞かれるのが恥ずかしくなったのか、最近になって本人が削除した模様w）

2017/09/29(金) 23:18:45.71

>それを場合によっては、何百回もしろ！って、かなりの苦行じゃんw

このくらいの内容なら数回か１０回くらいで覚える事ができる。

http://eigonohiroba.info/taiwa-01/

パターン学習だから、累積効果でどんどん覚えるのは楽になる。
サムライを知っている外人ならサクライは１回で忘れないで覚える事ができる。

2017/09/29(金) 23:20:23.22

パターン学習だから、累積効果でどんどん覚えるのは楽になる。
サムライを知っている外人ならサクライは１回で忘れないで覚える事ができる。

記憶が増えるにつれ、似たパターンが増えてくる。
我々日本語ならほとんどが意識すれば１回で覚える事ができる。
多くの日本語の事例を知って累積効果が発揮されるからだ。

2017/09/29(金) 23:20:43.67

>>102
>言語の場合はネイティブを真似、フィードバックで矯正すれば

日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
英語音声につきフィードバックで矯正する？

カタカナ英語にしかならんよ

2017/09/29(金) 23:21:22.26

【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w　基礎の学習［練習］をしないとヤバいだろう！w】

実際、やってみたら判るけど、
教材の音声を細かい区切りに分けて聴く→聴いたネイティブの音声の通りになるべく忠実に真似して、その真似した自分の声を録音する
→録音した自分の音声を聴いて、ネイティブ音声との差を比べる→その差をなくすように自分で考えて努力する

これら一連の作業を１回するだけでも相当な時間が掛かるわけで
それを場合によっては、何百回もしろ！って、かなりの苦行じゃんw
http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/564

しかも、桜井のこの‘チープラーニング’のやり方で、英語が上手くなる人は少ないだろうね。

桜井のこのメソッドは、
歌が上手くなりたければ
小田和正（桜井がギリギリ知ってそうなアーティスト名を挙げたw）のCDを聴いてひたすら真似しろ！
自分の声も録音して、小田和正の差を聴き比べて
その差を埋められるように、自分で必死に努力しろ！
そしたら歌が上手くなる！
という無茶苦茶なトレーニング方法と同様のやり方、理論。
発声法や音程の取り方など、ボイストレーニングをやったことのない素人が
いくら上記の方法でモノマネを続けても
大して歌が上手くならないからw
それで歌が上手くなる人は、元々、歌の才能やモノマネの才能がある人のみ。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/29(金) 23:21:45.08

>今現在、30人ぐらい会員はいますが、もっと会員数を増やしたいので、協力してください。

１．ディープラーニングの学習効果はグーグルのAlphaGoが実証。
２．２０１６年のマクアケのクラウドファンディングでテストマーケティング。
３．対話集のや表現集の有料公開（イメージだけ）も準備している。

http://eigonohiroba.info/page-416/

表現集の有料公開（イメージだけ）も準備している。

http://eigonohiroba.info/page-821/

対話集も次のような形で有料公開される。

http://eigonohiroba.info/taiwa-01/

着々と準備は進んでいる。

2017/09/29(金) 23:23:16.21

>>102
>言語の場合はネイティブを真似、フィードバックで矯正すれば

日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
英語音声につきフィードバックで矯正する？

カタカナ英語にしかならんよ
事実、桜井の発音が好例

2017/09/29(金) 23:23:27.53

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2017/09/29(金) 23:23:39.67

>最初は”What time is it now?”が
>「掘った芋穿るな。」レベルで十分だ。

>自分の能力に応じが真似をする事が大事だ。

その程度なら、他のリピーティグやシャドーイングをする教材でも同じだろうよ。
というか、桜井の‘チープラーニング’自体、単なるリピーティグ学習法の一種だからねw

「リピーティグする際に自分の声を録音して、教材音声と聴き比べる」とちょっと追加の作業あるが、
これ自体も目新しいものではなく、今までも何人もの人が提唱しているやり方。
その作業を追加すれば、確かに英語の実力はさらに上がるだろうが、
自分の声を録音→教材音声と聴き比べてその差を埋める
の作業は結構な時間が掛かるので、時間効率的には決して良いとは言えない。

なので、通常のリピーティグやシャドーイングでも十分効果があると判断して、この作業を敢えてやらない人も多い。

それに、この作業である程度の効果があるのは
事前に発音記号や発音の仕方をきちんと学習している人の場合だよ。
いわる｢臨界期｣を過ぎてる大人が、自分の知らない外国語の音声をいくら真似して耳コピしてみようとしても、
かなり非効率で限界があだろうね。
下手したら、それこそ「掘った芋穿るな。」レベルで限界が来るんじゃないの？w

先に書いた通り｢小田和正のCDを何回も聴いて歌を耳コピして、歌を上手くなろうとする｣方法
と同様、
元々、天才レベルの才能がないと無理な話。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/29(金) 23:28:00.33

>>102
>言語の場合はネイティブを真似、フィードバックで矯正すれば

日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
英語音声につきフィードバックで矯正する？

カタカナ英語にしかならんよ
事実、桜井の発音が好例

「真似ろ」って言ってる本人がネィティブとは
程遠い発音なんだから、典型的な詐欺

2017/09/29(金) 23:36:37.80

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

それ以外にどんな方法あるのだ？
脳のニューラルネットワークまず音韻など学習していない。
幼児がどうやって音韻を学習できるのだ？
日本人で日本の音韻を詳しく知っている人間はほとんどいない。

2017/09/29(金) 23:38:13.20

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

言語の音声は連続的に変化する音のストリームだ。
音声学で定義する音素など並んでいない。
だからネイティブを真似、フィードバックで矯正する。

2017/09/29(金) 23:38:32.29

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

それ以外にどんな方法あるのだ？

2017/09/29(金) 23:41:56.27

>言語の音声は連続的に変化する音のストリームだ。

音声認識は音素ベースでなく、音のストリームの音の特徴を照合する。
音声認識は記憶にある音のストリームと聞いた音の特徴の照合だ。
「掘った芋ほじるな。」が
日本語の知らない英語ネイティブには、
What time is it now"に聞こえるのはそのためだ。

音素ベースなら
「掘った芋ほじるな。」が
日本語の知らない英語ネイティブには、
What time is it now"に聞こえる訳がない。

音韻を基本に音声認識しているのなら
音韻が違うからまったく何を言っているか分からないはずだ。

2017/09/29(金) 23:44:05.31

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

それ以外にどんな方法あるのだ？

言語習得はディープラーニングだ。
ネイティブを真似て、フィードバックで矯正と修正をする。
手続き記憶で自動化して長期記憶に保存する。

グーグルのAlphaGoと英語学習のディープラーニングの共通事項

たとえば、最近の人工知能は「達人」に学ぶ。囲碁の打ち方でも、自動車の運転の仕方でも、
達人と呼ばれる人たちが実際にどのような選択をし、行動をとるかを、ビッグデータで取り込み、解析する。
人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。
ネーティブなどの、英語が達者な人の発音をひたすら聞く。
そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。

人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。
これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。

2017/09/29(金) 23:45:01.41

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

それ以外にどんな方法あるのだ？

何もないくせに、批判をするバカ。
しかもその批判が科学的でも論理的でもない。

2017/09/29(金) 23:51:22.34

>最初は”What time is it now?”が
>「掘った芋穿るな。」レベルで十分だ。

>自分の能力に応じが真似をする事が大事だ。

その程度なら、他のリピーティグやシャドーイングをする教材でも同じだろうよ。
というか、桜井の‘チープラーニング’自体、単なるリピーティグ学習法の一種だからねw

「リピーティグする際に自分の声を録音して、教材音声と聴き比べる」とちょっと追加の作業あるが、
これ自体も目新しいものではなく、今までも何人もの人が提唱しているやり方。
その作業を追加すれば、確かに英語の実力はさらに上がるだろうが、
自分の声を録音→教材音声と聴き比べてその差を埋める
の作業は結構な時間が掛かるので、時間効率的には決して良いとは言えない。

なので、通常のリピーティグやシャドーイングでも十分効果があると判断して、この作業を敢えてやらない人も多い。

それに、この作業である程度の効果があるのは
事前に発音記号や発音の仕方をきちんと学習している人の場合だよ。
いわる｢臨界期｣を過ぎてる大人が、自分の知らない外国語の音声をいくら真似して耳コピしてみようとしても、
かなり非効率で限界があだろうね。
下手したら、それこそ「掘った芋穿るな。」のカタカナ英語レベルで限界が来るんじゃないの？w

先に書いた通り｢小田和正のCDを何回も聴いて歌を耳コピして、歌を上手くなろうとする｣方法
と同様、
元々、天才レベルの才能がないと無理な話。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/29(金) 23:52:22.46

>しかもその批判が科学的でも論理的でもない。

桜井先生得意の自己紹介ww

2017/09/29(金) 23:59:31.65

>>113
>それ以外にどんな方法あるのだ？

日本語音韻と比較して英語発音へのフィードバックを行なってもカタカナにしかならない

2017/09/30(土) 00:02:18.81

桜井はまず、‘チープラーニング’で
フィードバックして
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
を矯正しろよ！ww

公開してた音声３つも消したって、
結局自分の発音が下手であると気づいて恥ずかしくなったわけでしょ？ww

2017/09/30(土) 00:13:21.77

「‘チープラーニング’についてその１」
そもそも、桜井の提唱する学習法（便宜的に‘チープラーニング’と呼ぼうｗ）って、
今話題になっているＡＩのディープラーニングとは全く関係ないからね。
桜井のＨＰや下の動画を見たり、４糞のレスを読めば分かるけど、

https://www.youtube.com/watch?v=BPsoAiV-Uyo

単にネイティブの音声が付いている対話集や例文集に
EPUB形式の電子書籍として配布しただけのもの。
（英文のスクリプトや音声自体は、無料のESL学習サイトから拝借したもの。）
ネイティブの音声を聴いてマネして、文を覚えたら、
素人同士で相手を見つけて、その対話集・例文集でロープレしていきましょう！
というなんの変哲もなく進歩もない、従来通りの英語学習法。

そんな英語学習方法なんて、カセットテープが普及した何十年も前から
地域の英会話クラブや駅前の英会話スクール、中学校の英会話の授業で行われた来たやり方。
それで日本人の英語力が向上したか？というと、全くそういうことはない。

使う道具は、「紙ベースのテキスト＆カセットテープ」 →　「スマホやタブレット、ＰＣ」に変わっただけで
学習法の本質は全く変わっていない。
スマホやタブレットで利用できる電子書籍やアプリで、チープラーニングよりももっと質が良いもの
は世の中に何百と出回っている。
しかしそれでも、日本人の英語力は昔と比べて大差はない。
結局それらの方法で学習する場合でも、学習者本人が地道に努力していくしかないのが語学学習の現実。

もともと、人間の脳に備わっている学習機能なら、それを取り立てて騒ぐ必要もないし
わざわざ桜井の質の悪いチープラーニングを利用する必要もない
他の無料で利用できる質の良い教材を利用すればいい。

2017/09/30(土) 00:16:00.49

「‘チープラーニング’についてその２」
桜井は、「人間の脳の機能の一部を、人工知能が真似して、それで飛躍的に人工知能が進歩した」と主張しているが
ここまでの主張は概ね正しいと思う。

ただ問題なのは、その先で
【その人工知能を応用した囲碁AI ：アルファ碁が人間のプロ棋士を打ち負かした → （だから、）自分のチープラーニングも凄い！】
と意味不明の論理展開をしているところ

たしかに、アルファ碁が人間に勝ったということは凄いことなのかもしれないが
桜井は、アルファ碁が人間に勝てるようになった経緯は知っているのか？

人間に勝てるようになるまで、過去の対戦の棋譜を見せてパターンを学習させる「事前学習」で‘3000万手’も記憶させて
アルファ碁同士で対戦させる「強化学習」も‘数万局’も行った。

これは、人工知能を動かすハードウェアがコンピュータという電子制御の装置だったから可能であったことで
有機的な物体である人間の脳には絶対に不可能なこと。

‘3000万手’も記憶できて、事前に‘数万局’を頭の中でシミュレートできる大天才の人間は存在しない。

結局のところ、人工知能が進歩して、どれだけ凄いことができるようになっても、
人間の能力や英語の学習法とは全く関係のないこと。

2017/09/30(土) 00:17:43.55

「‘チープラーニング’についてその３」

ちなみに、桜井の教材は、ネット上で無料で利用できるESLの英語学習サイトから
スクリプト（例文）と音声をそのまま引用して、
和訳を付けて電子書籍化しただけのもの。

桜井の教材も無料だったら良いのだが、

教材を１回で配信するのではなく、
月１回ずつで、全部で30回に分けて小出しに配信している。
全部利用しようと思うと、380円×30回＝11,400円も掛かってしまう…

１万円を払うなら、もっと質の良い教材は世の中にたくさんある。
２年半も待つ必要もないしねw

大体、元々は無料コンテンツだったものに
和訳を付けて電子書籍化しただけで
それを１万円ちょっとで売ろうとするとは、虫が良過ぎだろうww

もともと英語学習サイトで無料で公開していたコンテンツは
金が掛けられていなく、おそらく素人が作成したもの。
有料のものに比べるとどうしても質は落ちてしまうのは当然のこと。

2017/09/30(土) 00:18:58.74

「‘チープラーニング’についてその４」

『合計120冊約6,000英文収録』

ELLLOのサイトと、桜井のYouTubeの対話集・表現集紹介動画や、桜井のサイトの配信リストを見比べてみると
桜井が言う【１冊】に収録されている、スクリプトの量ってELLLOのWebサイトの１～２ページ分じゃん
普通の本なら【１ページ】で収まる量ww

桜井教材【120冊】＝一般の書籍教材の【120ページ】だろ？ww

桜井は、全部で6000英文って言ってるけど、
ELLLOのサイトを見ると、対話形式のスクリプトは "Hello!" "Yeah." "OK."など、１文＝１単語のものが多く出てくる。
桜井は、それも‘１英文’としてカウントしてるんだろ？w
だとしたら、中身スカスカの教材じゃないかww

その教材の和訳を担当している人が、
（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳したり
“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈をしたり、
eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）
桜井恵三本人ってwww

2017/09/30(土) 00:24:58.97

「‘チープラーニング’についてその５」　【桜井のチープラーニングの学習法の概要】

・使う教材（電子書籍）は、無料英語学習Webサイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
　その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ！（差を縮めるための具体的な方法の提示は無しw）
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ

どれもが昔からある英語学習法だよね？
ディープラーニングや人工知能が云々は、一切関係ありません

-------------------------------------------------------------------------
発音記号やその発音の仕方を一切教わらずに

“World Cup”を耳コピだけで完全に発音できるようになるには
何回、上記の反復練習が必要なのでしょうか？
耳が悪い、勘が悪い人は、何千回やってみても
r と l の区別や、 / ɚː / や / ʌ / の発音などがなかなかできずに
下手したら一生、「ワールドカップ」のままの気がするが？

だってメソッド提唱者である桜井恵三自身が
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
だからねw

まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように聞こえる発音（←ネイティブによる評価）
ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語（←ネイティブによる評価）

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
(下２つの音声は、恥ずかしくなったのか、最近になって本人が削除した模様w)

2017/09/30(土) 00:29:13.42

「‘チープラーニング’についてその６」　
【桜井さんの英語朗読をお世辞抜きでガチで評価したネイティブさんの書き込み】

　［ http://yomogi.2ch.net/test/read.cgi/english/1443424666/23 ］

I don't wanna be debbie downer but his english is horrid.
【私は、否定ばかりする人になりたくはないが、彼の英語は実に酷いです。】

It's slurred and lispy- grammar and vocabulary are at least decent but he sounds
as if he's chewing food while talking.
【彼の英語は不明瞭で、ろれつがまわっていません。
　文法や語彙力は少なくとも見苦しくはないが、
　彼の発音はまるで、話をしている間、食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるかのようです。】

※文法や語彙に関しては、ミュージカル（「８月月夜の茶屋」）のセリフをそのまま言ってるだけ
　なので参考にはなりません。

------------------------------------------------------------------------------
なお桜井は、このネイティブの評価に憤慨して
「毛唐の誹謗と中傷だけは真に受けるのか？」と差別用語を使ってレス

その「毛唐」の言葉を学習しよう！習得しよう！というのが
チープラーニングじゃないの？w

2017/09/30(土) 00:33:39.12

「‘チープラーニング’についてその７」　
【桜井さんの英語音声をネイティブが評価した２】

172 名前：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ b251-KWgR)[] 投稿日：2017/05/07(日) 00:18:59.94 ID:6CZU5xcL0 [1/6]

なんかこういうと、桜井叩くための嘘に思う人がいるかもしれないが
桜井の英語の音声をアメリカ人の友達に聞かせてどんなレベルか判断して貰った。

友達は爆笑しながら、桜井の英語が酷いと言ってました。
俺の英語の方が遥かに良いと。　ちなみに俺は語彙はそこそこ自信あるし、アメリカ人数人と軽く雑談出来るぐらいの英語力はあるのですが
でも発音には全く自身なく、発音は完全に俺の英語の弱点であり、完全に日本語訛りがあります。
アメリカ人によっては俺の発音がわかりづらく聞き返される事もあります。
それでも友人曰く俺の発音の方が遥かに上とのことです。
友人は俺とよく喋っているし、アジア人留学生が多い大学に通ってた事もあるので、アジア訛りの英語に聴きなれてるのですが
そんな友人からしても、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語とのこと。

ただ、友人はアクセントによってどこ出身とか普通ならどこの国出身かすぐわかるのですが
桜井の英語音声だけ聞いた時、日本人だってわからなかったの事
しかしベトナム訛りみたいな物凄くわかり難い変な訛りがついてしまってるとのこと。
つまり、桜井は本人が努力の成果があってのことか？　日本語訛りを取る事には成功してる模様
がしかし、逆に日本語訛りより更に悪化したネイティブのアメリカ人にとって物凄くわかりづらい訛りがついてしまってるとのことｗ
ベトナム訛りみたいと友達は言ってましたが、ベトナム訛りはアメリカ人にとって
日本訛りより聞き取りづらい（殆どの国の訛りは日本訛りよりはマシとされてるので）数少ない悪名高い訛りですｗ
だから俺ら日本人にとっても、桜井の英語音声は物凄く分かりづらい英語なわけです。
つまり桜井はアメリカ人にとっても俺ら日本人にとっても物凄く聞き取りづらい英語を喋るようになってしまってるわけです。
ただ、友人曰くベトナム訛りみたいｗと言ってたので、もしかしたらベトナム人なら桜井の英語が比較的聞き取れるのかもしれませんがｗ

2017/09/30(土) 00:36:16.32

「‘チープラーニング’についてその７」　
【状態動詞について、よく分かってないご様子の桜井さん】

http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1493980856/890
890 名前：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 023d-PmL+)[] 投稿日：2017/05/10(水) 17:52:46.02 ID:9qZjSNRM0
>「状態動詞」という用語

それがなんで通訳に必要な知識なのだ。
このバカ、どこまでもバカ。

http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1493980856/896
896 名前：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 023d-PmL+)[] 投稿日：2017/05/10(水) 18:14:16.62 ID:9qZjSNRM0
>現在形で使う状況なのに、win や　understand　を過去形にした

通訳では日本語の過去は英語の過去で使わないと意味が通じない。
このバカは何を言っているのだ。

--------------------------------------------------------------------
この↑の発言、桜井は本当に英語分かってないよなww
--------------------------------------------------------------------

日本語話者「あなたの言いたいことは分かりました。」
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　^^^^^
　　　　　↓通訳

一般通訳者 “I understand what you mean.”

桜井恵三 “I understood what you mean.”

2017/09/30(土) 00:37:24.10

>>130 は「‘チープラーニング’についてその８」でした。　

2017/09/30(土) 00:39:33.55

「‘チープラーニング’についてその９」
【ストリートファイターを否定する桜井さん】

http://mint.2ch.net/test/read.cgi/english/1493980856/971
971 名前：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ bf3d-C9b9)[] 投稿日：2017/05/11(木) 06:54:55.54 ID:Kz80YTPY0
>通訳では英語の過去は日本語の過去で使わないと意味が通じない。

You win. 　あなたは勝利します。（勝利は未確定）

You won. あなたは勝利しました。（勝利は確定）
----------------------------------------------------------
　　　↑
ストリートファイターを完全否定する、桜井さんw

https://youtu.be/WPzMxiGd0io?t=5
https://youtu.be/Vz4d2Gl3NbM?t=430
https://youtu.be/4SciJxrxEUs?t=1080

2017/09/30(土) 00:43:39.91

「‘チープラーニング’についてその１０」
【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w　基礎の学習［練習］をしないとヤバいだろう！w 】

実際、やってみたら判るけど、
教材の音声を細かい区切りに分けて聴く→聴いたネイティブの音声の通りになるべく忠実に真似して、その真似した自分の声を録音する
→録音した自分の音声を聴いて、ネイティブ音声との差を比べる→その差をなくすように自分で考えて努力する

これら一連の作業を１回するだけでも相当な時間が掛かるわけで
それを場合によっては、何百回もしろ！って、かなりの苦行じゃんw
http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1497599830/564

しかも、桜井のこの‘チープラーニング’のやり方で、英語が上手くなる人は少ないだろうね。

桜井のこのメソッドは、
歌が上手くなりたければ
小田和正（桜井がギリギリ知ってそうなアーティスト名を挙げたw）のCDを聴いてひたすら真似しろ！
自分の声も録音して、小田和正の差を聴き比べて
その差を埋められるように、自分で必死に努力しろ！
そしたら歌が上手くなる！
という無茶苦茶なトレーニング方法と同様のやり方、理論。
発声法や音程の取り方など、ボイストレーニングをやったことのない素人が
いくら上記の方法でモノマネを続けても
大して歌が上手くならないからw
それで歌が上手くなる人は、元々、歌の才能やモノマネの才能がある人のみ。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/30(土) 00:47:41.04

テスト

2017/09/30(土) 00:48:37.79

「‘チープラーニング’についてその１１」
【 "What time is it now?" 「掘った芋いじるな！」】

>最初は”What time is it now?”が
>「掘った芋穿るな。」レベルで十分だ。
>自分の能力に応じが真似をする事が大事だ。

その程度なら、他のリピーティグやシャドーイングをする教材でも同じだろうよ。
というか、桜井の‘チープラーニング’自体、単なるリピーティグ学習法の一種だからねw

「リピーティグする際に自分の声を録音して、教材音声と聴き比べる」とちょっと追加の作業あるが、
これ自体も目新しいものではなく、今までも何人もの人が提唱しているやり方。
その作業を追加すれば、確かに英語の実力はさらに上がるだろうが、
自分の声を録音→教材音声と聴き比べてその差を埋める
の作業は結構な時間が掛かるので、時間効率的には決して良いとは言えない。

なので、通常のリピーティグやシャドーイングでも十分効果があると判断して、この作業を敢えてやらない人も多い。

それに、この作業である程度の効果があるのは
事前に発音記号や発音の仕方をきちんと学習している人の場合だよ。
いわる｢臨界期｣を過ぎてる大人が、自分の知らない外国語の音声をいくら真似して耳コピしてみようとしても、
かなり非効率で限界があだろうね。
下手したら、それこそ「掘ったいじるな。」のカタカナ英語レベルで限界が来るんじゃないの？w

先に書いた通り｢小田和正のCDを何回も聴いて歌を耳コピして、歌を上手くなろうとする｣方法
と同様、
元々、天才レベルの才能がないと無理な話。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/30(土) 00:52:11.42

「‘チープラーニング’についてその１２」
【 ‘チープラーニング’の論拠って？】

分かりやすいように、便宜上、
最近話題になっている人工知能の技術『ディープラーニング』と、桜井恵三が独自に提唱している英語学習法‘チープラーニング’と区別して表現すると、

日経の記事
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/skillup/15/093000004/102700029/ をよく読むと
池田和弘という英語教材屋が自分の教材を売りやすくするために
『ディープラーニング』とは本来、全然関係ない自分が提唱している英語学習法と
『ディープラーニング』とを
「特異点」というキーワードを使って、無理矢理こじつけているだけのもの。
桜井恵三とやってること一緒ww

桜井がよく引き合いに出す http://president.jp/articles/-/17438
茂木健一郎のこの記事に関しても、
「英語の学習も、結局は、人工知能がやっていることと同様に‘誤差修正の反復学習’を地道に何回も繰り返す必要がある。」
と最終的に茂木氏の主張が書いてあるが、
茂木氏は、脳科学の専門家ではあるが、人工知能や言語学、英語学習の研究については専門外。
「脳はコンピューターのように、ごく短時間で何千回、何万回も反復学習ができない」という
重要な弱点があることには全く触れられていないし、
単なる思いつきに近い自分の考えを何の検証や実証もせずに、有名な雑誌のオンライン版に寄稿しただけのものであって、
科学的にはまったく根拠のない個人的な一つの見解、私見に過ぎない。

Googleが実証したのは、人工知能の『ディープラーニング』という技術であって、
桜井が提唱している独自の英語学習法‘チープラーニング’ではない。

脳に普遍的に『ディープラーニング』のもとになった学習機能が元々備わっているのなら
何も、桜井の‘チープラーニング’で英語学習をする必要はない。他教材でやっても同じはず。
‘チープラーニング’の方が他教材より優位性あるというなら、桜井本人でその優位性を科学的に実証しなければならない。
今まで、桜井がそれを科学的に実証したことは一度もない。

2017/09/30(土) 00:55:23.82

「‘チープラーニング’についてその１３」
【桜井恵三がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて専門外でほとんど無知だと判明した一連の流れ】

---------------------------------------------------------------------------------------------------
修士論文がニューラルネット関係の大学院卒の人に
情報系の学部生なら簡単に答えられるはずの下記の質問をされる。

１．ニューロンを多層化すると、なぜ認識率向上するか証明されているでしょうか？
２．誤差の逆伝播は脳のニューロンに存在するでしょうか？
３．述語論理タイプの人工知能に使われていたプログラム言語は何でしょうか？
４．ディープラーニングに使われているプログラム言語は何でしょうか？

［ http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1503534952/445 ］
　　　↓

桜井、上記の質問に答えらず半日逃亡。
　　　↓

質問に答えられなくて、よほど困っているのか、開き直って

「俺はニューラルネットワークや人工知能の専門家ではない。」
「ニューラルネットワークを理解する必要はない。」

と書き
遂に、自分がディープラーニング・人工知能・ニューラルネットワークについて
専門外でほとんど無知であることを認める！

［ http://lavender.2ch.net/test/read.cgi/english/1503534952/535 ］

2017/09/30(土) 01:02:33.45

「‘チープラーニング’についてその１４」
【「脳はブラックボックス」で話は済むの？w 】

ブッラクボックスに関連して、ちょっとだけ書いてやるが

仮に、桜井が
A：「脳はブラックボックスで、今の科学でもその仕組みの多くは解明されてない。」
B：「俺は、英語学習手法について画期的で効果的な英語学習法を思いついた。それを有料で広めて行く。」
という主張・スタンスなら
それはそれで構わない。勝手にやってくれと思う。
（この場合、主張AとBは何の関連性もない。）

ただし、桜井が主張Bではなく、
主張C：「俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついた。それを…」
というなら話は別だ。
その主張するなら、たとえAの主張を展開してても
D：「それでも、脳のブラックボックスの仕組みをなんとか少しでも多く解明したい。特に脳の言語学習に関わる仕組みを解明したい。」
というスタンスは必要だろ。
さらに、Cを主張するなら
桜井が、茂木健一郎や、中野信子、苫米地英人、池谷裕二らみたいに、脳科学やそれに近い分野の学問を研究しているか、
もしくは、彼らのような脳科学者らと組んで共同で‘脳の学習機能を活かす英語学習法’を研究している必要がある。

文系出身で理系の論文を一度も出したことのない門外漢の爺さんが
「脳はブラックボックスなのでその仕組みについては俺は知らんが、
　俺は、脳の学習機能を他の教材よりもより効果的・効率的に活かす画期的な英語学習法を思いついたぞ！
　それを知りたきゃ、有料なので月に380円払え！」
と勢いよく宣伝しても、誰が信じるの？www

2017/09/30(土) 01:06:22.95

「‘チープラーニング’についてその１５」
【桜井の主張は論理的に破綻していて意味不明。】

Googleが実証した『ディープラーニング』のニューラルネットワークは、
研究の当初は、人間やその他の生物の脳モデルを参考に真似してた可能性が高いが
今現在では、
人間の脳モデルとはかなり乖離した別物だと言える状態になっている。
なので、単純に「Googleが実証した『ディープラーニング』は人間の脳の真似だ」とは言えない。

よって、桜井がいくら
【 Googleが『ディープラーニング』の効果を実証している。 → 『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい！
　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！】
と意味不明の論理展開をしても、全く意味のないこと。

元々、
『ディープラーニング』も真似した人間の脳の学習機能は素晴らしい　→ （だから、）自分の‘チープラーニング’も凄い！
の展開に関しても、何の因果関係もなく、論理的に破綻しているし。

脳に普遍的に『ディープラーニング』の大もとになった学習機能が元々備わっているのなら
何も、桜井の‘チープラーニング’で英語学習をする必要はない。他教材でやっても同じはず。
‘チープラーニング’の方が他教材より優位性あるというなら、桜井本人でその優位性を科学的に実証しなければならない。
今まで、桜井がそれを科学的に実証したことは一度もない。

----------------------------------------------------------------------------------------------
〔参考〕
ニューラルネットワーク（神経回路網、英: neural network、略称: NN）は、脳機能に見られるいくつかの特性を
計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。
研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、
神経科学の知見の改定などにより【次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、】
生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク（artificial neural network、ANN）とも呼ばれる。
（Wikipediaより引用）

2017/09/30(土) 01:15:46.53

「‘チープラーニング’についてその１６」
【桜井恵三の‘チープラーニング’の実態と現状】

脳科学と人工知能の両方ともに疎い、ド素人の文系出身の爺さん（桜井恵三）が
人工知能のディープラーニングを参考？にして、脳の学習機能を活かす桜井式英語学習法を思いつきました。

検証データはまったく取ってないので、その効果の実証はしてませんが、多分上手く行くと思うので、
これから会員集めて検証する予定です。
今現在、30人ぐらい会員はいますが、もっと会員数を増やしたいので、協力してください。

ただし、無料ではありません。
会員費は月額380円で、教材の全部を揃えるためには、30ヵ月間会員でいる必要があります。

‘チープラーニング’の学習法の概要は下記の通り。

・使う教材（電子書籍）は、無料ESL英語学習サイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
　その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ！（差を縮めるための具体的な方法の提示は無しw）
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ

〔どれもが昔からある英語学習法だよね？ディープラーニングや人工知能とか全然関係ないじゃん？w 〕

-----------------------------------------------------------------------------------------
【参考：桜井恵三の英語力】［ 2chの桜井さんの書き込みより判明。］

　　　（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳。
　　　“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈。
　　　eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）。
　　　2ch上での「英語で書き込みしてみろ！」のみんなからの要望には、
　　　実力がバレるのが怖いのか？逃げ回って、10年間一度も応じたことはない模様。

2017/09/30(土) 01:20:32.59

test2

2017/09/30(土) 01:22:42.68

テスト３

2017/09/30(土) 01:23:26.97

「‘チープラーニング’についてその１１」
【 "What time is it now?" 「掘った芋ほじるな！」】

>最初は”What time is it now?”が
>「掘った芋穿るな。」レベルで十分だ。
>自分の能力に応じが真似をする事が大事だ。

その程度なら、他のリピーティグやシャドーイングをする教材でも同じだろうよ。
というか、桜井の‘チープラーニング’自体、単なるリピーティグ学習法の一種だからねw

「リピーティグする際に自分の声を録音して、教材音声と聴き比べる」とちょっと追加の作業あるが、
これ自体も目新しいものではなく、今までも何人もの人が提唱しているやり方。
その作業を追加すれば、確かに英語の実力はさらに上がるだろうが、
自分の声を録音→教材音声と聴き比べてその差を埋める
の作業は結構な時間が掛かるので、時間効率的には決して良いとは言えない。

なので、通常のリピーティグやシャドーイングでも十分効果があると判断して、この作業を敢えてやらない人も多い。

それに、この作業である程度の効果があるのは
事前に発音記号や発音の仕方をきちんと学習している人の場合だよ。
いわる｢臨界期｣を過ぎてる大人が、自分の知らない外国語の音声をいくら真似して耳コピしてみようとしても、
かなり非効率で限界があだろうね。
下手したら、それこそ「掘ったほじるな。」のカタカナ英語レベルで限界が来るんじゃないの？w

先に書いた通り｢小田和正のCDを何回も聴いて歌を耳コピして、歌を上手くなろうとする｣方法
と同様、
元々、天才レベルの才能がないと無理な話。

バカ桜井が、ディープラーニングと勝手に命名しているメソッドは、この程度のものだよw
大して効果がないことは、ちょっと考えればすぐに分かる。

2017/09/30(土) 01:24:08.52

「‘チープラーニング’についてその１６」
【桜井恵三の‘チープラーニング’の実態と現状】

脳科学と人工知能の両方ともに疎い、ド素人の文系出身の爺さん（桜井恵三）が
人工知能のディープラーニングを参考？にして、脳の学習機能を活かす桜井式英語学習法を思いつきました。

検証データはまったく取ってないので、その効果の実証はしてませんが、多分上手く行くと思うので、
これから会員集めて検証する予定です。
今現在、30人ぐらい会員はいますが、もっと会員数を増やしたいので、協力してください。

ただし、無料ではありません。
会員費は月額380円で、教材の全部を揃えるためには、30ヵ月間会員でいる必要があります。

‘チープラーニング’の学習法の概要は下記の通り。

・使う教材（電子書籍）は、無料ESL英語学習サイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
　その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ！（差を縮めるための具体的な方法の提示は無しw）
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ

〔どれもが昔からある英語学習法だよね？ディープラーニングや人工知能とか全然関係ないじゃん？w 〕

-----------------------------------------------------------------------------------------
【参考：桜井恵三の英語力】［ 2chの桜井さんの書き込みより判明。］

　　　（定冠詞や所有格などが全く付かない）"One Problem" ＝「唯一の問題」と誤訳。
　　　“You win.”は正しくない英語とおかしな解釈。
　　　eavesdropをEveと聴き間違える（eavesdropという単語を知らなかった）。
　　　2ch上での「英語で書き込みしてみろ！」のみんなからの要望には、
　　　実力がバレるのが怖いのか？逃げ回って、10年間一度も応じたことはない模様。

2017/09/30(土) 01:34:22.72

「‘チープラーニング’についてその５」　【桜井のチープラーニングの学習法の概要】

・使う教材（電子書籍）は、無料英語学習Webサイトからスクリプトと音声を引用したもの
・それをリピーティングしろ
・リピーティング時に自分の音声を録音して、それをネイティブの音声と比較してみて、
　その差を縮められるよに、自分でなんとか努力しろ！（差を縮めるための具体的な方法の提示は無しw）
・そこそこ会話集の例文が言えるようになってきたら、生徒同士でロープレして練習しろ

どれもが昔からある英語学習法だよね？『ディープラーニング』や人工知能が云々は、一切関係ありません。

-------------------------------------------------------------------------
発音記号やその発音の仕方を一切教わらずに

“World Cup”を耳コピだけで完全に発音できるようになるには
何回、上記の反復練習が必要なのでしょうか？
耳が悪い、勘が悪い人は、何千回やってみても
r と l の区別や、 / ɚː / や / ʌ / の発音などがなかなかできずに
下手したら一生、「ワールドカップ」のままの気がするが？

だってメソッド提唱者である桜井恵三自身が
「れっちゅるかぷだうおーどいんだでくしょのり」
「らぶりぃーれいでぃいーずぅ」
だからねw

まるで食べ物をくちゃくちゃ噛んでいるように聞こえる発音（←ネイティブによる評価）
ベトナム訛りみたいな感じで、何言ってるのか物凄くわかりづらい英語（←ネイティブによる評価）

https://www.youtube.com/watch?v=KbnN3t987Xk
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/sakuraikeizo.mp3
https://dl.dropboxusercontent.com/u/31594488/makuake.mp3
https://twitter.com/sakuraikeizo/status/893654852546347008
（※下３つの音声は、聞かれるのが恥ずかしくなったのか、最近になって本人が削除した模様w）

2017/09/30(土) 06:05:25.09

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

それ以外にどんな方法あるのだ？
脳のニューラルネットワークまず音韻など学習していない。
幼児がどうやって音韻を学習できるのだ？
日本人で日本の音韻を詳しく知っている人間はほとんどいない。

2017/09/30(土) 06:08:53.94

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

お前の日本語はまわりの大人を真似ただけだ。
音韻も知らないお前がどうやって発音とリスニングができるようになったのだ。
ネイティブを真似て、フィードバックで矯正と修正しただけだ。

それなら、お前のその発音するリスニングの仕組みいつ変わったのだ？
脳は一生成長するから、お前の発音する仕組みも、リスニングもずっと同じだ。

2017/09/30(土) 06:11:10.44

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

臨界期で何が起きているのだ？
学習の仕組みは変わっていないだろう。
認知症や大人の高次脳機能障害のリハビリも基本はディープラーニングだ。
学習のメカニズムが変わっていないからだ。

2017/09/30(土) 06:14:32.41

>日本語音韻しか習得していない臨界期後の人間が
>英語音声につきフィードバックで矯正する？

臨界期で大きく変わるのは音の判断能力だ。
音の判断が下手になるから、音の調整が下手になる。
発音が下手なのは、フィードバックで矯正と修正ができる。

理想的にはリアルタイム矯正モニターで音を調整ているが、
臨界期以降は録音して時間差フィードバックを使えば
発音を矯正できる。

2017/09/30(土) 07:02:28.98

>Googleが実証した『ディープラーニング』のニューラルネットワークは、
>研究の当初は、人間やその他の生物の脳モデルを参考に真似してた可能性が高いが
>今現在では、
>人間の脳モデルとはかなり乖離した別物だと言える状態になっている。
>なので、単純に「Googleが実証した『ディープラーニング』は人間の脳の真似だ」とは言えない。

動物の基本的な仕組みは非常に似ている。
病気や薬の実験にも動物を使っている。
人間が使えないし、基本的な仕組みや機能が同じだから。

2017/09/30(土) 07:06:39.20

>そんな英語学習方法なんて、カセットテープが普及した何十年も前から
>地域の英会話クラブや駅前の英会話スクール、中学校の英会話の授業で行われた来たやり方。
>それで日本人の英語力が向上したか？というと、全くそういうことはない。

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。

2017/09/30(土) 07:07:55.70

>どれもが昔からある英語学習法だよね？
>ディープラーニングや人工知能が云々は、一切関係ありません

人間が英語を学ぶ際にも、同じ姿勢が必要である。ネーティブなどの、英語が達者な人の発音を
ひたすら聞く。そのことで上達するはずなのに、徹底してやることができない。
人工知能の学習において大切なことの1つは、実際の行動と正解の間の「誤差」を検出して、
それが小さくなるように修正することである。これを繰り返すことで、急速に正解率が高まっていく。
達人の英語のパターンの徹底的な反復学習と、誤差の修正。この、基本中の基本という
学習法に徹することによって、人間もまた、英語力を飛躍的に向上させることができるだろう。
そう、まるで、「人工知能」のように。

2017/09/30(土) 07:11:49.08

>「‘チープラーニング’についてその１０」
>【達人の真似さえしとけば上手くなれるの？w　基礎の学習［練習］をしないとヤバいだろう！w 】

その基礎の音はいくつあるのだ？

ウダは３０音、松沢は４３音、英語の４４音学派は４４音
音声学の牧野は４５音、遠藤は５１音だと言っている。

言語音は連続的に変化する音のストリームだから
音の数を数えると皆いい加減になるのだ。

2017/09/30(土) 07:12:02.17

毎日偉そうな御託を並べてるが、TOEICは280ですｗ

2017/09/30(土) 07:13:14.57

>「特異点」というキーワードを使って、無理矢理こじつけているだけのもの。

文法を必要としない特異点は来ないというのか？
もうおれはディープラーニングで文法を使っていなし、否定もしている。
グーグルの翻訳システムは文法解析でなく、
事例基盤の統計的機械翻訳だ。

文法を必要としない特異点はもうすでに来ているではないか？
グーグルの翻訳システムは文法を使わない統計的機械翻訳システムだ。

2017/09/30(土) 07:19:52.14

>いわる｢臨界期｣を過ぎた大人が、自分の知らない外国語の音声をいくら真似して耳コピしてみようとしても、
>かなり非効率で限界があだろうね。

お前のその常識はもう古い、臨界期は克服できる。

脳発達の「臨界期」が終了した後でも変化する神経細胞群を発見
－脳には、「臨界期」の常識を覆し、成熟期に達しても可塑性を示す細胞がある－
2010年1月27日
独立行政法人理化学研究所

臨界期は克服できると証明されている。

2017/09/30(土) 07:25:00.57

>先に書いた通り｢小田和正のCDを何回も聴いて歌を耳コピして、歌を上手くなろうとする｣方法と同様、
>元々、天才レベルの才能がないと無理な話。

天才ではない、アホのお前はどんな方法が良いと言うのだ？

お前は次にように言っている。
基礎の学習［練習］をしないとヤバいだろう！w 】

その基礎の音はいくつあるのだ？

ウダは３０音、松沢は４３音、英国には４４音学派は４４音音声学派が存在する。
音声学の牧野は４５音、遠藤は５１音だと言っている。

基礎になる音はいくつなのだ？
３０音か５１音か？

言語音は連続的に変化する音のストリームだから
音の数を数えると皆いい加減になるのだ。

2017/09/30(土) 07:26:11.65

>言語音は連続的に変化する音のストリームだから

元ＭＩＴ、現在のハーバードの認知学者のピンカー博士は
ＣＡＴとから３つの音素を取りだせないと言っています。
それは３つの音素の境界はなく、３つの音素が全体にまたがっているからだそうです。
つまり、音素が聞こえるのは錯覚だと言っております。

その音声を科学的に分析すれば連続的に変化する音のストリームに過ぎない。
世界的に有名な言語学の本”Linguistics”には次のように説明されている。
この本の中で音声を、continuous streams of soundと表現している。
日本語にすれば連続的な音のストリームとでも訳せる。

2017/09/30(土) 07:29:22.93

>日本語にすれば連続的な音のストリームとでも訳せる。

俺は２００８年から音のストリーム理論を提唱している。

https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html

音声は連続的に変化する音のストリームであると言う考えだ。
その音のストリームの学習はネイティブを真似をする以外にないと言った。

２０１６年にグーグルはAlphaGoでディープラーニングの学習効果を実証した。
AlphaGoは達人を真似、フィードバックで矯正して強くなった。

俺の音のストリーム理論の学習方法が科学的に立証されたのだ。

2017/09/30(土) 07:32:19.07

>俺は２００８年から音のストリーム理論を提唱している。

>２０１６年にグーグルはAlphaGoでディープラーニングの学習効果を実証した。
>AlphaGoは達人を真似、フィードバックで矯正して強くなった。

俺はグーグルの８年前に達人（ネイティブ）の真似を提唱していた。
グーグルがその科学的な実証とそれだけでなく
人工知能が達人を真似て学習して、プロを負かすと言う快挙を上げた。

グーグルの使った人工知能は人間の脳を真似ており、
ディープラーニングは脳の学習を真似たものだ。

2017/09/30(土) 07:35:37.98

>臨界期で大きく変わるのは音の判断能力だ。
>音の判断が下手になるから、音の調整が下手になる。
>発音が下手なのは、フィードバックで矯正と修正ができる。

臨界期は克服できる。

脳発達の「臨界期」が終了した後でも変化する神経細胞群を発見
－脳には、「臨界期」の常識を覆し、成熟期に達しても可塑性を示す細胞がある－
2010年1月27日
独立行政法人理化学研究所

臨界期は克服できると証明されている。

2017/09/30(土) 07:50:36.71

>発音記号やその発音の仕方を一切教わらずに

その発音記号はいくつあるのだ？

ウダは３０音、松沢は４３音、英国には４４音学派は４４音音声学派が存在する。
音声学の牧野は４５音、遠藤は５１音だと言っている。

４３音で学んで、５１音で話されたらまったく理解できないだろう？
英国英語と米国英語と豪州英語の違いはどうするのだ？

2017/09/30(土) 07:52:09.58

>ウダは３０音、松沢は４３音、英国には４４音学派は４４音音声学派が存在する。
>音声学の牧野は４５音、遠藤は５１音だと言っている。

>４３音で学んで、５１音で話されたらまったく理解できないだろう？
>英国英語と米国英語と豪州英語の違いはどうするのだ？

俺が８年前に提唱した音のストリーム理論なら全てこのような
問題が解決できる。
その学習方法は達人（ネイティブ）を真似る事だ。

2017/09/30(土) 08:39:00.12

息子と孫に見放された糞老害が今日も迷惑行為を繰り返す。
哀れな老後の楽しみですなあｗ

2017/09/30(土) 08:45:03.29

>迷惑行為を繰り返す。

俺の科学的な説明に何の反論の余地もないだろう。
俺はもう８年前に真似る学習を提唱していた。
グーグルさえもその真似る学習をディープラーニングと呼び、
その学習効果を認めている。

2017/09/30(土) 08:48:16.76

>俺はもう８年前に真似る学習を提唱していた。

グーグルも認めた、音のストリーム理論は
２ｃｈに書くだけでアク禁にされた。
だれも異論も反論もできなかったからだ。

そのアク禁の全記録がネットに残っている。

https://www20.atwiki.jp/fairstreams/pages/21.html

2017/09/30(土) 08:52:31.31

息子と孫に見放されてるのは否定しないのか。
まあ、普通の感覚を持った人間ならこんな親父とは関わりたくないだろうからなｗ

2017/09/30(土) 08:55:04.08

>息子と孫に見放された

そういうお前は何だ。

働かいもしない、学ぼうとともしない。

嫁もいない、もちろん子供もいない。
年金も払っていない。
お前の最後の始末は多分行政がする事になるだろう。

一緒に暮す家族はなるべくお前が見えないように、
家族だと思われないようにさえしている。

自分のトレペくらいは、自分で買え。

2017/09/30(土) 08:58:42.32

>>168

＞働かいもしない、学ぼうとともしない。

嫁もいない、もちろん子供もいない。
年金も払っていない。
お前の最後の始末は多分行政がする事になるだろう。

一緒に暮す家族はなるべくお前が見えないように、
家族だと思われないようにさえしている。
すごいですね、透視能力か超能力をお持ちなんですか？

全部外れてるけどね、残念でしたｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

2017/09/30(土) 08:59:24.06

>>168
＞働かいもしない→働きもしない
日本語大丈夫？

2017/09/30(土) 09:00:40.42

>>168
＞働かいもしない、学ぼうとともしない。
嫁もいない、もちろん子供もいない。
年金も払っていない。
お前の最後の始末は多分行政がする事になるだろう。
一緒に暮す家族はなるべくお前が見えないように、
家族だと思われないようにさえしている。

これってもしかしてご自分のことですか？
やけにリアルに描写されてますけどｗ

2017/09/30(土) 09:13:14.64

この糞老害の末路

子供に見放される→係わり合いになりたくないから施設に放り込まれる（or　放置される）→孤独死→最後の始末は行政がする

2017/09/30(土) 09:16:44.13

>この糞老害の末路

この２ｃｈで早朝から深夜まで。
日曜日から月曜日までこんなに相手にもらっている。
バカニートをボコボコにするのが人生唯一の楽しみだ。
金はかからず、いつでもできて、最高の優越感に浸れる。
最高の楽しみだ。

自分のトレペくらいは、自分で買え。

2017/09/30(土) 09:18:42.39

>これってもしかしてご自分のことですか？

バカニートが息子と孫に見放されたというからには
これは嫁と息子と孫がいると言う意味ではないか。

常識も分からないバカニート。

2017/09/30(土) 09:19:41.66

>>173
お子さんとお孫さんが相手にしてくれないから2chに逃避する気持ちはわかりますよ。
ボコボコにされてるのはあなただけどねｗ

2017/09/30(土) 09:21:04.10

>>174
＞常識も分からないバカニート。

常識がわかる人は「働かいもしない」という言葉は使わないｗ

2017/09/30(土) 09:22:52.88

>この糞老害の末路

どっちが、どれほど哀れだ？

桜井恵三：
日曜日から月曜日までこんなに相手にもらっている。
バカニートをボコボコにするのが人生唯一の楽しみだ。
年金もあり、ネットでも稼いでいる。
嫁も息子も孫もいる。

バカニート：
２ｃｈに日曜日から月曜日まではりつく。
トレペも自分で買えない。
学もない、学ぼうとしない。
年金も払わない。
嫁はいないし、女の経験はなく、全ては動画、静止画で済ます。

2017/09/30(土) 09:25:20.07

>どっちが、どれほど哀れだ？

４０代、５０代の男は皆、将来は俺みたいになりたい
俺みたいにやりたい、と言っている。
バカニートみたいになりたいと言う高校生や大学生はいないだろう？

2017/09/30(土) 09:26:06.36

糞老害　「働かいもしない」という不思議な日本語を使う

2017/09/30(土) 09:26:55.10

>ボコボコにされてるのはあなただけどねｗ

異論もない、反論もない。
これほど、ボコボコの証拠をあっても認めない、
アホ・バカニート。

2017/09/30(土) 09:27:31.48

>>178
＞４０代、５０代の男は皆、将来は俺みたいになりたい
俺みたいにやりたい、と言っている。

糖質特有の幻聴ですね、週明けに頭の病院を受診されてください。
もう手遅れだと思うけどｗ

2017/09/30(土) 09:29:02.10

>「働かいもしない」という不思議な日本語を使う

楽し過ぎで、そうなったでｋだ。
うれしｋて、笑がとまらｒｎいいい・・・・。

2017/09/30(土) 09:30:04.36

普通の老人：子供と孫に囲まれて趣味を持ち同じ老人同士と交流を深め余生を楽しむ。
馬鹿老害：2chで喚きちらし人様や子供や孫に嫌われ孤独死一直線ｗ

2017/09/30(土) 09:32:06.75

>幻聴ですね

メールやLINEやtwitterやフェイスブックやブログやスカイプや
Zoomでそう言ってくるのだ。
電子的にそういってくるのだ。
２ｃｈの英語板でも多くの反応をもらっている。

一番レベルが低いのがこの２ｃｈの英語板だ。
俺が一番好きな媒体だ。

バカニートをボコボコにするのが人生唯一の楽しみだからだ。

2017/09/30(土) 09:32:34.22

>>184
メールやLINEやtwitterやフェイスブックやブログやスカイプや
Zoomでそう言ってくるのだ。
電子的にそういってくるのだ。
２ｃｈの英語板でも多くの反応をもらっている。

＞証拠は？

2017/09/30(土) 09:34:31.80

>普通の老人

おい、バカニートが普通の人を語るな。
まずお前が普通の人になれ。
親がお前に望むのはそのくらいだ。

まず、トレペは自分で買え。

2017/09/30(土) 09:35:49.58

普通の老人：子供と孫に囲まれて趣味を持ち同じ老人同士と交流を深め余生を楽しむ。
馬鹿老害：2chで喚きちらし人様や子供や孫に嫌われ孤独死一直線ｗ

2017/09/30(土) 09:36:32.50

＞証拠は？

そういうお前はZoomを使えるのか？
Zoomでコンタクト取れるか？

2017/09/30(土) 09:36:59.90

そういうお前はZoomを使えるのか？
Zoomでコンタクト取れるか？

2017/09/30(土) 09:38:15.23

>>188
「証拠は」と聞いてるのに「そういうお前はZoomを使えるのか？Zoomでコンタクト取れるか？」
という頓珍漢な答えが返ってくるとは思いませんでしたｗ

2017/09/30(土) 09:40:50.30

>そういうお前はZoomを使えるのか？

お前をテストしてやる。

お前がZoomを使えるなら、それを証明しろ。
Zoomをやっているなら、直ぐに反応して、
Zoomを使っている事が証明できる。

https://zoom.us/j/4409929852

2017/09/30(土) 09:41:07.13

「あなたを賞賛している」やり取りのスクリーンショットをあげればいいだけのこと。
どうせまた嘘だからできないだろうけどねｗ

2017/09/30(土) 09:42:16.57

>頓珍漢な答えが返ってくるとは思いませんでしたｗ

Zoomを使えないやつがどう証拠を確認とれるのだ？
無能なバカニートはいつも言い訳ばかりだ。

2017/09/30(土) 09:42:22.82

>>191
なんでZoomを使って証明しなければならないのかな？
またお得意の話題そらし？ｗ

2017/09/30(土) 09:43:46.00

>>193
Zoomを使えないんじゃなくて使ってないんだけど？
いつ「私はZoomを使えない」と書いた？
頭大丈夫か？？？

2017/09/30(土) 09:44:44.00

>「あなたを賞賛している」スクリーンショット

Zoomさえもできないアホニート。
Zoomもできないアホが、
そのスクリーンショットをどうやってホンモノだと証明できるのだ。

2017/09/30(土) 09:45:38.06

>>196
Zoomを使えないんじゃなくて使ってないんだけど？
Zoomを使えないんじゃなくて使ってないんだけど？
Zoomを使えないんじゃなくて使ってないんだけど？
Zoomを使えないんじゃなくて使ってないんだけど？
Zoomを使えないんじゃなくて使ってないんだけど？
Zoomを使えないんじゃなくて使ってないんだけど？

ニホンゴワカリマスカ？

2017/09/30(土) 09:47:38.82

>>196
なんか知恵遅れを相手にしてると疲れてきますね。
お子さんとお孫さんたちが相手にしなくなる理由がわかってきましたｗ

2017/09/30(土) 09:48:12.98

>>196
ついでに奥様もね

2017/09/30(土) 09:48:17.39

>Zoomを使えないんじゃなくて使ってないんだけど？

必要性がないから使っていない。
つまりそのレベルの事しかやっていないと言う事だ。
米国などではこのZoomが一般的に使われている。
ハングアウトよりずっと使い易いからだ。

もちろん英語のディープラーニングもZoomを使っている。