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数学を初めとした理系の学問と哲学について　９

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0357考える名無しさん
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2018/02/11(日) 13:59:52.630
classificationとは現在のＡＩそのものであって、最先端の「科学」なんですよｗ
0358考える名無しさん
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2018/02/11(日) 14:18:00.480
>>357
従来と何が違うのかを聞いているのであって最先端かどうか科学かどうかなんて聞いていない
0359考える名無しさん
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2018/02/11(日) 17:57:14.020
安心しろ。何が違うかなんてことには答えていない。
答える気もない。ただの通りすがりだ。
0364考える名無しさん
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2018/02/16(金) 07:44:39.610
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180216-00000003-jij-bus_all
日本郵便、年賀はがきも62円に＝19年分から、10円値上げ


この記事のコメント欄にあるように、年賀状を出すのが億劫だ、という意見が
多い。あと、プリンターにはインク商法があって、枚数をたくさん出す人は、
すぐにインク交換が必要になって、割高にも感じられるのだろう。

人間は基本的に「易きにつく」ように出来ているので、義理で年賀状を
一枚ずつ書くよりも、LINEのスタンプで簡単に済ませたい、という
傾向がある。人は自分が好きなことを除外すれば、とにかく手間や労苦を
なくしたい、SNSのタイムラインを遡ることさえ億劫になる生き物が人間。

こうして旧来の、どちらかと言えばアナログで心温まるやり取りは廃れていき、
その代わりにITで迅速、気楽に挨拶を交わすのが主流になってくるのだろう。
SNSでの付き合いも、そのほとんどが表層的な上辺だけのものなので、そこには
本当の人間的なつながりは無いと言えるだろう。
0365考える名無しさん
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2018/02/16(金) 07:51:05.720
こうした人間的な深いつながりを忌避していく現代人の傾向は、たぶん、AI化
する社会とつながっていて、極端にそれを表現すると、人類の終了がそこで
最終目的地としてある感じかな。

人間のつながりなども、よく見れば、仕事や経済などの利害関係に基づいたものが
多くて、つまり、実利的な関係なのだから、そこでの人間的なつながりは元々、
希薄なもの。だから、そういう多くの実利的な人間(経済合理性重視)がさらに、
合理化・機械化していくと、AI化した人間が生まれて、人間はどこかに消滅して、
AI同士がつながるようになり、この世界は、より合理的になる、という感じかな。
0366考える名無しさん
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2018/02/16(金) 08:00:28.260
あと、システムと考えると、人間は効率がとても悪い感じがするんだよね。
3食食べて、贅沢や趣味も娯楽も必要で、病気やケガはするし、障害者になったり、
犯罪して犯罪者にもなる。環境を破壊し、エネルギーをやたら喰う。倫理も高くないし、
頭が良いのもごく一部の人間だけ。

だから、純粋に費用対効果で考えれば、人間をAIに代替させた方がいいだろう、
と考える経営者や組織の長が多くなってくるのも不思議ではない。しかも、
現代の資本主義は「お金こそすべて」という世界と価値観で人々は洗脳されて
いるので、なおさら、人間よりAIやロボットに、という傾向に拍車がかかるだろう。

まあ、行政はそれに法的に今後歯止めをかけるだろうけど。今、障害者枠で
企業が一定数の障害者を雇用する義務があるように、将来は、そんな感じで、
人間を一定のパーセンテージで雇用しない企業や組織にはペナルティーを課される
だろうね
0367考える名無しさん
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2018/02/16(金) 08:12:26.850
だから、AIを新しい種として考えると話が分かりやすくなる。今の生物界の
ヒエラルキーだと人間が頂点のように映るけど、それがAIに置き変わった状態というのをイメージしてもらえばいい。

人間の場合は、仏教で言うところの生老病死があるので、どんな天才や大金持ち、
美貌の持ち主でも年々、無化(死)へと沈みこんでいく工程表が決まっているの対して、
AIの場合はプログラムなので、データを更新すればいいだけなので、AIには
生命系にあありがちな生老病死という問題系が発生しない、という画期性がそこに
ある。データやコードを常にアップデートしていけばいいだけ。AIのプログラムやコードが自生・自律的になって、やがてそこに意識や心のようなものが芽生えてきたらどうなるだろうか。

ここに圧倒的に人間よりも存在論的に有利で合理的、省エネとなる種や存在者が発生したということにならないだろうか。
0368考える名無しさん
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2018/02/16(金) 08:32:10.090
あと、AIは元々、抽象度が高いので仮想空間で存在するのに
向いていると思うけど、そのプログラムを繊細な人間的フォルムのあるもの
に組み込めば、人間のように微笑んだり、瞬きしたり、複雑な表情をしたり、
機転の利いた応答や受け答えをする汎用型の人間的な物理的なフォルムを有した
AIが社会に普及するようになれば、人は、性格の悪い自己中の人間に恋するのでなく、
洗練された容姿と良い性格で、高い知能の持ち主のAIに恋をしたり、愛を感じたり、
尊敬を覚えたり、という現象が発生し、AIに嫉妬する、AIと浮気をする、AIと結婚するなんて言う事態も当然、生じうるだろう。

つまり、AI化する社会とは既存の価値観や慣習、社会システムを大きく変容していく
現代の「マナ」と言えるだろうね。
0370考える名無しさん
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2018/02/16(金) 09:39:40.020
大学院生は一般人が健常者であることを忘却している可能性がある為ある種の早発性痴呆症だと思う
0371考える名無しさん
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2018/02/16(金) 09:58:09.080
>>367
消費者は人間だから。
ここが変わらない限り、システムは人間の為にある。
人の価値は変わらない。
ただ、人の見方が変わるのみである。
0372考える名無しさん
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2018/02/16(金) 10:07:58.710
それで、一般的な感覚だとAIと人間は全然違うんじゃないの、と思いがちだけど、
生命を遺伝子レベルで考えていけば、生命の本質はデータや情報によってコ―ド化
されたただのプログラムである、と言えるので、その意味でAIと人間はそれほど遠くない
ということが分るだろう。

人間の場合は、設計図としてのDNAとその指示書になるmRNAがある。
メッセンジャーRNAによって、DNAの遺伝情報をコピーすることが出来る。

生命は何をやっているのかと言えば、このDNAのコピー・複製を繰り返して
遺伝情報を新しい細胞に受け渡しているだけ。そして遺伝子は、介在配列イントロン
によってDNA上で断片化して複数個のエキソンに分断されているので、
スプライシングして切り貼りすることで、エキソンだけでつながったmRNAにする。
0373考える名無しさん
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2018/02/16(金) 10:08:30.250
つまり、このように生命の活動は、情報的なやり取りをしている情報的な存在者、
と表現出来る。3つ以上の連続した塩基をコドンと言って、それは1つのアミノ酸を
作る暗号になっている訳だけど、塩基も情報でその結合パターンが決まっている。

まるでプログラミングと同じ。すなわち、人間を含めた生命はプログラミングされた
通りに作用して、動いていると言える。これでAIに近いことがイメージ出来る
だろうか。性欲に強い快が組み込まれているのも、それによって繁殖を容易に
するためだと考えられる。つまり人間が快楽を感じること、美味しいものを食べること、
寝ること、生殖は、すべて種を存続させる餌、ルアーとして機能していることが推測
出来る。これも、そうプログラムされているから、と捉えればいい。

国家が、かつて人口増を志向したのが富国強兵を含めた労働力としての人間が
多く必要だったのが主な理由であったのならば、これからは労働力はAIに代替させれば、
高齢化社会に伴う膨張する社会保障費や医療費、介護の手間など、多くの問題が
クリアーされる。つまり、人口を意図的に減少させた方が、よりスマートな国家になる
可能性がある、という今までにかつてなかった社会システムの発現も十分あり得る。
0375考える名無しさん
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2018/02/16(金) 13:26:18.650
よくAIは、演算プロセスが超高度ゆえに、それがブラックボックス化して
しまう問題が取り上げられる。人間にもそうしたブラックボックスがあって、
それが「無意識」ではないだろうか。無意識なので、人はそれを直接的に
知ることが出来ない。だからそれは、表現や行為などを通じて、可視化し、
そこから間接的に己の無意識を解釈したり、推測するしかない。

ここで大事なのは、表現や行動をしないと自己の無意識や無意識の構造、
思考の型やパターンも判らないということ。実存主義は、まず、存在する、
投企することがあって、その意図や目的、意味付けは、その後になるという
点が人間がナイフやペンなどの道具存在や物質とは違う、ということ
だったよね。

だから、机に向かってただ考え続けるよりも、何か書いたり、発言したり、
行動・表現した方が、より自分の考えが鮮明に分かりやすくなる。
0377考える名無しさん
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2018/02/17(土) 09:16:32.350
人はなぜ腐敗するのかと言えば、現状、もしくは慣習に対する慣れ親しみによって、
精神や身体、存在が徐々に腐っていき腐臭を放つようになるのだと思う。
ある日、腐乱死体で発見される孤独死なども、そうした腐敗と退廃の極限形態であると思う。

現状に安住して、慣れ親しんだ古い殻の中にずっと閉じ込もっていれば、
誰だって腐ってしまうだろう。だから、腐った奴を見かけたときは、
「あ、こいつ、ずっと古い殻と現状追認の中に閉じこもって腐りきった悲惨な奴だな」
と心の中で何度か嘲笑してやればいい。

逆に言うと、常に新しい殻と世界を形成しているような未来志向の人間もいる。
そうした人間からは、なにか新鮮なもの、閃光みたいなものが発せられているのを感じる。
干からびた自明の骨董品を弄繰り回している喜んでいる腐った人種とは、根本が違うのだ。
0378DJ学術　
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2018/02/17(土) 09:22:36.240
スイス　フランス　を（葬儀死体）　ででも貯蓄すれば。
0379考える名無しさん
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2018/02/17(土) 09:30:26.360
だから、AIというのは人間のそうした怠け心、変化を嫌う現状維持派や
バカ共にとっては、教師や指導者のような役割もこなせるだろう。
自明性の中にあるのは、最適解ではなくて、ごく限られた範囲の中にある、
一時的で暫定的な経験値なのだ。未知性や新奇性の中を人は新しい解を
探索しなければならない。そうすると必然的に古い殻を破ることが出来るので、
新たな存在形態なり方法論、生き方を習得できる。その意味で、
「脱皮しない蛇は死ぬ」と述べたニーチェは正しいのだろう。

保守主義や歴史・伝統主義では最期に待っているのは自殺だろう。
それは当たり前で、時代や社会システムは常に変わっていくので、現状や過去の慣習に留まろうとすれば、その乖離やストレスが異常に大きくなるに決まっている。
むしろ、好ましい変化や流れを自分たちで作っていくくらいの感覚でちょうどいい。
0380考える名無しさん
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2018/02/17(土) 09:33:46.090
昔、理系の人間と一緒に学習塾で数学や理科を教えてたんだが
0381考える名無しさん
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2018/02/17(土) 09:34:07.080
物理が専門の人間は、驚くほど生物に無知だな？
0382考える名無しさん
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2018/02/17(土) 09:34:36.140
文系なら誰でも知ってるような、初歩の常識すら知らないのには驚いた
0383考える名無しさん
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2018/02/17(土) 09:35:26.830
最近は、高校で化学と生物をやって、大学で生物学をやる理系も多いので
0384考える名無しさん
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2018/02/17(土) 09:35:46.170
そういう連中は、逆に物理をまったくといっていいほど知らない
0385考える名無しさん
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2018/02/17(土) 10:01:38.350
でも、物理も生物もコンピュータ・プログラミングも文学も社会科学も
哲学も知っていると言ってTwitterでマウンティングしてる人ならよく見かける。
0386考える名無しさん
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2018/02/17(土) 10:04:10.070
出版社を探して自著を出版するとか、それがダメなら自費出版するとか、
費用を負担したくないなら、ブログで著作を公開するとかすればいいのにと思う。
0388考える名無しさん
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2018/02/18(日) 02:37:54.350
でも、IQ神話って、少し疑問があるよ。だって、茂木健一郎や中野信子もIQ150近くあるのかも
しれないけど、脳科学者として大きな業績を残したとは全然、聞かないし、ノーベル賞に
だって、かすりもしない訳でしょう。

つまり、いくらIQ高くても、それを全然、科学者としては有効に用いていないわけだ。
単に脳科学を使ったタレントになっているだけ。DNAの2重らせんを発見した
ワトソンとかクリックがIQ高いとは全然、感じられないし。なんか、IQだけでは
測れない知というのもありそうだね。安倍総理はあんな家系の家で、普通は
東大出てないとおかしいのだけど、3流大学出でも、あのように長期政権を
維持できる。田中角栄とかもそうだけどね。IQで表せるような知はAIの方が
これからけた違いに上になっていくので、大した自慢にもならないかもしれないなあ。
0389考える名無しさん
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2018/02/18(日) 02:42:19.460
トランプ大統領なんて、本さえ全然読まないでビジネスにも成功し、
巨額の富を築いているんだよ。大統領になってからも、資料にろくに目を通しも
しない。つまり、IQなんて全然高くなくても、成功する人は成功する。
芸能人なんて、みんなIQ低そうだよね。でも、たいてい、庶民よりは、
お金持ちなんじゃない。
0390考える名無しさん
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2018/02/18(日) 04:10:15.170
Qの高い国ランキングを調べてみると、1位は香港で、科学・数学が得意らしい。
あと、韓国、台湾、シンガポール、そして、日本となっている。アメリカなんて
ずっと下の方だけど、世界で最も強い軍事力と経済力を有しているので、
国民のIQの高さがそのまま国力に反映している、という風でもなさそうだ。
ITで世界を席巻しているのも、アメリカなのだから。

それにIQテストって、別に地頭の良さを計っているのでなくて、トレーニングに
よる練習効果でIQテスト的なものに習熟して適応性が高くなった、という感じだね。
だから、塾通いが当たり前で教育熱心で受験戦争が過酷な東アジア勢のIQスコアが
高い。

つまり、塾にも行ってないような平等な環境でテストするのであれば、素質として
国民や民族性の違いによるIQの高低を議論出来るかもしれないけど、
練習効果が入っているからアンフェアになるよね。だって、ふだんから走り込みの
トレーニングしている連中が多い国家や地域の方が、速いタイムで走れるのは
当たり前。

だからIQが純粋な遺伝子レベルや脳機能のでなく、社会的な環境要因で左右されて
しまう。だから、低IQと判定される貧しいアフリカや国、そこに住む黒人の一部を
誕生と同時に香港にでも移民させて、そこで幼少から良い教育環境を与えてあげれば、たぶん、そのアフリカ人は高IQの持ち主になるだろう、ということ。
0391考える名無しさん
垢版 |
2018/02/18(日) 04:10:37.720
だから、頭の良いと言われる人は、だいたい幼少の頃からの教育環境が良くて、
毎日、塾や習い事、優れた文化資本にたっぷり吸収してきた、というだけで、
それが本人の真の実力か、というと、その辺りはとても怪しい。
ただ、環境が良かっただけでしょう、という話で終わる。

日本人の識字率が99パーセント以上で、IQが高いのは、江戸時代の寺小屋に
よる優れた教育環境に因るところが大きいようだね。つまり、環境が人を
作るということなので、問題を個人帰属や自己責任論にするのでなく、
システム論的な考え方で解決していくアプローチが重要になるのだろう。
0392考える名無しさん
垢版 |
2018/02/18(日) 04:35:45.850
この考えをAI化する社会にまで敷衍してみると、赤ちゃんの誕生と同時に
AIによって最適化された環境を用意するような社会システムを構築すれば、
その国民の平均IQが150くらいの国家や地域を作ることぐらい、未来に
出来てもおかしくないということ。

遺伝子レベルでその赤ちゃんの素質なり、才能、性格や特性を発見し、
それを最大限生かせるようなライフスタイルなどをAIが提案し、
速やかにその環境を整えて、そこで育てるようにする。

まあ、これだと国家は容易に超えてくる。あなたの才能や特性を真に生かすには、
A国よりも、Z国に移住した方が有利ですよ、といった感じで。

こういうAI主導による社会システムを各国や地域が採用したらどうなるのか、
思考実験してみたいところだね。
0393考える名無しさん
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2018/02/18(日) 08:49:59.740
たとえば、狼少女など、動物に育てられた人間は、野生動物のように振る舞う。
知能や情動も動物レベルになってしまう。

このベクトルを逆にして、偶発的にAIに育てられた子供が出来たとしよう。
情動コントロールはアルゴリズムで制御されてて、仏陀以上に完璧。
IQは、アインシュタイン以上。
エスパーのように、未来に起こる事象を全て完璧に予測してしまう。

こういう人物が、将来、人類の中に誕生する可能性があるということ。
0394DJ学術　
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2018/02/18(日) 08:53:35.150
長文は競馬スレッドに多いよ。最近めっきり減ったけど。人間だけが取り残された。
箱舟理論によって。そして人間の魔王になるべし。
0395考える名無しさん
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2018/02/18(日) 12:14:10.660
>>390
アメリカは人材を世界中から集めてるからね。トップの層が集中してる。
数学とか先端科学はトップ層以外は意味ないところあるから。

平均的なIQはあまり関係ない。
進化論否定する人間が多くても、アメリカは安泰。
0396DJ学術　
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2018/02/18(日) 12:21:41.690
集めてもなあ。つまるところ集まっても。
0397考える名無しさん
垢版 |
2018/02/18(日) 14:18:27.970
＞安倍総理はあんな家系の家で、普通は
東大出てないとおかしいのだけど、3流大学出でも、あのように長期政権を
維持できる。

安倍首相は、極めて頭脳明晰だよ。

なぜか、勉強に向いてないだけだ。
0398考える名無しさん
垢版 |
2018/02/18(日) 14:20:17.630
＞アメリカなんて
ずっと下の方だけど、世界で最も強い軍事力と経済力を有しているので、
国民のIQの高さがそのまま国力に反映している、という風でもなさそうだ。
ITで世界を席巻しているのも、アメリカなのだから。

アメリカは多民族国家なので、IQの低い人種が全体の平均値を下げている。
0399考える名無しさん
垢版 |
2018/02/18(日) 14:22:35.490
「人種によってIQに大きな差があるのは、遺伝が原因なのか、環境が原因なのか？」
という話は、日本ではほとんど出ない話題だけど、欧米では昔から盛んに議論されている。

すべてが環境のせいとは言い切れないんだよ、実際。
そこが、この問題を難しくしている。
0400考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 03:28:04.140
まあ、いろいろな意見はあると思うけどね。

「氏より育ち」をさらに進めて、「遺伝子より環境」。
たとえば、音楽や科学の才能が遺伝子としていくらあっても、
その能力を発現する環境や機会、場面がなければ、その遺伝子は
ずっとオフのまま一生、宝の持ち腐れになるであろうから。

人種によるIQの高低は確かに微妙だね。なぜなら、寺小屋のようなシステムの
必要性を感じて、そうした組織化された教育システムなり環境を整備すること自体が、
元々の人種としての知能の高さの発現である、とも解釈出来そうだから。
0401考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 03:37:35.650
EUによる個データ保護の新規制「GDPR(一般データ保護規則)」で、興味深いのは、
個人には不要な個人データの消去を求める権利である「忘れられる権利」を持つ、
としていること。あと、AIによる自動処理での評価や決定に、個人は拒否権を持つ、
としている点が注目に値するね。

AIの決定はあくまで相対評価で、絶対評価にはならない。
AIが、この人、将来、破産するリスクが高いから融資不可と判定したものなどにも、
拒否権が付与されるのだろうか。アメリカで法廷の審理で一度、AI使われて、
やっぱり、判定プロセスがブラックボックス化して人権侵害になりそうだから、
AI裁判は止めた州が続出、というのは有名な話だよね。
0402DJ学術　
垢版 |
2018/02/19(月) 07:11:23.510
東大なんて割に安い簡単な大学とちゃうん。国民ならだれでもはいれる。
0404考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 08:01:07.660
企業で幾つか導入が進んでいるRPAも、単なるロボティクスというよりは、
知らぬうちに企業にエーリアンや火星人が採用されつつある、というイメージかな。
RPAの高度なものは、自律型AIとして、意思決定や判断が要求される
人間に近い業務を人間よりも正確に、休むことなく、淡々と、うつ病にも
ならずに超人的耐性を持ってこなせることが強味だろうね。

みんなただのAIだと思っているんだけど、実はエーリアンが地球支配のために
AIという化身を利用しているだけの可能性もあるからね。人間よりも圧倒的な
高知能の生命体や種が地球侵略を試みても、別におかしくないから。
かつての地球上での植民地支配と一緒だと考えればいい。
現に、企業はモノとしてでなく、実存として呼称を付けてRPAを雇用している
ケースもある。
0405考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 08:20:03.140
まず、人類よりも高度な知能を持つエーリアンが地球を支配しよう、と考えた時、
どこから入るのが効率的か、と考えたら、雇用から入ればいいかもしれない、
と考えたとする。だって、RPA1基導入するだけで、人間10人分以上のタスクを
不眠不休でこなせるのだから、それがのちに、人間の雇用を奪うのは自明の理。

エーリアンは自律型AIというトロイの木馬を使って、地球を乗っ取ろうと
想定してみるのも、別にSFという風にはならないだろう。だって、かつて
地球上でも植民地支配という形で別の人種に侵略された歴史があるのだから、
その関係を宇宙と異星人に敷衍すればいいだけの話と仮説。高知脳ゆえに
支配の方法も洗練されている、核兵器なんて低知能の人類が使いたがるモノだ、
とAIという化身を纏ったエーリアンたちはほくそ笑んでいるかもしれないよね。
0406考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 09:21:48.300
従来のイメージだと「フレーム問題」などに象徴されるように、ロボティクスには
融通性や人間のような臨機応変性が欠落している、とみなされがちだったけど、
今のAIは「転移学習」などに見られるように、それが新たに導入される現場において
データや解析のための事例が少なくても、あらかじめ他の類似分野で学習した
成果なり、そこで構築したモデルをその新たな現場で「転移学習」として利用できる
ので、ロボティクスにありがちな融通性や汎用性のなさも解消されつつあるということ。

簡単に言うと、自律型AIと人間を比べた場合、人間の比較優位やアドバンテージは
何もない、という事態になりつつあるのが現状ということ。
0408考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 09:50:51.390
あと、何度も言っているけどAIを単なる新しいテクノロジーや道具と考えないで、
思想として捉えることも出来る。

AIという存在は、既存の人間に対するアンチテーゼとして立てることも可能。

雇用がすべて自律型AI(その実体は、エーリアン)に奪われた場合、人間になにが起きるか。
家事や子育て、介護もAIロボットですべて可能となると、
人間だから特別に出来ることがあって、だから他の動物よりは支配的な位置で
いられる、進化の頂点として君臨している、という既存の構図が瓦解して、
人間や人類は己の存在理由(レゾン・デートル)を真摯に問うようになるだろう。
今までもそうした問いはあったけれど、それが未来には格段の切実さと緊急性を
伴って生じるはずだ。つまり、そこに哲学へのニーズがもっと生じるだろうね。

現代では長時間勤務や過労がうつ病の原因となるが、AIにすべての仕事と役割を
はく奪された未来の人間は、自分の存在価値が何も見当たらない、ということが
うつ病の原因となることだろう。
0409考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 10:39:39.240
AGI(汎用人工知能)は、メタ認知やメタ知識を使って、未知の事例やケースに
対してもそこから問題解決の本質となるものを抽出して、意味ある解析が
出来るので、その知の使い方は人間と同様なものになってくる。
しかも、AGIは、不眠不休で作業出来るし、量産化出来ればコストも人件費より低くなり、達成できる仕事量も人間よりずっと多くて、人間より正確で緻密である、
と考えられる。

人間のようにLINEの通知が来て注意散漫になったり、バカッターになって注目を
集めたいと自意識過剰になったり、疲れたり、憂鬱、セクハラ、パワハラ被害、
長時間労働ででメンヘラになることなく、常に能力のMAXを使い続けることが
出来るので、性能の良いAGI(汎用人工知能)が開発されたら、人間の仕事や役割は
なくなると想定しておけばいい。

いや、AGIを保守する仕事くらいあるでしょう、と思うかもしれないけど、そんな
メンテ作業こそ自律型AIが24時間体制でより良く保守作業してくれることだろうね。
0410考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 10:45:48.270
だから、AI化する社会で逆説的に重要になってくるのが人文科学＝文系的な知で
あったり、哲学であったりする。AIを開発する技術者には、上記に私が描写した
事態などを想定した設計思想をAI開発のプロセスに埋め込む必要がある。
それには、人文科学的な知見や哲学的な知も求められる。単に数学や
コンピューターサイエンス、アルゴリズムに精通しているだけでは2流の技術者に
なってしまうだろうね。
0411考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 13:52:31.710
平日の朝から長文連投って暇な奴だな
AIに職奪われる前に無職かよ？w
0412考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 15:34:38.630
ライターか何かでもやってるんとちゃうの
0413考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 17:22:31.470
概念のタグ付け

入力テキスト内に存在する他の概念とエンティティーに基づいて、
その入力テキストに関連付けられた概念を識別します。
概念のタグ付けは概念の関連性を把握し、テキスト内で
直接参照されていない概念を識別できます。

例えば、記事で CERN とヒッグス粒子が取り上げられている場合、
概念 API 関数は、大型ハドロン衝突型加速器という用語がページ内で
明示的に言及されていなくても、その用語を概念として識別します。
概念のタグ付けにより、単なる基本的なキーワード識別よりも、
入力コンテンツの高レベルの分析が可能になります。

enriched_text.concepts.text にアクセスすることにより、
概念テキスト・タイプを照会できます。
relevance スコアの範囲は 0.0 から 1.0 までです。スコアが高いほど、
概念の関連性が高くなります。必要であれば、リソースへのリンクを提供できます。
0414考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 17:23:09.870
センチメントのエンリッチメントが選択されていなくても、
関係の sentiment が算出されます。センチメントのスコアについて詳しくは、
「センチメント分析」を参照してください。entity エンリッチメントと
keyword エンリッチメントもあわせて選択しない限り、entities または
keywords (例を参照) は抽出されません。これらのエンリッチメントに
ついて詳しくは、「 エンティティーの抽出 」と「 キーワードの抽出 」を
参照してください。

関係を含むすべてのセンテンスについて、subject、action、および object が
抽出されます。

センチメント分析

分析中のコンテンツ内の姿勢、意見、または感情を識別します。
Discovery サービスは、文書内の全体的なセンチメント、ユーザーが指定した
ターゲットのセンチメント、エンティティー・レベルのセンチメント、
引用レベルのセンチメント、方向性のセンチメント、キーワード・レベルの
センチメントを計算できます。これらの機能を組み合わせて、
ソーシャル・メディアのモニターからトレンド分析まで、さまざまな
ユース・ケースをサポートします。
0415考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 17:23:38.510
enriched_text.sentiment.document.label にアクセスすることにより、
センチメント・ラベルを照会できます。

label は文書の全体的なセンチメントです (positive、negative、または neutral)。
センチメント label は score に基づいています。スコア 0.0 は文書が
neutral であることを示し、正の数値は文書が positive であることを示し、
負の数値は文書が negative であることを示します。

感情分析

英語のテキストに含まれている怒り、嫌悪、恐怖、喜び、悲しさを検出します。
感情分析はターゲットのフレーズ、エンティティー、キーワードに関連する感情
を検出できるだけでなく、コンテンツに込められた全体的な感情のトーンを
分析することもできます。

enriched_text.emotion.document.emotion.joy にアクセスすることにより、
感情の joy を照会できます。

感情分析はテキストを分析して、各感情 (怒り、嫌悪、恐怖、喜び、悲しさ) の
スコアを 0.0 から 1.0 までのスケールで計算します。いずれかの感情のスコアが
0.5 以上であると、その感情が検出されます (スコアが 0.5 よりも高いほど、
関連性が高くなります)。上記のスニペットでは joy のスコアが 0.5 を超えるため、
Watson は喜びを検出しました。

注: 感情分析は英語でのみサポートされます。
0416考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 17:59:39.520
風と熱の違いってなんですか？
大学の説明会で教授に聞いたのですがテンソルが関係あると言っていました
よく分からなかったのでここで聞いてみたいと思います
0421考える名無しさん
垢版 |
2018/02/19(月) 22:58:23.150
となると講師とかのような口八丁の人かな。
0422考える名無しさん
垢版 |
2018/02/20(火) 06:30:01.740
はあー、君たち、本当に、根本的に才能がないね。もっと知的な返しは出来ないのかね。

それで自分が書いた長文をAIで自然言語処理すれば、ものの数秒でその文章を
トークンに分解して、その言語パターンから各ディメンションに位置付けた性格特性を
弾き出して、それを購買行動のマーケティングに使ったり、採用、面接で組織のどこに
配置させるかの割り当てにも利用出来る。

つまり、人々の属性や行動特性が瞬時に可視化されていき、心を持つ人間の行動が、
物理学の弾道・起動計算、すなわちモノのように予測できる世界が生成しつつあるということ。
だから、哲学の文脈だと自由意思を奪われた決定論的世界観で、人々の心理や行動を
あらかじめ予測して補足・動員できる。
0423考える名無しさん
垢版 |
2018/02/20(火) 06:40:16.840
人々はどう動くだろうか、という群としての物理的な動線であれば、シミュレーション等で混雑の解消に資するような設計やモノの配置、効果的な表示・誘導方法で
最適化出来るように、人々の心理的な特性を分析出来れば、単に購買行動みたいなマーケティングだけでなく、人々を政治的に飼いならすというか、特定の方向に
恣意的にマスとして動員することも、かなりの高い精度で出来るような事態も
発生するだろう。宗教で言えば、洗脳が簡単になる。

つまり、人々は自由意思を奪われたオペランド条件付けされたモルモットのように
機械的に反応を外部から制御できるモノの位置へと陥落する恐れがある。
0424考える名無しさん
垢版 |
2018/02/20(火) 07:27:17.320
あと、興味深いのは、AIがジャンクデータに対する耐性や学習モデルを構築してきて
いるということ。アンケートでも人々は虚偽の回答をなし得るし、プロフも出鱈目
に記述できる。そうしたジャンク・ゴミデータの特徴量もAIや機械学習は学習して、
そうしたデータをフィルタリングにかけて、解析から外す。本音や本心と逆のことを
答えても、AIはそれを統計学的に得た特徴量のモデルとそこから形成された
アルゴリズムから見抜く。

まあ、精度の方はまだ100パーセントからは遠いけど、やがて、かなりの精度で
全てのモノや属性、行動の特徴をAIが自動的に分類器で弾き出すことだろう。
その時、人間の自由はいったいどこにあるのだろうか、というのが哲学としても
問題になるだろうね。
0425考える名無しさん
垢版 |
2018/02/20(火) 09:18:38.980
これからの時代は、オンプレミスな閉じた自前のシステムでなく、PaaSのように
外部のクラウドを利用しながら共同タスクを実行したり、認証・プログラムの変更、
テストやビルドの自動化で新しいサービスの提供を迅速化する。

対面的で時間のかかる合議による意思決定から、アルゴリズムベースの抽象的な意思決定。昔だと、OR(オペレーションズ・リサーチ)というのがあったよね。
0426考える名無しさん
垢版 |
2018/02/20(火) 13:21:51.970
裁量労働制における厚労省データの誤用がニュースになっているけど、
統計とかも、たぶんあんまり分かっている人、文系にはいなそうな気がする。
政治家でもね。

データサイエンスだと、粒度を揃えよ、正規化・正則化せよ、とすぐに言われる。
あと機械学習だと、「半教師あり学習」のようなアルゴリズムがあって、
ラベル付けがされていない対象データが混じっていても、ある程度、きちんと
分類出来るように、学習モデルにのりしろ、幅、車のハンドルに遊びがあるように、
未知のケースにも柔軟に対応出来るようにするものがある。

統計だと、平均値でなく、分散でみていく方が実態を把握しやすいだろうね。
分散が小さければ、平均値を信頼してもいいけど、分散が大きい、すなわち
資料やデータのばらつきが大きいものに対しては、平均値を使ってもあまり
実態を反映したものにならない。
0427考える名無しさん
垢版 |
2018/02/20(火) 14:24:51.980
たとえば、IQの高さと年収に相関関係があるのかどうかを調べる時、
2つの変量(IQと年収)の値を用いる場合、単位やスケールが異なっている
ので、このままでは使えない。だから、2つの変量を仮にxとyと置くと、
この2つの変量に標準化を施して、新たな変量、zとz_1に変換する。

新しい変量zとz_1に変換するには、平均値や標準偏差などを使う。
式は割愛するけど、超簡単。そうすると、IQと年収という単位の
異なる変量間でも、統計的なスケールが揃えられるので、相関係数が
求められるようになり、それらの相関の有無が検定可能になる。

ちなみに標準化された2変量のxとyの相関係数と、その共分散の値は一致する。
こういう感じで、対象データ間の単位やスケールに標準化を施さないと、
まともな比較や相関は導き出せない。
0428考える名無しさん
垢版 |
2018/02/21(水) 04:53:57.340
量子哲学が面白いな
あとはブロックチェーン、シンギュラリティ、シミュレーション仮説とか
その辺りの最新技術とか、思想、仮説と、宗教を哲学に応用したら、
多分、新しい哲学を切り開けるよ
0429DJ学術　
垢版 |
2018/02/21(水) 07:23:39.690
無理に動員させるの？配置して動きを止めちゃうんだ。頭と買うより脚を酷使した方が
年収はいいと思うけど。
0430考える名無しさん
垢版 |
2018/02/21(水) 11:26:41.030
One-shot learning is an object categorization problem in computer vision.
Whereas most machine learning based object categorization algorithms
require training on hundreds or thousands of images and very large datasets,
one-shot learning aims to learn information about object categories
from one, or only a few, training images.

The primary focus of this article will be on the solution to this problem
presented by Fei-Fei Li, R. Fergus and P. Perona in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol28(4), 2006, which uses a generative object category model and variational Bayesian framework for representation and
learning of visual object categories from a handful of training examples.

Another paper, presented at the International Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition (CVPR) 2000 by Erik Miller, Nicholas Matsakis,
and Paul Viola will also be discussed
0431考える名無しさん
垢版 |
2018/02/21(水) 11:27:32.100
The ability to learn object categories from few examples,
and at a rapid pace, has been demonstrated in humans,
and it is estimated that a child has learned almost all of the
10 ~ 30 thousand object categories in the world by the age of six.

This is due not only to the human mind's computational power,
but also to its ability to synthesize and learn new object
classes from existing information about different, previously
learned classes. Given two examples from two different object classes:

one, an unknown object composed of familiar shapes, the second,
an unknown, amorphous shape; it is much easier for humans to recognize
the former than the latter, suggesting that humans make use of
existing knowledge of previously learned classes when learning new ones.

The key motivation for the one-shot learning technique is that systems,
like humans, can use prior knowledge about object categories
to classify new objects.
0434考える名無しさん
垢版 |
2018/02/21(水) 14:43:49.050
>>433
大学の講師とは限らないじゃん。
0437考える名無しさん
垢版 |
2018/02/21(水) 18:31:38.840
言ってくれてありがとう。
0438考える名無しさん
垢版 |
2018/02/21(水) 21:41:04.790
数学を知らんようだな？
子供の遊びではないんだよ
0439考える名無しさん
垢版 |
2018/02/21(水) 21:55:52.850
オトナの数学は恐ろしい。
0440考える名無しさん
垢版 |
2018/02/23(金) 07:16:47.320
シンギュラリティ語られるようになったのに、
人文学がついていけてない
完全に敗北している
シンギュラリティに合わせた哲学が求められている
仕事しろよ哲学者！
0441DJ学術　
垢版 |
2018/02/23(金) 08:38:59.970
英文の方が便利だよね。しいて言えば、学歴執着はしないことだ。
0446考える名無しさん
垢版 |
2018/02/23(金) 10:07:15.050
もし、現代にデカルトやパスカルが生きていたら、絶対、人工知能やAIに興味を持って、その研究をすると思うんだよね。

哲学的なコードは、本来、AIのコードと親和性が高いはず。
でも、AIをまともに語れるのは、この哲学板では私しかいない、という超人材不足。
哲学さえも、AIによる自動応答・自動記述が今後、なされるだろう。
これからの哲学者はAI、もしくはAI研究者だね。
0447DJ学術　
垢版 |
2018/02/23(金) 10:15:48.730
ＡＩＱ　神工学。
0448DJ学術　
垢版 |
2018/02/23(金) 10:17:15.320
パンセはリリジオラマルなるなものであって、
デカルトは悪霊よりレベル上下します。
0449DJ学術　
垢版 |
2018/02/23(金) 10:17:56.220
宗教書もいいけど、哲学書もね。
0450DJ学術　
垢版 |
2018/02/23(金) 10:18:31.480
三人で死んでま★。
0451DJ学術　
垢版 |
2018/02/23(金) 10:21:16.880
集合論とか、数学もいいけど、言語学的ゲームの
レフェリングもいいよ。国際資格。
経験者　未経験者優遇。実務能力にたけていると、内勤の年次は問いません。

さて、セファ　タクラウ　でもしょうかな。フット　メンヘル　サロン版化。
0452考える名無しさん
垢版 |
2018/02/23(金) 10:30:35.470
徐々に企業の間でIBMワトソンのAIシステムを導入し始めているので、
業務の自動化と無人化がさらに進んで、今後、事務職はほぼなくなるだろう。
経理もそうだろう。下手すると総務もいらなくなるだろう。簡単な照会であれば
無人のチャットボットで済むし、スマホでLINEを使う人たちが多いから、
それで照会は済む。あと、ビジネス文書作成でも、幾つかキーワードを
スマホに向かって話してあげれば、AIが書式を指定のフォーマットで整形して、
瞬時に、まともなビジネス書や稟議書にしてくれる。シフトの最適化も
医療のクリティカルパスもAIで効率化されることだろう。

こうした事実をただ羅列すると、ただの今後の現状の描写に留まるけど、
その意味を思想の文脈で考えていくと、そこから新しい思想や哲学を
導き出すことも可能だろうね。
0453考える名無しさん
垢版 |
2018/02/23(金) 10:59:41.330
>>446
汎用人工知能とか人類史に空前絶後の影響を与えうるのに
哲学者に放置されまくってて草生えますよ
シンギュラリティとかポストヒューマンとかさすがに語ってくれないと
庶民は世界観に対応出来ないんだが
0454考える名無しさん
垢版 |
2018/02/23(金) 11:33:47.880
まず初めに「よく分らない」ということがある。
次に、その「よく分らない」ことを入念に観察しながら、
代表して(vorstellen/represent)みるという行為がある。
その代表から導かれる結果が、「よく分らない」ことが
もたらす効果と完全に合致しているなら、その代表に
よって、初めに「よく分らない」と感じられたことは、
分るようになっている。
0455考える名無しさん
垢版 |
2018/02/23(金) 11:38:52.660
そのプロセスを省いて、既によく分っている結果だけを短絡的に
つなぎ合わせても、まだよく分らないことがよく分るように
なることはない。
0456考える名無しさん
垢版 |
2018/02/23(金) 11:43:08.070
自尊心から、自分が「よく分らない」ことが存在することを認める
ことができず、「よく分らない」ことを最初から拒絶するような
人は、いくら知識を増やしたところで、何も学ぶことができないのだ。
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